Часть 2 (1133435), страница 7
Текст из файла (страница 7)
Ее видпоказан на рисунке.Исключая из приведенных выше уравнений Q , I a и I , получаемUCL MS '(U )U U 0 . Вводя обозначенияS1U y, t S0LCиMS0 и считая достаточно малым, вследствие малости индуктивнойLCсвязи получаем уравнения Ван-дер-Поля, описывающее колебания вгенераторе:58 y 1 y 2 y y 00 y t 0 yy 0 t 0(1)Здесь штрих означает производную по t . Задача рассматривается на1 большом промежутке времени 0 t T ~ O .Попытаемся решать эту задачу путем разложения в ряд по методу,изложенному в предыдущем параграфе.
Согласно общей схеме, ищемрешение в виде:y t y0 t y1 t ...(2)Решением вырожденной задачи (при 0 ) являются гармоническиеколебания:y0 t y 0 cos t(3)Подставляя (2) и (3) в уравнение (1) и приравнивая члены смножителем , получаем уравнение для определения y1 t :y1 y1 1 y0 2 y0 y 0 sin t 1 y 0 cos2 t 22 y 0 2 y0 sin t 1 sin 3t4 4(4)Так как частота первого слагаемого вынуждающей силы совпадает схарактеристическим числом уравнения, то имеет место резонансныйслучай. Как известно при этом y1 t содержит слагаемое, неограниченновозрастающее по времени. Решением (4) является функция:59 23y1 t 1 y 160 29 sin t y160 2 y 0 2 t cos tsin 3t 1 4 1 Видно, что второе слагаемое в (2) за время t ~ O становится немалым по сравнению с первым и метод разложения решения в ряд (2) постепеням (иначе говоря, регулярный метод малого параметра)неприменим.Этотслучайявляетсятипичнымдляуравнений,описывающих колебания со слабой нелинейностью на большом интервалевремени.Возникающие затруднения, преодолеваются различными методами,одним из которых является метод осреднения.
В физике его частоназывают методом медленно меняющихся амплитуд. Существенный вкладв его развитие внесли Н.М.Крылов и Н.Н.Боголюбов.Формализм метода.Рассмотрим систему в так называемой стандартной форме:dx X x, t , dt(5)где x - искомый вектор, а X - заданная вектор-функция. Относительно Xпредполагается, что она достаточно гладкая и допускает осреднение по t,то есть существует функцияобразом:X x, X x , , определяемая следующимT1 lim X x , t , dt . Интеграл берется по явноT T0входящей переменной t при фиксированном параметре x . Если X 2 периодическая функция переменной t, то осредненная функция X x , определяется из соотношения:60X x, Задача122 X x, t , dt(6)0заключаетсявтом,чтобыполучитьравномерноеасимптотическое приближение решение x t системы (5) на большихинтервалах времени T 1 .Разложим правую часть (5) по степеням параметра :X x, t , X1 x, t X 2 x , t ...(7)Функции X i t будем в дальнейшем считать 2π-периодическими попеременной t и соответственно пользоваться средними вида (6).Рассмотрим замену: x u1 , t 2u2 , t ...Здесь (t )медленно(8)меняющаясяфункцияпеременнойt,удовлетворяющая системе вида:d A1 2 A2 ...dt (9)Систему (9) называют усредненной системой для системы (1).Система (9) проще исходной системы (5) благодаря тому, что являетсяавтономной, т.е.
ее правая часть не зависит от t .Функциипредставление ui , t ,(8) Ai моглоподлежатьслужитьопределению.источникомЧтобыравномерных должныасимптотических приближений переменной x , функции ui , tбыть ограниченными.61 Для определения функций ui , t и Ai подставляем (8) всистему (5). Учитывая (7) и (9), получаем: u , t ...
X A1 A2 ... 22323t1 u1 , tt , t 2X2 Au1 , t ... X , t , t u , t ...2312131Приравнивая члены при и 2 , имеем: X u1 , t u2 , tA1 A2 t1 , t (10) t X 2 ,t uX 1 , t1 , t A u1 , t1(11) , t 2 Для определения из одного соотношения (10) двух функций u1 , tпредставимправую X X , t X ,A1 ,11X1 x, 121частьгде(10)среднеевивиде:значение2 X x, t dt1не зависит явно от t .0После этого приравниваем друг другу функции, не зависящие от t изависящие от t : A1 X 1 , t Xu1 , tt1 , t X1 62Отсюда dt tu1 , t X 1 , t X 1 (12)0(при интегрировании переменная рассматривается как параметр).Интегрирование по t 2 -периодической функции с нулевым средним дает ограниченную функцию u1 , t . равенство (11) приобретает туже структуру, что и (10) с известной правой частью ,t .
Приравнивая После определения ui , t и Ai 2опять члены, не зависящие от t и зависящие от t функции, получаем: A2 2 , t u2 , tt2 , t 2 Отсюда находится ограниченная функция u2 , t и т.д.Первое приближение:Отбрасывая в (8) члены порядка и следующие и обозначая через1 решение системыd 1 A1 dt получаем:T1d d 1dtdt(13) 2 . Можно ожидать, что на большом интервалебудет справедлива оценка 1 . Так как при подстановке 1вместо в (8) погрешность порядка возникает уже в первом слагаемом,то удерживать член u1 и следующие не имеет смысла. Функцию x ,1163дляx x1 x 1которой,естественноназыватьпервымприближением для x , систему (13) – усредненной системой первогоприближения, а соответствующую теорему, в которой приводитсяобоснование этой оценки, теоремой о первом приближении для систем встандартной форме.Улучшенное первое приближение:Этот несколько жаргонный термин относится к конструкции вида: x1 1 u1 1 , t ,(14) где u1 1 , t определяется формулой (12), то есть находится после решенияусредненной системы первого приближения (13).Понятно, что если x 1 , то иx x1 , т.е.
x1не даетбольшую точность для x . Но с физической точки зрения бывает полезноне пренебрегать быстрой поправкой u1 к медленной составляющейприближенного решения.Второе приближение:Отбрасывая в (8) члены порядка 2 и следующие и обозначая через 2 решение системы:d 2 A1 2 2 A2 2dt (15)d d 2~ 3 . Тогда можно ожидать, что на большомdtdt1интервале T ~ будет справедлива оценка 2 ~ 2 . Теперь приполучаемподстановке 2 вместо в (8) в первом слагаемом возникает погрешностьпорядка 2 .
Значит, удерживать член 2u2 и следующие не имеет смысла.64 Функцию x2 2 u1 2 , t , для которой x x 2 x 2 u1 2 , t ~ 2 ,естественно называть вторым приближением для x , а систему (15) –усредненной системой второго приближения.Улучшенное второе приближение:Улучшенным вторым приближением называется конструкция вида: x2 2 u1 2 , t 2u2 2 , tОна, опять же, не повышает порядок погрешности x x2 ~ 2 , ноучитывает функцию u2 , которую можно найти после решения осредненнойсистемы второго приближения (15).Построение дальнейших приближений просматривается уже вполнеотчетливо.ПримерВ задаче (1) метод осреднения может быть использован следующимобразом.
Сначала перепишем задачу (1) в виде системы уравнений первогопорядка: y t z t 2 z 1 y z y0 y t 0 y z t 0 0При 0:y t a cos t ,(16)z t a sin t ,a const , const .При 0 будем искать решение в виде:65 y t a t cos t t z t a t sin t t (17)Подставляя (17) в систему (16), после несложных преобразованийполучаем следующую систему дифференциальных уравнений первогопорядка: a a2 aa3 a 1 cos2 t cos4 t 4 282 1 a2 a3 1 sin 2 t sin 4 t 4 82 a t 0 y 0 , t 0 0Обозначаяax , y0 x0 ,0 a a2 aa3 1 cos 2 t cos 4 t 4 28 2X 3 1 a2 a 1 sin 2 t sin 4 t 248 (18)получаем задачуdx X x , t , x t 0 x0dt(19)Система, входящая в эту задачу, является системой в стандартнойформе, удобной для применения метода осреднения.66В рассматриваемом примере все X i для i 2 равны нулю.
ПоэтомуХ ( , t ) Х1( , t ) .Средними по t значениями правых частей (18) являются их нулевыегармоники. Обозначим координаты 1 как a , . Получаем осредненнуюсистему первого приближения: a1 a1 x1 1 1 1 d 1 d a1 X 1 1dt dt 1 a a2 1 2 4 0(20)В координатах система (20) имеет вид:a1 a12 a1 1 24 1 0(21)a1 t 0 y 0 , 1 t 0 0Интегрируя уравнение (21) разделением переменных получаемпервое приближение для x t - решение 1 осредненной системы первогоприближения (20):a1 t 2 y0y 4 y0 e202 t1 0,(22)Возвращаясь к исходной переменной y t уравнения Ван-дер-Поляи обозначая через y1 t a1 t cos t 1 t получаем,чтоприt ее первое приближение,y1 t y1стац t 2cos t ,67y1 t y1стац t 2sin t .Такимобразом,непосредственно видно, что на фазовой плоскостиизформулы y , y (22)интегральныекривые Ван-дер-Поля стремятся к окружности y 2 y2 4 .Множества точек на фазовой плоскости, притягивающиеинтегральные кривые, называются аттракторами.