Диссертация (1137237), страница 9
Текст из файла (страница 9)
Построение маршрутов распространения влияния в графовой модели набазе выявленных закономерностей и степени взаимного влияния объектов.6. Наблюдение за текущей ситуацией и реакцией акторов на механизмывлияния, и, при необходимости, корректировка методов.Тогда в качестве гипотез распространения маршрутов влияния можнопредложить следующие варианты:1. Распространение влияния через акторов, одновременно присутствующих ив кластере, включающем , и в кластере, включающем .2. Распространение влияния начерез тех акторов, которые имеютродственные связи в кластере .3. Определение акторов с максимальным влиянием в кластереосуществлениеиуправляющих воздействий через них.Кроме вышеупомянутых способов, можно также выделить дополнительные.Среди них может быть исследование мнений членов сообщества и их репутации всообществе.
Если есть единый управляющий центр в сетевом сообществе, тогдаможет быть применено избирательное влияние на определенных акторов. Если всообществе несколько управляющих центров, то необходимо принимать вовнимание возможность их конфронтации в связи с различными целями иинтересами. При наличии нескольких управленческих центров также следуетучитывать согласованность интересов руководящих групп (или индивидуальныхлидеров). Все вышеперечисленные моменты являются наиболее существеннымидля профессионально-ориентированных сообществ.Дальнейшее развитие модели среды требует введения динамическихпроцедур.582.4.
Динамическая модель сетевого сообщества. Процедура измененияресурсных состояний элементов сетевого сообщества. Условноетекстурирование. Формирование многомерной ресурсной средыДинамике ориентированного графа посвящен ряд исследований в различныхобластях науки, в частности, математике и теоретической физике [31, 68, 99].Результаты, полученные в данных работах, могут быть применены в качествеметодическойиметодологическойбазыдляпроведениянаучныхиэкспериментальных исследований в области социальных сетей и сетевыхсообществ.Происходящиеизменениясостоянийэлементовструктурысетевогосообщества целесообразно представить в виде многомерной текстурированнойсреды, каждый последующий слой которой будет представлять собой новуюкластеризацию в связи с качественным изменением в наполнении единого(совокупного) информационного ресурса от исходного состояния сетевогосообщества.Механизмы текстурирования особенно актуальны при моделированииобъектов с многоярусным строением [16]. Такой тип строения чаще всегохарактерен длясложения пород, слоистости биологическихматериалов,продукции химического производства, кристаллографических текстуры и т.д., темне менее, достаточно известны исследования, посвященные распознаванию иобработке визуализированной текстурированной информации (например, [58]).При этом под текстурой среды понимается некая ориентация структурныхэлементов, составляющая в пространстве среду [16].
Однако при такой трактовкепонятие текстуры часто смешивается с понятием структуры (в частности,иерархической). В настоящей работе предлагается принципиально иной подход –слои текстуры последовательно эволюционируют, т.е. приобретают болеесовершенное качество. Наиболее близки к пониманию описываемых здесьпроцессов методологические положения по генерированию многоярусных59текстурированных сред, в которых представлены модели переноса для каждогоуровня текстурированной среды [16].Переходя к моделированию, рассмотрим изменение структуры сетевогосообщества в связи с переходом из момента времени , в момент времени.Следует заметить, что период времени для перехода на следующий слой неявляется константой.Критерием перехода на следующий слой текстурированного пространствасостояний является качественное изменение статической структуры сетевогосообщества в момент, вследствие чего необходима перекластеризациясовокупного информационного ресурса сетевого сообщества.Изменение структуры сообщества и соответствующий переход на новыйслой текстурированной среды (т.е.
новую эволюционную площадку) может бытьобусловлено следующими причинами [50]:- изменение в составе объектов (включение нового актора в сообщество,формированиеновоготематическогокластера,добавлениеновогоинформационного ресурса);- изменение в связях между объектами;- изменения происходят одновременно и в составе системы, и в связях междуобъектами.Таким образом, образуется новый слой текстурированного пространствасостояний, который призван отражать актуальное состояние совокупногоинформационного ресурса в требуемый момент времени. Сформированная приэтом текстура моделирует этапы процесса эволюционного развития сетевогосообщества [57].Графически примеры порядка формирования новых слоев текстурыпредставлены на рис.
8, 9.60Рисунок 8. Формирование нового слоя ( ) текстурированного пространствасостояний в случае добавления информационного ресурса новой тематическойкатегорииНа рис. 8 представлено графическое изображение перехода на новый слойтекстурированного пространства состояний при вбросе нового информационногоресурса, не ассоциирующегося ни с одной из практикующихся тематик сетевогосообщества. В результате проверки данного ресурса на полезность для целейфункционирования и развития сетевого сообщества, принимается решение оформированииновоготематическогокластера,вследствиечегосетевоесообщество переходит на новый, более высокий, уровень развития ().
Еслиресурс оказывается бесполезным, не обладает когнитивным компонентом, тогдановый информационный кластер не формируется и переход на новый слойтекстуры не осуществляется.На рис. 9 представлен пример формирования нового слоя текстурированногопространства состояний сетевого сообщества в случае вброса информационногоресурса, имеющего отношение к уже существующей тематической категориисовокупного информационного ресурса. Если включаемый ресурс в результатепроверки оказывается полезным для сообщества, обладает когнитивнымкомпонентом, то он допускается в качестве дополнения к уже имеющемусятематическому кластеру. В этом случае сообщество также переходит на новыйслой текстуры, что отражает новый этап в его эволюционном развитии.61Рисунок 9.
Формирование нового слоя ( ) текстурированного пространствасостояний в случае добавления информационного ресурса существующейтематикиОбобщенная схема для приведенных примеров представлена на рис. 10.Информационная среда рассматриваемого сетевого сообщества представленаусловно текстурированным пространством состояний информационных ресурсов.Рисунок 10. Графическая интерпретация порядка текстурирования сетевогопространства состояний62Такимобразом,представленнаясхемаявляетсямодельюпроцессаэволюционного развития структуры сетевого сообщества как совокупногоинформационного ресурса, например, в следующих ситуациях:- вбрасываемый ресурс в результате проверки на обладание знаниевымкомпонентом оказывается «бесполезным» для сетевого сообщества.
В этом случаеизменения в структуре не происходит, слой текстуры не формируется;- вбрасываемый ресурс полезен, обладает знаниевым компонентом иотражает совершенно новую область знания. Таким образом формируется новыйкластер, включается в структуру сетевого сообщества и отображается на новомслое;- вбрасываемый ресурс полезен, обладает знаниевым компонентом, тяготеетк одной из реализуемых сообществом тематик.
Следовательно, его можно отнестик одному из уже сформированных тематических кластеров.Такимобразом,формализуетсяобщаяидеологияпредстоящегоматематического моделирования.2.5. Базовая теоретико-множественная модель сетевого сообществаСетевое сообщество в развитии представляет собой динамическую систему,которая в каждый определенный момент времениобладает состоянием.Переход этой системы от одного состояния к другому в соответствии сопределенными механизмами и закономерностями является эволюционнымпроцессом (т.е. показывает развитие сетевого сообщества с течением времени втекстурированном пространстве состояний (п.
2.2).Дляописаниядинамическихсистемиспользуютсяразличныематематические методы алгебры, геометрии и топологии, в частности,исследование систем дифференциальных уравнений и кривых, определяемыхими, в фазовом пространстве.63Одним из наиболее распространенных в научной литературе способовописание динамических систем является теоретико-множественный подход.Надежность и удобство математической интерпретации позволяет использоватьтеоретико-множественныемоделивкачествеосновыдлядальнейшегомоделирования. Этот подход успешно использовали в своих работах многиероссийские и зарубежные исследователи, например, [25, 26, 29, 59]. Такоепредставление позволяет представить моделируемый объект в виде совокупностимножествиотношениймеждуними,благодарячемуинструментарийисследования дополняется классическими методами теории множеств, чтопредставляет интерес при исследовании сетевых сообществ.
Этот методблагодаря своему широкому распространению является практически базовым,поэтому целесообразно остановиться на нем более подробно с тем, чтобыисследовать его возможность применения в целях настоящего исследования.В общей теории систем известно определение системы, которое можно с темили иным успехом применить для описания сетевых сообществ. Это известноеопределение, предложенное М.Месаровичем и Я.
Такахарой [44]. В соответствиис ним системой называется отношение на непустых (абстрактных) множествахгде × – символ декартова произведения, аМножествоназывается объектом системыТакже по [44] , еслиии– множество индексов.[44].образуют разбиение множества , т.е., множество– входной объект, авыходной объект, тогда система, определенная отношением–,называется системой «вход-выход» [44].Для целей настоящего исследования, такой подход к описанию системудобен для описания сетевого сообщества, если говорить о построении модели«вход-выход».
Однако, модель, базирующаяся на данном определении, учитываетв качестве первичных объекты состояния и заключается в конструированиипространства состояний, которое является вторичным. Такое решение, благодаря64своей универсальности стало уже выглядеть классическим, однако, как показаланализ, для решения задачи по управлению ресурсным потенциалом социальныхсетей и сетевых сообществ упомянутый подход, а, следовательно, и полученныйна его основе алгоритм, в чистом виде использоваться не может, так какоказывается непродуктивным для неирархических, саморегулирующихся систем,в которых первичным является пространство состояний, а объекты состояниявторичны.Один из наиболее близких к сущности настоящего исследования способовописания динамических систем предложен Р.Калманом.«динамической системойВ его работе [26]называется сложное математическое понятие,определяемое следующими аксиомами:(а) заданы множество моментов времени, множество состояний,множество мгновенных значений входных воздействий , множество допустимыхвходных воздействийвыходных величин, множество мгновенных значенийи множество выходных величин…(d) существует переходная функция состояниязначениями которой служат состоянияоказывается система в момент времени, в которых, если в начальный момент времениона была в начальном состояниивходное воздействиесистемы, определяющее выходные…При этом парумножествои если на нее действовало…(e) задано выходное отображениевеличины,… называют событием (или фазой) системы, а– пространством событий (или фазовым пространством)… Переходную функцию состояний… называют траекторией,движением, орбитой…» [26].Таким образом, динамическая система рассматривается как восьмерка[26].65Однако данное определение больше подходит для целей моделированиядинамических систем в рамках теоретической физики или классической теориисистем.