Диссертация (1136792), страница 10
Текст из файла (страница 10)
Инструментарий также замерял сетевые отношения в классе: кого учащийся считает своими друзьями, а кого недолюбливает.В 2012 году в Московской области был продолжен сбор данных в рамкахпроекта, посвященного изучению путей адаптации детей из семей иноэтничныхмигрантов9. Для опроса было выбрано еще 6 районов Подмосковья, где такженаблюдалась большая доля представителей иноэтничных меньшинств. Из 128школ случайным образом были отобраны 50, включая как сельские, так и го7Мытищинский район упразднен в 2015 году, в настоящий момент существует как городской округМытищи наравне с Королевом и Котельниками. Территориальный состав административной единицы осталсябез изменений.8С 2012 года Щербинка (город, поселение и городской округ) входит в состав Москвы в качестве Новомосковского административного округа.
В настоящем исследовании Щербинка отнесена к Московской области в соответствии с положением дел на год сбора данных.9Исследование поддержано ЦФИ в 2012 году47родские школы. Выборка строилась по прежнему принципу: проводилсясплошной опрос учащихся всех классов девятой параллели с добором за счетучеников 8 или (в редких случаях) 7 классов. Всего было собрано 2 226 анкет.Инструментарий мало отличался от разработанного для исследования 2010года, таким же образом собирались данные о социально-экономическом положении семьи, миграционном и этническом статусе учащихся и родителей, успеваемости учащихся.
Измерялось и отношение к школе, мотивация к учебе иуверенность школьника в своих силах. В анкету были включены и вопросы о сетевых отношениях в классе, однако теперь они касались только дружеских отношений.Данные о внеклассной деятельности учащихся были собраны в 2011 годув рамках проекта «Исследование образовательных и трудовых траекторий выпускников школ»10. Опрос проводился в нескольких регионах России, в населенных пунктах разного типа: мегаполисе (Санкт-Петербург), крупном городе(Томск), меньших городах (Псков, Кириши, Всеволожск), а также в поселкахЛенинградской и Томской области. В мегаполисе, Томске и Пскове осуществлялась случайная выборка школ, в остальных городах и поселках опросы школбыли сплошными.
Был проведен сплошной опрос всех учащихся девятой параллели. В итоговую выборку вошло 6 992 учащихся из 162 школ.Анкета в данном исследовании сильно отличается от описанных ранее.При этом базовые вопросы о социально-экономическом статусе семьи в ней задавались в той же форме, что и в исследованиях адаптации мигрантов. Такжепо сокращенной форме собиралась информация о миграционном и этническомстатусе учащегося. Вопросы об успеваемости и образовательных планах такжеостались прежними. Оригинальный блок анкеты включал подробнейшие вопросы о внеклассной деятельности учащихся, включая ретроспективные вопросы о занятиях с дошкольного периода по 8 класс.
Для задач данной работы10Правительство Роcсийской Федерации, НИУ ВШЭ.48достаточно исчерпывающего описания спектра и интенсивности внекласснойдеятельности учащегося за последний полный год, то есть за восьмой класс.В данной работе анализируются только кейсы Северо-Западного и Центрального административных округов из-за их схожести, а также из-за доступак большому объему данных.
Поэтому школы Томска и Томской области былиисключены из анализируемой совокупности. За их минусом количество школ вподвыборке составило 129, количество анкет – 5 434 (Таблица 1).Из-за большого количества и разнообразия переменных, включенных ванализ, раздел с их описанием следует логике анализа. Так, в начале описаныбазовые переменные, в качестве контрольных либо зависимых переменныхприсутствующие в абсолютном большинстве моделей. Далее переменные перечисляются тематически, с привязкой к моделям из главы 3. Рядом с каждой переменной кратко указаны базы данных, в которых она присутствует в такомвиде.
Обозначения баз: СПБ – Санкт-Петербург 2010 год; МО’10 – Московскаяобласть 2010 год; МО’12 - Московская область 2012 год; ВД – внеклассная деятельность 2011 год.Таблица 1 – Описание выборки по всем базам и регионамБазаАдаптация мигрантов в школе (СанктПетербург 2010)Адаптация мигрантов в школе (Московская область 2010)Адаптация мигрантов в школе (Московская область 2012)Внеклассная деятельность (СанктПетербург 2011)Внеклассная деятельность (Псков, Кириши, Всеволожск 2011)Всего школШкол в выборкеАнкет7001007 381128503 928128502 2267001003 93239291 502а) Базовые переменные (контрольные и зависимые): Образовательные успехи (все базы) – средняя успеваемость ученика поряду предметов (русский язык, алгебра, физика, иностранный язык, биология).Интервальная переменная, варьирующаяся от 2 до 5;49 Социально-профессиональный статус семьи (все базы) – закодирован ввиде международного социально-экономического индекса ISEI’08.
Он ранжирует все существующие профессии по уровню их престижа в обществе и требованию к специфическому образованию. Самый высокий балл (>80) получаютвысококвалифицированные профессионалы, самый низкий (<20) – необразованные «синие воротнички». Это интервальная переменная со значениями от 16до 88. За итоговое значение взят высший показатель ISEI в семье; Высшее образование матери (все базы) – бинарная переменная, обозначающая наличие (1) либо отсутствие (0) у матери высшего образования.Как показывает предварительный анализ, дети лучше знают образование матери, чем отца, поэтому в данной переменной меньше пропущенных значений.
При этом учитывать образование только одного из родителей являетсямировой практикой и, как считается, не приводит к значительным смещениям результатов; Пол учащегося (все базы) – бинарная переменная: 0 – мужской, 1 –женский; Статус (все базы) этнического меньшинства приписывался школьникув соответствие с языком отца и матери и страной рождения родителей. В категорию этнического меньшинства попали в первую очередь выходцы из бывшихреспублик СССР – Узбекистана, Таджикистана, Казахстана. Украинцы и белорусы были отнесены к этническому большинству, так как эти народы исторически и культурно близки и, к тому же, внешне неотличимы от русскогонаселения.
Бинарная переменная: 0 – большинство; 1 – меньшинство; Мигрант (все базы) – учащийся, семья которого переехала в населенный пункт, где проходил опрос, после его рождения. Категория включает каквнутренних, так и внешних мигрантов. Бинарная переменная: 0 – не мигрант, 1– мигрант; Мигрант первого поколения (все базы) – ученик, родившийся до переезда родителей в место опроса. Бинарная переменная: 0 – не мигрант, 1 – мигрант первого поколения;50 Мигрант второго поколения (все базы) – ученик, хотя бы один из родителей которого родился в другом месте; сам ученик родился в месте опроса.Бинарная переменная: 0 – не мигрант, 1 – мигрант второго поколения; Мотивация к учебе (все базы) – индекс, созданный на основе вопросовоб отношении к учебе («Учеба в школе – это напрасная трата времени», «Только с хорошим образованием можно получить хорошую работу» и пр.).
Интервальная переменная, варьирующая от 1 до 4 (Альфа Кронбаха составляет 0,6).Подробнее о создании индекса см. §3 главы 2.б) Домашние ресурсы и депривация (СПБ, МО’10): Наличие своего места для занятий – бинарная переменная, где 0 – нетсобственного стола, 1 – есть свой стол; Наличие дома компьютера – бинарная переменная, где 0 – нет компьютера, 1 – есть компьютер; Книги дома – показатель уровня культурных ресурсов. Изначальнодробная шкала для задач анализа превращена в бинарную, различающую семьис практически нулевым объемом ресурса и остальных.
0 – половина полки книгили меньше, 1 – больше половины полки книг; Депривация по домашним ресурсам. Суммарный индекс на основе трехпредыдущих показателей (отсутствие стола, компьютера, книг). Из-за недостаточного количества семей, депривированных по всем трем измерениям, факторимеет три уровня: 0 – есть все ресурсы; 1 – нет одного из ресурсов; 2 – нет двухили трех ресурсов; Наличие собственного жилья у семьи – бинарная переменная, 0 – съемное жилье; 1 – собственное жилье (в т.ч. комната в коммунальной квартире); Мигрант без жилья – категория мигрантов, не имеющих собственногожилья (то есть живущих в съемных квартирах/комнатах либо в общежитиях).Эта переменная была создана, чтобы выделить учащихся, находящихся в наиболее сложной жизненной ситуации.в) Академическая устойчивость (СПБ):51 Устойчивость (resilience) – способность достигать более высоких результатов, чем ожидается при учете базовых характеристик индивида.
Академическая устойчивость рассчитывается следующим образом. На первом этапебыла построена простая линейная регрессия зависимости среднего балла ученика от социально-профессионального статуса его родителей. Затем были вычислены стандартизованные остатки. Устойчивыми считаются все учащиеся, укоторых остатки больше 1 стандартного отклонения (то есть больше 1). Это бинарная переменная: 0 – не устойчивый, 1 – устойчивый. Ниже (Рисунок 1) показан принцип выделения группы.1 SDРисунок 1 – Выделение группы устойчивых школьниковг) Влияние номинированных друзей (МО’12):Эго-сети – замерялись с помощью вопроса “С кем ты больше всего общаешься в классе?”, можно было назвать от нуля до 10 имен. В дальнейший анализ включены только классы, где более 75% учеников участвовало в опросе(только в данном случае сети считаются достаточно полными для их изучения).Так как для проверки гипотезы о влиянии социального окружения необходимаинформация о номинированных друзьях, в анализ включаются только кейсыучащихся, назвавших хотя бы одного друга.
Это приводит к исключению 6%учащихся. При этом ни один учащийся не номинировал более 8 друзей. Итого-52вое распределение по количеству номинированных друзей близко к нормальному. Успеваемость друзей – средняя успеваемость всех номинированныхдрузей. Интервальная переменная, распределенная от 2 до 5; Различие в успеваемости с друзьями – математическая разница междууспеваемостью самого школьника и его друзей (оценка школьника – средняяоценка друзей).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
