Главная » Просмотр файлов » Ф.П. Васильев - Методы решения экстремальных задач

Ф.П. Васильев - Методы решения экстремальных задач (1125244), страница 8

Файл №1125244 Ф.П. Васильев - Методы решения экстремальных задач (Ф.П. Васильев - Методы решения экстремальных задач) 8 страницаФ.П. Васильев - Методы решения экстремальных задач (1125244) страница 82019-05-11СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 8)

!7)г, .„) при минимальном Т. Пользуясь принципом максимума из главы 6 [4[, нетрудно показать, что нри каждом фиксированном и ~ 1 минимальное время перехода из точки хз (0) =О в точку х"(Т) = 17п при движении по траекторим дифференциального уравнения ха(1)=и" (1), 1)О, с ограничениями ! и" (1) (:щ 1/и+1!пз, ! ) О, равно 1„„=в (и-)-1) ' и реализуется на управлении и„, (1)=!7п+11лз, 1~ 0. Отсюда следует, что оптимальное время 1, в исходной задаче не может быть меньше (аю т.

е. 1„)(„„л=!, 2, ... Отсюда прн л-ьсо получим 1„~1. С другой сторонй, для управления и,=и„(1)=(1, 1!2, ... ..., 1/л, ...) имеем х(1, и„)=х!. Это значит, что Г,.=! — оптимальное время, а и =и †оптимальн управление в исходной задаче быстродействия. Убедимся в том, что принцип максимума в этой задаче не вы. полняется. Лля этого по аналогии с задачами оптимального управления из главы 6 [4) напишем функцию Гамильтона — Понтрягина Н(х, и, ф, фь)=фр+(ф, и)ы, ф=(фм ..., фп, ...), и сопряженную систему Фь(1)=-Н ~(х. (О, и,(1), ф, ф,)=0, к' 1)0, 1=1, 2, Отсюда имеем ф! (Выс!=сопз1, ф (1)=(сы с„..., с„, ...) ьн 1,. Вели с„~ 0 для некоторого и ) 1, то иэ условия шах Й(х, (1), и, ф (1), фь) ишн однозначно определится и" (1) =(1/и+ 1)па) з!йп с„, 1 зь О, что не совпадает с ипз (1)=1/п. Это значит, что принцип максимума в рас- сматриваемой задаче может иметь место только при с"=О, а=1, 2, „,, т.

е. ф (1) =О и Н (х, (1), и, (1), ф (1), фь) дефо=сопя!. Со- гласно условию трансверсальности (6.2.44) из [4[ тогда Н [, О, так что фь=О, В результате получаем (фь, ф (1)) ив О, что противо- речит принципу максимума (см. теорему 6.2.3 из [4[). Рассмотренный пример поназывает, что для задач оптимального управления в банаховых пространствах принцип максимума в общем случае не имеет места. Тем не менее существуют классы задач апти. мального управления, для которых принцип максимума остается верным и в том случае, когда фазовое пространство не является конечномерным [51, 96, 201). С другой стороны, можно также ука- зать и такие классы задач оптимального управления с конечномер- ным фазовым пространством, в которых принцип максимума не имеет места; такие задачи с дискретным временем см.

ниже в 9 6, с непре- рывным временем в в [53, 73). 11. В заключение отметим, что функцию, дифференцируемую в смысле определения 1, в литературе часто называют сильно диффе- ренцируемой или дифференцируемой по Фреше, а градиент функции— произзодной Фреше. Существуют и другие определения дифференци- русмостн функции, отличные от сильной дифференцируемости. При- ведем одно из них.

О п р е д е л е н и е 12. Пусть функция л (и) определена в некото- рой окрестности О (и, у) точки и из банахова пространства В. Сла- бым дифференциалом или дифференциалом Гата функции л' (и) в точ- ке и называется предел 1!ш (Х(и+16) — л'(и))11=э'(и, й), (39 ц-о если этот предел существует при всех Ь ез В. Пример 4.2.6 из [4) показывает, что дифференциал Гата не всегда является линейной функцией переменной й. В том случае, когда существует представление Н(и, Д)=(з'(и), Д)н, Н(и) шВ', (40) то л" (и) называют слабой произзодной или производной Гата функции Л (и] в точке и.

Нетрудно видеть, что из дифференцнруемости по Фреше следуют дифференцируемость по Гата и представление (40), а также совпадение производных Фреше и Гата. Обратное утвержде. ние неверно даже для функций двух переменных. 43 Пример 9. Пусть 1, если у =хе, з (и)=з'(х, у)= О, если у Ф хз, и=(х, у) ш Ез Эта функция в точке и=-(0, 0]=-0 имеет производную Гата з" (О) = = (О, 0), но по Фреше она недифференцируема н, более того, разрывна в этой точке. Такое различие между производнымн Фреше и Гата вызвано тем, чта в случае дифференцируемости по Фреше сходимость в предельном переходе (39) является равномерной по всем Ь, [Ь [[( у, а в случае дифференцируемости по Гата такой равномерности мо'кет и не быть.

Если в (39) возьмем й=е, [[е[[=1, то получим величину з" (и, е) = иу (и) называемую нроиззодной функции з'(и) е точке и ло нане лриелению е. Если функция з (и) в точке и имеет производную Фреше илв Гата, то она дифференцируема в этой тачке по любому наг[1 (и) правлению е, причем = (з'(и), е). ое Понятие производной Гата ширака используется при исследо. ванин экстремальных задач в банаховых пространствах [1, 11, 188] и др. У и р а ж н е н и я.

1. Показать, что всякая линейная ограниченная функция на банаховом пространстве дифференцнруема. 2. Пусть Н вЂ” гильбертово пространство. Доказать, что функция Х (и) =[[и [[н днфференцируема во всех точках и ~ О, причем,1' (и) = = иЛи[[. 3. Написать условие (6) применительно к функции из примера 4; рассмотреть случай (1 =1.,[и, Ь). 4. Написать необходимое условие миннл~ума функции из прн.

мера 5 для случая (1=С [а, Ь]. 5. Доказать, что сслн Р(и) шС'(Ез), то функция из примера 5 двазкды дифференцируема на С [и, Ь]. 6. Пусть  — банахова пространство, функция з'(и) принадлежит О (В). Показать, что если в некоторой точке и, ш В выполняются условия Е (и,)=0, (з'"(и,) й, Ь) ) 0 при всех /~ ~ 0, то этога, вообще говоря, еше недостаточно для того, чтобы в точке и, достигался локальный или глобальный минимум з'(и) на В Указание: РассмотРеть фУнкцию з'(и) = ~ ((ин)з[лз — (и")'), и ш 1з, в точне и=! и,=О при Ь=(0, ..., О, 11л, О, ...). 7, Пусть  — банахово пространство„функпия з (и) принадлежит С'(В). Пусть в некоторой точке и„ш В выполняются условия з" (и,)=0, (з" (и,)й, й) ))з [[5[[э, Л~н В, )э=сапа()0.

Доказать, что в точке и достигается локальный минимум функ. ции з (и) на В. 8. Доказатьч что при выполнении условий теоремы 0 функция ,1(и, хо)=[х(Т, и, х„) — у ', где х(1, и, хе) — решение задачи (8), (9), диф]юрснцируема по совокупности переменных (и, хз) иа Е„"[1е, Т]зсЕ" и ее градиентом является пара (В" (1)ф(1, и, х„); ф[ ф((з, и, хз)), где ф(Г, и, ка) — решение задачи (13), (!4) Показать, что у (и, хз) ~п Сз ~ [о'хЕа). 9. Доказать, что при выполнении условий теоремы 6 фуннция 7 (и) = ]г ' х (С н) — у (1) [з г(Г, .где х(С и) — решение задачи (8), (9), у(1) — заданная кусочно непрерывная функция на [Ьм Т], дифференцируема по и на Сз[(а, Т], причем 7' (и) =В (Г) ф (1, и), Ге <1~ Т, где ф(1, и) — решение задачи ф (Г)= — А (Г)ф (1)+2(х(1, и) — у(1)), 1„--1--Т; ф (Т) =0 Показать, что l (и) я С ' (ь').

1О Показать, что утверждения теоремы 6 и упражнений 8, 9 сохраняют силу, если ап(1) еЕ, [Гю Т], ЬВ(Г), !г(1) я Ее[та Т]. !1, Исследовать возможность дифференцирования функции ь 7 (и) =] Р (и (Г), й (1), 1) ог, и (1) ~ Сз [а, Ь], и (а) = А, и (Ь) = В, а считая функцию Р(и, з, 1) достаточно гладкой. 12. Доназать, что функция Х (и) = и ',и диффереицируема в В = = !. [О, 1[, 1 < р< оп, всюду, кроме и=О, и найти .1' (н). Будет ли зд(и) дифференцируема в В=(.,(0, 1] и В=(. [О,!]? В С[0, 1]? 13. Доказать дифференцируемость отобраисейия Тп 1., [а, Ь] — ь -«.

Ез[, о], опредетяемого равенством Ь Е(и)=) А(з, Г) и(Г)Ф, с з<6; и=и(1) ~Ее[а, Ь[, а где А (з, 1) чм Е з (Я), О = [(з, Г) я Е'. с < з < г(, а =~ ! < Ь]. !4. Найти производную отображения Р: Е'[Га, Т]-» На['Гз, Т~, определяемого условиями (8), (9). 16. Пусть  — банахово пространство, пусть г]ункция з (и) имеет производную Гата во всех точках и ~ В.

Доказать, что если и„— точка локального минимума /(и), то в ней производная Гато равна нулю. 16. Показать, что множество У из примера 7 не имеет опорной гиперплоскости во всех точках о= и (1) я (I, для которых , 'о (1) [ <1 почти всюду иа [О, 1). Доказать, что если о о(Г) ~= У и ' о(Г) [==1 на множестве А положительной меры, то через такую точку о можно провести опорную к У гиперплоскасть с нормальным вектором с = =с(1) еЕз[0, 1], где с(г]= — з!йпо 09 при (ен А и с(1)=0 при (я[О,!]" А.

17. Г(усть в пространстве В,=С [О, 1] даны два множества М = = [и=-и(1) ~ 1. [О, 1]: ~ и(Г),'<1, 0<!<1] и У=(и=и(Г) зм ! я Ез [О, ! [' ~ з!йп (! !2 — Г) и (Г) гй = 1~. Доказать, что М и Ь' выпуклы, 45 замкнуты, не имеют общих точек, отделимы, но не могут быть сильно отделимы (ср. с теоремой 4.5.3 из 14)). 18.

Пусть (1=(и=(ог, ..., и», ...) я 1,: ( и" ) (11»+1(лз, л=1, 2, ...) Локазать, что в точке о=(1, 112, ..., 1/л, ...) ~ () нельзя провести опорную к (1 гиперплоскость (см пример 8). Имеет ли (1 внутренние точки в 1,? Выяснить, к каким точкам из (1 можно провести опорную к У гиперплоскость. й 3.

Теорема Вейерштрасса в функциональных пространствах 1 ак и в !4], теоремами Вейерштрасса будем называть теоремы, содержащие утверждение о достижении нижней грани некоторой функции на каком-либо множестве. 1. Сначала приведем теорему Вейерштрасса, обобщающую теорему 2.1.1 из 14] на случай метрических пространств. Для ее формулировки нам понадобятся понятия компактного множества и полунепрерывности снизу функции в метрическом пространстве.

Напоминаем, что множество М называется метрическим пространством, если на нем введена некоторая метрика р, т. е. для любых двух точек и, о ~ М определено расстояние р(и, о) между ними, которое подчинено следующим аксиомам: !) р(и, о) те «О при всех и, о ~М, причем р(и, о)=О тогда и только тогда, когда и= о( 2) р(и, о) =р(о, и) при всех и, о АМ; 3) р(и, о)(р(и, гв)+р(гв, о) при всех и, о, ю я М. Определение 1.

Множество (1 из метрического пространства М называется компактным в метрике этого пространства или, короче, р-компактзчым, если из любой последовательности (и») ~ (I можно выбрать хотя бы одну подпоследовательпость (иа ], которая р-сходится к некоторой точке о ~ (), т. е. 11пт р (и, , о) = О. »с со Определен не 2. Функцию )(и), определенную на некотором множестве У из метрического пространства М, называют р-полунепрерывной снизу (сверху) в точке и ен (г', если для любой последовательности (иь] ~(1, р-сходящейся к точке и, имеет место неравенство !пп и (иа) а'(и) ('1(гп,)(иа)( )(и)).

Е со со Функция у(и) называется р-полунепрерывной снизу (сверху) иа множестве (1, если она р-полунепрерывна снизу (сверху) в каждой точке и ен (). Функция ) (и) называется 48 р-непрерывной в точке и ен (1 (на множестве У), если она р-полунепрерывна снизу и сверху в точке и (на множеи). Определение 3. Говорят, что последовательность (и,) ~ М сходигпся к множеству У ~ М в метрике р или, короче, р-сходится к У, если 1!пз р (и„(/) = О, где ь со р(и, (1)= 1п! р(и, о) — расстояние от точки и до множеюао ства (1.

Рассуждая так же, как при доказательстве леммы 2.1.2 из [4], нетрудно доказать, что функция р(и, (1) переменной и енМ р-непрерывна на М и, более того, справедливо неравенство !р(и, Ц вЂ” р(о, У)!(р(и, о) при всех и, о~ М. Теорема 1. Пусть У вЂ” р-компактное множество из метрического пространства М, а 4ункция 1(и) определена, конечна и р-полунепрерьина снизу на (1. Тогда 1, =- = !п!1(и)) — со, множество (1 =(и я(1: 1(и)=1„) и непусто, р-компактно и любая минимизирующая последовательность [иь) р-сходшпся к множеству (1„.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
7,3 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6310
Авторов
на СтудИзбе
312
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее