Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1097599), страница 24

Файл №1097599 Диссертация (Компьютерные методы системной биологии в персонализированной лекарственной онкотерапии) 24 страницаДиссертация (1097599) страница 242019-03-13СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 24)

(S8) приконцентрации ингибитора равной величине его 50 , можно получить161 10= (1 +).0 20Подставляя полученное выражение в ур. (S9), получаем окончательнозависимость величины 50 от начальной концентрации 0500 (− 0 )= ,−1 .012 ( (1 +20 ))()Это уравнение позволяет рассчитывать значение50 , используя толькоизмерения концентраций ATP(ADP) в момент времени t=tm при отсутствииингибитора 0 .Оценка доверительных интервалов кинетических параметров ферментовметодом бутстрепингаСтандартныеошибкиидоверительныеинтервалыкинетическихпараметров, полученные при фиттировани экспериментальных данных, былиоценены методом бутстрепинга (Draper & Smith, 2014; Efron & Tibshirani, 1994).В методе бутстрепига использована процедура ресамлинга для n остатков = − ,где и – вектора экспериментальных данных и теоретическихзначений, полученных в результате наилучшего описания экспериментальныхданных; e – вектор остатков размерности N, равной числу экспериментальныхточек.

Процедура ресамплинга состоит в построении бутстреп-векторов остатков∗ , где каждый элемент выбирается из элементов вектора остатков свероятностью 1/n. На следующем шаге процедуры модель фиттируется понабору точек, полученному при процедуре бутстрепинга:∗,= + ∗162В результате фиттигна определяются M наборов для оценки кинетическихпараметров .В качестве оценки кинетических параметров были использованымедианы M бутстреп-наборов оценок параметра , полученных в процедурефиттигна.Вкачестведоверительногоинтервалабылирассчитаныпроцентильный доверительный интервал (, ; , , где , и , ааметра 2.5 и 97.5 процентали для распределения параметра , полученного в процедуребутстрепинга (Efron & Tibshirani, 1994).

Также были рассчитаны средниезначения ̅ на основе M бутстреп-наборов и 95% доверительный интервал(̅ − 1.96 ∙ ; ̅ + 1.96 ∙ ), где – оценка стандартной ошибки среднегозначения кинетического параметра ̅ , полученного в процедуре бутстрапинга1/22 = (∑( − ̅ ) /( − 1))=1.163Приложение 2. Биоинформационный анализ экспрессиигеновТаблица П2-1. Результаты анализа экспрессии генов при активации клетокHRG. Приведены гены со статистически значимым изменением экспрессииотносительно контроля (p<0.05)ILMN_GENEPROBE_IDCTGFILMN_2115125FoldChange19.86FOS*ILMN_166952318.103.8E-05CTGFILMN_169982917.688.1E-06RASD1ILMN_174042616.670.0001FOSBILMN_175160712.840.004EGR2ILMN_174319912.662.1E-05CYR61ILMN_218826411.081.2E-05JUN*ILMN_18060236.620.0005KLF2ILMN_17359305.910.0003EGR1ILMN_17628995.750.003ZFP36ILMN_17208294.480.0002JUNBILMN_20860773.893.9E-05NR4A3ILMN_17818123.730.0009DUSP1*ILMN_17812853.461.3E-05EGR4ILMN_17640522.810.01HS.543887ILMN_18193842.780.002IER2ILMN_17005842.371.6E-06TAGLNILMN_17786682.350.01EGR3ILMN_17227812.260.001EDN1ILMN_16827752.237.1E-06KLF6ILMN_17350142.210.0009SNF1LKILMN_17176392.130.006PPP1R15AILMN_16599362.070.002AXUD1ILMN_17031232.030.0009DUSP5*ILMN_16565012.010.013MYADMILMN_23088492.000.001DUSP2*ILMN_17129591.970.0004SERTAD1ILMN_17940171.940.0002HS.446286ILMN_18220041.880.0009ATF3ILMN_23748651.840.003IER3ILMN_16827171.824.3E-05NCOA7ILMN_16877681.820.0003FOXC1ILMN_17384011.820.03KLF6ILMN_17374061.800.04SRFILMN_18033981.730.005RPPH1ILMN_17040561.690.0025C14ORF28ILMN_18070311.620.0003DDIT3ILMN_16769841.560.004TPM1ILMN_22781521.550.002CBX4ILMN_17241451.540.005t-test1.3E-07164RND1ILMN_16518381.510.00015TPM1ILMN_16853391.500.01MYC*ILMN_16806181.490.006HS.570343ILMN_19022511.490.02ZFP36L2ILMN_21502581.480.04SLC25A25ILMN_17917281.489.9E-05GDF15ILMN_21888621.460.005FAM46BILMN_18080111.450.02MSX1ILMN_17773971.400.0001DNAJB1ILMN_17753040.0003ILMN_GENEPROBE_IDDCDC5ILMN_22096711.39FoldChange1.39GLTSCR1ILMN_17828291.380.02PUF60ILMN_17794041.380.0SERTAD3ILMN_18019341.370.0007TSKUILMN_18014431.360.01ZC3H12AILMN_16722951.360.0005CKS2ILMN_17563261.360.01CCNL1ILMN_20947761.350.00ADMILMN_17089341.350.03HNRPDLILMN_16534321.340.008LOC387763ILMN_16774021.340.005SLCO4A1ILMN_17272001.340.03KIAA1754ILMN_18051921.330.02EIF1ILMN_18038461.332.6E-05TSPYL2ILMN_16575541.320.04NARFILMN_23346931.320.02KLF10ILMN_24118971.310.04IRS2ILMN_20834691.310.04UBXD5ILMN_23764161.310.04YRDCILMN_20617321.310.0001SLC25A25ILMN_23279471.300.04MEPCEILMN_21808271.300.03PSD4ILMN_21541151.300.04LOC651816ILMN_17291151.300.002IRF2BP2ILMN_16710051.300.04NFKBIZILMN_17196951.300.002PHLDA2ILMN_16715571.290.01QPRTILMN_17002681.290.01FRS3ILMN_17726051.290.02NOC4LILMN_17331071.290.01ANKRD37ILMN_17564171.290.04HIC2ILMN_16527621.290.005ATOX1ILMN_16706091.290.03BAXILMN_23210641.290.05LOC650826ILMN_17176901.280.004AP3S2ILMN_17315961.280.01PHF15ILMN_17952851.280.02TRAF3IP2ILMN_17015141.280.04CNTD2ILMN_18075251.280.03ZYXILMN_17018751.270.01NFKBIAILMN_17731541.270.04TMEM93ILMN_17945601.270.02t-test0.04165NR4A2*ILMN_17823051.270.003IRX3ILMN_18114681.270.03LOC651380ILMN_17970251.270.03C14ORF138ILMN_17811021.270.002DECR2ILMN_17833371.260.007RPS4Y2ILMN_21913311.260.001APOL2ILMN_23253371.260.02CXCR7ILMN_23714581.260.03Таблица П2-2.

Результаты анализа представленности функциональных группгенов (functional enrichment analysis) на 10 мин после активации клеток (p<0.05).Приведены гены, для которых обнаружено подавление экспрессии.ФункцияЧисло геновRibonucleoprotein/11ГеныRPS26,RPL23,translationalRPL31,elongationHNRNPUL1,RPS28,MRPL32,RPL9,HNRNPA2B1,RPL7,RPS15A,RPL36A,PTGES3,PABPC1, SFRS1RNA processing8RPS28,HNRNPA2B1,ROD1,RPL7,HNRNPUL1, PABPC1, SFRS1, RPL36AMitochondrion10PEBP1, IMMT, MRPL32, NDUFAB1, DLD,partsUQCRH, UQCRHL, CKMT1A, CKMT1B,HSPE1Таблица П2-3. Результаты анализа представленности функциональных группгенов (functional enrichment analysis) на 20 мин после активации клеток (p<0.05).Приведены гены, для которых обнаружено подавление экспрессии.ФункцияЧислоГеныгеновRibonucleoprotein41RPL23, DHX15, HNRNPA1, HNRNPA2B1, HNRNPH1,HNRNPH2, HNRNPUL1, HNRPA1L2, HNRPA1L3,HSPA1A, HSPA1B, MRPL10, MRPL 15, MRPL32,MRPL48, MRPL50, MRPS27, PABPC1, PTGES3,RBM25, RPL10A, RPL14, RPL15, RPL21, RPL23A,RPL31, RPL36A, RPL5, RPL7, RPL7A, RPL9, RPLP1,166RPS15A, RPS26, RPS27, RPS28, SFRS1, SRP14,STRAP, WAC, XPOLStructure constituent of22ribosomeHNRNPH2, MRPL10, MRPL15, MRPL32, MRPL48,RPL10A, RPL14, RPL15, RPL21, RPL23, RPL23A,RPL31, RPL36A, RPL5, RPL7, RPL7A, RPL9, RPLP1,RPS15A, RPS26, RPS27, RPS28Translational18elongationHNRNPH2, RPL10A, RPL14, RPL15, RPL21, RPL23,RPL23A, RPL31, RPL36A, RPL5, RPL7, RPL7A, RPL9,RPLP1, RPS15A, RPS26, RPS27, RPS28translation27EIF3M, EIF4G2, ETS1, HNRNPH2, MRPL10, MRPL15,MRPL32, MRPL48, NARS, RPL10A, RPL14, RPL15,RPL21, RPL23, RPL23A, RPL31, RPL36A, RPL5,RPL7, RPL7A, RPL9, RPLP1, RPS15A, RPS26, RPS27,RPS28, TARSRNA processing24DDX17,DHX15,HNRNPA1,HNRNPA2B1,HNRNPH2, HNRNPH2, HNRNPUL1, HNRPA1L2,HNRPA1L3, INTS8, PABPC1, PAPOLA, RBM25,ROD1, RPL10A, RPL14, RPL36A, RPL5, RPL7, RPS28,SFRS1, STRAP, TRA2B, ZRANB2Negative regulation of14transcriptionLRRFIP1, CDKN1B, HDAC2, NR2F2, HAT1, NCOR2,ID2, TCEAL1, RBBP7, MTDH, PRMT6, SOX2,SMARCA2, SAP30Transcription repressor9activityID2, NCOR2, SP3, RBBP7, LRRFIP1, HDAC2, SAP30,YY1, NR2F2Таблица П2-4.

Результаты анализа представленности функциональных группгенов (functional enrichment analysis) на 40 мин после активации клеток (p<0.05).Приведены гены, для которых обнаружено подавление экспрессии.ФункцияЧислоГеныгеновribonucleoproteincomplex11RPS28, HNRNPUL1, MRPL10, PABPC1, RBM25,RPL15, RPL7A, RPL9, RPLP1, SF3A2, SFRS1167translation11AIMP2, MRPL10, PELO, RPL15, RPL7A, RPL9,RPLP1, RPS28, STAG3L1, STAG3L2, STAG3L3Structure constituent of6MRPL10, RPL15, RPL7A, RPL9, RPLP1, RPS285RPL15, RPL7A, RPL9, RPLP1, RPS287HNRNPUL1, PABPC1, RBM25, RPS28, SF3A2,ribosomeTranslationalelongationRNA processingSFRS1, TRMT12Таблица П2-5.

Результаты анализа представленности функциональных группгенов (functional enrichment analysis) на 10 мин после активации клеток (p<0.05).Приведены гены, для которых обнаружено повышение экспрессии.ФункцияЧислоГеныгеновRegulation of21transcriptionGTF2IRD2, EGR2, SIX5, CSRNP1, FOS, FOSB,JUNB, CENPB, ZNF467, EGR1, ELF3, JUN,PRDX2, KHSRP, FOXC1, PUF60, RASD1,MXD4, MED16, PPIE, GTF2IRD2BmRNA splicing6KHSRP, PPIE, PUF60, HNRNPK, SFRS5,HNRNPA3Ribonucleoprotein6complexCell proliferationRPS6KB2, TROVE2, PPIE, PUF60, HNRNPK,HNRNPA37CYR61, FOXC1, SBDS, BAX, MATK, PRDX2,ZFP36L2168Таблица П2-6.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6417
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее