Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1136540), страница 2

Файл №1136540 Диссертация (Статистическое распределение зрительных признаков как фактор перцептивной организации) 2 страницаДиссертация (1136540) страница 22019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

2012]. Также в фокус классических исследований попалапроблема отношений фигуры и фона в зрительном поле [Rubin, 1915, 1921].Современные исследования в рамках гештальт-подхода к восприятиюпродолжают линию изучения перцептивной организации с точки зренияпространственно-временныхособенностейорганизациизрительнойинформации [Kimchi et al. 2005; Ghose, Palmer, 2010; Kimchi et al.

2016; Palmer,1992; Pomerantz, 2003; Pomerantz; Portillo, 2011b].Современный этап развития исследований в области зрительноговосприятия охарактеризовался появлением еще одного взгляда на проблемуглобального и целостного образа, состоящего из множественных элементов, взгляда, отличного от классической теории перцептивной организации,берущей начало из гештальтпсихологии. Он основан на изучении особойфеноменологии – быстром и легком восприятии ансамблей – множественныхобъектов, которые не образуют «сильных» гештальтов, поскольку каждыйэлемент является индивидуальным объектом, и эту «объектность» мы ясноосознаем, в отличие, например, от текстурных элементов [Cant, Xu, 2013].Однако такие ансамбли могут восприниматься одновременно, несмотря на5серьезные ограничения со стороны внимания и рабочей памяти на количествоодновременно репрезентируемых элементов [Cowan, 2001; Luck, Vogel, 1997] соднойстороны,иотсутствие«хорошей»пространственно-временнойорганизации, с другой.Благодаря исследованиям зрительных ансамблей появилась идея обобобщенном кодировании зрительной информации и представления ее в видесводной статистики по всему массиву воспринимаемых объектов.

Оценкасводной статистики ансамбля позволяет быстро кодировать информацию иизвлекатьобобщенныеданныекакпопростымхарактеристикам,описывающим множество объектов (примерное количество [Chong, Evans,2011; Halberda, Sires, Feigenson, 2006], среднее по разнообразным параметрам[Ariely, 2001; Chong, Treisman, 2003; Parkes et al. 2001]), так и похарактеристикам более сложным (например, для оценки средней идентичностилиц или эмоциональной лицевой экспрессии [De Fockert, Wolfenstein, 2009;Haberman, Whitney, 2007] или средней «одушевленности» всех объектов[Yamanashi Leib, Kosovicheva, Whitney, 2016]). Однако, статистическаярепрезентация не предполагает полного и исчерпывающего доступа кподробному описанию всех характеристик объекта [Alvarez, 2011].Существуют исследовательские работы, рассматривающие перцептивнуюорганизациюзрительнойрепрезентации[например,исследованийзатрагиваютрепрезентациимножестваинформацииRosenholtz,этучерезпризмустатистической1999],однакобольшаяпроблематикунеявно–элементоввформесводногокакчастьспособописания,характеризующего все множество сразу.

Этот аспект восприятия ансамблейрождает параллели с одним из аспектов перцептивной организации –группировкой. Однако, несмотря на существование этой неявной, хотя идовольно прямой параллели с перцептивной организацией, на наш взгляд, связьэтих двух областей исследований нуждается в более явной теоретической иэмпирической разработке. В частности, необходимо в явном виде рассмотреть6восприятие ансамблей не только как в аспекте группировки, проявляющемся вспособности извлекать сводную статистику по всему набору объектов, но и«обратную сторону» перцептивной организации – сегментацию.

При какихусловиях объекты ансамбля действительно создают устойчивую группу,которую можно довольно точно описать одним набором сводных статистик, апри каких группировка ослабляется или распадается на несколько ансамблей(т.е. происходит сегментация)? Ответу на этот принципиальный вопроспосвящено настоящее исследование.Объект исследования – зрительное восприятие множеств объектов.Предмет исследования – влияние статистических свойств множества напроцессы группировки и сегментации, обеспечивающие точное суждение осреднем и эффективное обнаружение уникального объекта в ходе зрительногопоискаПроблема исследования –как стимульные характеристики множествазрительных объектов влияют на перцептивную организацию этого множества.Цели исследования:1.Изучитьвлияниестатистическиххарактеристикраспределениязрительных признаков (такие как вариативность и форма распределения) наперцептивную организацию (группировку и сегментацию) множественныхобъектов по одному и двум зрительным сенсорным измерениям, а такжерассмотреть влияние относительного положения единичного объекта враспределении зрительных признаков на эффективность его выделения измножества.Задачи исследования:1.

Проанализировать классические и современные представления оперцептивной организации, факторах и механизмах.72. Проанализировать сложившиеся в рамках статистического подходапредставленияомеханизмахвосприятиямножественныхобъектовитеоретически обосновать связь этих механизмов с перцептивной организацией.3.Экспериментальнопоказатьрольхарактеристикраспределения(вариативность, форма) и места отдельного признака внутри распределения ввозникновении группировки и сегментации по одному и двум признакам наматериале задач на зрительное усреднение и зрительный поиск4.

Эмпирически проверить гипотезу о том, что за перцептивнойорганизацией, основанной на статистике зрительных признаков, стоитпараллельный и исчерпывающийанализа всех объектов.Основные гипотезы исследования:1. Позиция признака целевого объекта в распределении зрительныхпризнаков относительно среднего признака всех объектов влияет наэффективность обнаружения этого объекта: чем целевой признак дальше отсреднего, тем легче он обнаруживается.2.

Вариативность (стандартное отклонение) и форма распределения(«гладкое» или выраженное бимодальное с двумя экстремальными пиками)влияют на силу группировки, выражающуюся в точности оценки среднегопризнака(размера)бимодальноемножества:распределениебольшоеспособствуютстандартноеослаблениюотклонениеигруппировкиипереходу к сегментации отдельных подмножеств.3. Перцептивная организация может управляться характеристикамистатистических распределений двух физически независимых признаков –углового размера и бинокулярной глубинымножественных объектов:совместное варьирование этих признаков у одних и тех же объектов можетувеличивать или уменьшать вариативность кажущихся размеров, что приводит,8соответственно, к увеличению или уменьшению точности оценки общегосреднего.4. Оценка обобщенных статистических характеристик множественныхобъектов (среднего размера) происходит параллельно и исчерпывающе, т.е.признаки всех объектов оцениваются одновременно и вносят одинаковый вкладв вычисление среднего признака по ансамблю.Теоретико-методологическиеосновы:Проблемаперцептивнойорганизации рассматривается нами с точки зрения классического (М.Вертгаймер, К.

Коффка, Э. Рубин) и современного (С. Палмер, Дж. Померанц)гештальт-подхода к зрительному восприятию; информационно-статистическогоподходаквосприятиютекстур(Б.Юлеш,Р.Розенхольц);теориистатистической репрезентации зрительных ансамблей, сформулированных врамках современной когнитивной психологии (Д. Ариэли, Э.

Трейсман, Дж.Альварес, Д. Уитни, И.С. Уточкин). Проблема роли внимания в перцептивнойорганизации рассматривается с точки зрения иерархической модели Д. Навона,теории интеграции зрительных признаков Э. Трейсман, теории сходствазрительных признаков Дж. Данкана и Г. Хамфриса. Представления о процессеформирования перцептивного образа рассматриваются с точки зренияисследований В.П.

Зинченко и Б.Ф. Ломова. Представления о сукцессивном исимультанном восприятии в опознании представлены исследованиями М. С.Шехтера и Т. П. Зинченко.Методы исследования: Лабораторные психофизические эксперименты сипользованием модифицированных под исследовательские задачи методикизрительного усреднения размера множественных объектов [Ariely, 2001; Chong& Treisman, 2003, 2005 a,b et al.] с четырехальтернативным вынужденнымвыбором и подравниванием, а также методики зрительного поиска уникальныхобъектов в множестве [Treisman & Gelade, 1980; Wolfe, 1994].9Достоверность и надежность: Достоверность и надежность результатовисследования обеспечивается соблюдением правил планирования и проведенияэкспериментальных исследований, точностью исследовательских процедур, атакжеглубокойтеоретическойпроработкойосновныхисследуемыхконструктов. Обработка данных осуществлена с применением релевантныхметодов анализа данных, соответствующим типу полученных данных изаявленным гипотезам.

Важным доказательством достоверности являетсяколичествоэкспериментальныхэкспериментов(всегововсехпроб,пройденныхэкспериментальныхкаждымучастникомисследованияхвсеиспытуемые (203 участника) прошли суммарно 61 578 проб. Количествоэкспериментальных проб и испытуемых обеспечивают надежность полученныхданных.Научная новизна исследования: В данной работе впервые в явном видепоказано,чтостатистическиесвойствараспределенийпризнаковмножественных объектов (среднее, вариативность, форма распределения) могутприводить к усилению или ослаблению группировки или сегментациимножества, по аналогии с тем, как классические пространственно-временныестимульные факторы влияют на перцептивную организацию элементовизображения. Также на примере признаков размера и глубины нами впервыепоказано, что на перцептивную организацию ансамбля могут одновременновлиять распределения сразу двух признаков (углового размера и кажущейсяудаленности). Кроме того, в результате нашего исследования мы добавили ещеодно доказательство в пользу гипотезы о параллельном и исчерпывающемхарактере процессов построения репрезентации ансамблей [Ariely, 2008],которое имеет важное теоретическое значение в контексте активно ведущейся внаучномсообществедискуссииоприродемеханизмастатистическойрепрезентации [Allik et al.

2013; Ariely, 2008; Myczek, Simons, 2008; Simons,Myczek,2008].Этотфакттакжеслужит10доказательствомтого, чтостатистическая репрезентация действительно представляет собой способпостроения целостной репрезентации («гештальта»).Теоретическая значимость исследования: Осуществленный в диссертациисистематический анализ опубликованных работ, посвященных как развитиюпредставлений о факторах и механизмах классической (пространственновременной) перцептивной организации, так и развитию представлений остатистической репрезентации зрительных ансамблей, позволил соединить врамках работы два этих подхода и выдвинуть предположение о содержанииперцептивнойорганизациикакмеханизме,позволяющемпреодолеватьсерьезные ограничения зрительной системы, накладываемые со сторонызрительного внимания и рабочей памяти. Результаты данного исследованиявносят вклад в понимание процессов группировки и сегментации: предлагаютрассматривать их осуществление через призму статистической обработкизрительнойинформацииирепрезентациизрительныхансамблей.Вдиссертационном исследовании экспериментально обосновывается новыйфактор перцептивной организации, основанный на ститистической обработкеинформации о распределении зрительных признаков в наборе объектов.Описываемые в работе с позиций статистического подхода механизмыгруппировкиисегментациипозволяютпродвинутьсявпониманиипсихологических законов перцептивной организации.

Характеристики

Список файлов диссертации

Статистическое распределение зрительных признаков как фактор перцептивной организации
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6361
Авторов
на СтудИзбе
310
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее