Диссертация (1136236), страница 18
Текст из файла (страница 18)
м.пог. м.времени пог. м.пог. м.янв.162 4450ноя.161 5282 288фев.160752дек.164 0742 258мар.1602 258янв.170752апр.162 4452 258фев.1703 010май.162 4452 258мар.173 2601 505июн.165 7034 514апр.173 2605 550июл.168 1483 762 май.176 5193 480авг.165 7032 351 июн.173 2602 258сен.162 8523 010 июл.172 4452 258окт.1603 010Для оценки тесноты связи двух параметров, отнесенных к разным моментамвремени, можно использовать взаимнокорреляционную функцию, для получениязначений которой, один статистический ряд необходимо поочерёдно смещатьотносительно другого на некоторый временной интервал (сдвиг), рассчитываякаждый раз при этом коэффициент корреляции.
Временной сдвиг (i), при которомкоэффициент корреляции примет максимальное значение, будет оптимальнымсдвигом, определяя при этом среднюю разность фаз между исследуемымипроцессами [51, 129]:104 () = () =∑−̅)=1 ( −̅ )∙(+ −(3.5)(−)∙ ∙∑−̅)∙(− −̅ )=1 ( −(3.6)(−)∙ ∙То есть, необходимо сдвигать ряды, приведенные в Таблице 3.1, друготносительно друга на месяц, сопоставляя сначала поступление запасов в январе ких расходу в феврале, поступление в феврале к расходу в марте и т.д.
Затем можноувеличить сдвиг на два месяца. В первом случае расчётное значение коэффициентакорреляции увеличивается до 0.73, а во втором уменьшается до 0,19. Такимобразом, для рассматриваемой позиции запаса, максимальная степень соответствияпроцессов закупок и расхода наблюдается при сдвиге на один месяц, когдакоррелируют 73% значений (Рисунок 3.3).Рисунок 3.3. График взаимнокорреляционной функции статистики расхода ипоступления запасов по позиции «Канат стальной, 52 мм».То есть можно предположить, что приобретение данной позиции запасаосуществляется (в 73 случаях из 100) за 1 месяц до возникновения потребности вней у непосредственных потребителей.
В целом, полученный результат оправдангеографическойудаленностьютерриториальныхподразделенийгорнодобывающих компаний от источников снабжения, а также нестабильным105характером потребности в операционных ресурсах, зависящим так же отклиматических условий работы. Однако, в перспективе необходимо стремиться кещё большей степени соответствия, преодолевая субъективные ограничения.Учитывая результаты проведенных расчетов, можно сделать следующиевыводы. В целом существующая система управления материальными потоками,характеризуется нестабильностью показателей состояния запасов, значениякоторых имеют довольно сильный разброс, что может свидетельствовать оботсутствии единой, скоординированной политики в деятельности компаниигорнодобывающей промышленности.
Показатели запасоёмкости (обеспеченностипотребности в запасе), доли переходящего запаса и оборачиваемости, зачастуюпревышают нормативные сроки, принятые для складов МТС производственныхкомпаний.Сопоставление среднеотраслевых показателей не только во внутригодовойдинамике, а рассчитанных для одних и тех же месяцев, но в разные годы, так жесвидетельствует о постепенном формировании избыточных складских запасов и онеобходимости внесения соответствующих корректировок в планы потребности набудущие периоды.3.2. Разработка методики оценки потерь от иммобилизации оборотногокапитала в запасах операционных ресурсов.Анализ литературных источников отечественных и зарубежных авторов [25,79, 84, 87, 92-93, 95, 99, 110] показывает, что в настоящий момент единая методикаоценки финансовых потерь оборотного капитала от иммобилизации средств взапасах отсутствует.
В силу неявной природы формирования, существенноотличаются и подходы к выбору количественной основы (коэффициентов) длярасчёта величины таких потерь и их влияния на общие результаты деятельностикомпаний. Использование различных коэффициентов, приводит к разнымрезультатам, при расчёте значений оптимального (экономичного) размера заказа,частоты между смежными поставками и самих уровней запасов на складах.Очевидно, что получаемые варианты организации закупочной деятельности, будут106содержать ошибки, цена которых может быть слишком высока.Например, при переоценке потерь от иммобилизации, компания сформируетслишком низкие уровни запасов с высокой оборачиваемостью, что благоприятноскажется на величине складских затрат, но при этом многократно увеличитвероятность дефицита и снизит таким образом, доступность запасов длявнутренних потребителей. В итоге, падение объёмов добычи может оказатьсязначительно больше экономии потерь от иммобилизации, что вопреки ожиданиям,приведет к снижению рентабельности компании.
Однако, выявить такую ошибкубудет возможно только по прошествии некоторого времени, при сопоставленииожидаемого (расчётного) и фактического показателя прибыли.Наоборот, недооцененные потери от иммобилизации, могут изменитьполитику компании в сторону уменьшения оборачиваемости запасов, когда общиепоказатели деятельности будут снижаться из-за непомерно высоких затрат нахранение и большого количества неликвидных запасов, образование которыхнеизбежноприувеличенииуровнейскладскихостатков.Наиболеераспространенным подходом к оценке потерь от иммобилизации, являетсясравнение между собой различных вариантов вложения денежных средств пополучаемым от них выгодам.
Как известно, запасы сами по себе не создаютдобавленной стоимости, их увеличение сокращает ресурсы, непосредственнофункционирующих в производственном процессе, что приводит к ухудшениюфинансовых результатов компании.Следовательно,запасыдолжныформироватьсятогда,когдаониобеспечивают более высокую эффективность бизнеса, при их использовании впроизводственномпроцессе,посравнениюсдругимиальтернативнымивариантами вложения денежных средств (например, банковские вклады,приобретение основных фондов).
Однако, наличие запасов позволяет повыситьэффективность производства за счет сокращения простоев (дефицита). Во времяпростоев, оборудование не участвуют в производственном процессе, что приводитк сокращению количества добытых природных ресурсов, а также к менееэффективному использованию рабочей силы (персонала) [80].107Условно-постоянные затраты, связанные с организаций производства, егоподдержанием и администрированием, перераспределяются между меньшимобъёмом добычи, увеличивая при этом удельную себестоимость единицы готовойпродукции. Поэтому, представляется актуальным вопрос оптимизации потерь отиммобилизации капитала в запасах, путем поиска баланса между уровнемскладских запасов и упущенной выгодой, которая связана с простоемпроизводственного оборудования.
В отечественной и зарубежной науке и практике[27, 42, 63, 78, 85, 91, 113, 130, 137], применяются различные модификацииклассической модели оптимального размера заказа, которые дополнительноучитывают ряд составляющих, имеющих значение в зависимости от сферы бизнесаи вида деятельности компании.В классической модели рассматриваются только затраты на размещениезаказа и на хранение запаса на складе. Критерием оптимизации является минимумсуммарных (совокупных) затрат, соответствующий оптимальным значениямразмера заказа и интервала времени между смежными поставками. Остальнымисоставляющими пренебрегают, принимая в качестве допущения их постоянство инезависимость от параметров заказа и поставок. Так же в классической моделисчитается, что затраты на пополнение запаса сокращаются при увеличении размеразаказываемойпартии,всвязис соответствующимуменьшениемчисларазмещаемых заказов у поставщика за аналогичный период времени.Напротив, затраты на поддержание запаса имеют прямо пропорциональнуюзависимость от размера заказа, когда при единовременном увеличении объемазакупаемых запасов соразмерно возрастает и стоимость их хранения.
Хотя такаяситуация более характерна для обработки запасов на складе общего пользования(силами логистического посредника / на аутсорсинге). Однако для арендованныхи собственных складов переменная часть затрат на хранение запаса так же будетиметь аналогичную тенденцию к росту, пусть и не так явно выраженную.Уравнение, лежащее в основе модели, известное как формула Харриса – Уилсона,была выведена Ф.
Харрисом в 1915 г., но получила широкую известность толькоспустя двадцать лет, после публикации работы Р. Уилсона, предложившего108использование формулы для нужд крупных производственных компаний.Однако, управляя различными категориями запасов на практике, компаниичасто сталкиваются с необходимостью учёта влияния большего количествафакторов, чтобы получаемые в результате расчётов параметры, действительнодавали возможность эффективно сокращать затраты и увеличивать прибыль.
Однаизмодификацийклассическоймодели,предполагаетучётпотерьотиммобилизации средств, вложенных в запасы, под которыми понимаются убытки внеявнойформе,связанныесформированиемзапасовиотвлечением(«замораживанием») в них финансовых средств компании. Для применения вгорнодобывающихкомпанияхданнуюмодельможноинтерпретироватьследующим образом [160]: = √2∙∙(3.7)∙ =2∙ ∙ (3.8)где Cn – потери от иммобилизации капитала по n-ой позиции операционныхресурсов, руб.;Qn – размер одного заказа на восполнение запаса по n-ой позиции, ед.;A – затраты на пополнение запаса, соотнесенные на один заказ, руб.;S – потребность в запасе по позиции на плановый период времени, ед.;сn – стоимость единицы запаса операционных ресурсов по n-ой позиции наскладе покупателя (включая отпускную цену поставщика и транспортнозаготовительные расходы) [21, 87].Для оценки суммарных потерь от иммобилизации капитала в запасахоперационных ресурсов, которые понесла горнодобывающая компания в течениефинансового года, можно воспользоваться следующей формулой: = ∑=12∙ ∙ ̅(3.9)где ̅ – среднегодовая стоимость запаса по n-ой позиции, рассчитываемаяпо формуле: ̅ =11∙ +∑12=2 +2∙132 112(3.10)109c1 – стоимость запасов n-ой позиции на 01 января отчётного года;ci – стоимость запасов n-ой позиции по месяцам, в период с 01 февраля по 31декабря отчётного года;c13 – стоимость запасов n-ой позиции на 01 января следующего за отчётнымгодом;i – коэффициент, отражающий потери от иммобилизации капитала в ед.запаса, % (доли единицы).На величину потерь от иммобилизации капитала, необходимо уменьшитьфинансовый результат компании, полученный по данным бухгалтерского учёта.Таким образом, фактическая рентабельность деятельности компании будет ниже,по сравнению с отраженной в официальных отчётных документах.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
