Диссертация (1138535), страница 21
Текст из файла (страница 21)
Решение данной задачи включает в себя несколько этапов. На первом этапе весь ассортимент компании был разбит на номенклатурные группы методом АВСD-анализа.При этом использованы традиционный и экономический методы определения номенклатурных групп. Затем, для выбранной номенклатурной позиции №14 с использованием закона распределения Пуассона проведен расчет оптимального объема поставки и определен экономический эффект от внедрения оптимальной СУЗ.3. Проведена апробация разработанной методики решения задачи об определении оптимального размера партии поставки и выбора поставщиков в условияхредкого спроса на основании данных о трех номенклатурных позициях, спрос накоторые может отнесен к редким событиям. Дана индивидуальная математическаяпостановка данной задачи как задачи стохастического программирования. Построена табличная модель данной задачи в Excel и проведены расчеты с использованием программы Premium Solver Pro, показывающие эффективность предложенного подхода в сравнении с расчетом показателей запасов на основании распределения Пуассона.4.
Проведен сравнительный анализ двух альтернативных методик расчета показателей запаса при редком характере спроса, который позволил выявить их преимущества и недостатки, а также определить сферы целесообразного использования каждой из альтернативных методик.140ЗАКЛЮЧЕНИЕВыполненное исследование позволяет сделать выводы и сформулировать рекомендации, перечисленные ниже.1. Проведенный анализ рынка DIY-ритейла России показал:− на рынок DIY-ритейла все негативные тенденции в российской экономике,прежде всего, сокращение заработной платы, рост ставок по ипотечным кредитами увеличение стоимости строительства нового жилья, что в свою очередь приводитк сокращению темпов ввода жилья;− оборот крупнейших игроков рынка лидеров DIY-сектора стабильно рос впоследние годы, на TOP-10 крупнейших ритейлеров DIY приходится более 20%рынка;− рынок является высоко конкурентным, что заставляет его участников искать новые форматы работы, такие как интернет-торговля, развивать традиционныеформаты (магазины сетевой розницы, строительные базы), а также увеличивать ассортимент DIY-сетей с оптимизацией по товарному запасу.2.
Изучены труды отечественных и зарубежных авторов по теории управления запасами, систематизированы представленные в различных источниках стратегии управления запасам, а также основные модели и методы оценки различноговида запасов, что позволяет определить направления дальнейших исследованийдля получения соответствующих расчетных зависимостей, отражающих малоизученные области рассматриваемой проблемы.3.
Анализ современного состояния теории и практики применения моделей иметодов управления запасами показал, что различные подходы, используемые в работах специалистов как нашей страны, так и иностранных, при формировании методов расчета показателей запасов применяют, как правило, законы распределениядля непрерывных случайных величин, тогда как значительная часть (до 30% обследованных выборок) составляют процессы, представляющие собой дискретные величины, и относятся к (типу) редких событий.141В диссертации проанализированы различные подходы к классификации моделей управления запасами, уточнены признаки классификации и основные параметры стратегий управления запасами.4. Обосновано, что выбор оптимальной стратегии управления запасами целесообразно проводить на основе интегрального (факторного) метода экономического анализа.
В диссертации предложены расчетные формулы, которые позволяют проводить оценку влияния показателей текущего и страхового запасов (атакже, дефицита) на общие затраты (простых) цепей поставок, а следовательно, ипоказателей KPI, относящихся к оценке эффективности логистических систем.5. Проанализирована проблема выбора оптимальной стратегии управлениязапасами для товарных групп, относящихся к редким событиям. Показано, что расчет величины запаса для этих товарных групп должен осуществляться на основедискретных законов распределения вероятностей.
Проведен анализ восьми основных дискретных распределений вероятностей, которые могут быть использованыдля описания процессов расхода запасов, относящихся к «редким событиям» – распределения Бернулли, дискретного равномерного распределения, биноминальногораспределения, отрицательного биноминального распределения, геометрическогораспределения, гипергеометрического распределения, распределения Пуассона иобратного распределения Пуассона.Разработана методика расчета показателей запаса при редком характереспроса. Проведены расчеты, показывающие универсальность этой методики, возможность ее использования для разработки оптимальной стратегии управления запасами для предприятия розничной торговли.6.
Рассмотрена возможность применения методов математического программирования для формирования оптимальной стратегии управления запасами. Предложена усовершенствованная адаптированная для торговой компании экономикоматематическая модель задачи об определении оптимального размера партии поставки и выбора поставщиков в условиях редкого спроса как задачи стохастического программирования.
Проведена апробация данной модели для предприятиярозничной торговой сети, показывающая ее эффективность.142Проведенное исследование показывает, что проблема управления запасамидля товарных групп, относящихся к редким событиям, является весьма сложной,требующей для своего решения серьезных усилий. Рассмотрены два альтернативных, разработанных в диссертации, подхода к ее решению:а) расчет показателей запаса при редком характере спроса на основе распределения Пуассона по методике;б) решение задачи расчета размера партии поставки и выбора поставщиков вусловиях редкого спроса как задачи стохастического программирования.Каждый из альтернативных подходов имеет свои преимущества и недостатки. Преимуществом первого подхода является его относительная простота.
Недостаток данного подхода связан с редким характером спроса и, как следствие, результаты расчетов показывают, что необходимо увеличивать интервалы временимежду поставками, что неизбежно приводит к увеличению общего запаса. Второйподход не накладывает каких-либо ограничений на периодичность поставок и позволяет поддерживать запасы на минимальном уровне, что является его преимуществами. Но данный подход имеет два существенных недостатка. Во-первых, расчеты являются значительно более трудоемкими, требующими не только специальных знаний в области математического программирования, но и специализированного программного обеспечения.Говоря о торговых компаниях, в которых должен поддерживаться запас потысячам номенклатурных позиций, в определенные моменты времени в связи с резким увеличением спроса на складе могут отсутствовать определенные товары.
Понашему мнению, данная ситуация не приведет к остановке торгового процесса, т.е.не является критической. Недопустимым является перерасход бюджета на закупкутоваров, поэтому целесообразно использовать вторую методику – решение задачирасчета размера партии поставки и выбора поставщиков в условиях редкого спросакак задачи стохастического программирования – что позволит поддерживать запасы на экономически целесообразном уровне.143СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ1. Андрейчиков, А.В., Андрейчикова, О.Н. Анализ, синтез, планированиерешений в экономике / А.В.
Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. – М.: Финансы истатистика, 2002. – 368 с.2. Аникин, Б.А., Тяпухин, А.П. Коммерческая логистика: Учебник / Б.А.Аникин, А.П. Тяпухин. – М.: Проспект, 2009. – 432 с.3. Баканов, М.И., Шеремет, М.И. Теория экономического анализа. Учебник/ М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. – 4е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 416 с.4. Бауэрсокс, Д., Клосс, Д. Логистика: интегрированная цепь поставок / Д.Бауэрсокс, Д.
Клосс. – М.: Олимп-Бизнес, 2010. – 640 с.5. Бережная, Е.В., Бережной, В.И. Математические методы моделированияэкономических систем: Учеб. пособие, 2-е изд., перераб и доп. / Е.В. Бережная, В.И.Береженой. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 431 с.6. Бочкарев, А.А. Планирование и моделирование цепи поставок: учебнопрактическое пособие / А.А.
Бочкарев – М.: Альфа-пресс, 2008. – 192 с.7. Бочкарев, А.А., Бочкарев, П.А. Проблема выбора поставщиков и оптимизации размера партии поставки / А.А. Бочкарев, П.А. Бочкарев // Логистика иуправление цепями поставок. – 2014. – №1 (60). – С. 37-42.8. Бочкарев, А.А., Замалетдинова, Д.А. Проблема снабжения запасными частями автотраспортных предприятий и подходы к ее решению / А.А.
Бочкарев, Д.А.Замалетдинова // Логистика. – 2015. – №11. – С. 34-39.9. Бочкарев, А.А., Замалетдинова, Д.А. Проблема снабжения запасными частями автотраспортных предприятий и подходы к ее решению / А.А. Бочкарев, Д.А.Замалетдинова // Логистика. – 2015. – №12. – С. 32-39.10. Бочкарев, П.А. Управление надежностью цепей поставок в логистикеснабжения: диссертация ... кандидата экономических наук: 08.00.05 / Бочкарев Павел Андреевич; [Место защиты: Национальный исследовательский университет«Высшая школа экономики»] – Санкт-Петербург, 2015. – 155 с.11.
Бочкарев, П.А., Замалетдинова, Д.А. Особенности управления запасами в144транспортных компаниях / А.А. Бочкарев, Д.А. Замалетдинова // Вестник СанктПетербургского государственного экономического университета (СПбГЭУ). Серия: Экономика. – 2014. – № 7(74). – С.
76-78.12. Бродецкий, Г.Л. Управление запасами в цепях поставок: учебное пособие/ Г.Л. Бродецкий. – М.: ЭКСМО, 2007. – 400 с.13. Бродецкий, Г.Л. Моделирование логистических систем. Оптимальные решения в условиях риска / Г.Л. Бродецкий. – М.: Вершина, 2006. – 376 с.14. Бродецкий, Г.Л. Системная аналитика принятия решений в исследованиях логистики / Г.Л. Бродецкий. – М.: Изд. ГУ-ВШЭ, 2004. – 170 с.15. Букан, Дж., Кенингсберг, Э.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
