Главная » Просмотр файлов » Ф.П. Васильев - Методы решения экстремальных задач

Ф.П. Васильев - Методы решения экстремальных задач (1125244), страница 9

Файл №1125244 Ф.П. Васильев - Методы решения экстремальных задач (Ф.П. Васильев - Методы решения экстремальных задач) 9 страницаФ.П. Васильев - Методы решения экстремальных задач (1125244) страница 92019-05-11СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 9)

Эта теорема доказывается так же, как аналогичная теорема 2.1.1 из [4]. Для применения теоремы ! к конкретным задачам минимизации полезно иметь критерии компактности в наиболее часто встречающихся в приложениях функциональных пространствах. Например, в пространствах С (6), 1,р(6), 1 ( р ( со, где 6 — ограниченное замкнутое множество из Е", критерий компактности может быть сформулирован так: замкнутое множество У в этих пространствах компактно тогда и только тогда, когда 1)множество (1 равномерно ограничено, т. е. зцр!,'и, '( со; и 2) множество (1 равностепенно непрерывно, т. е.

для любого е)О найдется число 6)О такое, что зцр [и(Е+ Ы) — и(!)[(е идти для всех (, (+й(~6, (й(! 6; здесь ]и[ означает норму пространства С(6) или Т.р(6), 1 = р(оо. Доказательство этого утверждения, а также критерии компактности в различных других функциональных пространствах читатель может найти в [!1, 35, 67, 169, 204), некоторые критерии компактности будут обсуждаться ниже и ч 2.2.

4У В евклидовом пространстве Е' множество компактно тогда и только тогда, когда оно замкнуто и ограничено. Доказательство этого факта существенно опирается на известную теорему Больпано-- Вейерштрасса, согласно которой из любой ограниченной последовательности (иь) ен е= Е" можно выбрать хотя бы одну сходящуюся подпоследовательность.

Однако, как показывает пример !.1, такая теорема е метрических пространствах, вообще говоря, неверна. По этой причине, оказывается, в метрических пространства.. замкнутости и ограниченности множества, вообще говоря, недостаточно для его компактности. Покажем это на примерах, П р и м с р 1. Пусть Н вЂ” гильбертово пространство, Н = (и ~ Н: (ьЦ ( Ц вЂ” единичный шар в Н, пусть (е„)— некоторая бесконечная ортонормировапная система н Н. Из последошыельности (е„) е:- У нельзя выбрать подпоследовательность, сходящуюся к какой-нибудь точке в метрике Н.

В самом деле, в примере 1.! было установлено, что (е„) сходится к нулю слабо в Н. Поэтому, если бы из (е,) удалось выбрать подпоследовательность (е, ), сходящуюся к точке е в метрике Н, то обязательно имели бы е=О и !!ш !еи 1=[е)=0. Однако это невозможно, т- со так как [е„)=-1 при всех й=1, 2, ... Таким образом, шар в любом Гесконечномерном гильбертовом пространстве Н не может быть компактным в метрике Н. Пример 2. Пусть У=(и= и(() = — У „[О, Ц: !и(!) !~ ! почти всюду на [О, Ц). Это множество не является компактным в метрике 1,[0, Ц. В самом деле, возьмем последовательность иь = ьш пМ, 0 < ! ( 1, А = 1, 2, В примере 1.1 было замечено, что (иэ) — э-0 слабо в У.,[0, Ц.

Но,', ил(= !/!Г2, 2=1, 2,..., поэтому из (и,) нельзя выбрать последовательно.ть, которая по норме Е,[0, Ц сходилась бы к нулю. Следовательно, Н некомпактно в метрике ь',!О, Ц. П р и м е р 3. Множество Н = ! и — и (!) ~ С [О, Ц;,' и (!) ~ ~=. 1, 0= 1*== Ц вЂ” шар в С[0, Ц вЂ” некомпактно в метрике С[0, Ц. Это может быть доказано с помощью тех же рассуждений, которые проводились в предыдущем примере, с учетом того, что из сходнмости в метрике С [О, Ц следует сходимость в метрике 7.,[0, Ц. 2.

Заметим, что множества, подобные рассмотренным в примерах 1 — 3, часто встречаются в прикладных задачах оптимального управления. Отсутствие свойства компакт- ности этих множеств пе позволяет применять теорему 1 для доказательства существования оптимального управления в таких задачах. Поэтому желательно иметь такие теоремы Вейерштрасса в бапаховых и гильбертовых пространствах, которые не требуют компактности множества в метриках этих пространств. Для формулировки таких теорем введем несколько понятий, связанных с понятием слабой сходимости в банаховом пространстве. О и р е д е л е н и е 4.

Множество 1/ из банахова пространства В называется сл<ьбо компактным, если из любой последовательности (ил) в- =(/ можно выбрать хотя бы одну подпоследовательность (иь„), которая слабо в В сходится к некоторой точке о ен (/. Определение 5. Функцию,/(и), определенную на некотором множестве (/ из баиахова пространства В, называют слабо полунепрерывной снизу (сверху) в точке и =- (/, если для любой последовательности (ььь) ен (/, которая слабо в В сходится к точке и, имеет место неравенство 1!пь /(и,)==/(и) (!пп У(иь) =/(и)). Функция / (и) называется слабо полунепрерывной снизу (сверху) на множестве (/, если опа слабо полунепрерывна снизу (сверху) в каждой точке и ~ (/. Функция У(и) называется слабо непрерывной в точке и ен (/ (на множестве (/), если она слабо полунспрерывна снизу и сверху в точке и (на множестве (/).

Примеры слабо компактных множеств и слабо полунепрерывных функций будут приведены ниже. О и р е д е л е н и е 6. Пусть  — банахово пространствс. Скажем, что последовательность <ил) ~ В сходится к множеству (/ слабо в В, если (иль< имеет хотя бы одну слабо сходящуюся подпоследовательность, причем все точки о, являющиеся слабым пределом какой-либо подпоследовательности последовательности (ил), принадлежат (/. Теорема 2. //усть (/ — слабо колтактное множество из банахова пространства В, функция /(и) определена, конечна и слабо полУнепРеРывна сниэУ на (.ь.

Тогда /э = = ьп(/(и) — оо, множество (/ =(и св (/: /(и) =,/э) и непусто, слабо компактно и любая минимпз ьрующая последовательность (и„) слабо сходится к (/ . Д о к а з а т е л ь с т в о. Возьмем произвольную минимизирующую последовательность (и„): ил ~ У, юг=1, 2, ... ...,1пп У(и,) = У„.

Так как (l — слабо компактное мног оо жество, то (иг) имеет хотя бы одну подпоследовательность, слабо сходящуюся к некоторой точке из 1/. Пусть и, ~ (7 †од из таких точек и пусть подпоследовательность (иг )слабо сходится к ил. Пользуясь определением нижней грани и слабая полун;прерывностью функци;, имеем ,7„( г' (и,) 1пп,( (иг ))= Игп /(и„) =,),„, т.

е. ((и,) = 7,„. Отсюда следует, что 7,„) — со, С~ Кроме того, показано, что любая точка и„являющаяся слабым пределом какой-либо подпоследовательности последовательности (иг), принадлежит 1/ч. Это значит, что (иг) слабо сходится к Сl„,. Остается доказать, что У слабо компак1но. Возьмем произвольную последовательность (о,) ~ У,. Так как (о„) ен У вЂ” компактное множество, то существует подпоследовательность (о„), слабо сходящаяся к некоторой точке о, ен У. Но У(о,) = 7„, й=1, 2, ..., поэтому (о~) — минимизирующая последовательность.

По доказанному (о„) слабо сходится к У„, поэтому о ~ (l„. Это значит, что множество У слабо компактно. Теорема 2 доказана. 3. Для удобства пользования теоремой 2 желательно иметь набор сравнительно легко проверяемых достаточных условий слабой компактности множеств и слабой полуиепрерывности снизу функций в банаховых пространствах. Приведем несколько таких условий. Определение 7. Множество (1 из банахова пространства называется слабо замкнутым, если оно содержит любую точку, явля1ощуюся слабым пределом какой-либо последовательности (и,) ен У.

Т е о р е м а 3, Всяког ограничгнног слабо замкнутое лгножгспко из рефлексивного банахова просгпранства слабо компактно. Доказательство этой теоремы можно найти, например, в 12001, стр. 34. Поскольку проверка слабой замкнутости множества не всегда проста, то на практике вместо теоремы 3 может оказаться более удобной следующая 60 Теорем а 4. Всякое ограниченное замкнутое выпуклое множество У иэ рефлексивного банахова пространства В слабо компактно, (Подчеркнем, что в этой теореме замкнутость множества понимается в сильном смысле, т. е. в смысле метрики В, — это обстоятельство часто облегчает проверку условий теоремы 4 в приложениях.) Доказательство. Возьмем произвольную последовательность (ие) ен У, слабо сходящуюся к некоторой точке и. Покажем, что иенУ.

Через М обозначим множество всевозможных конечных выпуклых комбинаций точек и„и„..., им ... Согласно теоремам 4.1.7 и 4.1.2 из [4), которые сохраняют силу и в банаховых пространствах, множество М и его сильное (в метрике В) замы. канне Л также выпуклы. Так как (/ выпукло и замкнуто, то М а Л: — У. Покажем, что и ен Л. Допустим, что и ф М. Согласно теореме 2.12 тогда множество Л и ~очка и сильно отделимы. Это значит, что найдется элемент сенВ', сэьО, такой, что (с, и)<у= |п( (с, о)((с, о) е~М для всех о ~ Л.

В частности, поскольку ие ен Л, то (с, и) ( у ( (с, и„) при всех й = 1, 2, ..., что противоречит слабой сходимости последовательности (и,) к точке и. Следовательно, и ~ Л с= У. Тем самым установлена слабая замкнутость множества У. Кроме того, У ограничено по условию. Согласно теореме 3 тогда (/ слабо компактно. Приведем примеры слабо компактных множеств в пространстве /.,'(6). При мер 4. Пусть У=(и=и(/) =(и'(/), ..., и'(/)) ен ~/.э(6): ((и — и(ы=(~(и(/) — й(/)('й/)"(/г) — шар радиуса )х' с центром в заданной точке и=и(/).

Возьмем произвольную последовательность (и„) ен У, сходящуюся к точке о=о(/) по норме /.,'(6). Тогда )о — й)(.'о — ил(+ +(и,— й(((о — ил((+/х, /г=1, 2, ... Отсюда при й со получим, что ,'(о — й((/с, т. е. о~У. Замкнутость множества У в метрике /.;(6) установлена. Нетрудно видеть, что У выпукло и ограничено. Согласно теореме 4 множество У слабо компактно. Аналогично доказывается, что в любом гильбертовом пространстве шар слабо компактен. Пример 1 показывает, что в бесконечномерном гильбертовом пространстве шар не может быть сильно компактным.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
7,3 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6367
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее