Автореферат (1137236)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

На правах рукописиЦуканова Ольга АлександровнаМОДЕЛИ И МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫМИ РЕСУРСАМИСЕТЕВЫХ СООБЩЕСТВ05.13.18 – Математическое моделирование,численные методы и комплексы программАВТОРЕФЕРАТдиссертации на соискание ученой степеникандидата технических наукМосква – 2017Работа выполнена в федеральном государственном автономномобразовательном учреждении высшего образования«Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»Научныйдоктор технических наук, профессор,руководитель:Мальцева Светлана ВалентиновнаОфициальныеЧхартишвили Александр Гедевановичоппоненты:доктор физико-математических наук,Федеральное государственное бюджетное учреждение наукиИнститут проблем управления им.

В.А.ТрапезниковаРоссийской академии наук,главный научный сотрудник, лаборатория 57Барахнин Владимир Борисовичдоктор технических наук, доцент,Федеральное государственное бюджетное учреждение наукиИнститут вычислительных технологийСибирского отделения Российской академии наук,ведущий научный сотрудник, лаборатория информационныхресурсовВедущаяорганизация:Федеральное государственное унитарное предприятие«Центральный научно-исследовательский институт связи»Защита состоится 26 января 2018 г. в 11.00 на заседании диссертационного советаД 212.048.09 при Национальном исследовательском университете «Высшая школаэкономики» по адресу: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д.20, аудитория 242.С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Национального исследовательскогоуниверситета «Высшая школа экономики» по адресу: 101000, г.

Москва, ул. Мясницкая, д.20и на сайте https://www.hse.ru/sci/diss/209546238.Автореферат разослан «____» ____________20__ г.Ученый секретарьдиссертационного совета Д 212.048.09,доктор технических наукИван Михайлович ГостевI.ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫАктуальность темы исследования. В числе атрибутивных компонентов шестоготехнологического уклада особое место занимают свободно институциализируемые системыискусственного интеллекта, ресурсоемкие информационные сети и бизнес-ориентированныесетевые сообщества. Очевидно, что значение этих системно связанных компонентов будет вближайшее время возрастать. Второй особенностью времени является то, что информация,хаотично генерируемая в социальных сетевых сообществах, становится экономическимресурсом, который, благодаря развитию технологий больших данных, становится предметомцелевых, активных и успешных манипуляций.

Поскольку риски при прямом директивномвмешательстве в деятельность динамичного сетевого социума по-прежнему неоправданновелики, то само моделирование уже становится актуальным и практически единственнымнаучным методом селективной поддержки глобальной эволюции сетевого мира.Методы наблюдения за сетевыми сообществами, методы анализа их информациисегодня составляют неотъемлемую часть исследований и принятия решений во многихобластях. В связи с этим развитие теоретических и прикладных знаний в области анализа иуправления сетевыми сообществами является одной из наиболее актуальных проблем. Еесовременное состояние характеризуется большим разнообразием существующих подходов,однако перманентная трансформация самой концепции сетевых сообществ и методов еереализации делает актуальным создание новых методов и решений.Одной из важных фаз процесса управления является наблюдение (мониторинг).Результаты наблюдения являются ключевым фактором в процессе выработки и принятияуправленческих решений, качество наблюдения непосредственно влияет на весь процессуправления.

В системах, где управленческие решения реализуются неавтоматически, чтохарактерно для систем, основанных на использовании информации о состоянии социальныхсетей, например, в информационных системах, обеспечивающих маркетинг и продвижение,своевременное информирование менеджера об изменениях, происходящих в сети,представляет особую значимость для реагирования на происходящие изменения и выработкиуправленческих решений.Степень разработанности проблемы. Исследованию и анализу социальных сетей исетевыхсообществ,вопросамматематическогомоделирования,подходамкинформационному управлению посвящено множество работ российских и зарубежныхисследователей в соответствующих областях науки и практики. В качестве определяющихработ можно перечислить труды Новикова Д.А., Губанова Д.А., Чхартишвили А.Г., Калмана3Р., Фалба П., Ершова А.П., Арбиба М., Качала В.В., Erdos P., Barabasi A., Renyi A., MesarovicМ., Takahara Y., Berge C., Tutte W.T., Ore O.

и др.Разработанные исследователями классы моделей, как правило, ориентированы намоделирование действий участников сетевого сообщества (сетевых акторов (агентов)).Исследованиям данного направления посвящены работы Губанова Д.А., Патаракина Е.Д.,Mizruchi M.S., Snijders T.A.B. и др. Однако в настоящее время отдельный интереспредставляют также комплексные исследования акторного (агентного) потенциала всочетании с информационным наполнением сети, что обусловливает необходимостьразработки не только акторных и информационных моделей сети, но и интегрированныхинформационно-акторных (проектируемых с учетом двойственной сущности сетевогосообщества, а именно сообщества как группы акторов и сообщества как единогоинформационного ресурса).Кроме того, представляют интерес исследования в области анализа и моделированиясоциальных сетей и сетевых сообществ (можно отметить, например, труды Wasserman S.,Snijders T.A.B., Heidler R., Hansen D., Shneiderman B., Smith M.A., Golbeck J., а также работыNewman M.E.J.

и Freeman L.C., содержащие подробную характеристику существующихподходов и методов). При моделировании динамических свойств сообщества как системыметодологическими ориентирами являются работы в области моделирования динамическихсистем, исследования пространства состояний и хаотических свойств систем (например,труды Лоскутова А.Ю., Малинецкого Г.Г., Стрейц В., Sorkin R.D., Fiedler B., Robinson R.C.,Teshl G. и др.).

Однако, несмотря на обилие научных источников литературы, отмечаетсянедостаточно принципиальное разграничение понятий динамики и эволюции.Таким образом, с одной стороны, противоречивость разработок в методологическойсфере осложняет реализацию управленческих аспектов методического плана, а с другой –стремительный рост информационных массивов, а также появление новых тенденций вразвитии технологий больших данных в своей трудно объективируемой совокупноститребуют пересмотра (и, при необходимости, коррекции) существующих подходов кмоделированию и исследованию социальных сетей и сетевых сообществ как важнейшихгенераторов не только исходных данных, но и качественно преобразованных данных.Объектом исследования являются информационные ресурсы сетевого сообщества.Предметом исследования являются модели и методы управления информационнымиресурсами сетевого сообщества с учетом эволюционной динамики сообществ.Цель исследования заключается в развитии теоретических и прикладных знаний вобласти функционирования сетевых сообществ на основе расширения возможностей их4использования в прикладных задачах внешнего наблюдения и анализа развития и эволюциисетевого сообщества с использованием моделей на основе концепции текстурированных среди разработанных с их применением методов и программных инструментов.Задачи исследования для достижения поставленной цели:1.Исследование категорийного аппарата с целью уточнения понятий в областиэволюционно-динамического моделирования сетевых сообществ.2.Проведение анализа существующих методов, алгоритмов и программныхпродуктов, предназначенных для наблюдения и управления в сетевых сообществах.3.Разработкамоделисетевогосообщества,обеспечивающейвозможностьвнутреннего и внешнего наблюдения его эволюции.4.Разработка метода управления эволюционными переходами при эволюционномразвитии сетевого сообщества.5.Разработка комплекса программ для реализации функции внешнего наблюденияпри управлении сетевым сообществом.Методологическая база исследования: математическое моделирование, теориясистем и системный анализ, теория графов, теория множеств, методы анализа,моделирования и мониторинга социальных сетей и сетевых сообществ.Информационная база исследования.

При проектировании моделей учитывалисьрезультаты экспериментов на базе микроблоггинговой сети.Научная новизна работы заключается в следующих новых научных результатах,выносимых на защиту:1.Разработан комплексный подход к анализу и моделированию сетевого сообществана основе концепции текстурированных сред.2.Разработана оригинальная модель слоя текстурированной среды сетевогосообщества на основе интегрированной информационно-акторной графовой структуры.3.Разработана новая модель эволюции сетевого сообщества с учетом принциповмоделирования динамических систем и принципов эволюции самоорганизующихся систем.4.На основе разработанных моделей предложен оригинальный метод анализа иидентификации эволюционного перехода.5.На основе разработанных методов и моделей предложен комплекс программ дляпроведенияавтоматизированногомониторингаианализаэволюционногоразвитиясообщества, включающий оригинальные модули анализа межслойного перехода.Теоретическая значимость исследования состоит в разработке комплексногоподхода к исследованию эволюционно-динамического поведения сетевого сообщества на5основе концепций текстурированных сред и интегрированных кластерных моделей.

Этотподход обеспечивает возможность внешнего наблюдения за эволюцией сети в задачахвнешнего наблюдателя, позволяя ему принимать решение при недоступном внутреннемсодержании сети.Практическая значимость состоит в разработанном программном обеспечении дляанализаэволюционногоразвитиясообщества,результатахпроведенногосегоиспользованием экспериментального исследования реальных сетей, а также внедрениирезультатов исследования в учебный процесс при преподавании на магистерскихпрограммах «Электронный бизнес» и «Big Data Systems» НИУ ВШЭ и курсе по большимданным в Венском университете прикладных наук (University of Applied Sciences FHTechnikumWien,Вена,Австрия).Предложенырекомендациипоиспользованиюразработанных моделей и методов для маркетинговых исследований.Достоверность и обоснованность полученных результатов подтверждается ихсоответствием общепризнанным теоретическим и практическим данным, опубликованным влитературе, непротиворечивым применением методов логико-методологического анализа, атакже положительными результатами численных экспериментов.Апробация результатов исследования.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации