Главная » Просмотр файлов » В.Е. Гмурман - Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике

В.Е. Гмурман - Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике (1115340), страница 60

Файл №1115340 В.Е. Гмурман - Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике (В.Е. Гмурман - Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике) 60 страницаВ.Е. Гмурман - Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике (1115340) страница 602019-05-09СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 60)

Используем задачу 8в5:R^(ti./i) = ^^(T).(•)Изменив порядок следования аргументов во взаимной корреля­ционной функции» получим R . (/|> ^i)* Индекс х стоит на второмместе; следовательно, kjg{x) надо дифференцировать по аргументу / j ,который расположен на втором месте. Учитывая, что x^t^-^tip359-jp—=— If найдемСравнивая (Ф) И (•«)» окончательно получим /? . (/t, tt)^R. (/s» /i).see. Известная корреляционная функция /^^^(т) ста­ционарной функции X(t).

Найти взаимные корреляцион­ные функции случайной функции Х(/) и ее второй про­изводной.У к а з а н и е . Использовать задачу 807.8в9. Задана корреляционная функцияft^(T)«£te-«i^[l+a|T|+ (aV3)T«J, a > Q ,стационарной случайной функции X(t). Найти взаим­ную корреляционную функцию случайной функции X (/)и ее второй производной.У к а з а н и е . Использовать задачу 868. Рассмотреть два слу­чая: т ^ О и т < 0.870.

Найти корреляционную функцию случайной функ­ции Y(t)^X(t)-^X'{i),зная корреляционную функциюkjf{T) стационарной функции X(t).Р е ш е н и е . Искомая корреляционная функция (§ 2, теорема 2)^у ^'*' ' 1^ — *д ^^^"^ *i ^'^^^'^жк ^^^ + ''kjf ^^^* ^^®Р^ слагаемое равно— ^дг(т), а сумма третьего и четвертого слагаемых равна нулю(см. задачи 862» 865).

Итак» Ky{tu t%)^kxi'^)^^x('i)* Правая частьравенства зависит только от т; следовательно» и левая часть естьфункция аргумента т: Лу(т) = Л;^(т)—*^(т).871. Найти корреляционную функцию случайной функ­ции Y(t)^X(t)+ X'(i), зная корреляционную функциюЛ^(т)«•€••*• стационарной функции X(t).Указание.Использовать задачу 870,872. Известна корреляционная функция стационарнойслучайной функции X (t). Найти корреляционную функ­цию случайной функции К(/), если: а) Y(t) = X(t) +873* Известна корреляционная функция ^х('^)=^^*''^'ххГ1Ч-|т^| + (1/3)т*] стационарной случайной функцииxXt).

Найти корреляционную функцию случайной функ*ОНИ Y{t)^X(i) + X''{t).360874*. Известна корреляционная функция стационар­ной случайной функции X{t). Найти корреляционнуюфункцию случайной функции К (/) = X (О + X' (/) + X" (t).875. Известна корреляционная функция стационарнойслучайной функции X (t). Найти взаимные корреляцион­ные функции случайной функции X(t) и ее третьей про­изводной.876. Известна корреляционная функция стационарнойслучайной функции X{t). Найти взаимную корреляцион­ную функцию первой и второй производных.Указание.Использовать задачи 852, 853 и 865.§ 6.

Спектральная плотность стационарной случайнойфункцииСпектральной плотностью стационарной случайной функцииX (t) называют функцию Sx (со), которая связана с корреляционнойфункцией kx (т) взаимно-обратными преобразованиями Фурье:0000— 00—00Эти формулы называют формулами Винера—Хинчина. В действи­тельной форме они представляют взаимнообратные косинус-преоб­разования Фурье:ооо»Sx ((о) == — I kx (т) COS сат dx, kx (т) = 2 i $х (w) cos arc d®.Нормированной спектральной плотностью стационарной слу­чайной функции X(t) называют отношение спектральной плотностик дисперсии случайной функции:о»*jc норм (со) = Sx {i^)/Dx= Sx (со) 11Sx (CO) dco.Взаимной спектральной плстностью двух стационарных и ста­ционарно связанных случайных функций л (/) и К (/) называютфункцию Sxy (со), определяемую преобразованием Фурье:о»— 00Взаимная корреляционная функция выражается через взаимнуюспектральную плотность с помощью обратного преобразования Фурье;00— 00361877.

Доказать, что спектральная плотность стацио­нарной случайной функции—четная функция.Указание.Использовать формулу«х (®) = " о ~ \* х ('^) с^* ^'^ d^-878. Доказать, что, зная спектральную плотностьстационарной случайной функции X{t), можно найтидисперсию этой функции по формуле 0^=\ Sj^(<o)d(o.— о»Указание.Принять во внимание, что0D— 00879. Найти дисперсию стационарной случайной функ­ции X (О» зная ее спектральную плотность Sj^ (со) == 10/я(1+й)«).880. Доказать, что, зная спектральную плотностьдифференцируемой стационарной случайной функции,можно найти спектральную плотность ее производнойпо формуле Si ((о) == (D*Sj^ (со).Р е ш е н и е . Производная стационарной функции также ста­ционарна (см. задачу 853), поэтому спектральная плотность произ­воднойCD— 00Учитывая, что A J ^ ( T ) = — * * ( т ) ,о»^ j p ( T ) = f s^ (©) e'®t dcD,(••)и предполагая допустимость дифференцирования под знаком инте­грала (««) по параметру т, имеемо»Л^(т)=~.А?;(т) = ©* [s^(a))e'««dx==©4^(T),— воПодставив («««) в (^), окончательно получимOD5^ (о>) = « • • -^Г f ** <^> *"'*" d T = © » » ^ (<о),»0О362(•••)881.

Задана спектральная плотность s^^ (со)«а*/(<^'>*++ а*)* ( а > 0 ) дифференцируемой стационарной случай*ной функции X (t). Найти дисперсию производной X' (i).882. Доказать, что, зная спектральную плотностьдважды дифференцируемой стационарной случайной функ­ции X{t)f можно найти спектральную плотность второйпроизводной Х'(/) по формуле s:^(a>)»<o*5«(a>).У к а з а н и е . Использовать задачи 863, 880.883. Найти спектральную плотность стационарнойслучайной функции X (О, зная ее корреляционную функ­цию kjg{x)^l—I т I при I т I ^ 1; корреляционная функ­ция paBHii нулю при | т | > 1.Р е ш е н и е .

Используя формулут$x{fo)^r;r \ А^ (т) COS шт dT•Чя учитывая, что | т | » т в интервале (О, 1), имеем1.1^0-..Интегрируя по частям» окончательно получим а^ (ф)«>в2а1п* (а1/2)/я»*.884. Найти спектральную плотность стационарнойслучайной функции X (/), зная ее корреляционную функ«цию kjg(x)=l—(1/5)|г|при | т К 5 ; корреляционнаяфункция jpaBHB нулю при | т | > 5 .885. Найти спектральную плотность стационарнойслучайной функции, зная ее корреляционную функцию*^(T)=eHti.Р е ш е н и е . Испбльауем формулу а^ (с») *"-^ \^^{х)tr^tdr.Учитывая, что | т ^ — т при т < О, | т | а т при т > 0 , получим^х(т)«е^ при т < 0 ; при т > 0 i(^(T)»e-^.

Следовательно,Выполнив выкладки, окончательно получим а«(а>)»1/д (!+<»*).886. Найти спектральную плотность стационарнойслучайной функции, зная ее корреляционную функциюik,(T) = Z>e-«bl ( а > 0 ) .363887. Найти спектральную плотность стационарнойслучайной функции, зная ее корреляционную функциюfe^(T) = e'-t^lcosT.Р е ш е н и е . Учитывая, что | т | = — т при т < О» при т:^0| т | в т и используя формулу Эйлера со5Т = (е''^+в"'^/2, имеемк^{х)^(1/2) 1е«+')^+е<1~от] „ри т < О,**W==0/2)[e-«-'>^+e-a+/)T при т ^ ЛСледовательно,о•4„JВыполнив выкладки» получим искомую спектральную плотность:888*. Найти спектральную плотность стационарнойфункции, зная ее корреляционную функцию kjg (т) ==£>е-«И1со8рт ( а > 0 ) .889*. Найти спектральную плотность стационарнойфункции, зная ее корреляционную функцию kjg{x) == Z)e"a«^«[cospT+(a/p)sinp|TJl ( а > 0 ) .У к а з а н и е .

Раскрыть скобки и использовать задачу 888;выразить тригонометрические функции через показательные по фор*мулам Эйлера.890*. Найти спектральную плотность стационарнойфункции, зная ее корреляционную функцию kjg(x)==^У к а з а н и е . Использовать формулу— содополнить показатель степени до полного квадрата в учесть, чтоеоинтеграл Пуассона V e^^^'^'^dz^ ^In»364891*. Найти спектральную плотность стационарнойфункции, зная ее корреляционную функцию /?^ (х) •'=^= De-«l^i(l+ahl) ( а > 0 ) .Решение.Используем формулу— 00Подставив заданную корреляционную функцию, представим правуючасть равенства в виде суммы двух интегралов:00со5 ^ ( < о ) = ^ f e-atxie-'<«>^dT+^ С | т | e - a l ^'e-^<»i^dT.— 00—>аоОбозначим первое слагаемое через /; производная этого интегралапо параметру а00Ж = ^ 1(-|T|)e-lT.eW«xdx.— 00Следовательно,5^(0)) = / — а ^ .(•)Учитывая, что (см.

задачу 886)и подставив (••) в (*), окончательно получим s^ (со) s=s2Da^M(a*-r ^ ' ) ^892. Найти спектральную плотность стационарнойфункции, зная ее корреляционную функцию /г^(т)=:= 100е-о-ит| (1+о,1М).Указание.Использовать задачу 891.893*. Найти спектральную плотность стационарнойфункции, зная ее корреляционную функцию й^(т) ==£)е-«1^1(1+а|т| + у-аЧ») ( а > 0 ) .Решение.Первыйс п о с о б . Используем формулу00s*(«)=^ J*,{T)e-'<«dT.Подставив заданную корреляционную функцию, получим00Sj,(a)) = ^f e - a l ^ l ( l + a | T | + ya«T2)e-<»^dT.— 00Представим этот интеграл в виде суммы трех интегралов и выпол365ним выкладки; окончательно имеемВ т о р о й с п о с о б .

Введем обозначение— «DНайдем проиэводяую этого интеграла по параметру окдаОтсюда- » Ж = # 5«lT|e-«i4eW.«dT.Аналогично найдем—•Следовательно,. . .в/ , а« Э*/.,(«)=x/-«^H-3--55J.(•)Учитывая (см. задачу 88в), что /==DaM(a*+fii*), найдя часгд!тные производные - ^ , -g^- и подставив их в соотношение (•), окон*чатеяьно получим искомую спектральную плотность: s^(ai)aДостоинство этого способа состоит в том» что вместо трех ни*тегралов достаточно вычислить только один, причем самый простой.894*.

Найти спектральную плотность случайной функ*ции У {t)^X{t) + X'h), зная корреляционную функциюЛ^(т) = Ое-«1^1(1+а|т|) ( а > 0 ) стационарной диффе­ренцируемой случайной функции X (t).У к а з а н и е . Найдяиспользовать второй способ решения задачи 893:где366895*. Может ли функция й^(т) = е-1^1 (14-|т| + т*)быть корреляционной функцией стационарной случайнойфункции X{t)?Р е ш е н и е . Проверим, выполняются ли все свойства корре­ляционной функции kjg(x),1.

Свойство кх(т)—четная функция — выполняется: k^d—т) =»« ЛЛт).2. Свойство ^^(0) > О выполняется: kyc(0)==^l > 0.3. Свойство \Kjg{x)Kkx(0) не выполняется: например, ^^(1)=з= 3/е> i^^(0)«b4. Свойство00Sx (®) ^ - ^ J ^х W е~'«^ d x ^ Опри всех значениях со не выполняется. Действительно, допустив,что заданная функция к^^{1) является корреляционной функциейнекоторой стационарной случайной функции X (/), и выполнив вы­кладки, найдем функцию s^ (ш) = 4 (1 —0}^)/п (1 + (о^); при | ш | > 1функция Sjp((0) < 0.Итак, заданная функция kx(i) не является корреляционнойфункцией никакой стационарной случайной функции.

Разумеется,это заключение можно было сделать, убедившись, что не выпол­няется хотя бы одно свойство корреляционной функции.896. а) Доказать, что функция Л^^ (т) = 5е-2т« можетбыть корреляционной функцией стационарной случайнойфункции X{t).б) Доказать методом от противного, что не сущест­вует такой стационарной функции, корреляционная функ­ция которой сохраняет постоянное значение в интер­вале (— т^, т^), симметричном относительно начала коор­динат, и которая равна нулю вне этого интервала.897.

Задана спектральная плотность Sj^ ((о) = 10а/я(а* ++ <!)•) ( а > 0 ) стационарной случайной функции. Найтинормированную спектральную плотность.У к а з а н и е . Использовать задачу 878.898. Задана спектральная плотность s^ (со) ==Оа/я (а* 4+ <«>*) ( а > 0 ) стационарной случайной функции. Найтиспектральную функцию 5^^ (со) = J 5^^ (©) dco.— оо899.

Доказать, что спектральная плотность равнапроизводной от спектральной функции: Sje((o)==Si ((о).900. Доказать, что для стационарных и стационарносвязанных случайных функций X (/) и К (/) справедливо367соотношение, связывающее взаимные спектральные плот­ности: s,|,(—со)»5у^(а)).Р е ш е н и е . По определению взаимной спектральной плотности,т—•Следовательно,ттПоскольку /'ху(т)««Гух(—т) (см.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее