Диссертация (1137237), страница 6
Текст из файла (страница 6)
Кроме того, необходимо определить– параметрическое расстояниемежду двумя слоями, характеризующее отличие параметров одного слоя отдругого.1.7. Выводы по главе 11. Функция наблюдения является одной из наиболее важных составляющихпроцесса управления.2. Проведенный анализ методологической базы в области социальных сетейи сетевых сообществ позволил выявить следующие проблемы:- Отсутствие четкой интерпретации категорийного аппарата при описаниистационарного состояния (статики) сообщества. Следовательно, возникаетнеобходимость в универсальных определениях.- Нечеткое разграничение понятий «эволюция» и «динамика». Вследствиеэтого, существующие модели неполно описывают текущую ситуацию.-Отсутствиеуниверсальногометодаинтерпретацииэволюционныхпроцессов в сетевых сообществах.- Невыраженная специфика методологической базы для мониторингасоциальных сетей внешними пользователями.- Недостаточная автоматизация мониторинга социальных сетей.3.
С целью уточнения необходимых понятий для построения эволюционнодинамической модели изучен и проанализирован существующий категорийныйаппарат в области социальных сетей и сетевых сообществ. В выделеннойпроблемной области уточнены соответствующие определения социальной сети,сетевого сообщества, единого информационного ресурса сетевого сообщества,социального капитала и социального потенциала, необходимых для более точного34понимания качественной составляющей ресурса сетевого сообщества и болееполного раскрытия их сущности. При этом под сетевым сообществом понимаетсянекоторое локализованное в том или ином масштабе объединение участниковсоциальной сети, осуществляющих информационно-акторное взаимодействие,генерируя единый информационный ресурс.
В зависимости от задачи, это можетбыть как вся сеть, так и ее части, классифицированные по отдельным признакам,например, по географическому, по профессиональному признаку и т.п.Дляисследованияэволюционно-динамическихпроцессоввсетевыхсообществах, уточнены понятия состояния сети, эволюционной площадки шагаэволюции для сетевых сообществ.
Отмечено, что ресурс в процессе эффективнойкоммуникации способен эволюционировать. Для обеспечения управляемостиэтого процесса моделируется (во временном срезе) особая эволюционнаяплощадка в рамках эволюционирующего пространства, которая должна бытьадекватно смоделирована, в то же время эволюционирующее состояние требуетопределеннойпредставляетсяструктуризации.Инымиметодологическийэволюционирующеесловами,подход,информационноенаиболеепродуктивнымориентирующийсяпространстводискретныхнанекоесостоянийинтегрированного сетевого ресурса.4.
По итогам проведенного анализа существующих подходов, с учетомспецифики работы и методологической базы, предлагается ориентироваться наследующую классификацию подходов к анализу сетевого сообщества:- исследование статического состояния сетевого сообщества – модели,описывающую статическую структуру сетевого сообщества в пространствесостояний;- исследование динамики сетевого сообщества – модели, описывающиеразвитие сообщества с течением времени;- исследование эволюции сетевого сообщества – модели, характеризующиепроцесс развития сообщества, но с учетом происходящих в нем качественных35изменений ивозможности изменения направления развития сообщества(движения в пространстве состояний).5.
Поставленную задачу предлагается решать в рамках комплексногоподхода: 1) Автоматический мониторинг сети на макроуровне – глобальном(уровне визуальных образов) и, в случае выявления отклонений – 2) Анализ намикроуровне – локальном уровне (уровне эволюционной площадки).36ГЛАВА 2. МОДЕЛЬ ЭВОЛЮЦИИ СЕТЕВОГО СООБЩЕСТВА2.1. Категории метода пространства состояний для описания сетевогосообществаС точки зрения теории управления и теории систем сетевое сообщество, какединый (совокупный) информационный ресурс, может описываться категориямиметода пространства состояний.Метод пространства состояний является достаточно распространенным инадежно апробированным методом решения задач в различных областях наукироссийскими и зарубежными исследователями, таких как [13, 36, 53, 62, 67, 92].Применительно к общей теории систем и системного анализа этот метод являетсяфундаментальным.Он,несомненно,обладаетдостаточнымнаучнымпотенциалом, о чем свидетельствует его регулярная востребованность вдиссертационных исследованиях, например [25, 29, 42, 45].
Все обоснованные вперечисленных работах подходы к применению данного метода достаточнокорректны как в общетеоретическом, так и в прикладном отношении. Однако онине являются универсальными, и поэтому применительно к целям данной работынуждаются в адаптации. Чаще всего пространство состояний практическиавтоматически ассоциируется с понятием структуры.
Но при этом несправедливовыпускается из внимания столь же атрибутивная категория – категория текстуры,ведь даже в одномерных структурах часто отмечается слоистость.Само по себе информационное состояние является атрибутом сетевогосообщества. Процесс его развития протекает по следующей схеме: от исходногосостояния, в результате качественного изменения информационных состояний,сообщество перемещается на новый уровень эволюционного развития. Этотпроцесс отображается многомерной моделью эволюционирующего (в ресурсномотношении) сообщества, в которой ресурсная среда текстурирована в первуюочередь по временному параметру.
В предлагаемой модели рационально37сочетаются и преимущества статического подхода и достоинства динамического,поскольку она позволяет как рассматривать особенности сообщества впродуктивной абстракции временного среза, так иформализовать процессэволюционного развития сообщества в конкретике реального времени.Текстурированные среды чрезвычайно распространены в природе и неслучайно их исследованию и описанию посвящен ряд работ в области геологии,кристаллографии, химии и физики, например, [16, 70, 73, 86].
Однако реализуемоевнастоящейработеприменениетекстурированныхсредвобластиинформационных технологий и теории управления является новым подходом итребуетразработкиспециальныхметодовиметодикреализации,какуниверсальных, так и адаптированных для конкретных структур.Поскольку в случае текстурированного пространства состояний возникаетнеобходимость наблюдения за эволюцией изменений при переходе с одного слояна другой во времени, то наиболее удобным для теоретического описанияподобных переходов представляются методы моделирования динамическихсистем, достаточно подробно представленные в научных исследованиях, вчастности, – [33, 37, 38, 72, 76, 90, 100].
Эти методы, однако, не могут бытьприменены без корректировки, направленной, прежде всего, на учет системныхособенностей сетевых сообществ, как кластерных образований синтетическоготипа.Приконструированииабстрагированияотструктурымоделидляисследуемогообеспеченияобъекта,каквозможностисовокупностиструктурно независимых элементов (прежде всего, в силу используемогопринципа кластеризации по информационной принадлежности) и исследованияповедения нечетко определенной системы в динамике, можно посредствомсовместного применения методов и принципов системного подхода (в частностипринципа«черный«тезауруса».ящик», принципа«реципиент»-«донор»)ипринципа382.2.
Статическая модель сетевого сообщества. Сетевое сообщество какграф в пространстве состояний (временной срез)Перед введением динамических процедур, необходимо рассмотреть сетевоесообщество в статическом представлении, используя основные положения теорииграфов.Рассмотрим временной срез: сетевое сообщество в момент времени(исходное сетевое сообщество). Графовая модель является предпочтительной дляописания подобных систем, как систем, представляющих собой совокупностьобъектов и связей между ними. Предпочтительность определяется такимиособенностями,какудобствовизуализацииинагляднойсхематическойинтерпретации описываемой структуры, а также возможностью использования валгоритмическихзадачах,задачахпрограммированияиреализациинавычислительных машинах.Графовые модели часто применяется для схематического обозначенияструктурвзадачахматематическогомоделированияитеоретическойинформатики, например, в работах [65, 97, 109].
С этим понятием связан целыйцикл работ в области теоретической физики и естествознания в целом, вчастности – [14, 31, 32]. Основоположником применения теоретико-графовыхмоделей в программировании является А.П. Ершов [23].При описании сетевых структур исследователи различают следующиеразновидности графов: функциональные графы, графы с запаздыванием,модулируемые графы, иерархические графы, вероятностные графы, нечеткиеграфы и т.д.
Однако подобная классификация более корректна для описанияпорядкавзаимоотношениймеждуотдельнымиакторами(агентами)–участниками социальной сети – в рамках соответствующих положений теорииигр.Среди подходов к оценке ситуаций, моделируемых графами, получившихширокое распространение в научной литературе [8, 30, 52], следует выделить39также построение и анализ матриц смежности и инцидентности графов.
Данныйметод представляется достаточно показательным при исследовании свойствмоделей в общей теории графов. Однако для области социальных сетей и сетевыхсообществегоценностьтребуетподтвержденияврамкахотдельногоспециального исследования.Следует заметить, что в современных задачах управления применениеклассических теоретико-графовых методов и моделей постепенно теряет своюпродуктивность. Это связано с тем, что объекты, и связанные с нимиинформационные массивы, подлежащие визуализированной обработке, серьезноусложняются.
Поэтому появились понятия составных графов [105] и кластерныхграфов, некоторые свойства которых являются можно использовать для целейнастоящего исследования.Исходя из этого, в рамках соответствующих положений теории графов,статическую структуру сетевого сообщества, как совокупности информационныхресурсов в момент времени, целесообразно представить одномернымориентированным сильно связным графом, поскольку именно эти характеристикиобеспечивают доступ к любому ресурсу в случае возникновения необходимостиего привлечения для решения задачи. Данная степень связности предполагаетсуществование для двух любых вершинипути изв , т.е.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
