Диссертация (1137237), страница 12
Текст из файла (страница 12)
Эти (взначительной мере, спонтанные) процессы могут быть сделаны управляемымипосредством включения оптимизационных механизмов. Таким образом, можнообеспечить инициативную акселерацию процессов перехода на новый слойтекстурированной среды, или же получить желаемый результат посредствомприменения процедур избирательного воздействия. Здесь существенным являетсято обстоятельство, что акселерация рассматривается в большей степени какимпульс,чтотекстурированнойявляетсяособенностьюресурснойсредыразработаннойиобосновываетздесьмоделинеобходимостьконцептуального привлечения категории, известной в системном анализе как«черный ящик».Следует сделать еще одно замечание, принципиальное для пониманиясущности моделирования самоорганизованного поведения именно сетевыхсообществ. Оно основано на анализе системных (субъектно-объектных) атрибутовтеорииресурсно-информационногообменаиресурсно-информационной80принадлежности – категорий когнитивный «реципиент» и когнитивный «донор».Особенностью сетевых сообществ, представленных в данной модели в качествесамоорганизующихся систем, является то, что в идеальном случае каждыйсубъект профессионального сетевого сообщества может и, более того, долженодновременно быть и «реципиентом» и «донором», иными словами – процесскогнитивнойсамоорганизациизахватываетиинициирующегосубъекта.Следовательно, можно с достаточным основанием утверждать, что в результатеконцептуально-теоретической разработки базовой модели и рассмотренныхуправленческихмеханизмовоткрываетсявозможностьсозданияоптимизационных моделей следующего уровня.
Их алгоритмизация, в своюочередь, потребует оценки стабильности действия сообщества и введениясоответствующих метрических показателей эффективности управленческихвоздействий, а также методических установок, определяющих порядок измерения.Однако для этих целей необходима разработка процедур и методов, позволяющихкачественно воздействовать на процесс перехода (в частности, не толькоускорить, но и усиливать его), разработка соответствующих метрик, а такжеапробация, что является очередными задачами исследования.3.2.Задача управления эволюционным переходомОдной из задач, решаемых при моделировании сетевого сообщества какмногослойной текстуры в пространстве состояний, является установлениемомента времени, когда переход на следующий слой, который будет отображатьновоесостояниесообщества,характеризующеесяегоболеевысокимкачественным развитием, является целесообразным.Кроме того актуальным является установление причин, повлекших за собойизменения в сетевом сообществе.
Автор [50] отмечает, что изменение в сетевомсообществе могут быть обусловлены изменениями в его составе, в связях междуучастниками сети, или и в том и другом.81Данный подход достаточно универсален и потому в целом может бытьприменен и к задаче, решаемой в данной работе, где в качестве базовойприменяется графовая модель сообщества. При этом требуется уточнение в связис использованием несколько иной интерпретации элементов графа.Поскольку в качестве базовой графовой модели сообщества используетсяинтегрированная акторно-информационная модель, что означает одновременныйучет и акторной, и информационной структуры сетевого сообщества, тодействительно, в данном случае, качественные изменения возможны в составе:1.акторов сетевого сообщества;2.информационных ресурсов;3.связей между индивидуальными акторами.Однако, следует отметить, что отдельные изменения (1-3) происходятдовольно редко, поэтому необходимо добавить следующие дополнительныеуточнения (4-6):4.
изменение в акторном составе влечет за собой одновременно изменения ив составе связей, и в информационном наполнении. Так, привлечение новогоактора потенциально увеличивает информационный ресурс того или иногокластера;5. изменение состава информационных ресурсов может также привлечьновых акторов, а соответственно и повлиять на изменения в связях;6. изменение в связях влияет на доступность того или иного актора илиинформационного ресурса.При любом из вышеперечисленных изменений система переходит в новоесостояние. Однако необходимо уточнить, образуется ли при этом новый слойтекстуры, и в каком случае. Т.е. особенностью в данном случае является то, чтопри переходе с одного слоя текстурированного пространства состояний на другойсетевое сообщество может поменять несколько промежуточных состояний,которые не являются значимыми (фиктивный текстурный слой).
Эти фиктивныеслои определяются заданным временным промежутком для снятия показаний82состояниясети.Такойслойнефиксируютсямоделью,ноусловноподразумевается, как некоторое пустое множество – индикатор направленияэволюции. Как только появляется заполненное множество – т.е. выделятсякачественно новый слой, это пустое множество исчезает из статистики модели.Следует заметить, что ранее делались попытки методологически осмыслитьпроцесс «пространственного» движения систем. Здесь интересна, в частности,работа Яхонтова В.Н. [60], в которой автор предлагает «темпоральную модельпространства» для абстрактных понятий «Ничто» и «рефлексия Ничто», оперируякоторыми он описывает некую простейшую систему с рефлексивной связью,справедливозамечая,что«действительность–фабриканепрерывновоспроизводимых объектов».
И далее совершенно в духе субъективногоидеализма отмечается: «Постулируется существование простейшего объекта соднойрефлексивнойсвязью,порождающегоупорядоченноемножествосостояний. Все остальные объекты – производные» [60].Вероятно, что некоторыми уточнениями эту методологическую постановкуможно применить и для описания реальных объектов, и в т.ч. для описанияпереходов в модели текстурированного пространства состояний для сетевыхсообществ. Но для этого систему необходимо наполнить реальным содержаниеми, в соответствии с рекомендациями самого автора, отмеченными в работе [60],следует определить некоторые категории и метрические показатели (пп. 3.3, 3.4)3.3.Определение параметров перехода (расстояния между эволюционнымиплощадками и интенсивности перехода)В моделях и методологиях, создаваемых для описания объектов в динамике,расстояние часто определяется временным параметром.
Так в рассмотреннойвыше работе [60] предлагается считать расстоянием между двумя объектами«время перехода в пространстве состояний из начального состояния в конечноеобъекта «сцена», являющегося абстракцией системы двух связанных объектов».83Т.е. расстояние представляет собой «минимальное время реализации «сцены» какфизического объекта». Кроме того, в работе [60] отмечается, что сцена неявляется традиционным физическим объектом, т.к. нарушается периодичностьреализации. В связи с чем, такую сцену предлагается называть «объектомпеременной длины» [60].Данные утверждения благодаря предельной степени абстракции можносчитать справедливыми и методологически продуктивными также и для такихобъектов,каксетевыетекстурированногосообщества.пространстваДлясостояний,такогообъектапонятиеврасстояниямоделиможноопределить следующим образом.
Расстояние – минимальное время формированиянового слоя в процессе виртуального текстурирования пространства состоянийсетевого сообщества. Т.е. в определенный момент временисетевое сообществообладает определенной структурой, являющейся отражением его состояние в этотмомент. В некоторый момент времениуровень развития. В данном случаесообщество переходит на новый(условная характеристика, не являющаясяконстантой) представляет собой период времени, необходимый для перехода наследующий слой или расстояние между двумя слоями текстуры.Любая реальная система динамична и эволюционна.
И даже революция – этолишь ускоренная эволюция. Также и стационарные системы можно трактоватькак условно динамичные, взятые дискретно по временному срезу. Любой срезструктурен. Следовательно, динамичность системы определяется интенсивностьперехода от одной структуры к другой. В сети, как текстурированномпространстве состояний с неявными структурами системообразующим факторомявляется сами процессы перехода.
Исходя из представленной логики, вметодологии научного познания [9] динамичную систему предлагается описыватькак «поток переходов пространственно объединенных стационарных систем».Понятно,чтодинамичность,илиэволюционность,характеризоваться интенсивностью данных потоков.системыбудет84Для физических систем проблема формализации процессов переходадостаточно подробно разработана [9] и практически и экспериментальнореализована, в то же время для социальных, в т.ч. и сетевых, систем, корректныйэксперимент в которых весьма затруднен, формализация переходного процессаявляется проблемой, ожидающей своего решения.
(В то же время, например,интенсивность научных публикаций, сопровождающих процесс формированиянаучного знания, является достаточно корректным статистическим материалом,по крайней мере, в первом приближении).Концепция рассмотрения сети, как условно текстурированного пространствасостояний позволяет непротиворечиво отнести рассматриваемую систему куказанному выше классу систем. Однако, ставя задачу формализации потокаперехода, без решения которой невозможно корректное моделирование, следуетобратить внимание на особенность вида целевой функции.
Это не может бытьфункция, максимизирующая только скорость перехода, поскольку не столькоколичественные, сколько качественные параметры эволюционной площадкипреобразуют ее. Таким образом, речь должна идти о введении особой системнойкатегории – становлении потока.Это одновременно и функциональное, и структурное явление. Методологияструктурно-функционального анализа достаточно хорошо разработана длястационарных систем или систем, динамичных в физическом смысле. Однако длясоциальных сетевых систем процесс становления потока является специфичнойзадачей.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
