Автореферат (1136482), страница 7
Текст из файла (страница 7)
– Cambridge University Press, 2001; Быков И.А., Халл Т.Э. Цифровоенеравенство и политические предпочтения Интернет-пользователей в России // ПОЛИС. Политическиеисследования. 2011. № 5.7023политическая эффективность, то есть, оценка, насколько деятельностьгосударственных и политических институтов соответствует интересам граждан) имобилизационные (принадлежность к общественным или политическиморганизациям, сетям и подверженность политической мобилизации с их стороны).74В соответствии с когнитивным подходом политическое участие индивида вомногом зависит от его доступа к информации, от его возможности и желанияиспользовать эту информацию. Данный подход постулирует, что модели,объясняющие политическое поведение, прежде всего электоральное, на основеструктурных факторов, политических установок или способности индивида крациональному поведению не могут объяснять возникающие различия.
Фокуссместился на изучение контекста, информационной среды, в которую погруженизбиратель, его когнитивных способностей и ограничений. Поэтому различия вполитическом поведении могут быть скорее объяснены тем, откуда индивид получаетинформацию о политике, кто выполняет роль медиатора в этом процессе, отчегозависит принятие того или иного сообщения и его игнорирование, к какомуповедению подталкивает интерпретация сообщения.75В соответствии с исследовательскими подходами, основанными на идеяхсоциального капитала, доверие людей друг к другу и их взаимодействие дляобсуждения или решения общих проблем, способствует развитию политическогоучастия.
С появлением новых сетевых инструментов люди все чащеиспользуют Интернет как место для участия в социальных сообществах, созданияновых отношений, коммуникации по поводу общих проблем. Так формируетсямежличностное доверие, основа социального капитала, которое помогает в борьбе соппортунистическим поведением и способствует кооперации граждан. В своюочередь приумножение сетевого социального капитала конвертируется в потенциалсовместных политических действий и в индивидуальную активность пользователей.76На основе описанных подходов были сформированы четыре группы факторовполитического участия, для использования в качестве независимых переменных врегрессионных уравнениях:1)социально-экономические и демографические факторы (пол, возраст,образование, материальное положение).2)социально-психологические (межличностное доверие, политическийинтерес, внутренняя и внешняя политическая эффективность).74Verba, S., Schlozman K.
L., Brady H.E. Voice and Equality: Civic Voluntarism in American Politics. Cambridge:Harvard University Press, 1995.75Пушкарева Г.В. Изучение электорального поведения: контуры когнитивной модели. // ПОЛИС.Политические исследования. 2003. № 3.76Wellman B., QuanHaase A., Witte J., Hampton K. Does the Internet increase, decrease, or supplement social capital?Social networks, participation, and community commitment // American Behavioral Scientist. 2001. No. 3243)4)ресурсные (навыки использования Интернета и навыки гражданскойактивности).факторы коммуникации (потребление новостной информации,коммуникация на форумах, чатах и блогах, коммуникация всоциальных сетях, ведение Интернет-блога).В параграфе 3.2. «Рунет, электоральная активность и политическое участие.Эмпирический анализ: индивидуальный уровень» проведена статистическая проверкасвязи пользовательской активности в Рунете и электорального участия, участия впротестных акциях с политическими и неполитическими требованиями.Эмпирическую базу составил массив данных общероссийского опроса,проведенного «Левада-центром» в августе 2012 года (опрос по представительнойвыборке 1600 россиян в возрасте 18 лет и старше).
Для анализа связи былиспользован статистический метод бинарной логистической регрессии, с помощьюкоторого можно рассчитывать вероятность наступления события (например, участиев выборах или в политическом мероприятии) в зависимости от разных факторов.В качестве зависимой дихотомической переменной было выбрано участие вголосовании на выборах Президента 2012 года; участие в массовых выступленияхпротеста с общественно-экономическими требованиями; участие в выступлениях сполитическими требованиями (определяется утвердительным ответом на вопрос овозможном участии в акциях протеста в случае, если они будут проходить в местепроживания).В качестве независимых использовались переменные выделенных ранеефакторов: 1) пол, возраст, образование; материальное положение; 2) уровеньмежличностного доверия (определяется ответом на вопрос «как Вы считаете, можноли доверять людям?»), политический интерес («в какой степени Вас интересуетполитика?»), удовлетворенность возможностями политического участия,внутренняя политическая эффективность («могут ли такие люди, как Вы, оказыватьвлияние на ситуацию в стране, участвуя в митингах, демонстрациях, забастовках?»),внешняя политическая эффективность («в какой мере государство выполняет сейчассвои обязанности перед гражданами России?»); 3) навыки использования Интернета(индекс, получаемый суммированием количества упоминаний той или инойИнтернет-активности) и навыки гражданской активности (индекс, получаемыйсуммированием количества упоминаний того или иного вида гражданскойактивности); 4) частота использования Интернета, потребление новостнойинформации в Интернете, коммуникация в социальных сетях, ведение блога икоммуникация на форумах, в чатах, блогах (последние четыре переменные являютсядихотомическими и определяются ответом множественного выбора на вопрос «чтоВы делаете при помощи Интернета?»).25Регрессионный анализ показал (см.
таблицу № 1), что модель электоральнойактивности на президентских выборах 2012 года описывается в первую очередьтрадиционными факторами политического участия: социально-демографическими(статистически значимыми оказались переменные «возраст» и «образование») исоциально-психологическими (политический интерес). Факторы коммуникации неоказывали статистически значимого влияния на вероятность принятия решения обучастии в данных выборах.Участие в протестных мероприятиях, как с политическими требованиями, так ибез, также в большей степени описывается социально-демографическимипеременными (доход и образование) и социально-психологическими (внутренняяполитическая эффективность).
Среди факторов коммуникации, значимых в рамкахрегрессионной модели, оказался показатель общения на форумах, в чатах и блогах.Так коммуникация в блогосфере увеличивает вероятность участия в неполитическомпротесте на 3 процентных пункта. Митинг или демонстрацию с политическимитребованиями пользователи, коммуницирующие на форумах и блогах, посетили бывероятнее почти на 10 процентных пунктов по сравнению с теми, кто не прибегает кобщению в блогосфере.Таблица 1. Коэффициенты бинарной логистической регрессии. Зависимыепеременные: электоральное участие и участие в протестных массовых выступлениях.Участие ввыборахПрезидента в2012 г.ConstantСоциально-экономические идемографические факторыВозрастОбразованиеДоходСоциально-психологическиефакторыПолитический интересВнутренняя политическаяэффективностьФакторы коммуникацииКоммуникация на форумах, вчатах, блогахNagelkerke R SquareХи-квадрат1,306Участие вмассовыхвыступлениях снеполитическимитребованиями(2012 г.)2,731Участие вмассовыхвыступлениях сполитическимитребованиями(2012 г.)1,80,023*0,214***0,202-0,014-0,178*-0,385*-0,003-0,046-0,1190,434***0,1290,1780,597***0,250,667***0,617*1,072**-0,1544,218***-0,14340,534***-0,099-0,14849,166**** при p<0,001, ** при p<0,01, *** при p<0,0526Далее мы предприняли попытку сфокусироваться непосредственно накоммуникационных факторах политического участия, увеличив количествопеременных, связанных с коммуникацией, и, исключив социально-психологические иресурсные факторы.
Социально-демографические переменные остались в качествеконтрольных. Данный анализ так же показал обоснованность включения врегрессионные модели переменной «коммуникация на форумах, в чатах и блогах».Регрессионная модель была подтверждена и на основании анализа данных оголосовании на выборах Президента в 2008 году и участия в протестныхвыступлениях в 2011 г.В параграфе 3.3. «Рунет и гражданская активность.
Эмпирический анализ:индивидуальный уровень» проведена статистическая проверка связи междугражданской активностью и использованием Интернета.Эмпирическую базу составил массив данных общероссийского опроса,проведенного «Левада-центром» в августе 2011 года (опрос по представительнойвыборке 1600 россиян в возрасте 18 лет и старше). В качестве зависимой переменнойбыл взят бинарный индекс гражданской активности.
Этот индекс распределяетреспондентов на две группы: а) на тех, кто прибегал хотя бы к одному действиюгражданской активности за последний год; б) на тех, кто не упомянул ни одного видагражданской активности из двенадцати предложенных вариантов, таких как:посещение посвященных делам города собраний; участие в работе инициативныхгрупп, пожертвование, организация общественных мероприятий и т.д.В качестве независимых переменных использовались описанные ранеесоциально-демографические факторы, а также факторы коммуникации и потребленияинформации. В данном случае единственным статистически значимым фактором вмодели бинарной регрессии опять же стала переменная «коммуникация в блогах,форумах и чатах».
Однако сила этой связи невелика. Коэффициенты регрессиипозволяют высчитать, что коммуникация в блогосфере и на форумах всего на 5процентных пунктов увеличивает вероятность ненулевого значения гражданскойактивности. Коммуникация в социальных сетях, частота использования Интернета ипотребления информации в глобальной сети не продемонстрировали связь с уровнемгражданской активности.В параграфе 3.4. «Рунет, электоральная активность и электоральныепредпочтения. Эмпирический анализ: макроуровень» проведён множественныйрегрессионный анализ электоральной активности и электоральных предпочтений напарламентских и президентских выборах 2007-2008 и 2011-2012 гг.
в сопоставлении суровнем проникновения Интернета в регионах России.27Мы опирались на модель, предложенную российскими исследователямиРубеном Ениколоповым, Мариной Петровой и Екатериной Журавской. Ониисследовали зависимость между наличием доступа к медиа и результатамипарламентских выборов в 1999 году.
Авторами была предложена регрессионнаямодель, которая позволила сделать выводы о значительном влиянии техническогодоступа к телеканалу НТВ на процент набранных партиями голосов в том или иномрегионе.77В данной части исследования в качестве зависимых переменных былииспользованы показатели явки избирателей и процент голосов, отданных за партиюили кандидата в Президенты в том или ином субъекте федерации. В качественезависимой переменной выступил уровень месячной аудитории Интернета врегионе. Для анализа использовались данные Фонда «Общественное мнение»: длявыборов в декабре 2007 и марте 2008 года – замеры аудитории на конец 2007 года,для выборов декабря 2011 и марта 2012 гг.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
