Диссертация (1137982), страница 18
Текст из файла (страница 18)
Более поздние когорты концентрируются в более крупных городах,особенно в Москве.АнализвлиянияличныххарактеристикработниковнавыборнаправленияНаблюдаемые различия в поведении в зависимости от опыта в принимающейстране могут быть связаны с изменением состава миграционных потоков.Описательный анализ (см. Таблица 3.1) показал, что новые мигранты 2009 года89чаще имели несколько более высокий уровень образования. Для проверки влиянияэтихразличийнанаблюдаемоеповедениевданномпараграфебудетанализироваться эффект личных характеристик мигрантов на выбор направления.Базоваяспецификациядополняетсяпересечениемрегиональныххарактеристик с личными характеристиками мигрантов. Оцениваются следующиеуравнения без и с контролем на прошлый опыт соответственно:(3. 14)где – характеристики региона j в период t; – характеристика интересарегиона j в период t; - индикатор принадлежности индивида i в периодt к группе новых мигрантов; – характеристика индивида i в период t.При оценке данных уравнений наша цель – проверить, изменится лизначение и значимость коэффициентов λ и δ по сравнению с уравнениями (3.12).Результаты оценок представлены в Таблице П2.
Все коэффициенты δ сохраняютзначимость, то есть различия в поведении новых и повторных мигрантов нельзяобъяснить различиями в уровне образования. При этом значимость только наполнойвыборкепересеченияиндикаторавысшегообразованияитакиххарактеристик как численность населения, уровень безработицы, размера квот иизменение средней заработной платы можно интерпретировать как то, чтомигранты с высшим образованием чаще едут в Москву.Устойчивость к выбросамРезультаты прошли стандартные проверки на наличие выбросов и«влиятельных» наблюдений с помощью доступных статистик50, таких какстандартизированныеотклоненияПирсона(standardizedPearsonresiduals),показатель плеча (leverage), delta-β, delta-χ2.
Такие проверки в нашем случаесвязаны также с проверкой допущения о независимости от постороннихальтернатив, поскольку в качестве выбросов оказываются отдельные опции.Существенное изменение результатов при отбрасывании одной из опций50Подробнее методологию диагностики логистической регрессии см. [Hosmer et.al. 2013]90свидетельствует о невыполнении допущения.Заметим,чтоэкстремальновысокиезначениякритериевкачестваоценивания (отклонений Пирсона и delta-χ2) и показателя плеча обнаруживаютсятолько на полной выборке и без учета прошлого опыта (по сравнению с учетомпрошлого опыта у повторных мигрантов). Учет прошлого опыта ожидаемоулучшает объясняющие качества модели.Показатель плеча, который отражает значительное отклонение значенийобъясняющих переменных от средних, оказался высок для Свердловской области.По статистикам качества оценивания (отклонение Пирсона, delta-χ2) выделяетсяАрхангельская область.
По статистике влияния (delta-β) «подозрительной»оказалась Амурская область. При исключении опций существенных измененийоценок не происходило.Использование весовВ случае стратифицированной выборки, в которой истинные параметрыразличаются между стратами, мы могли получить несостоятельные оценкиистинных параметров генеральной совокупности. В этой ситуации можноиспользовать опросные веса для получения взвешенной оценки. Такая оценкаможет учесть связь наблюдений внутри страты. В базовой оценке этот эффект былучтен с помощью кластеризации случайных ошибок на уровне первичнойрегиональной единице отбора (psu). Однако взвешенная оценка будет полезна дляпроверки устойчивости базового результата.При использовании весов мы не увидели существенных отличий от базовогорезультата.
На полной выборке уходит значимость численности населения. Навыборке без Москвы растет значимость эффекта безработицы, снижаетсязначимость квот и растет значимость изменения зарплаты, занятости истроительства.3.2.4 Обсуждение результатовВ данной главе диссертации были показаны региональные и личныефакторы, влияющие на распределение работников из Таджикистана по регионамРоссии.Как показывают результаты проведенного анализа, в среднем работники из91Таджикистана ехали в многонаселенные регионы с низкой безработицей, смногочисленной таджикской диаспорой и значительным спросом на трудиностранных работников.При повторных поездках прошлый выбор места работы значительно влияетна текущий выбор.
Однако мы не можем определить, является ли это результатомсобственно опыта (сформировавшихся на определенном направлении связей,знаний местных условий и т.д.) либо результатом действия неизменных во временихарактеристик привлекательного региона (изначального наличия в нем связей,благоприятных экономических условий, которые мы не смогли учесть).При изучении влияния миграционного опыта нас также интересовало, как онвлияет на важность различных факторов, определяющих выбор направление.Оказалось, что поведение новых мигрантов отличалось от поведения повторных сточки зрения чувствительности к экономической динамике в регионах. Повторныемигранты, в отличие от новых, с большей вероятностью едут в регионы спадающейсреднейзаработнойплатой.Новыемигрантытакжеболеечувствительны к спаду в строительной отрасли.Есть некоторые основания предположить информационный эффект длямигрантов, которые находятся в России: когда сравниваются только те новые иповторные мигранты, которые одновременно въезжали в Россию, различия междуними оказываются еще больше.
То есть те, кто оставался в России были болеечувствительны к шокам в регионах. Анализ также показал, что различия вповедении между новыми и повторными мигрантами нельзя объяснить разнымиличными характеристиками двух групп.Временные мигранты обычно считаются наиболее мобильной группойработников, которая готова свободно перемещаться в поисках работы. Однако этоне всегда может быть так. Показанные в данной главе диссертации различия вповедении новых и повторных мигрантов говорят о существовании зависимости отпрошлого опыта при повторном выборе направления и снижении чувствительностимигрантов к изменению экономического положения регионов с увеличением опытапребывания в принимающей стране.92Глава 4. Анализ различий в заработной плате иностранных иместных работников на российском рынке трудаПредшествующие главы показывали, как принимаются решение о работе зарубежом и решение о выборе региона принимающей страны.
Целью данной главыявляется анализ результата принятых решений - положения иностранныхработников на рынке труда в принимающей стране с точки зрения заработнойплаты. Для этого ставится задача получения эмпирической оценки различий взаработных платах между иностранными и местными работниками и объясненияих источников. Для выполнения задачи выбирается методология, позволяющаяоценить различия в заработках за счет различных компонент (Параграф 4.1).
Далеев Параграфе 4.2 проводится эмпирический анализ различий в заработкахработников из Таджикистана и местных работников на российском рынке труда,включающий анализ распределений заработных плат, декомпозицию различий взаработках параметрическими и непараметрическими методами, а также проверкуустойчивости результатов.4.1. Методологические подходы к анализу различий в заработной плате4.1.1Параметрические методы декомпозицииМетоды декомпозиции широко используются в эмпирической литературедля анализа различий в заработной плате между двумя группами населения,например,междумужчинамииженщинами,представителямиразныхнациональностей, мигрантами и коренными жителями.
Целью декомпозицииявляется объяснение существующих различий в заработной плате двух групп.Опишем подробно методологию разложения различий в средних заработках накомпоненты51.Обозначим [ ] – математическое ожидание заработной платы мигранта вэкономике, а [ ]- математическое ожидание заработной платы местногоработника52. Обозначим ∆ различие в этих величинах:Представленное изложение методологии декомпозиций следует работе [Fortin et.al. 2011]Как и ранее, индекс M используется для обозначения иностранного работника, индекс N используется дляобозначения местного работника515293∆= ( ) − ( )(4.1)Допустим, что зарплата работника (местного или мигранта) зависит от егонаблюдаемых характеристик X и ненаблюдаемых характеристик таким образом,что: = ( , ),(4.2) = ( , ),(4.3)где имеет некоторое условное распределение | ; и – некоторыефункции отдач от наблюдаемых и ненаблюдаемых характеристик работника.При выполнении ряда допущений ∆ может быть разложена на двекомпоненты, одна из которых отвечает за различия в заработных платах за счетразницы в характеристиках, а другая – за различия в заработных платах за счетразницы в отдачах на них.Первоедопущение-общаяобластьзначений(overlappingsupportassumption):∀ X, ε ∈ × : 0 < Pr[D = 1|X = x, ε = e] < 1,(4.4)где D – индикатор принадлежности к группе мигрантов, × – областьзначений X и ε для двух групп.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
