Диссертация (1138535), страница 18
Текст из файла (страница 18)
Средний эффект на одну позицию по нашим расчетам составил572,8 рублей, тем самым при внедрении предложенной методологии компания сможет получить эффект в размере 1 166 220,80 рублей в год, что составляет 21% отвыручки данной группы товаров (выручка по товарным позициям представлена вприложении A).120Таблица 3. 10 - Сравнение двух стратегий УЗ по суммарным затратам для десяти товарным позициямСуществующая стратегия УЗТоварнаяпозиция36683861685352142840ВелиТрансчинапортСкладпоСр. за- ные за- ские заставки,траты,траты,пас,шт./год шт./нед. руб./год руб./год3175406575606020304517,216,98,311,711,512,510,13,83,89,53418254407158256606602203304951565153775610611048113391535034186624,812,911,49,98,812,210,114,37,012,4Общиезатратыза год,руб.19062362119617761873179315755706711361ОборачиВелиТрансваечинапортСкладпоСр.
за- ные за- ские за- мость,неставки,траты,траты,пас,шт./год шт./нед. руб./год руб./год дели407240647260561630425,64,75,14,84,75,24,82,72,13,74407924407047926606161763304625104244664374314704362431943368,13,67,04,13,65,14,89,94,04,8Общиезатратызагод,руб.Экономическийэффект,руб.9501216906114112231130105241952479895711472916366516635241511475635 728,2120Товар №14Товар №2Товар №3Товар №4Товар №5Товар №6Товар №7Товар №8Товар №9Товар №10ИтогоСпрос,шт./годОборачиваемость,неделиОптимальная стратегия УЗ1213.3 Апробация методики решения задачи об определенииоптимального размера партии поставки и выбора поставщиковв условиях редкого спросаВ разделе 2.3 второй главы диссертации предложена методика решения задачи об определении оптимального размера партии поставки и выбора поставщиков в условиях редкого спроса как задача стохастического программирования, атакже рассмотрены содержательная и математическая постановка данной задачи.Апробацию данной методики проведем на основе данных статистики розничныхпродаж в торговой сети компании ЗАО «Старт» в г.
Санкт-Петербурге.В таблице 3.11 представлены результаты FMR-анализ 2 товарного ассортимента торговой сети компании ЗАО «Старт» в г. Санкт-Петербурге. Исходные данные FMR-анализа и их обработка представлены в приложении А.Таблица 3.11 – Результаты FMR-анализ товарного ассортимента торговой сети компании ЗАО «Старт» в г. Санкт-ПетербургеКлассификационнаякатегорияКоличество товаров, шт.FMR85212292036Доля товаров,входящих вгруппу, %21%30%49%Доля в выручке, %56%21%23%Доля в валовой прибыли,%57%23%20%Проведенный анализ показывает, что спрос на 2036 товаров или на 49% позиций номенклатуры может быть отнесен к редким событиям.
Доля данных товаровв выручке составляют 23%, а в валовой прибыли компании – 20%.Апробацию методики решения задачи об определении оптимального размерапартии поставки и выбора поставщиков в условиях редкого спроса проведем наследующем примере.Пример 3.2. В таблице 3.12 и на рисунке 3.5 представлены о реализации вторговой сети компании ЗАО «Старт» в г. Санкт-Петербурге по трем номенклатурным позициям – газовым колонкам Oasis OR-20S, BOSCH Therm 4000 WR 15-2 иFMR (аббревиатура от англ. Fastest Medium Rare – быстро, средне, медленно) – анализ товарного ассортимента по частоте обращений.2122Edisson F 20 GD (Костер) – которые показывают, что продажа этих товаров является редким событиям.Воспользуемся распределением Пуассона для того, чтобы рассчитать вероятность наличия запасов в розничной торговой сети при различных сроках поставки.Вероятность наличия запасов P(k) определяется по формуле (2.21), параметр a рассчитывается для различных интервалов времени Δt по формуле (2.22), которыепредставлены во второй главе диссертации.Вероятность наличия запасов по формуле (2.21) рассчитаем с учетом интенсивности потока заявок покупателей λi для различных значений Δt, равным 1, 3, 6или 12 месяцев, что соответствует поставкам с периодичностью 1 квартал, полугодие или год.Для номенклатурной позиции «Газовая колонка BOSCH Therm 4000 WR 152» имеем:- при Δt = 1 месяц: a = 0,66667∙1 = 0,66667 ед.;- при Δt = 3 месяца: a = 0,66667∙3 = 2,0 ед.;- при Δt = 6 месяцев: a = 0,66667∙6 = 4,0 ед.;- при Δt = 12 месяцев: a = 0,66667∙12 = 8,0 ед.Результаты расчетов представлены в таблицах 3.14 и 3.15.Будем рассматривать параметр a распределения Пуассона в качестве текущего запаса ST.
Тогда страховой запас Sc определяется по формуле (2.24).В таблицах 3.13 и 3.14 для каждой номенклатурной позиции рассчитаны величина максимального или общего запаса Smax при различной периодичности поставок. Например, представленные в таблице 3.15 данные показывают, что при периодичности поставок газовых колонок Oasis OR-20S/Edisson F 20 GD (Костер),равной одному месяцу (Δt = 1), интенсивности расхода запаса a = 0,91667 ед./месяци наличия на складе общего запаса, составляющего 4 единицы (k = 4), вероятностьналичия запаса на складе в любой момент времени будет равна:0,91667 4 −0,91667P(k = 4) = ∑e= 0,99747.4!k =04123Таблица 3.12 – Данные о реализации по трем номенклатурным позициям за 2016 год, ед./месяц3Газовая колонка Edisson F 20 GD (Костер)3511121ai, ед./год8 0,66667ai, ед./квартал11λi, ед./месяц11 0,91667 2,75 5,524811 0,91667 2,75 5,51112322Итого2ДекабрьАвгуст2НоябрьИюль3ОктябрьИюнь14 кв.СентябрьМай1Газовая колонка Oasis OR-20SГазовая колонка BOSCH Therm 4000 WR15-23 кв.Апрель2 кв.МартЯнварьНаименование товараФевраль1 кв.ai, ед./полгода2016 год5354321032311221112 12Газовая колонка Oasis OR-20S1 кв.2 кв.3 кв.ДекабрьНоябрьОктябрьСентябрьАвгустИюльИюньМайАпрельМартФевральЯнварьГазовая колонка BOSCH Therm 4000 WR 15-2Газовая колонка Edisson F 20 GD (Костер)4 кв.2016 годРисунок 3.5 – Динамика продаж по трем номенклатурным позициям за 2016 год, ед./месяц124Аналогично в таблицах 3.15 и 3.16 рассчитаны значения вероятностей наличия максимального (общего) запаса при всех возможных сочетаниях параметров kи a.Таблица 3.13 – Вероятности наличия запаса для номенклатурных позиций «Газоваяколонка Oasis OR-20S» / «Газовая колонка Edisson F 20 GD (Костер)»Величина запаса0123456789101112131415161718190,916670,399850,766380,934370,98570,99747Среднее количество заявок a, ед.2,755,50,063930,004090,239730,026560,481460,088380,703040,20170,855380,357520,939160,528920,977570,686040,809490,992650,894360,946220,974750,989010,99555111,7E-050,00020,001210,004920,01510,037520,078610,143190,231990,340510,459890,579270,68870,781290,854040,90740,944080,967810,982310,99071Таблица 3.14 – Вероятности наличия запаса для номенклатурной позиции «Газоваяколонка BOSCH Therm 4000 WR 15-2»Величина запаса0120345670,666670,513420,85570,969790,513420,99514Среднее количество заявок a, ед.240,135340,018320,406010,091580,676680,23810,135340,018320,857120,433470,947350,628840,983440,785130,889330,995470,9488780,000340,003020,013750,000340,042380,099630,191240,313370,45296125Продолжение таблицы 3.14Величина запаса0,6666789101112131415Среднее количество заявок a, ед.240,978640,9918780,592550,716620,815890,888080,93620,965820,982740,99177Возможные варианты формирования стратегии управления запасами с фиксированной периодичностью, кратной количеству месяцев поставки, для рассматриваемых номенклатурных позиций при различных сроках поставки представленыв таблицах 3.15 и 3.16.
В таблицах 3.15 и 3.16: максимальный (общий) запас Smax ивероятность наличия запаса P(k) взяты из таблиц 3.15 и 3.16; текущий запас ST принят равным a; страховой запас Sc рассчитан по формуле (2.24).Таблица 3.15 – Возможные варианты формирования запаса при различных срокахпоставки для номенклатурных позиций «Газовая колонка Oasis OR-20S» / «Газоваяколонка Edisson F 20 GD (Костер)»ПоказательПериодичность поставок1 месяц3 месяца6 месяцев12 месяцевСреднее количество заявок a, ед.0,916672,755,511Текущий (средний) ST, ед.0,672,004,008,00Страховой Sc, ед.3,335,008,0011,004,000,997477,000,9926512,000,9955519,000,990716 419,826 419,826 419,826 419,826 471,8251 566,5525 679,276 471,8290 241,4544 938,736 471,82154 699,6477 037,826 471,82244 941,09121 976,5525 887,2745 302,7377 661,82122 964,55Максимальный (общий) Smax, ед.Вероятность наличия запаса P(k)Среднегодовая стоимость единицызапаса, руб.:Газовая колонка Oasis OR-20SГазовая колонка Edisson F 20GD (Костер)Суммарная стоимость запасов, руб.:Газовая колонка Oasis OR-20SГазовая колонка Edisson F 20GD (Костер)126Таблица 3.16 – Возможные варианты формирования запаса при различных срокахпоставки для номенклатурной позиции «Газовая колонка BOSCH Therm 4000 WR15-2»ПоказательПериодичность поставок1 месяц3 месяца6 месяцев12 месяцевСреднее количество заявок a, ед.0,66667248Текущий (средний) ST, ед.0,922,755,5011,00Страховой Sc, ед.2,083,253,504,003,000,995146,000,995479,000,9918715,000,9917715 003,3845 010,1315 003,3890 020,2515 003,38135 030,3815 003,38225 050,63Максимальный (общий) Smax, ед.Вероятность наличия запаса P(k)Среднегодовая стоимость единицызапаса, руб.Суммарная стоимость запасов, руб.Обращает на себя внимание то обстоятельство, что для обеспечения высокойнадежности системы управления запасами (P(k) ≥ 0,99) необходимо поддерживатьпо всем номенклатурным позициям значительные величины максимального (общего) запаса Smax, которые существенно возрастают при увеличении периода времени между поставками.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
