Диссертация (1136236), страница 24
Текст из файла (страница 24)
Поискбаланса между этими неизбежными потерями, заключается в определенииоптимальногоуровнясервисаМТС( ),которыйдлякатегорииоперационных ресурсов (k) рассчитывается по формуле [113]:=∑=1 ∑=1( +∙ )(3.33)где ci – удельная стоимость операционных ресурсов, закупаемых упоставщика по позиции i, руб./ед.;Hi – потери от дефицита операционных ресурсов на складе по позиции (i),руб. Например, для запасных частей, которые используются при ремонтеосновных производственных фондов, потери от дефицита можно задать, какнедополученную прибыль, связанную с уменьшением объёма добычи, врезультате простоя горно-шахтного оборудования: = Пэ ∙ вз ∙ рл ∙ р ∙ (3.34)i – ставка потерь от иммобилизации оборотного капитала в запасахоперационных ресурсов.Для вспомогательных материалов, используемых при добыче, потери отдефицита, можно задавать через увеличение себестоимости сырья, в результатезамены отсутствующих операционных ресурсов на аналогичные, но более дорогие.Используя полученный оптимальный уровень сервиса МТС, для определенияколичества СКО (параметра «z»), необходимо воспользоваться таблицей значенийнормального закона распределения (Таблица П4.4, Рисунок П4.3).139Рассчитаем параметры модифицированной модели управления запасами сфиксированным размером заказа для позиции «Канат стальной, Ø52 мм.»,применяемых при оснастке карьерных экскаваторов в угольных компаниях.Статистика расхода с приобъектного склада угольной компании распределена понормальному закону и приведена в Таблице 3.7.
Значения в графе «Вероятностьсобытия нарастающим итогом» представляют собой интегральную функциюраспределения и могут быть интерпретированы как вероятность того, что расходне превысит некоторого порогового значения. Например, вероятность появления встатистике значения расхода каната в размере 130 пог./м в день составляет 9.4%, авероятность того, что значения расхода будут находиться в интервале [0÷130]пог./м в день, составляет 93.8%.Таблица 3.7. Расход по позиции «Канат стальной, Ø52 мм.» с приобъектногосклада подразделений ООО «УГМК-Холдинг».Расход, пог.м/день60708090100110120130140150Повторяемость, Вероятностьднейсобытия20,03130,04750,07890,141120,188130,203100,15660,09430,04710,016Вероятность событиянарастающим итогом0,0310,0780,1560,2970,4840,6880,8440,9380,9841,000В Таблице 3.8 приведен предлагаемый алгоритм расчёта пороговых уровнейв моделях управления запасами при постоянном времени выполнения заказапоставщиком.
С использованием формул (3.28) и (3.29) можно произвестианалогичные расчёты для ситуаций постоянного расхода и изменчивого временивыполнения заказа поставщиком, а также при их совместной вариативности.140Алгоритмы расчётов приведены в Таблицах П4.5 – П4.6 Приложения, а сводныерезультаты в Таблице 3.9 и на Рисунке 3.8.Снизить неопределенность времени выполнения заказа можно, в том числеоценивая поставщиков по надежности поставок или по точности выполненияпринятых ими на себя договорных обязательств (мониторинг отношений).Очевидно, что оценка по такому критерию разделит поставщиков на несколькокатегорий, например, «надежных», «условно надежных» и «ненадежных».Сокращая объемы закупок у последней категории поставщиков, можно добитьсячастичного снижения изменчивости времени выполнения заказа и сокращенияобъемов страховых запасов.Таблица 3.8.
Предлагаемый алгоритм расчёта пороговых уровней в моделяхуправления запасами, на примере позиции «Канат стальной, Ø52 мм.», привариативном расходе и стабильном времени выполнения заказа.ПараметрСредний расход (̅ )СКО (σSi)Время выполнения заказа (tВЗ)ПУ для уровня доступности 50%СКО расхода за время выполнениязаказа (σSt)Удельная стоимость запаса (ci)Время работы экскаватора на линии (tрл)Эксплуатационная производительностьэкскаватора (Пэ)Стоимость реализации добытой горноймассы (Ср)Средний относительный размер чистойприбыли компании (Pr)Потери от простоя экскаватора (Hi)Доля потерь от иммобилизации (i)Уровень сервиса МТС ( )Параметр (z)ПУ для уровня доступности 83%Формуладанные учёта(3.30)из договора споставщиком(̅ ∙ ВЗ )Ед.измерениям/деньм/деньЗначение10520дней10м1 050(3.32)м63из договора споставщикомв соответствие сграфикомтыс.руб./пог. км1 001ч/день16по тех.
паспортум3/ч530руб./м31 470–0,1тыс. руб.––12 4660,1540,93–1,48м1 144из договора спокупателемиз финансовойотчётности(3.34)(3.14)(3.33)таблица П4.4Приложения(3.27)141Таблица 3.9. Сводные результаты расчёта параметров моделей управлениязапасами операционных ресурсов по позиции «Канат стальной, Ø52 мм.», приразличных уровнях сервиса МТС.УровеньсервисаМТС, %50,084,193,097,799,9Страховойзапас припостоянном tВЗ,пог. м.–6394126189СтраховойПУ призапас приПараметрпостоянном tВЗ,изменениях tВЗ,(z)ед.пог.
м.1050––18011050+63=11132671,481050+94=114436021050+126=117654031050+189=1239ПУприизменениях tВЗ,ед.10501050+180=12301050+267=13171050+360=14101050+540=1590Рисунок 3.8. Примеры расчёта порогового и страхового запаса по позиции«Канат стальной, Ø52 мм.», для уровня сервиса 83%.Если заказы на поставку операционных ресурсов размещаются черезфиксированные интервалы времени, то параметры моделей будут корректироватьсячерез изменение размера поставки. На Рисунке 3.9 приведена блок-схема алгоритмарасчёта пороговых уровней в моделях управления запасами операционныхресурсов, наиболее критичных категорий, с точки зрения величины потерь.В рассмотренных выше моделях, расход операционных ресурсов с142приобъектныхскладовгорнодобывающихкомпанийнеявляетсядетерминированным, а задаётся как случайная величина с известным закономраспределения.Всвязисчем,представляетсяцелесообразнымдатьколичественную оценку, как риска дефицита, приводящего к остановкампроизводственного процесса, так и риска избыточности операционных ресурсов,увеличивающего потери от иммобилизации оборотного капитала.
Примем, чтофактический расход операционных ресурсов (Si) на интервале времени (0; Т), заданкак дискретная случайная величина, появление которой возможно с некоторойвероятностью (Pj) [90].Рисунок 3.9. Блок-схема алгоритма расчёта пороговых уровней в моделяхуправления запасами операционных ресурсов.143Значения вероятностей могут задаваться, как на основании обработки ианализа статистической информации о расходе ресурсов по прошлым периодамвремени, так и с помощью мнений экспертов:1 (1 ) = { …; ≥ 0; ∑=1 = 1 ( )В качестве величины расхода берём математическое ожидание фактическогорасхода на все виды операционных ресурсов:̅ = ∑=1 ∙ (3.35)Рассмотрим ситуации, когда фактический расход операционных ресурсовможет, как превысить количество запасов, имеющихся на приобъектном складегорнодобывающейкомпании,такиоказатьсяменьшезапланированнойпотребности. В первом случае, возникает риск упущенной выгоды, вследствиепоявления дополнительных простоев горно-шахтного оборудования и уменьшенияобъёмов добычи полезных ископаемых.
Во втором случае, неизрасходованныезапасы операционных ресурсов, увеличивают риск потерь от иммобилизациифинансовых средств, которые могли бы быть использованы на другие цели. Дляколичественной оценки риска упущенной выгоды, предлагается использоватьматематическое ожидание потерь чистой прибыли компании:∆ = ∑=1 ∙ ∑=1(∆ ∙ )(3.36)где Pri – чистая прибыль, получаемая горнодобывающей компанией отреализации полезных ископаемых, в процессе добычи которых используютсяоперационные ресурсы вида (i);∆– определяется следующим образом:∆ ={0, при − ≤ 0 − , при − > 0;Di – количество запасов операционных ресурсов вида (i), фактическинаходящихся на складе компании (располагаемый запас);∑=1(∆ ∙ ) – средневзвешенный ожидаемый дефицит операционныхресурсов на складе горнодобывающей компании.144Риск потерь от иммобилизации оборотного капитала, инвестированного взапасы, предлагается оценивать следующим образом: = ∑=1 ∙ ∑=1( ∙ )(3.37)где Ci – потери от иммобилизации финансовых средств в запасахоперационных ресурсов вида (i);– определяется следующим образом:={0, при − ≤ 0 − , при − > 0;∑=1( ∙ ) – средневзвешенный ожидаемый избыток операционныхресурсов на складе горнодобывающей компании.Полученные таким образом количественные оценки рисков необходимоучитывать при планировании потребности в запасах операционных ресурсов,определении размера заказов и периодичности поставок, для целей минимизацииобщей суммы потерь от разных типов рисков.
С учётом вышесказанного, формулурасчёта оптимального уровня сервиса МТС (3.33) можно переписать следующимобразом:=∑=1 ∙∑=1(∆ ∙ )∑=1 ∙∑=1(∆ ∙ )+∑=1 ∙∑=1( ∙ )(3.38)В Таблице П4.8. приведён пример количественной оценки рисков потерь отдефицита запасов и иммобилизации оборотного капитала по позиции «Канатстальной, Ø52 мм». Если подставить полученные значения количественных оценокрисков в формулу (3.38), оптимальный уровень сервиса МТС горнодобывающейкомпании составит 0,92.В результате проведенных в третьей главе исследований, можно сделатьследующие выводы:−проведена диагностика проблем, связанных с управлением запасами, врезультатекоторойвыявлено,наличиеизбыточногоколичества145операционных ресурсов с низкой скоростью обращения, по однимпозициям, при дефиците других категорий;−разработана методика оценки потерь от иммобилизации оборотногокапитала в запасах операционных ресурсов, с использованием комплекснойставки, учитывающей влияние инфляции и альтернативные издержки;−сформулированы методологические основы категорийного управления, наоснове разделения запасов и интеграции деятельности по планированиюпотребности, закупке и отпуску для производственных нужд;−произведена модификация моделей управления запасами, учитывающихретроспективную динамику расхода операционных ресурсов и еёзависимость от ряда факторов внутренней и внешней среды.146ГЛАВА 4.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
