Диссертация (1105808), страница 13
Текст из файла (страница 13)
Выводы, полученные авторами, подтверждают тезис о том, что электронная торговля, являясь еще одним каналом для продвижения и реализации благ, а также эффективным инструментом для снижения асимметрии информации, делает рынки более эффективными и конкурентными. Стоит отметить, что в описанном выше случае, возможности электронной торговли были использованы для более быстрого, удобного и точного сравнения цен разных «традиционных» компаний. Таким образом, потребители получили доступ к относительным ценам, то есть появилась возможность соотнести абсолютные значения цен в режиме онлайн друг с другом.
Подобные сервисы (то есть Интернет-сайты, например, quote-smith.org, описанный выше), являются так называемыми «Интернет-роботами» и их работе посвящено достаточно большое число экономический исследований. Объектом анализа Э. Гринвальд и Дж. Кепхарт являются подобные сайты (или специальные программы), то есть шопботы и прайсботы.92 Шопботы - это агенты, которые осуществляют автоматический поиск по Интернету для того, чтобы получить информацию о ценах и других характеристиках товаров и услуг с целью их сравнения. Они являются «…предвестниками будущего, в котором влияние автономных агентов на электронные рынки будет сильным».93 Прайсботом называется специальная программа, применяемая фирмой для установления цен, целью которой является борьба с шопботами и получение преимуществ над ними. Данные агенты электронной торговли существенно упрощают процесс совершения сделок в сети, снижая издержки получения и распространения информации (к примеру, шопбот за пару секунд может собрать и проанализировать доступную информацию с большого количества сайтов, на что обычному пользователю понадобится не один час).
Авторы, используя количественные методы, пытаются предсказать действия фирм под влиянием Интернет-роботов – при увеличении информированности потребителей в условиях наличия ценовой дисперсии фирмы вынуждены либо снижать цены, либо создавать картели, чтобы избежать снижения объема продаж. Э. Гринвальд и Дж. Кепхарт предлагают для анализа экономическую модель, созданную, чтобы показать роль шопботов как агентов экономического обмена, и предсказывают активное включение шопботов, минимизирующих издержки потребителей, в экономическую структуру, а также появление миллиардов других программных агентов, созданных каждый для своих целей. В первую очередь
92 Greenwald, Amy R., Jeffrey O. Kephart. Shopbots and Pricebots// Proceedings of the Sixteenth International Joint Conference on Artificial Intelligence, pp. 506-511. 1999.
93 Там же
к таким программам относятся прайсботы, максимизирующие прибыль фирм за счет использования адаптивных алгоритмов установления цен в целях противодействия растущему числу шопботов в электронной коммерции.
Э. Гринвальд и Дж. Кепхарт, прибегая к моделированию на основе теории игр, анализируют взаимосвязь между ценовыми стратегиями компаний и количеством на рынке товаров покупателей, использующих шопботы. Таких покупателей, которые перед совершением сделки проверяют цены всех продавцов, выставивших свои предложения, находят продавца с наименьшей ценой и покупают у него товар (если при этом цена товара меньше его полезности), называют «охотниками за выгодой». Одним крайним случаем модели является ситуация, в которой все покупатели на рынке являются «охотниками за выгодой». При данной предпосылке цены всех продавцов должны стремиться к предельным издержкам, что будет означать близость рынка к состоянию совершенной конкуренции. В противоположном случае, когда «охотников за выгодой» среди покупателей нет, и потребитель выбирает потенциального продавца в условиях крайне низкой информированности, продавцы назначают монопольные цены в отсутствии полной координации (не сговариваясь). Иные состояния рынка, зависящие от доминирования или не доминирования «охотников за выгодой» в структуре спроса, представляют интерес для авторов. Математически доказывается, что использование покупателями шопботов порождает соперничество между продавцами. Однако при этом, чем меньше доля
«охотников за выгодой», тем больше продавцом соперничает между собой.
Упомянутые выше Джеффри Р. Браун и О. Гулсби, также отмечают, что существенный рост популярности шопботов может привести к значительному снижению издержек поиска на тех рынках, где они используются.94 Еще Дж. Стиглер в 1961 году подчеркивал важную роль
94 Jeffrey R. Brown, Austan Goolsbee. Does the Internet Make Markets More Competitive? Evidence from the Life Insurance Industry// Journal of Political Economy, 2002, v. 110(3, Jun), 481-507.
организаций, которые специализируются на сборе и распространении информации о продуктах и их ценах.95 Я. Бэйкос отмечал, что наиболее популярными будут те электронные рынки, на которых возможно использование шопботов.96
Про шопботы упоминают и Э. Брийнолфсон, А.А. Дик, М.Д. Смит в попытке поиска ответа на вопрос – делает ли Интернет рынки более идеальными? В своем исследовании97 они оценивают величину издержек потребителя, связанных с поиском информации, и вычисляют величину потенциального их снижения в случае использования шопботов на рынке книг в США. Анализируется более чем 10 000 запросов пользователей, произведенных в течение 12 месяцев, по которым продавцами было предложено более 400 000 вариантов. Оказывается, что, несмотря на все предположения о совершенной конкуренции в Интернете на однородные товары, ценовая дисперсия на рынке книг в сети остается значительной. Использование шопботов на данном рынке среднестатистическим покупателем означает потенциальную экономию в размере 6,55 долларов, что, учитывая среднюю цену книги, значительно и представляет собой 60 % от ценовой дисперсии.
К подобным выводам приходят М.Р. Бей, Дж. Морган и П. Шолтен, анализирующие рынок автомобилей. На данном рынке использование покупателями шопботов в Интернете позволяет сэкономить в среднем 335 долларов за счет выбора более интересного ценового предложения.98 З. Тан, А. Монтгомери и М.Д. Смит99 в результате исследования, посвященного изучению влияния шопботов на цены и ценовую дисперсию на онлайн-рынке
95 Stigler, G. J. The Economics of Information//Journal of Political Economy, 72, 1961. Р. 44-61.
96 Bakos, Y. The Emerging Role of Electronic Marketplaces on the Internet//Communications of the ACM, 41, 1988. P. 35-42.
97 Erik Brynjolfsson, Astrid A. Dick, Michael D. Smith. A Nearly Perfect Market [Электронный ресурс] // Social Science Research Network, Feb. 2009, <http://ssrn.com/abstract=450220> (21.03.2014).
98 M.R. Baye, J. Morgan and P. Scholten. Persistent Price Dispersion in Online Markets [Электронный ресурс] // April 2002, <http://faculty.haas.berkeley.edu/rjmorgan/ppd.pdf> (18.02.2014).
99 Tang, Z., A. Montgomery, M.D. Smith. The Impact of Shopbot Use on Prices and Price Dispersion: Evidence from Online Book Retailing//Carnegie Mellon University, 2008.
книг, приходят к выводу, что увеличение числа покупателей, использующих шопботы, на 1 процент, ведет к уменьшению цены на данном рынке на 0,41 доллара.
Работы экономистов в отношении цен на традиционных и электронных каналах сбыта представляют интерес и обуславливают направления дальнейшего исследования. Для подтверждения/опровержения полученных выводов было проведено авторское исследование в отношении цены на материальное благо, реализуемое как через Интернет, так и через традиционные магазины. В качестве источника данных были использованы цены на продукт компании Apple – iPhone 5s 32Gb в системе Яндекс.Маркет (российский шопбот, позволяющий мгновенно анализировать ценовые предложения всех Интернет-магазинов100, зарегистрированных в системе) и в традиционном российском магазине. Наблюдение за ценами велось ежедневно в течение одного месяца в феврале 2014 года.
На графике № 8 продемонстрирована динамика средней цены смартфона. Отчетливо виден тренд снижения цены (несмотря на небольшой рост в середине месяца, за 28 дней февраля цена снизилась с 31 300 руб. до 31 220 руб. Снижение цены фиксировалось 23 дня из 28). Среднее значение средней цены за рассматриваемый период составило 31 263 руб. В течение этого время цена на рассматриваемое благо в традиционном магазине не изменялась и составляла 33 199 руб. (для сравнения была выбрана торговая сеть со средним уровнем цен). Таким образом, средняя цена в Интернете оказалась на 5,8% ниже цены традиционного магазина, что еще раз подтверждает выводы зарубежных экономистов, полученные в рамках исследований, описанных выше.
100 Более 14500 магазинов зарегистрировано в Яндекс.Маркете на начало 2014 года.
График № 8. Динамика средней цены на iPhone 5s 32Gb в системе Яндекс.Маркет.
В результате наблюдений были зафиксированы значения минимальной и максимальной цен, установленных компаниями в системе Яндекс.Маркет. На графике № 9 изображена динамика минимальной цены. Стартовав с 27 334 руб. минимальная цена ежедневно снижалась, достигнув к концу месяца 27 250 руб (среднее значение составило 27 299 руб.). Данный факт является прямым доказательством того, что многие фирмы стремятся установить цены на низком уровне, для того, чтобы попасть в ТОП самых выгодных предложений. В ходе наблюдений было отмечено, что ежедневно цена снижаась на незначительную величину (2-5 рублей) и каждый день происходила смена компании, предложившей минимальную цену. Таким образом, подтверждаются тезисы о том, что в Интернете гораздо проще изменять цены, между компаниями существует значительная ценовая конкуренция, приводящая к понижению цен, при этом шаг этих изменений незначителен.
График № 9. Динамика минимальной цены на iPhone 5s 32Gb в системе Яндекс.Маркет.
Максимальная цена, предлагаемая Интернет-магазинами в системе Яндекс.Маркет (см. график № 10) продемонстрировала наименьшее снижение в течение рассматриваемого периода (на 35 руб. с 40 300 руб. до 40 265 руб.). При этом в течение рассматриваемого периода максимальная цена, как росла, так и снижалась, а также не изменялась. Ее среднее значение составило 40 285 руб. Стоит отметить, что компаний, реализующих товар по максимальным ценам, немного. При сортировке ценовых предложений от максимального к минимальному цена уже десятого Интернет-магазина (из более чем 300) на 5000 рублей ниже самого дорогого.
Таким образом, разница между средней минимальной и максимальной ценой на iPhone 5s 32Gb в Интернете составила 12 986 руб. или 32,2%, что весьма существенно и говорит о значительной дисперсии цен. Несмотря на тезис о том, что цены на рынке под влиянием электронной торговли должны выравниваться, этого не происходит.
График № 10. Динамика максимальной цены на iPhone 5s 32Gb в системе Яндекс.Маркет.
Интернет-магазины, цены которых анализируются в данной работе, можно условно разделить на три групп. К первой относятся те магазины (их большинство), которые неизвестны широкому кругу потребителей, сильно конкурируют по цене между собой, стремясь привлечь покупателя низкой ценой. С их деятельностью связано ежедневное изменение минимальной цены. Для завоевания клиента, Интернет-магазин данного типа стремится разместить в системе Яндекс.Маркет наиболее выгодное ценовое предложение, однако при переходе на сайт, конечная цена может оказаться существенно выше. Дело в том, что рекламируемая цена, как может оказаться, является спецпредложением (например, для постоянных клиентов), не включает доставку и актуально только при определенном способе оплаты. В среднем ценовом диапазоне располагаются Интернет- магазины с высокими рейтингами, названия многих на слуху (многие из них являются также традиционными магазинами, например Связной). У этих магазинов, помимо высокого рейтинга, как правило, достаточно большое число отзывов потребителей, уже совершивших покупку. Сами сайты
компаний из среднего ценового диапазона вызывают больше доверия, предоставляю информацию о юрлице, а также предлагают более широкий ассортимент реализуемых товаров. Ценовые предложения Интернет- магазинов средней ценовой категории меняются не ежедневно. Самая малочисленная группа – это Интернет-магазины, чьи цены существенно выше среднерыночных. Чем объясняется назначение подобных цен остается непонятным. Возможно смартфон, приобретаемый у них, гарантированно высокого качества и не является «серым» телефоном, незаконно ввезенным на территорию РФ. Однако даже при подобном предположении не совсем понятно почему цена выше, чем на официальном сайте компании Apple.
Таким образом, потребительский выбор зависит не только от назначаемой цены. Понять механику выбора ценового предложения пытаются осмыслить зарубежные экономисты. В отличие от более ранних работ101, Э. Брийнолфсон, А.А. Дик, М.Д. Смит не просто анализируют массив данных с ценами путем применения эконометрических методов, но и затрагивают такие вопросы как: просматривает ли потенциальный потребитель все результаты поиска по своему запросу или знакомится только
с первой страницей результатов? производит ли он сортировку предложений по разным характеристикам (время доставки, репутация магазина и др.) или же ранжирование происходит только по цене? изучает ли он альтернативные предложения более подробно (путем перехода на сайт продавца) прежде чем принять решение о покупке?
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
