Диссертация (1136353), страница 16
Текст из файла (страница 16)
Исходя из распределения точекна диаграмме рассеяния в виде достаточно равномерного облака, можносделать предположение, что переменные не имеют очевидной связи. Такимобразом, анализ характера распределения точек на диаграмме рассеянияпоказывает, что длительность однопартийного доминирования не имеетустойчивой зависимости от частоты смена лица, занимающего высшуюполитическую должность.Следует также остановиться на предварительном изучении связиконтрольныхпеременныхипродолжительностифункционированияоднопартийного доминирования. Предварительная оценка связи междупеременными продолжительности срока полномочий высшего политическогооргана и устойчивости однопартийного доминирования осуществляется наоснове анализа диаграммы рассеяния наблюдений. В результате анализадиаграммы рассеяния можно сделать предположение, что переменные неимеют очевидной связи.Оценкахарактеразависимостивыживаемостиоднопартийногодоминирования от типа политического режима проводится на основегистограмм частотного распределения длительности функционированияоднопартийного доминирования в демократических и авторитарных режимах.Исходяизпредварительногоанализа,можнопредположить,чтовыживаемость однопартийного доминирования не имеет значительныхразличий в демократических и авторитарных режимах.Дляпредварительнойоценкизависимостиустойчивостиоднопартийного доминирования от степени контроля доминантной партии в87правящей коалиции используется диаграмма рассеяния наблюдений.
Врезультате анализа диаграммы рассеяния можно сделать предположение, чтопеременные не имеют очевидной связи.Корреляционный анализВ предыдущих параграфах были представлены оценка характерараспределения значений факторов, степени разброса значений, ключевыхописательных показателей (среднего значения, медианы и т.п.), порядокрасчета переменных, особенности их использования в рамках статистическогоанализа, предварительный анализ силы и направления связи независимыхпеременных с зависимой переменной.В текущем параграфе будет проведен корреляционный анализ связимежду переменными.Сначала следует построить матрицу корреляций количественных(непрерывных) переменных.
Данное действие необходимо для оценкипростого характера связи между переменными, на что и направленкорреляционный анализ, а также для проверки возможной попарнойкорреляции различных независимых и контрольных переменных друг сдругом.Ниже представлена таблица коэффициентов парных корреляцийПирсона и Спирмена.88Таблица 8. Матрица парных корреляций Пирсона и Спирмена между количественными (непрерывными) переменнымиУровень непро- УровеньЧастота смены Продолжитель- СтепеньУстойчивостьпорциональнос- электоральной фигурыность срокаконтроляоднопартийноготи избиратель- поддержкивысшегополномочийдоминантной доминированияной системы по конкурентовполитического высшегопартии ввыборам вправящейлидераполитического правящейпарламентпартииорганакоалицииУровеньПирсон1,000-0,277-0,382*0,411*0,566**-0,203непропорциональностиизбирательной системы Спирмен1,000-0,315-0,3500,432*0,611**-0,313по выборам в парламентУровень электоральной Пирсон-0,2771,0000,207-0,490**-0,605**-0,363*поддержки конкурентов Спирмен-0,3151,0000,164-0,420*-0,665**-0,057правящей партииЧастота смены фигуры Пирсон-0,382*0,2071,000-0,162-0,0380,164высшего политического Спирмен-0,3500,1641,000-0,210-0,0760,050лидераПродолжительностьПирсон0,411*-0,490**-0,1621,0000,400*0,226срока полномочийвысшего политического Спирмен0,432*-0,420*-0,2101,0000,501**-0,046органаСтепень контроляПирсон0,566**-0,605**-0,0380,400*1,000-0,069доминантной партии вСпирмен0,611**-0,665**-0,0760,501**1,000-0,320правящей коалицииУстойчивостьПирсон-0,203-0,363*0,1640,226-0,0691,000однопартийногоСпирмен-0,313-0,0570,050-0,046-0,3201,000доминирования* Значимость на уровне < 0,05** Значимость на уровне < 0,01*** Значимость на уровне < 0,00189В результате вычисления парных корреляций только у однойнезависимой переменной была выявлена статистически значимая связь сзависимой переменной на уровне значимости уровне значимости α = 0,05.
Этасвязь была обнаружена между зависимой переменной и переменной уровняэлекторальной поддержки конкурентов правящей партии. Между даннымипеременными была обнаружена отрицательная корреляционная зависимость(коэффициент корреляции Пирсона r = -0,363, коэффициент корреляцииСпирмена = -0,057), которая содержательно может быть объясненаследующимобразом: режимы с наличием предшествующегоопытаэлекторальной демократии имеют более длительную выживаемость, чемрежимы, не имеющие такого опыта.В результате применения метода парных корреляций для оценки связимеждунезависимымипеременнымибыливыявленыследующиестатистически значимые зависимости:1.
Связь переменной уровня непропорциональности избирательнойсистемы по выборам в парламент и переменной частоты смены фигурывысшего политического лидера. Коэффициент корреляции Пирсона r = 0,382, коэффициент корреляции Спирмена = -0,350. Для переменныххарактернаотрицательнаяинтерпретируетсятак:длязависимость,режимовкотораяссодержательноповышеннымуровнемнепропорциональности избирательной системы характерна пониженнаячастота смены фигуры высшего политического лидера.2. Связь переменной уровня непропорциональности избирательнойсистемы по выборам в парламент и переменной продолжительностисрока полномочий высшего политического органа.
Коэффициенткорреляции Пирсона r = 0,411, коэффициент корреляции Спирмена =0,432. Для переменных характерна положительная зависимость, котораясодержательно интерпретируется так: в режимах с повышенным90уровнем непропорциональности избирательной системы избраннаявласть имеет повышенную продолжительность срока полномочий.3. Связь переменной уровня непропорциональности избирательнойсистемы по выборам в парламент и переменной степени контролядоминантной партии в правящей коалиции. Коэффициент корреляцииПирсона r = 0,566, коэффициент корреляции Спирмена = 0,611.
Дляпеременныххарактернаположительнаязависимость,котораясодержательно интерпретируется так: в режимах с повышеннымуровнем непропорциональности избирательной системы доминантнаяпартия чаще правит единолично без участия младших коалиционныхпартнеров.4. Связь переменной уровня электоральной поддержки конкурентовправящей партии и переменной продолжительности срока полномочийвысшего политического органа.
Коэффициент корреляции Пирсона r = 0,490, коэффициент корреляции Спирмена = -0,420. Для переменныххарактернаотрицательнаязависимость,котораясодержательноинтерпретируется так: в режимах с более длительным срокомполномочий избранной власти конкуренты правящей партии имеютпониженный уровень электоральной поддержки.5. Связь переменной уровня электоральной поддержки конкурентовправящей партии и переменной степени контроля доминантной партиив правящей коалиции.
Коэффициент корреляции Пирсона r = -0,605,коэффициент корреляции Спирмена = -0,665. Для переменныххарактернаотрицательнаязависимость,котораясодержательноинтерпретируется так: в режимах с пониженным уровнем контролядоминантной партией в коалиции конкуренты правящей партии имеютповышенный уровень электоральной поддержки.6. Связь переменной продолжительности срока полномочий высшегополитического органа и переменной степени контроля доминантнойпартии в правящей коалиции.
Коэффициент корреляции Пирсона r =910,400, коэффициент корреляции Спирмена = 0,501. Для переменныххарактернаположительнаязависимость,котораясодержательноинтерпретируется так: в режимах с более продолжительным срокомполномочий избранной власти доминантная партия имеет повышенныйуровень контроля в правящей коалиции.В результате предварительной оценки через расчет описательныхстатистик, изучение гистограмм распределения, корреляционный анализвыявлено отсутствие статистически значимой зависимости устойчивостиоднопартийного доминирования от трех независимых переменных – типаинституционального дизайна, уровня непропорциональности избирательнойсистемы и частоты смены фигуры высшего политического лидера.Регрессионный анализДалее необходимо перейти к проведению регрессионного анализа,направленного на оценку влияния независимых факторов на зависимуюпеременную в рамках линейной регрессии.
По причине того, что исследуетсявклад нескольких независимых переменных, метод регрессии применяется вформе множественного регрессионного анализа.В ходе регрессионного анализа тестируются три модели, включающиеразличные наборы независимых переменных – в первые две моделивключаются по одной отобранной независимой переменной (уровеньэлекторальной поддержки конкурентов правящей партии и предшествующийопыт электоральной демократии), а в третью включаются обе отобранныенезависимые переменные.
Во все три модели включается набор из трехконтрольных переменных – продолжительности срока полномочий высшегополитического органа, типа политического режима и степени контролядоминантной партии в правящей коалиции. Зависимой переменной выступаетпродолжительность функционирования однопартийного доминирования.92Проверка статистической значимости переменных проводится на уровнезначимости α = 0,05, в том числе в силу относительно малого числанаблюдений в отношении к числу независимых переменных.В модель I включаются следующие переменные:1. Уровень электоральной поддержки конкурентов правящей партии;2. Продолжительность срока полномочий высшего политического органа;3.
Тип политического режима;4. Степень контроля доминантной партии в правящей коалиции;5. Устойчивость однопартийного доминирования (зависимая переменная).В модель II включаются следующие переменные:1. Предшествующий опыт электоральной демократии;2. Продолжительность срока полномочий высшего политического органа;3. Тип политического режима;4. Степень контроля доминантной партии в правящей коалиции;5. Устойчивость однопартийного доминирования (зависимая переменная).В модель III включаются следующие переменные:1. Уровень электоральной поддержки конкурентов правящей партии;2. Предшествующий опыт электоральной демократии;3.
Продолжительность срока полномочий высшего политического органа;4. Тип политического режима;5. Степень контроля доминантной партии в правящей коалиции;6. Устойчивость однопартийного доминирования (зависимая переменная).Ниже представлены основные результаты регрессионных моделей, вчастностистандартизованныебета-коэффициентынезависимыхиконтрольных переменных, а также коэффициенты детерминации и Fстатистики.93Таблица 9.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
