Диссертация (1137237), страница 5

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

Это перемещение осуществляется всоответствии с определенными механизмами и закономерностями, исследованиекоторых представляет практический интерес для эффективного использованиясоциально-ориентированных технологий.В рамках теории построения иерархических систем в ряду других получилапопулярность достаточно общая модель, основанная на решении задачуправления для систем с минимальной структурой, что трактовалось как некийатрибут оптимальности структуры [43, 44]. В связи с этим, решение задачиосуществлялось для двухуровневых систем, формирующих более сложныемногоуровневые системы.

В этом случае первичными являлись объектысостояний, а пространство состояний рассматривалось как вторичное.Такое решение [43,44], благодаря своей универсальности стало ужевыглядеть классическим, однако, как показал анализ, для решения задачи поуправлению ресурсным потенциалом социальных сетей и сетевых сообществупомянутый подход, а, следовательно, и полученный на его основе алгоритм, вчистом виде использоваться не может, так как оказывается непродуктивным длянеирархических, саморегулирующихся систем. Особенностью таких структурявляется то, что здесь первичным является именно пространство ресурсныхсостояний сетевых акторов.

Соответственно объекты состояния, сами акторы,26структурныеэлементы–вторичны.предлагаемый указанными авторамиосновыватьмоделированиенаПоэтомуцелесообразно,используянабор методических инструментов,принципиальноинойидеологии,котораянеобходимым образом инверсирует алгоритм Месаровича-Такахары, придает емупринципиально иной характер. Такие модели иногда называют обратными.Таким образом, предлагаемый алгоритм, в рамках которого осуществляетсямоделирование, в общем виде можно представить так:1.

формирование представления в пространстве состояний (актуализациясети) и определение целевой функции модели,2. обоснование (в т.ч. критериальное) канонического представления,3. проверка реализуемости модели с использованием сетевых параметров,руководствуясь установленной системой ограничений,4. полномасштабная итерация семейства реакций в сетевой модели,5. завершение цикла – установление эффективности реакции (ресурсногосетевого отклика на применение модели при решении задачи).1.6. Подход к анализу и моделированию сетевого сообщества, каксистемы, эволюционирующей в пространстве состояний. Постановка задачиисследованияСетьпредставляетсобойслишкомбольшойобъектдляегодетализированного исследования.

Предлагается разделить исследование на 2уровня: макроуровень и микроуровень (рис. 2).На первом уровне (макроуровне) ведется работа с визуальными слоями.Принятие решений производится на уровне макропоказателей сети. Т.е.осуществляется «конвейерная» обработка визуализированных представлений сетив режиме реального времени с целью выявления отклонений в состоянии сети.27Автоматический мониторинг сети намакроуровне - глобальном (уровневизуальных образов)выявление отклоненийАнализ на микроуровне - локальномуровне (уровне конкретного слоя)Рисунок 2. Схематическое разделение операций с сетью на 2 уровняСкорость изменения состояния сети чрезвычайно высока.

В связи смасштабами современных сетей постоянный мониторинг усложняется. Этоозначает, что нужно автоматически определять такие состояния и точки, когда икуда необходимо применять управляющее воздействие.Практически, на глобальном уровне, предлагается проводить выявлениесущественных изменений на уровне образов – или геометрических отображенийструктуры сети. Происходит изучение визуальных образов – «срезов» сети вопределенные моменты времени. Через определенный период времени делается«снимок» сети, в этот момент автоматически нужно сделать вывод о том,произошли значимые изменения или нет. Используя визуальные образы,автоматическим образом решается задача о сходстве изображений. В случаевыявления отличий, дается сигнал, что изображения не совпадают друг с другом.Принимается решение о том, что произошло изменение.В случае выявления отклонений или существенных изменений задачапереходит на второй уровень (микроуровень, локальный уровень), на которомпроисходит «углубление» в сеть с целью более детального изучения того, чтоповлекло за собой существенное изменение (что в дальнейшем позволит сделатьвывод о предполагаемом формировании нового слоя).28Процесс управления состоит из нескольких, часто независимыхдруг отдруга стадий.

Оперативные решения принимаются на основе постоянногонаблюдения за изменениями в среде и анализа этих изменений. Посколькурезультаты наблюдения являются ключевым моментом в процессе выработки ипринятия решений, то его качество непосредственно влияет на весь процессуправления. А, следовательно, повышение качества наблюдения является однойиз актуальных научных и практических задач. Своевременное информированиенаблюдателяобизменениях,происходящихвсети,необходимодлясвоевременного реагирования на происходящие изменения и поддержаниесистемы в актуальном состоянии, что приобретает отдельную значимость прирешении маркетинговых задач, в которых важна скорость реакции на изменениясреды.Под качеством обычно понимается «степень соответствия совокупностиприсущих характеристик требованиям» [121].Можно выделить следующий перечень компонентов, обеспечивающихкачество ( ) мониторинга сети:1.

Метод описания состояния сети, обеспечивающий необходимую полноту инепротиворечивость описания состояния сети;2. Режим мониторинга, с целью минимизации разности (временем возникновенияидентификации) междусущественного изменения в сети и временем его.3. Метод оценки состояния сети с точки зрения процесса эволюции сети.Рассмотрим формальное представление сети, как объекта наблюдения, наосноветеоретико-множественнойпредставлению,структурасетимодели.Вопределяетсяцелом,помножествомобщепринятомуаккаунтовимножеством связей, их объединяющих.

Кроме того, за каждым аккаунтом стоитинформационное наполнение.Введем следующие обозначения:– множество аккаунтов,29– множество связей,– множество информационных ресурсов.Тогда наборбудет представлять собой набор параметров,позволяющий характеризовать состояние сети.Для обеспечения функционирования вышеописанного блока компонентов,обеспечивающих качество мониторинга требуется:1) Разработать методику описания состояния сети, посредством- определения элементного состава каждого из множеств,,,позволяющего учесть основные особенности структуры сетевых сообществ приразличных подходах к ее формированию;- описания модели структуры сети в зависимости от подходов к определениюэлементного состава с точки зрения различных аспектов сетевого взаимодействия;- выделения элементов, зависящих от времени.2) Из всех состояний необходимо выделять те, которые являются шагомэволюции, т.е. своевременно выявлять качественные отличия состояния сетиот состояния сети, что позволит описать эволюционно-динамическиехарактеристики процесса развития сети.3) Различатьследующиевременныепараметры,характеризующиесостояние сети:- интервал временимежду двумя наблюдениями;- интервал временимежду качественно различающимися состояниямисети (временное расстояние).4) Выявлять причины эволюции сети.В общем случае, шаг эволюции – переход на новый уровень развития.

Всвязи с этим, необходимо определять параметрическое расстояние между двумяотдельнымисостояниями(необязательнопоследовательными),характеризующее отличие параметров одного состояния от другого, в некоторыймомент наблюденияпревышает порог .30Таким образом, шаг эволюции имеет место в случае, эволюционных изменений не происходит. Значение.

Еслиможет быть установленоэкспериментальным путем для каждого отдельного случая сообщества (например,появление нового кластера, резкое увеличение существующего и т.п.).Новое состояние сети (качественно измененный набор параметров сети,характеризующих обновленную структуру сети), возникшее в результатеэволюционного шага, будем называть эволюционной площадкой.Смена эволюционных площадок с течением времени будет характеризоватьпроцесс эволюции, а также отражать этапы эволюционного развития сообщества.Мониторинг сети необходим для решения многих практических задач.Исследователи(вчастности,[41])выделяют2типамониторинга:стратегический, включающий в себя функции наблюдения, анализа и прогноза, итактический, ограниченный функциями наблюдения и анализа.

В данной работеисследование ограничено областью тактического мониторинга.При этом возможно 2 режима мониторинга: внутренний и внешний, взависимости от инициатора, цели и доступных исходных данных длямониторинга.Таблица 1. Режимы мониторингаУровеньИнициаторЦельИсходные данные примониторингеВнутреннийВладелецразработчикисети,Координация деятельности сети.Известны структура сети иПовышениеее параметрыэффективностивнутрисетевого взаимодействия.Повышение«юзабилити»сетевого ресурса для более удобногоиспользования сети пользователями.ВнешнийМаркетологи,аналитикизначимых изменений в сети с цельюданные, предоставляемыеэффективной работы с собственнойсетьюпродукцией.предоставляемыеСвоевременноевыявлениеВ связи с тем, что сеть обладаетСтатистическиеДанные,31существеннымрыночнымпотенциалом(покупательнаяспособностьучастников,внешнимикомплексамианализавизуализацииисоциальной сетиспособность сети к продвижениютовара,улучшениюрепутационныхт.п.),егохарактеристикнеобходимоиучитыватьдинамику этих показателей и ихинтенсивность.Активноеформированиеобщественного мнения.В первом случае, когда инициатором мониторинга сети являются еевладельцы, задача мониторинга опирается на то, что структура и параметры сетиизвестны.

Это масштабная задача, которая, тем не менее, реализуема с помощьюсуществующих методов.Во втором случае, структура сети не видна. В этом случае очень важно,чтобы комплексы анализа сети предоставляли сервисы, позволяющие определятьзначимые изменения в состоянии сети.В связи с этим, возникает задача построения модели сети для внешнего ивнутреннего наблюдателя.

Требуется, выделив в рамках данных параметровсущественные для наблюдателя критерии, получить теоретико-множественнуюмодель состояния сети с учетом потребностей того или иного пользователя.Использование такой модели позволит предложить сервисы, автоматизирующиемониторинг сети.При этом, при мониторинге сети в течение определенного периода, следуетучитывать тот факт, что новое состояние сети может не иметь значимыхизменений структуры и содержания, поэтому это процесс вероятностный дляопределенного периода наблюдения. Основная задача наблюдения состоит вопределении состояния сети, бинарной с точки зрения процесса эволюции сетиоценке этого состояния (т.е. выявления значимых изменений в состоянии сети,факт возникновения нового состояния,–– отсутствие существенных изменений в32состоянии) и определения момента времени возникновения качественноизмененного состояния.Поэтому процедура наблюдения должна включать два основных элемента:1) набор критериев, который позволяет идентифицировать состояние сети,как новое, отличное от предыдущего (набор критериев может отличаться в случаеразных пользователей в связи с различиями в предпочтениях, а следовательно, взначимости того или иного изменения);2)процедураопределенияпромежуткавременимеждудвумяпоследовательными наблюдениями (например, через определенный промежутоквремени, или по событийному принципу: резкое увеличение количествапользователей сети, появление новых поисковых хэштегов и т.п.)Для описания процедуры определения промежутка времени между двумяпоследовательными наблюдениями требуется определить параметры модели:1.

Пусть– интервал времени между двумя наблюдаемыми состояниямисети (выше – временными срезами), принимающий следующие значения:***представляет собой период времени, установленный исследователем длявыбора временных сетевых срезов при мониторинге сети. Этот параметр несвязан с эволюцией состояний сети и представляет собой технический параметрдля реализации автоматического мониторинга.2. Однако, в соответствии с предлагаемым подходом, следует определитьтакже параметр, характеризующий временное расстояние между двумяпоследовательно появляющимися новыми слоями. При этом,;, гденаступление нового состояния сети., где– условное значение, характеризующее33Данныйпараметрнепосредственносвязансэволюционировавшимсостоянием сети и хранит информацию о периоде времени, прошедшим довозникновения качественно нового слоя.3.

Характеристики

Список файлов диссертации