Диссертация (1137982), страница 19
Текст из файла (страница 19)
Данное допущение говорит о том, что для каждогонабора характеристик (x,e) в населении можно найти как мигранта, так и местногоработника.Второе допущение - независимость случайных ошибок ε от принадлежностик группе (ignorability assumption):∀ x ∈ : D ⊥ ε|X ,(4.5)где g = M, N. Данное допущение говорит о том, что после контроля нанаблюдаемые характеристики, принадлежность к группе иностранных работниковоказывается не связана с ненаблюдаемыми характеристиками. Это предположениеэквивалентно предположению об одинаковом распределении наблюдаемых иненаблюдаемых характеристик (например, чем выше уровень образования, темвышеспособностииндивида).Данноедопущениедаетвозможность94интерпретировать эффект принадлежности к группе как эффект воздействия(treatmenteffect).характеристикВслучаеиндивида,некоторыхэффект«неотъемлемых»воздействиянаблюдаемыхпринадлежностигруппеассоциируется с дискриминацией.
При невыполнении допущения невозможноразделить эффект принадлежности к группе от эффекта отличий в ненаблюдаемыххарактеристиках между группами.Описанные выше допущения будут общими для любых предположений оформах функций отдач на характеристики и .Далее, предположим, что заработная плата местных работников и мигрантовописывается линейными уравнениями (4.6) и (4.7) соответственно:′ = ( , ) = + ,(4.6)′ = ( , ) = + (4.7)Где X – это вектор наблюдаемых характеристик индивида, β – вектор отдачна них, а = ℎ( ) - случайная ошибка, такая что:[ |, ] = 0, g = M, N(4.8)Предположение о случайной ошибке (4.8) является более строгим посравнению с допущением о независимости (4.5).После сделанного допущения о линейности, разница математическихожиданий зарплат ∆ из выражения (4.1) может быть разложена на несколькокомпонент различными способами.
В литературе предложено множество такихспособов. Отличие между подходами заключается в том, какую структуру отдач нахарактеристикисчитать«референтной»дляобеихгрупп(илинедискриминационной, если различия в отдачах между группами приписываютсядискриминации).«Классическая»двухчастнаядекомпозиция,предложеннаяР.Оаксакой [Oaxaca, 1973] и А.Блайндером [Blinder, 1973], оценивает различия взаработках за счет двух компонент: ∆ - разницы в характеристиках длянедискриминационной структуры заработной платы, и ∆0 - разницы в отдачах нахарактеристики (или разница в коэффициентах) для характеристик среднегоработника в случае отсутствия дискриминации. Обобщенная в работе [Oaxaca,Ransom, 1994], декомпозиция выглядит как:95∆= ⏟{( ) − ( )}′{ + ( − ) } +∆{(⏟ − )′ ( ) + ′ ( )}′( − ),(4.9)∆0где W – взвешивающая матрица.Взвешенные суммы коэффициентов и характеристик представляют собойнедискриминационное состояние рынка труда.
Определение взвешивающейматрицы является спорным вопросом. Можно допустить, что дискриминируютсятолько иностранные работники, а местные работники получают рыночнуюзарплату (это «депривация» в терминах работы [Jones, Kelley, 1984]). Возможнадругая крайность: иностранные работники получают рыночную зарплату, аместные работники получают ренту (по [Jones, Kelley, 1984] эта ситуация носитназвание «фаворитизма»). Однако если учесть эффект общего равновесия, томожно предсказать, что в отсутствие дискриминации средняя заработная платаокажется где-то в промежутке между дискриминационными заработными платамидвух групп.
По этой причине Р.Оаксака [Oaxaca, 1973] и многие другие авторыприводятвкачестверезультатаинтервалмеждуоценками,гдезанедискриминационную принята текущая заработная плата двух групп53.Другой подход, предложенный в литературе – оценить различия в заработкахмежду представителем одной группы и его потенциальными заработками, если быон имел характеристики либо отдачи как представитель другой. В результатеполучается разложение с точки зрения одной из групп. В этом случае вместодвухчастной композиции Оаксаки-Блайндера, декомпозиция выражения (4.9)представляет собой трехчастное разложение (4.10) [Winsborough, Dickinson, 1971;Jones, Kelley, 1984; Daymont, Andrisani, 1984]:∆= {( ) − ( )}′ + ( )′( − ) + {( ) − ( )}′( − )(4.10)Другими авторами использовалось взвешенное среднее значение между этими значениями [Reimers 1983,Cotton 1988].
В работе [Jann 2008] предложено использовать в качестве недискриминационных отдачи изрегрессии по общей выборке с включением дамми на принадлежность к группе. Однако подчеркивается, чтотакая интерпретация коэффициентов уравнения по объединенной выборке не будет верной в случаепроблемы пропущенных переменных, когда индикатор принадлежности к группе не учитывает всю разницув структуре зарплат между двумя группами.5396Эта декомпозиция содержит в себе три члена:Δ = Δ + Δ0 + Δ0(4.11)Они имеют следующую интерпретацию: X - показывает разницу в средней заработной плате за счет межгрупповыхразличий в наделенности характеристиками; другими словами, Xпоказываетразличие в заработной плате между двумя иностранными работниками, один изкоторых имеет средние для своей группы характеристики, а другой - средниехарактеристики местных работников;Δ0 - показывает различие в заработной плате за счет различий в отдачах нахарактеристики, это так называемая необъясненная часть различий; сравниваетсязаработная плата идентичных по характеристикам иностранного и местногоработников; эту компоненту (при выполнении допущения (4.5)) можно связать сдискриминацией работников на рынке труда.Δ0 - учитывает тот факт, что существенные различия в характеристиках иотдачах на них могут существовать одновременно.
Эта компонента может какувеличивать, так и снижать размер общих различий. Ее интерпретация (также привыполнении допущения (4.5)) может быть также связана с дискриминациейработников.Легко заметить, что при определении дискриминации как фаворитизма, Δ0 изуравнения (4.11) соответствует компоненте Δ0 из уравнения (4.9), а приопределении дискриминации как депривации, последней будет соответствоватьсумма Δ0 + Δ0 .Приведемнесколькопримеров,иллюстрирующихинтерпретациюкомпоненты Δ0 . Допустим, на рынке труда дискриминация по отношению кгруппе проявляется в более низких отдачах на образование (это может бытьпроявлением, например, статистической дискриминации).
Кроме того, существуетбарьер для этой группы в получении высшего образования (также проявлениедискриминации) или же представители этой группы решают не получатьобразование в связи с низкими отдачами. По этим причинам разница в уровнеобразования также будет в пользу привилегированной группы. Тогда значение97компоненты«пересечения»Δ0 будетположительно.Приинтерпретациидискриминации как «депривации» значение компоненты Δ0 включается в оценкуее размера.Приведемдругойпример.Иностранныеработникибольшесконцентрированы в крупных городах, при этом имеют более низкую отдачу наработу в крупном городе.
Значение компоненты Δ0 будет отрицательно. В данномслучае различия в размещении местных и мигрантов и различия в отдачах могутотражать различия в выгодах и издержках от альтернатив при принятии решения о(географическом) месте работы для местных и иностранных работников. Такимобразом, компонент Δ0 будет отражать степень таких различий и снижать оценкудискриминации.В данной главе диссертации выбирается трехчастное разложение, а неклассическое двухчастное разложения Оаксаки-Блайндера [Oaxaca, 1973; Blinder,1973], поскольку можно ожидать, что для иностранных и местных работниковсуществуют значительные различия в отборе в профессию и регион, не связанные сдискриминацией. Эти различия важно учесть в результатах разложения.
Крометого, такая методология позволяет смоделировать ситуацию для иностранногоработника, как «если бы он был местным». С одной стороны, это предполагаетанализ различий между предсказанной зарплатой иностранного работника и еговозможной зарплатой, если бы он получал такие же отдачи на своихарактеристики, как местный работник. С другой стороны - если бы он имелхарактеристики, сходные с местными работниками, но те же отдачи.Оценки βN и βM получаются из оценки регрессионных уравнений заработнойплаты отдельно для иностранных и местных работников:Ln wageig g+ X ig * g v ,ig(4.12)где Ln wageig - логарифм среднемесячной заработной платы для группы g;Xig - набор объясняющих переменных, общий для местных работников имигрантов; vig – случайная ошибка.Важно отметить, что при невыполнении описанных выше допущений, чтовероятнее всего имеет место в нашем случае, разница в заработной плате между98сходными по наблюдаемым характеристикам представителями двух группвключает не только разницу в отдачах на наблюдаемые характеристики, но иразницу в ненаблюдаемых характеристиках и разницу в отдачах на них.
Поэтому,во-первых, важно не только смотреть на численные значения компонент разрыва,но и анализировать их источники с помощью детальной декомпозиции. Во-вторых,рассчитанные значения компонент не интерпретируются прямо как размердискриминации. Необходимо обсудить, какие неучтенные характеристики могутвлиять на размер разрыва и в каком направлении меняют его.4.1.2Непараметрический метод декомпозицииОписанный выше параметрический подход к декомпозиции различий всредних имеет ряд потенциальных проблем.Во-первых, полученные параметрическим методом оценки могут бытьнесостоятельны в том случае, если функция условного среднего заработнойплаты нелинейна [Barsky et al.
2002].Во-вторых,предсказыватьоценки,полученныезаработки работниковдляоднойгруппы,могутплохосо значениями характеристик,невстречавшимися в выборке.Областизначительнозначенийотличатьсяиндивидуальныхуиностранныххарактеристикиместных(support)могутработников.Кроменесопоставимости в характеристиках, которые можно считать экзогенными(например, возраст, в некоторых случаях - образование), различия могут появитьсяв результате решений, принимаемых индивидами (выбор профессии, выбор местажительства). То есть попадание в сопоставимую/не сопоставимую группу будетзависеть от наблюдаемых и ненаблюдаемых характеристик индивида. Другойпричиной появления различий может оказаться наличие барьеров для входа вопределенные сегменты рынка труда (например, барьеры входа в определенныепрофессии) или для приобретения определенных характеристик (доступ кобразованию).Чтобы правильно предсказывать заработную плату иностранных работников,для которых в выборке не нашлось сопоставимых местных работников,необходимо выполнение допущения о валидности предсказаний вне выборки99(validity-out-of-supportassumption),котороеневсегдапредставляетсяправдоподобным.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
