Диссертация (1138638), страница 8
Текст из файла (страница 8)
Определяется функция готовности Кг или коэффициент безотказностиснабжения:г =365 − 147= 0,597.3656. Определяется функция простоя Кп:г =147= 0,403.3657. Определяется величина надежности поставок в снабжении: = 0,597 ∙ −0,046 = 0,597 ∙ 0,955 = 0,570.Данный пример позволяет сделать следующие выводы и обобщения:1) анализ динамики изменения интенсивности отказов λ(t) (см. таблицу 1.7 ирисунок 1.8) показывает, что возникновение отказов является нестационарнымпроцессом, следовательно, следовательно, во-первых, необходимо исследоватьпараметры надежности поставок в динамике; во-вторых, распределение этого показателя является островершинным, ассиметричным, имеющим ряд локальных43экстремумов и плохо согласующимся с экспоненциальным распределением, следовательно, для расчета параметра надежности поставок в снабжении необходимоподобрать наиболее подходящий закон распределения.
Согласно закону большихчисел, распределение всегда подчиняется нормальному закону, если на изменениеслучайной величины оказывают влияние многие примерно равнозначные факторы, поэтому в теории надежности принято, что «при большом времени работеэлемента и наличии восстановления среднее число отказов имеет асимптотическинормальное распределении» [111, с. 44];2) анализ объемов недопоставленного товара ΔV показывает, что проблемыс поставками предприятие начало испытывать уже в июле, когда объем недопоставленного товара ΔV составил 140 ед., и достигли максимума в октябре, когдапоставок товара не было, а ΔV = – 600 ед., следовательно, торговый или производственный процесс на данном предприятии в указанный период времени мог прерываться вследствие отсутствия необходимого материала;3) анализ динамики изменения функция готовности Кг(t) и функция простояКп(t) (см.
таблицу 1.7) показывает, что они изменяется в широком диапазоне в течение всего планового периода времени T, причем функция готовности Кг(t) достигает максимума в январе и феврале, а минимума – в октябре, тогда как функцияпростоя Кп(t) имеет обратную динамику;4) результаты расчета функции простоя Кп(t) показывают, что в августе, октябре и ноябре большую часть времени предприятие простаивало или могло простаивать ввиду отсутствия необходимого материала.
Данные, представленные втаблице 1.7, не позволяют дать ответ на вопрос какая величина общего опозданияtоп+t'оп является критичной, т.е. приводит к остановке производственного или торгового процесса, следовательно необходимо знать величину страхового запаса,чтобы определить недопустимую величину общего опоздания tоп+t'оп;5) анализ динамики изменения вероятности безотказной работы P(t) приэкспоненциальном распределении интенсивности отказов (см. рисунок 1.7) показывает, что данный показатель изменяется в широком диапазоне значений от0,96826 в январе до 0,01187 в октябре, динамика этого показателя полностью со-44ответствует динамике изменения функция готовности Кг(t) (см.
таблицу 1.7) и несущественно отличается от нее по величине;6) анализ динамики изменения вероятности безотказной работы P(t) принормальном распределении интенсивности отказов (см. рисунок 1.9) показывает,что динамика данного показателя соответствует динамике изменения функция готовности Кг(t) (см. таблицу 1.7), но существенно отличается от нее по величине.Для нормального распределения функция надежности вычисляется по формуле [111, с.
44]:∞−1P(t ) = ∫et σ 2π( x −m )22σ 2t − mdx = 0,5 − Ф 0 ,σ(1.15)где t = Δt – длина интервала, дни; m = T0 – среднее время между отказами, дни;σ = σT – среднеквадратичное отклонение времени между отказами, дни;x21 t −2Ф0 =∫ e dx – функция Лапласа, значения которой сведены в таблицы.2π 0Так для рассматриваемого примера за интервал времени Δt = 30,4 дней, т.е.в среднем за месяц, функция надежности равна ∆t − T0 30,4 − 21,8 = 0,5 − Ф 0 P(30,4) = 0,5 − Ф 0 = 0,149 . 8,266 σT Не сложно посчитать, что за период времени Δt = 365 дней, т.е. за один год,значение функции надежности P(t) будет близко к нулю, что совершенно противоречит расчету, выполненному по формуле (1.11).
Очевидно, что функция надежности, рассчитанная по формуле (1.11), дает завышенную оценку данного показателя и, по сути, не является функцией надежности в классическом понимании,т.е. не представляет собой вероятность безотказной работы поставщика в течениевремени t.Таким образом, во-первых, точечные значения коэффициента безотказностиснабжения Kг и величины надежности поставок в снабжении P не дают полногопредставления о надежности поставок, необходимо исследовать динамику этихпоказателей.
Во-вторых, необходимо подбирать теоретическое распределение для45интенсивности отказов λ(t), поскольку экспоненциальное распределение, котороешироко используется для моделирования надежности невосстанавливаемых систем, плохо подходит для моделирования надежности восстанавливаемых систем[111, с. 43]. В-третьих, функция надежности вида (1.11) неадекватна классическому пониманию надежности, т.е.
не представляет собой вероятность безотказнойработы поставщика в течение времени t.В работе А.А. Канке и И.П. Кошевой [65, с. 229-230] предложен алгоритмопределения надежности поставок в снабжении, который в общих чертах повторяет рассмотренную выше методику.Предлагается в качестве главного показателя надежности поставок рассматривать надежность снабжения P: = �(1 − отказа ),1(1.16)где Pотказа – вероятность отказа в удовлетворении одной заявки; m – количествозаявок.Рассчитанный выше показатель надежности поставок справедлив для однократной системы поставок, когда одно комплектующее изделии поставляет одинпоставщик.В других случаях система определения надежности поставок может бытьследующей:1) сопоставление плановой и фактической дат поставки;2) определение времени опоздания;3) сопоставление планового и фактического объема поставки, выявлениеслучаев недопоставки продукции;4) определение объема недопоставки продукции:∆ = фактич − план ;5) определение условного опоздания в случае недопоставки:′оп= ∆: ,где ∆Q – величина недопоставки; q – средний дневной расход;6) определение общей величины опозданий:(1.17)(1.18)46′оп = оп + оп;7) определение количества случаев отказа;8) определение наработки на отказ:0 =где T – общее число дней в периоде;(1.19) − ∑ оп,(1.20)1;оп(1.21)9) определение интенсивности отказов:=10) определение коэффициента готовности поставок:г.п = − ∑ оп;11) вычисление надежности снабжения: = г.п (−).(1.22)(1.23)Общий вывод из алгоритма определения надежности, который сделан в работе [65, с.
230] – чем выше коэффициент готовности поставок Kг.п, характеризующий надежность поставщика, тем надежнее его снабжение для предприятия. Сэтим выводом сложно не согласиться, но методика расчета, по нашему мнению,нуждается в совершенствовании (см. пример 1.2).При разработке показателей надежности поставок в снабжении, по нашемумнению, необходимо учитывать особенности процесса поставок:− интенсивность отказов λ(t) поставок в снабжении может быть как стационарным процессом, так и нестационарным процессом (иметь тренды, сезонности, случайные всплески), следовательно, расчет надежности цепи поставок может быть как статическим, так и динамическим;− сбои в поставке товара могут быть как непрерывными, так и дискретными(например, динамика их может быть отнесена к редким событиям).
Следо-вательно, необходимо подобрать наилучший закон распределения вероятности для функции интенсивность отказов λ(t): непрерывный (экспоненциальный, нормальный, Вейбулла, гамма-распределение и др.) или дискретный(Пуассона, биноминальный и др.).47На рисунке 1.10 представлена усовершенствованная методика расчета показателей надежности поставок в снабжении, где каждый этап расчета представленв виде блока. Рассмотрим содержание этих этапов более подробно.Этап 1.
На первом этапе (блок 1) осуществляется формирование исходныхданных о поставках и расходовании товарного запаса для конкретной товарнономенклатурной позиции за рассматриваемый период времени.Этап 2. На данном этапе (блок 2) проводится построение и анализ функцииинтенсивности отказов λ(t) поставок в снабжении.Рисунок 1.10 – Блок-схема методики расчета показателей надежности поставок вснабжении при нестационарном и дискретном процессе сбоев в поставках48Этап 3. Проверяется условие: являются ли интенсивности отказов λ(t) поставок в снабжении стационарным процессом? Если да, то проводится расчет показателей надежности для стационарного процесса (блок 4), если нет, то алгоритмрасчета показателей надежности поставок усложняется и включает в себя блоки 5,6 и 7.Этап 4. Проводится расчет показателей надежности поставок для стационарного процесса по алгоритму, предложенному Б.К.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
