Диссертация (1136788), страница 20
Текст из файла (страница 20)
Таким образом, можно получитьнесмещенные оценки интересующих параметров [Wooldridge, 2002].Если же ненаблюдаемые эффекты являются непостоянными во времени(к примеру, можно предположить, что склонность к риску имееттенденцию уменьшаться с возрастом), то модель с фиксированнымиэффектами не подходит, и необходимо использование модели сослучайными эффектами. Для проверки того, какая из моделейприменима в каждом конкретном случае, как правило, используется тестХаусмана.Общая спецификация линейной модели с фиксированнымиэффектами имеет следующий вид:yit i X it it , где(2.2)y it - зависимая переменная для наблюдения i в момент времени t (однаиз пяти самооценок социального положения), X - набор независимыхобъясняющихпеременных, оценкипараметров,i индивидуальный эффект наблюдения i, не зависящий от времени t, it случайная ошибка.Я оценила эту модель на панели за 2000-2010 гг. для двухсовокупностей: для всех категорий состояний на рынке труда (включаябезработных и экономически неактивных) и только для занятыхреспондентов.Впервойхарактеристиквключалспецификацииуровеньнаборобразования,контролирующихвозраст,семейноеположение, тип населенного пункта, самооценку здоровья, число детей вдомохозяйстве,натуральныйлогарифм114душевогодохода,статусстудента, статус пенсионера, федеральный округ, годовые даммипеременные, статус на рынке труда.В спецификации, оцененной на подвыборке занятых респондентов,вводились дополнительные контролирующие переменные - отрасльзанятости, специфический стаж54, наличие второй работы, натуральныйлогарифм часов рабочей недели – которые позволили более подробнопроанализировать особенности восприятия собственного социальногостатуса неформальными работниками.55Каждая из панельных регрессий оценивалась отдельно для мужчини для женщин.Формальный тест Хаусмана подтвердил предпочтительностьиспользования модели с фиксированными эффектами по сравнению смоделью со случайными эффектами.Важно отметить, что оценивание модели с фиксированнымиэффектами может хотя бы частично решить только ту часть проблем,котораясвязанасвлияниемпостоянныхненаблюдаемыхиндивидуальных характеристик.
Однако остается другая часть проблемысмещенности,связаннаясвозможнымвлияниемизменчивыхненаблюдаемых характеристик, а также проблемы обратного влияния.Даннаяпроблемадостаточночастообсуждаетсяприизучениивзаимосвязи между объективными и субъективными характеристиками[OECDGuidelinesПрименительнокonMeasuringрассматриваемойSubjectiveпроблемеWell-Being,обратное2013].влияниепредполагает возможность, при которой статус на рынке труда будетопределяться под влиянием самооценки социального положения. Кпримеру, можно было бы предположить, что респонденты с низкими54Трудовой стаж на текущем месте работы.55На данном этапе нерегулярные работники были исключены из анализа из-за отсутствия данных почасам рабочей недели, а также отрасли занятости.115самооценками собственного положения будут выбирать для себянеформальную занятость, не считая себя достаточно способными, чтобывойти на формальный рынок труда.
Одним из возможных способоврешенияданнойпроблемыявляетсяметодинструментальныхпеременных. Модель Хаусмана-Тейлора, которая также оценивается напанельных данных, может частично ослабить эту проблему, т.к. в ееоснову заложено использование панельной структуры данных дляформирования инструментальных переменных (подробное описание ипреобразование уравнений приводится в [Cameron, Trivedi, 2005].Модель Хаусмана-Тейлора предполагает, что между некоторымиконтролирующими переменными и ненаблюдаемыми индивидуальнымихарактеристиками существует корреляция.
Средние значения полностьюэкзогенных контролирующих характеристик используются в качествеинструментов длятехконтролирующиххарактеристик,которыеоказываются коррелированы с индивидуальными эффектами [Baltagi etal., 2003]. Таким образом, модель Хаусмана-Тейлора обладает вполнеощутимымипреимуществамипосравнениюсмодельюсфиксированными эффектами, в рамках которой возможна полнаяэндогенностьконтролирующихпеременныхииндивидуальныхэффектов. Она также представляется более гибкой по сравнению смоделью со случайными эффектами, которая основана на жесткойпредпосылке о полной экзогенности всех контролирующих переменныхи случайных индивидуальных эффектов.В рамках проведенного анализа я оценивала модели ХаусманаТейлора для всех статусов на рынке труда и отдельно для занятых.Каждая из моделей также рассматривалась отдельно для мужчин и дляженщин.116Раздел II. Основные результаты исследованияГлава 3.
Неформальная занятость в России: масштаб,динамика и профиль3.1 Портрет неформального работника: обзор эмпирическихисследованийПри обсуждении последствий неформальной занятости дляположения в социальной структуре большое значение имеет анализ еемасштаба, динамики, структуры, а также отличительных социальнодемографических и профессионально-отраслевых характеристик, атакже особенностей занятости. Понимание специфики восприятиянеформальнымиработникамисвоегосоциальногоположения,невозможно без изучения того, какие социальные группы составляютоснову неформальной занятости в России, и какова их численность вобщей структуре занятого населения. Являясь гетерогенной поструктуре своих составных частей (работа по найму, самозанятость,нерегулярнаязанятость),взависимостиотинституциональногоконтекста и предшествующего экономического развития неформальнаязанятость рекрутирует в свои ряды разные категории представителейрынка труда.
Данная Глава будет посвящена анализу масштаба идинамики неформальной занятости в России в период 2000-2010 гг., атакжесоциально-демографических характеристик и особенностейзанятости неформальных работников.Анализ структуры и состава неформальной занятости в Россиитакже необходим и с учетом общей исследовательской ориентации наизучение неформальности занятости как основания для деления намикро-классы в современной России. Насколько схожи (или различны)по своему составу эти категории занятых? Являются ли различия117настольковыраженными,чтобыможнобылоутверждать,чтоформальные и неформальные работники в России – это принципиальноразные группы занятых?Согласно результатам проведенных исследований, неформальнаязанятость может быть представлена различными профессиями иотраслями,ирисквовлеченностивнеформальнуюзанятостьоказывается, таким образом, неодинаковым.
В рамках проводившихсяэмпирических исследований предметом изучения становились такиевопросы, как социально-демографическая структура неформальнойзанятостииееэкономические),характеристикамиосновныезачастуюфакторывформальной(институциональныесравнениизанятости.сианалогичнымиДанноенаправлениеисследований, являющееся наиболее традиционным, получило названиет.н.
статического подхода к анализу, при котором два сектора занятостианализируются по состоянию на единый момент времени, т.е.совершается «одномоментный аналитический срез».Прежде чем переходить к изложению полученных результатов, вданном разделе я остановиться на анализе исследований социальнодемографическойструктурынеформальностиихарактеристикнеформальных рабочих места, выполненных по другим странам.Неоднородный характер видов деятельности, объединяемых вкатегориюнеформальнойзанятости,определяетиразнообразиехарактеристик неформальных работников. Так, группу неформальныхмикропредпринимателей и индивидуальных работников составляют каквладельцы небольших фирм и самозанятые профессионалы (доктора,врачи, адвокаты), так и полуквалифицированные рабочие техническихкомпетенций (ремесленники, водители, строители, разнорабочие), атакже неквалифицированные работники (уличные торговцы).118В свою очередь, к неформальным наемным работникам принятоотносить занятых в домохозяйствах у физических лиц; стажеров, неимеющихпрофессиональныхнавыков;неквалифицированныхработников старших возрастов, занятых на небольших фирмах(продавцов,дефицитнаемныхнавыков;ремесленников),работниковстарающихсякрупныхфирм,восполнитьнеимеющихофициального трудового контракта.Для выявления факторов принадлежности к определенному типузанятости среди социально-демографических характеристик работниковиособенностейихзанятостинаиболеечастоиспользуетсярегрессионный анализ, позволяющий учесть влияние при прочих равныхусловиях.