Главная » Просмотр файлов » Э.М. Галеев, В.М. Тихомиров - Оптимизация - теория, примеры, задачи (2000)

Э.М. Галеев, В.М. Тихомиров - Оптимизация - теория, примеры, задачи (2000) (1125255), страница 6

Файл №1125255 Э.М. Галеев, В.М. Тихомиров - Оптимизация - теория, примеры, задачи (2000) (Э.М. Галеев, В.М. Тихомиров - Оптимизация - теория, примеры, задачи (2000)) 6 страницаЭ.М. Галеев, В.М. Тихомиров - Оптимизация - теория, примеры, задачи (2000) (1125255) страница 62019-05-11СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)

Для определенности мы будем рассматривать задачи на минимум. 3.2.Необходимые и достаточные условия экстремума 3.2.1. Принцип Лагранжа Сформулируем необходимое условие экстремума 1 порядка в гладкой конечномерной задаче с ограничениями типа равенств и неравенств— принцип Лагранжа. Теорема. Пусть х Е !осехгг Р— точка локального экстремума в задаче (Р), а функции Д, 3 = 0,1,...,пз, непрерывно дифференцируемы в окрестности значки х (условие гладкости), 76гда существует ненулевой вектоР множителей ЛагРанжа Л = (ЛО, Лн..., Лт) Е К~~~, Л ОЬ О, такой, что для функции Лагранжа задачи (Р) Л(х, Л) = 2 Л;Ях) выналняются Г=О условия: а) стационарнвсти: Л,(х,Л)=О е=» — *=О, 1=1,...,п О=» ~ Л;У,'(а)=О; дЛ(х, Л) д*, 3=О Ь) доналняющей нелгесткастк Лгуг(У) = О, г = 1,..., т'; с) неотрицательногти: Лг > О, О = 0,1,...,т.

Доказательство этой теоремы в более общем случае см. (АГГ, с. 51). Точки, удовлетворяющие необходимым условиям локального экстремума, называются критическими. В задаче на максимум ЛО < О. 2 з~. ОО Глава 1. Экстремальные ыигачи 3.2.2. Необходимое условие экстремума П порядка Сформулируем необходимое условие минимума П порядка в гладкой конечномерной задаче с ограничениями типа равенств н неравенств. ТЬорема. Пусть х б 1оспцп Р— тачка локального минимума в задаче (Р), функции Уг, з = О,...,т, дважды непрерывно дифференцируемы в некоторой окрестности точки и (условие гладкости), векторы ,(У),...,З (й) — линейно независимы (условие регулярности).

Тогда существует множитель Лагранзка Л = (Лы Лн.,., Л ) Е Кы+ с Ль — — 1 такой, что для функции Лагранзка задачи (Р) Л(х, Л) = ~ Л;Уг(х) г=ь выпалняютсл условия экстремума г порядка: а) стационарности: Л.(х, Л) = О ~» ' = О, 1 = 1,..., и е=» Ч ~' Л,у,.'(й) = О; оЛ(х, Л) дху Ь) дополняющей нежесткости: Л;зг(х) = О, з = 1,..., пь'; с) неотрицательности: Лг > О, 1= 0,!,...,т'; и (Лге(х,Л)Ь,Ь) >О ч ЬЕ1?, ч'ЛЕЛ, где Л?: = (Ь Е К" [ (Д1(й),Ь) < О, 1 = 0,1,...,пз', Г,'(й)[Ь[ = О, т' + 1,..., гп) — конус допустимых вариаций, а Л вЂ” совокупность множителей Лагранжа Л, для которых выполнены условия а)-с) с Ль = 1. Доказательство этой теоремы см.

[ГТ, с. 124[. Мы сформулировали необходимое условие минимума. Необходимое условие максимума формулируется аналогично, за исключением того, что множитель Лагранжа Л = ( — 1, Лн..., Л ) и соответственно в конусе допустимых вариаций (Ге~(У), Ь) > О. В 3, Конечномернме глалкие задачи с равенствами н неравенствами 35 3.2.3. Достаточное условие экстремума П порядка Сформулируем достаточное условие минимума П порядка в гладкой конечномерной задаче с ограничениями типа равенств н неравенств. Теорема.

Пусть функции Д, 1 = О,...,гп, дваэсды непрерывно дифференцируемы в некоторой окрестности точки Й (условие гладкости), векторы У +,(й),..., З (х) — линейно независимы (условне регулярности), существует множитель Лагранжа Л = (Ль,..., Л ) Е К~+' с Ль = такой, что для функции Лагранжа задачи (Р) Ь(х, Л) = ~~, Л;Д(х) г=0 выполняются условия экстремума 1 порядка: а) стационарности: Ье(У,А) =0 с=» ' =О, у =1,...,и о=» ~~~ А;уг(й) =0; оЛ(х, Л) Оху г=о Ь) дополняющей незкесткостщ Л\Л (2) О $1 гп с) неотрицательности: Лг > О, з =0,1,...,гп; пгах (Ь (х,Л)Ь,Ь) > а[[Ь[[ Ч Ь б Х зел с некоторой ~ололсительной константой о, где 2?: = (Ь б К [ (У[(й) Ь) ч О з = О, 1,...,гп', у1(х)[Ь[ = О, 1 = гп' + 1,..., пт) — конус допустимых вариаций, а Л вЂ” совокупность множителей Лагранжа Л, для которых выполнены условия а)-с) с Ло = 1.

Тогда х б 1осппп Р— таиса локального минимума в задаче (Р). Доказательство этой теоремы см. [ГТ, с. 124[. Достаточное условие максимума формулируется аналогично, за исключением того, что множитель Лагранжа Л = ( — 1, Лн..., А ), соответственно в конусе допустимых вариаций (уь(х), Ь) > 0 и гпах (Ь, (х, Л)Ь, Ь) ( — а[~Ь[[ ч Ь Е К. ьел 36 Глава 1. Экстремальные задачи 3.3. Правило решения Для решения гладкой конечномерной задачи с ограничениями типа равенств и неравенств следует: «ь !) Составить функцию Лагранжа Л(х,Л) = 2 Л;з;(х).

г=о 2) Выписать необходимое условие экстремума ! порядка: а) стационарности: Л (х,л)=0 с=ь — '=О, у=!,...,п; дЛ(х, Л) дх. Ь) дополняюгцей нежесткости; Л;Д(х) = О, о = 1,..., пз'; с) неотрицательности: Лг > О, 1= 0,1,...,гззл; 3) Найти точки х, удовлетворяющие условиям а)-с) (эти точки называются крилгическими). При этом следует отдельно рассмотреть случаи а) Ло — — 0; Ь) Ло = ! (или любой положительной константе); с) Ло = — ! (или любой отрицательной константе).

В случае а) критические точки могут доставлять и минимум, и максимум в задаче. В случае Ь) критические точки могут доставлять минимум в задаче. В случае с) критические точки могут доставлять максимум в задаче. При нахождении критических точек в условиях дополняющей не- жесткости ЛгД(х) = 0 для кюкдого о надо рассматривать два случая: Л; =О и Л;ФО. ч) Исследовать на локальный и абсолютный экстремум найденные критические точки или, если их нет, найти Я и и Я и указать последовательности допустимых точек, на которых эти абсолютные экстремумы достигаются. При этом можно пытаться воспользоваться непосредственной проверкой или перейти к исследованию условий экстремума и порядка в каждой критической точке.

Отметим, что проверка выполнения необходимых или достаточных условий экстремума в задаче с ограничениями типа равенств и неравенств — задача непростая. Поэтому, как правило, мы будем при исследовании экстремума использовать непосредственную проверку, сравнивая значение исследуемой функции в критической точке с ее значениями в близких допустимых точках. з 3. Конечаомерные гладкие задачи с равенствами и неравенства ствами 37 3.4.

Примеры Пр р !. хз + х + хз — + т!и; 2х~ — хз + хз ~( 5, х~ + хз + хз = 3. з Решение. Функция Лагранжа Л = Ло(х'+х, +х,') + Л~(2х1 — *о+ хз — 5) + Лз(х, + хо + хз — 3). Необходимые условия локального минимума: а) стационарности; Л„= о <=ь 2Лох| -ь 2Л ~ + Лз = О, Л = 0 с«=ь 2Лохз — Л! + Лз = О, «г Л„= 0 с=э 2лохз + Л1+ Лз = 0; Ь) дополняющей нежесткости: Л~(2х~ — хо+хо — 5) = 0; с) неотрицательности: Л >О Л >О. Если Ло — — О, то из уравнений пункта а) выводим, что Л! = Лз = 0— все множители Лагранжа — нули, а этого быть не может. 1 Поэтому Ло ~ О, полагаем Ло = —. Предположим Л~ ~ О, тогда в силу условия Ь) 2х~ — хз + хз — 5 = О.

Выражая хи аз,хз из условия а) через Лп Лз и подставляя в уравнения х! + хз + хз = 3, 2х| — хз + хз — 5 = О, получим, что (- — 2Л1 — ЗЛз — — 3, — бл~ — 2лз = 5, откуда Л~ — — — о ( Π— противоречие с условием нестрицательности с). Значит, в случае Л, ~ О критических точек нет.

Пусть Л = О. Тогда х! = хз = хз = 1 — единственная критическая 1 точка. Функция 2(х) = хо+ хо о+ хо з-«оо при !х! — оо, значит по следствию из теоремы Вейерштрасса решение задачи существует, а в силу единственности критической точки решением может быть только она. Итак, Е = (1, 1, 1) 6 аЬзш!и, Я и = 3. 38 Глава 1. Экстремальные задачи в3, Ко чномерные гладкие задачи с равенствами н неравенствами 39 Пример 2. Приведение квадратичной формы к главным осям. л ПУсть А = (ач)г, — симметРичнаЯ матРица (ау = аз) и Г,1(х) = и а! х,х. = (Ах, х) — соответствующая ей квадратичная форма. °,з=! Теорема.

В пространстве К" суигествугт ортонормированный базис у!,..., у„, в котором квадратичная форма Я имеет представление и г1(х) = ~~! Л,(х,Л)~, В базисе Г!,...,у„матрица формы Я диагональна. Направления векторов Г!,...,З„называются главныыи осями формы Ц, а переход к базису у!,..., З„называется приведением формы к главным осям. Доказательство. Если Я = О, то Л! = ... = Л„= О, У!,...,у„— любая ортонормнрованная система. Пусть г',! М О, тогда Я принимает положительные или отрицательные значения. Для определенности считаем, что г;1 принимает отрицательные значения. Рассмотрим первую экстремальную задачу (Ах,х) — ппп; (х,х) < 1.

Если Ц принимает только неотрицательные значения, то надо рассматривать задачу на максимум. Решение х = 7! задачи (Р!) по теореме Вейерштрасса существует, так как шар Я = (х б К" ( (х,х) < 1) является компактом в К", а функция (Ах,х) непрерывна. Функция Лагранжа задачи (Р!) Л = Ле(Ах, х) + Л ((х, х) — 1) . Необходимые условия локального минимума: а) стационарности: Л, =0 ч=» ЛвА1!+Л~! =0; Ь) дополняющей нежесткости: Л(()'!, /!) — 1) = 0; с) неотрицательности: Ле > О, Л > О. Если Ле = О, то Л ф О и из пункта а) выводим, что У! — — О, но это противоречит условию Ь).

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
4,34 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6353
Авторов
на СтудИзбе
311
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее