Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1137237), страница 18

Файл №1137237 Диссертация (Модели и методы управления информационными ресурсами сетевых сообществ) 18 страницаДиссертация (1137237) страница 182019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 18)

User-Level Sentiment Analysis Incorporating SocialNetworks // Proceedings of the 16th ACM SIGKDD International Conference onKnowledge Discovery and Data Mining. – 2011. – Pp. 1397-1405.70.Cruz M., Turok N., Vielva P., Martinez-Gonzalez E., Hobson M. A.Cosmic microwave background feature consistent with a cosmic texture // Science. –2007. – Vol.

318. No. 5856. – Pp. 1612–1614.12071.Davern M. Social networks and economic sociology: A proposed researchagenda for a more complete social science // American Journal of Economics &Sociology. – 1997. – Vol. 56. Issue 3. – Pp. 287-302.72.Ekeland I.

Mathematics and the Unexpected. – University Of ChicagoPress, 1990. – 154 p.73.Engler O., Randle V. Introduction to Texture Analysis: Macrotexture,Microtexture, and Orientation Mapping. (second edition). – USA: CRC Press, 2009. –388 p.74.Erdos P., Renyi A. On random graphs.

[Электронный ресурс]. – Режимдоступа: http://www.renyi.hu/~p_erdos/1959-11.pdf (дата обращения: 16.05.2017).75.Feng Q.W., Cohen R.F., Eades P. Planarity for clustered graphs // LectureNotes in Computer Science. – 1995. – Vol. 979. – Pp. 213–226.76.Fiedler B. (ed.) Handbook of Dynamical Systems II. – Elsevier,Amsterdam. – 2002. – 1086 p.77.Fink C.R., Coarse- and Fine-Grained Sentiment Analysis of Social Media// John Hopkins APL Technical Digest. – 2011.

– Vol.30. No.1. – Pp. 22-30.78.Fischbach K., Tilly R., Putzke J., Schölgens D. InferenzstatistischeModellierung der DynamikReiseplattform//bipartiter NetzwerkeProceedingsofthe10tham BeispielInternationaleiner onlineConferenceonWirtschaftsinformatik. – Zürich, 2011. – Vol.1. – S. 528-538.79.Flache, A., Snijders, T. A.B.

Die Modellierung komplexer Netzwerke: zumNutzen agentenbasierter Modelle in der neuen Netzwerkforschung // Verhandlungsbanddes 33. DGS-Kongresses Die Natur der Gesellschaft. K.S. Rehberg (Ed.) – Frankfurt:Campus, 2008. – S. 781–797.80.EmphasisFreeman L.C. The Development of Social Network Analysis – with anonRecentEvents.[Электронныйресурс].–Режимдоступа:https://pdfs.semanticscholar.org/d49c/b9c050e29a2a073e636a0849626e2b2501b7.pdf(дата обращения: 16.05.2017).12181.Golbeck J. The Dynamics of Web-based Social Networks: Membership,Relationships, and Change // First Monday. – 2007. – Vol.

12. No 11. [Электронныйресурс]. – Режим доступа: http://firstmonday.org/article/view/2023/1889 (датаобращения: 16.05.2017).82.Haas J., Mützel S. Netzwerkanalyse und Netzwerktheorie in Deutschland -eine empirische Übersicht und theoretische Entwicklungspotentiale // Netzwerkanalyseund Netzwerktheorie. Ein neues Paradigma in den Sozialwissenschaften, hrsg.

vonChristian Stegbauer. – Wiesbaden: VS-Verlag, 2008. – S. 49-62.83.Hansen D., Shneiderman B., Smith M.A. Analysing Social MediaNetworks with NodeXL: Insights from a Connected World. – Morgan Kaufmann, 2010.– 304 p.84.Heidler R. Erhebung, Visualisierung und mathematische Analyse sozialerNetzwerke – eine methodenorientierte Einführung in die sozialwissenschaftlicheNetzwerkanalyse// – Speyer: Deutsches Forschungsinstitut für öffentliche Verwaltung,2009.85.Heidler R.

Zur Evolution sozialer Netzwerke - theoretische Implikationeneiner akteursbasierten Methode. – 2010. – S. 359-372. [Электронный ресурс]. –Режимдоступа:http://www.netzwerk-exzellenz.uni-trier.de/filebase/upl-20110719095824.psm (дата обращения: 16.05.2017).86.Higgins, M.D. Quantitative Textural Measurements in Igneous andMetamorphic Petrology. – Cambridge, UK: Cambridge University Press. – 2006. – 265p.87.Hutto C.J., Gilbert E. VADER: A Parsimonious Rule-based Model forSentiment Analysis of Social Media Text // Proceedings of the Eighth InternationalAAAI Conference on Weblogs and Social Media.

– 2014. [Электронный ресурс]. –Режим доступа: http://comp.social.gatech.edu/papers/icwsm14.vader.hutto.pdf (датаобращения: 16.05.2017).88.Ioannides Y.M. Random Graphs and Social Networks: an EconomicPerspective. – Tufts University, 2006. – 61 p. [Электронный ресурс]. – Режим122доступа:(датаhttp://ase.tufts.edu/economics/papers/200518.pdfобращения:16.05.2017).89.Karampatsis, R.M., Pavlopoulos, J., Malakasiotis P., AUEB: Two stagesentiment analysis of social network messages // Proceedings of the 8th InternationalWorkshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014) . – Dublin, Ireland: Association forComputational Linguistics and Dublin City University, 2014 . – Pp.

114–118.90.Katok A., Hasselblatt B. Introduction to the Modern Theory of DynamicalSystems. – Cambridge University Press, 1996. – 824 p.91.Kim M., Leskovec J. Modeling Social Networks with Node Attributesusing the Multiplicative Attribute Graph Model // Proceedings of the Twenty-SeventhConference on Uncertainty in Artificial Intelligence. – 2011. – Pp. 113-160.92.Koyama S., Pérez-Bolde L.C., Shalizi C.R., Kass R.E. ApproximateMethods for State-Space Models// Journal of the American Statistical Association. –2010. – Vol.105.

– Pp. 170-180.93.La Due Lake R. and Huckfeldt R. Social Capital, Social Networks, andPolitical Participation // Political Psychology. – 1998. – Vol.19. No.3. – Pp. 497-525.94.Mizruchi M.S., Marquis C. Egocentric, sociocentric, or dyadic? Identifyingthe Appropriate Level of Analysis in the Study of Organizational Networks // SocialNetworks. – 2006.

– Vol.28. No 3. – Pp. 187–208.95.Newman M.E.J. The Structure and Function of Complex Networks.[Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://arxiv.org/pdf/cond-mat/0303516.pdf(дата обращения: 16.05.2017).96.Noel H. Towards a Networks Theory of Political Parties: A SocialNetworks Analysis of Internal Party Cleavages in Presidential Nominations, 1972-2008.–2012.–36p.[Электронныйресурс].–Режимдоступа:http://faculty.virginia.edu/jajenkins/Noel.pdf (дата обращения: 16.05.2017).97.Ore O.

Theory of Graphs. – American Mathematical Society ColloquiumPublications, 1962. – Vol.38. – 270 p.12398.Porter M. E. Competitive Advantage of Nations. – New York: Free Press,1990. – 896 p.99.Rideout D.P., Sorkin R.D. A Classical Sequential Growth Dynamics forCausal Sets // Physical Review. – 2000. – Vol.61. – 16 p.100.Robinson R.C., Robinson C. Dynamical Systems: Stability, SymbolicDynamics, and Chaos// Studies in Advanced Mathematics Series.

– CRC Press, 1999. –Vol.28. – 506 p.101.Scharkow M. Simulation sozialer Netze in der Wissenskommunikation. –Freie Universität Berlin, 2004. – 36 s. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://underused.org/docs/simsocnets.pdf (дата обращения: 16.05.2017).102.Skyrms B., Pemantle R. A Dynamic Model of Social Network Formation //Proceedings of the National Academy of Sciences. – USA, 2000. – Vol.97. – Pp.

9340–9346.103.Snijders, T.A.B. Koskinen J.H., Schweinberger M. Maximum LikelihoodEstimation for Social Network Dynamics // The Annals of Applied Statistics. – 2010. –Vol. 4, No.2. – Pp. 567-588.104.Snijders, Т.A.B. Statistical models for Social Networks // Annual Reviewof Sociology. – 2011. – Vol.37. – Pp. 131-153.105.Sugiyama K., Misue K. Visualization of structured digraphs // IEEETransaction on Systems, Man and Cybernetics. – 1991. – Vol.

21, No 4. – Pp. 876–892.106.Teshl G. Ordinary Differential Equations and Dynamical Systems //Graduate Studies in Mathematics. American Mathematical Society. – Providence, RI,2012. – Vol.140. – 356 p.107.Toivonen.,ov nen.,ivelä M., Onnela J.-P. et al. A ComparativeStudy of Social Network Models: Network Evolution Models and Nodal AttributeModels // Social Networks. – 2009. – Pp. 240–254.108.Tsukanova О.A., Dmitriev A.V., Maltseva S.V.

Network EvolutionModeling under Conditions of Change in the Data Exchange Rate // Proceedings of the12418th IEEE Conference on Business Informatics. Los Alamitos: IEEE Computer SocietyConference Publishing Services (CPS). – 2016. – Pp. 68-71.109.Tutte W.T. Graph Theory // Encyclopedia of Mathematics and itsApplications. – Addison-Wesley, 1984. – Vol. 21. – 333 p.110.Wang F., Wang H., Xu K., Wu J., Jia X.

Characterizing InformationDiffusion in Online Social Networks with Linear Diffusive Model // Proceedings ofDistributed Computing Systems, IEEE 33d International Conference. – 2013. – Pp. 307316.111.Wasserman S., Faust K. Social Network Analysis: Methods andApplications. – New York: Cambridge University Press, 1994. – 857 p.112.West R. et al. Exploiting Social Network Structure for Person-to-PersonSentiment Analysis // Transactions of the Association for Computational Linguistics.

–2014. – Pp. 297–310.113.WeyerJ.SozialeNetzwerke:KonzepteundMethodenderSozialwissenschaftlichen Netzwerkforschung. – De Gruyter Oldenbourg, 2012. – 334 s.114.Zhang J. Social Influence Locality for Modeling Retweeting Behaviors //IJCAI '13 Proceedings of the Twenty-Third international joint conference on ArtificialIntelligence. – 2013. – Pp. 2761-2767.115.Oxford Dictionaries. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://oxforddictionaries.com (дата обращения: 16.05.2017).116.Dictionary.com.[Электронныйресурс].–Режимдоступа:http://dictionary.com (дата обращения: 16.05.2017).117.Gabler Wirtschaftslexicon. [Электронный ресурс].

– Режим доступа:http://wirtschaftslexikon.gabler.de (дата обращения: 16.05.2017).118.Экономико-математический словарь. [Электронный ресурс]. – Режимдоступа: http://economic_mathematics.academic.ru (дата обращения: 16.05.2017).119.Энциклопедия сайтостроения. [Электронный ресурс]. – Режимдоступа: http://site.nic.ru (дата обращения: 16.05.2017).125120.Gust v’s Mindshare. The 3 Assets of Any Social Network – a ValuationModel.

[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gustavsoderstrom.com (датаобращения: 16.05.2017).121.ГОСТ ISO 9001-2011. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://www.gostrf.com/normadata/1/4293792/4293792470.pdf16.05.2017).(датаобращения:.

Характеристики

Список файлов диссертации

Модели и методы управления информационными ресурсами сетевых сообществ
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6508
Авторов
на СтудИзбе
302
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее