Диссертация (1137237), страница 7
Текст из файла (страница 7)
существованиевзаимной связанности и достижимости двух вершин.Следует учитывать, что в процессе развития рассматриваемого сообщества внекоторых случаях возникает проблема потери связности графа. Существуетрешение этой проблемы для-связных графов: российскими исследователямиА.Пастором и Д.Карповым доказана возможность удаления вершины графа безпотери -связности графа [27, 48].Несмотря на широкое использование графовых структур для моделированияв самых различных областях науки и практики, фундаментальная терминология,пригодная для универсального применения, в теории графов отсутствует.40Поэтому для каждого конкретного тематического исследования следует уточнятьописание составных элементов реализуемого графа.Стандартнаяпроцедурапостроениястатическойграфовоймоделипредполагает необходимость выделения структурных элементов, формирующихобъект, и связей между ними.2.2.1.
Информационная структура сетевого сообществаПусть статическая структура сетевого сообщества в формате единого(совокупного)информационногокластеров –представленаконечнымчислом. Узлы (вершины) графа представляют собой кластерыинформационных ресурсов (служащие,ресурсанапример,для); ребра графа – связи (консолидированного),использованияресурсов,входящих в разные кластеры (составные сегменты) сети.Модифицируя и уточняя классическое определение графа с учетом входящихв негокластерных образований, формулируемопределениестатическойструктуры сетевого сообщества (в формате единого информационного ресурса)[56].Сетевое сообщество в указанном временном срезе – упорядоченная пара, где:– непустая совокупность тематических непересекающихсякластеров информационных ресурсов в едином информационном ресурсесетевого сообщества;– множество межкластерных связей.На рисунке 3 овалами представлены кластеры информационных ресурсовсетевого сообщества, а линиями – связи между кластерами информационныхресурсов различной тематики.
Сплошными линиями в данном случае обозначеныуже существующие связи между кластерами, штриховыми – потенциальновозможные связи.41Рисунок 3. Представление информационной структуры сетевого сообществав виде графа в пространстве состояний по предтекстурному уровнюТаким образом, информационная структура сетевого сообщества (сетевоесообщество, как единый информационный ресурс) представлена совокупностьюнепустых тематических кластеров и множеством связей между ними.Представление сетевого сообщества в виде графа является стандартнымметодом, надежно апробированным в исследованиях российских и зарубежныхавторов.
Однако схема, представленная в данной работе, особым образоминтерпретирует смысловое наполнение элементов графа.В разработанной статической модели, вершины графа рассматриваются кактематические кластеры информационных ресурсов, а ребра – как связи,обеспечивающиевозможностьсовместногоиспользованияразличныхтематических подборок.Понятие кластера, его формирование, процедуры кластеризации довольночасто применяются в теоретических и прикладных исследованиях [24, 51, 54].Общепризнаннымосновоположникомсовременнойконцепциикластеровсчитается Майкл Портер [98] .Идея кластеризации является чрезвычайно продуктивной и далеко неисчерпанной.
Наиболее часто вопросы формирования кластеров и управления ихразвитием поднимаются в экономических исследованиях. Но специфические42черты кластера информационных ресурсов сетевого сообщества в научнойлитературе к настоящему времени четко не определены.В данной работе кластеры используется для консолидации информационныхресурсов с целью систематизации информационных ресурсов одной тематики(при этом члены сетевого сообщества могут входить в различные кластеры) иявляются своего рода накопителями однородной информации.Связи между кластерами обеспечивают достижение различных целей,например:-возможностииспользованиямассиваинформационныхресурсов,формирующего единую базу;-совместного привлечения нескольких тематических кластеров для участия взаданном проекте.2.2.2.
Модель акторной структуры сетевого сообществаОбычно, при описании сетевого сообщества, узлы графа интерпретируютсякак акторы сетевого сообщества, а ребра графа – как коммуникации междучленами сетевого сообщества, установленные с целью обмена ресурсами акторов.С точки зрения акторного ресурса сети, сетевое сообщество в отдельныймомент времени представлено сетью аккаунтов, постоянно порождающихинформационные элементы. Представляя эту сеть в виде графовой модели длядальнейшего использования в рамках модели текстурированного пространствасостояний необходимо уточнить стандартные элементы графа.Пусть акторная структура сетевого сообщества в определённый моментвременипредставлена конечным числом аккаунтов.
В данном случае узлы(вершины) графа целесообразно представить множеством аккаунтов акторов сети(). Тогда дуги графа будут представлять собойсвязей различных типов между аккаунтами ().совокупности43Таким образом, в рамках теории графов (на основании базовых определенийтеории графов и дискретной математики [6]), сетевое сообщество как множествоаккаунтов будет представляться мультиграфом, или упорядоченной тройкой,где– непустая совокупность аккаунтов акторов сетевогосообщества;– множество связей между аккаунтами;– функция инцидентности, т.е.
отображение.Замечание [6]: с точки зрения теории графов, если для различных дугвсе значенияравны, то возникает «множественная» или«кратная» дуга – множество дуг, отображаемых в одну и ту же пару вершин. Еслифункция инцидентностиесть инъекция, мультиграф превращается в обычныйориентированный граф.На рис.
4 овалами представлены аккаунты акторов сети, а линиями – связимежду различными аккаунтами. Различные типы линий здесь отображаютразличные виды связей между аккаунтами.Рисунок 4. Представление арендной структуры сетевого сообщества в видеграфа в пространстве состояний по предтекстурному уровню44Под аккаунтом в данном случае понимаются учётные записи акторовсетевого сообщества, которые можно представить как индивидуальными, так иколлективными пользователями (или же интеллектуальными акторами илироботами).Отношения между аккаунтами также могут быть разных типов, например:-родственные отношения между акторами;-информационные отношения, отношения «родства» по интересам (т.е. сточки зрения нахождения в одном информационном кластере (п. 2.2.1)).Таким образом, акторная структура сетевого сообществапредставленасовокупностью аккаунтов и множеством связей между ними.2.2.3.
Интегрированная информационно-акторная графовая модель сетевогосообществаИнформационная структура сетевого сообщества тесно взаимосвязана сакторнойструктурой.Множествоаккаунтовпостояннопорождаетинформационные элементы, которые привлекают новые аккаунты в сеть.Следовательно, имеет смысл говорить об объединённой информационноресурсной модели, полученной методом наложения структур, представленных нарис. 3 и 4.С точки зрения акторных элементов, принимающих участие в формированииифункционированииразличныхинформационныхкластеров,множествоаккаунтов схематически представлено на рис.
5.Если рассматривать модель сообщества (как единого информационногоресурса) с учётом того, что в каждый кластер может входить несколько акторов,т.е. некоторое подмножествомножества аккаунтов, то обобщённаяинформационно-ресурсная модель примет вид, представленный на рис.6.45Рисунок 5. Сеть аккаунтов, включенных в сетевое сообществоРисунок 6. Обобщенная информационно-акторная модель сетевогосообществаНа рисунке 6 используются следующие символы:– множество аккаунтов акторов сетевого сообщества;– некоторые подмножества множества акторов, входящие вразличные тематические информационные кластеры.За каждым элементом стоит фактор времени. Кроме того, должнывыполнятьсяследующиесообщества:.свойства,характеризующиефункционирование46..по информационному параметру.2.2.4. Модель слоя текстурированной среды сетевого сообщества на основеинтегрированной информационно-акторной графовой структурыВ работе предлагается подход, разделяющий внутреннюю структуру сети иструктуру сети, видимую внешнему пользователю.
Наблюдение сети «изнутри»доступно владельцам сети. Внешние пользователи (например, маркетологи),наблюдающие за сетью «снаружи», не могут использовать внутреннюю структуруи вынуждены ориентироваться на информацию, предоставляемую комплексамианализа сетей. Поскольку стандартная графовая модель сети в чистом виде неподходит для решения задач сообщества, то предлагается использовать в качествебазовой модели интегрированную модель сети, сочетающую преимуществаграфовой модели сетевой структуры и теоретико-множественной моделикластера.Такаякластернаямодельпозволяетуменьшитьразмерностьнаблюдаемого объекта и сосредоточить анализ на тематике сообществ. С точкизрения практической интерпретации, в рамках предложенного комплексногоподхода к наблюдению предлагается интегрированная информационно-акторнаямодель сетевого сообщества, ориентированная на его двойственную сущность,как системы пользовательских учетных записей и единого информационногоресурса сетевого сообщества.Сетевое сообщество – это сложная система, которая характеризуется, каквсякая система, множеством объектов и связей между этими объектами.Объекты сети – это пользователи, которые характеризуются значительнымколичеством параметров.
В множестве параметров, которыми характеризуютсяпользователи сети, выделяется три подмножества:47- Параметры, которые присваиваются пользователю сетью при регистрации:аккаунт, номер аккаунта.- Параметры, которые сам пользователь размещает о себе. Эти параметры могутотличаться от реальных параметров пользователя.- Сложно измеряемые параметры, характеризующие информационные ресурсы,создаваемые пользователем во время своей работы в сети.Связи между пользователями характеризуют отношения между объектамисети:1.
Долговременные отношения, связывающие пользователей сети («друг»,«родственник» и т.п.). Это отношения – условно постоянны, т.е. пользователь влюбой момент может разорвать существующую связь.2. Временные отношения, возникающие на основе динамики сети, т.е.«пересылок» между пользователями (факт публикации на стене, ре-публикации ит.п.).3. Сходство информационных ресурсов аккаунтов пользователей.Первыедватипасвязейзадаютсяпользователями.Сходствоинформационных ресурсов аккаунтов пользователей пользователями не задается,но может оцениваться при решении ряда задач (выделение целевых групппользователей и т.п.).Поскольку параметры, задаваемые пользователем, могут отличаться отреальных параметров пользователя сети, при дальнейшем описании используетсяпонятие аккаунт.Рассмотрим подробнее моделирование сети «изнутри».В связи с тем, что для решения различных задач наблюдения за сетью,управления сетью, могут использоваться различные подмножества параметров, вработе рассматриваются 3 модели сети :1.Модельформирующихсети,единыйкаксовокупностиинформационныйинформационных ресурсов являются аккаунты.информационныхресурссети.элементов,Носителями482.Модель сети, как структуры взаимоотношений, где аккаунты связаныструктурными связями.3.Модель сети, как структуры информационных потоков.Использование того или иного типа модели (или нескольких типоводновременно) зависит от класса решаемых задач.
Для задачи наблюдения засетью «изнутри» (владельцами сети) целесообразно использовать все три модели[108], поскольку именно их комбинация наиболее полно характеризует сеть.Если для представления сетевого сообществаиспользовать модельнаоснове графов, что наиболее часто используется в работах по управлениюсетевымисообществами,томожнопредставитьописаниекаждогоизвышеперечисленных типов моделей следующим образом:1) Модель сети, как совокупности информационных ресурсовМодель сетевого сообщества, как совокупности информационных элементовимеет вид графа, где– множество информационных ресурсов;аккаунтов;– информационный ресурс-го аккаунта; N – количествозарегистрированных аккаунтов;;Единыйинформационный– множество ребер графа.ресурсаккаунтапредставляетсобойобъединение множеств информационных элементов разных типов., где– количество типов информационныхэлементов.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
