Главная » Просмотр файлов » Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов, практический подход (2-е изд., 2004)

Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов, практический подход (2-е изд., 2004) (1095888), страница 91

Файл №1095888 Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов, практический подход (2-е изд., 2004) (Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов, практический подход (2-е изд., 2004)) 91 страницаАйфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов, практический подход (2-е изд., 2004) (1095888) страница 912018-12-30СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 91)

далее), Следовательно, после преобразования аналогового фильтра в дискретную форму получающуюся передаточную функцию Н(л), если она имеет большой порядок, нужно выразить в факторизованном виде (для каскадной реализации) или как сумму членов второго и/или первою порядка (для параллельной реализации). Для упрощения данной задачи Н(л) изначально можно выразить в факторизованном виде, а затем преобразовать каждый множитель отдельно.

После зтого все полученные множители можно объединить илн перегруппировать в формат, подходящий для нужной реализации. По сути, такой подход использован в примере 8.15. '.; п.8;3,- Метод билинейного л-преобразования: замечания По сути, метод билинейного преобразования включает два отдельных преобразования.

Во-первьгх, нормированная аналоговая передаточная функция масштабируется (в частотной области) посредством следующей замены аргумента з: л л =— г (8.22, а) 524 Глава В, Разработка фильтров с бесконечной импульсной характеристикой (БИХчрильтрое) /ш„Т'1 2 ш' = й(8 ~ —" ~, й = 1 или —. ~2у), = Т. где (8.22, б) Во-вторых, применяется билинейное з-преобразование, при котором з в новой переда- точной функции заменяется величиной з — 1 е = /т —.

а+1 1. Во многих работах (например, (!9)) в двух приведенных выше операциях используется множитель к = 2/Т. Следует помнить, что и = 1 и (с = 2/Т приводят к одинаковым результатам, поскольку в любом случае Й сокращается. Продемонстрируем это на примере. Рассмотрим простой фильтр: 1 Н(е) = —. а+1 Предположим, что цифровой фильтр должен иметь частоту среза шр, тогда Н(з) следует масштабировать следующим образом: ш — к с8 Получаем такую передаточную функцию: Н'(з) = Н(з)~..

1 з/й З8(шрТ/2) + 1 Далее заменяем з на Й(з — 1)/(з + 1): 1 Н(з) = Н'(зМ, к(а — ц/( + 1)/к г8(ш,т/2) + 1 Из приведенных выкладок видно, что множитель и сокращается, и не важно, какой величине он равен, 1 или 2/Т. 2. Для повышения вычислительной эффективности два преобразования можно объединить в одно: (8.25) 2 )к+1 Данный подход иллюстрируется в примере 8.15. 3. Для фильтров верхних и нижних частот порядок Н(з) равен порядку Н(з). Например, если функция Н(з) выведена из функции Н(з) аналогового фильтра второго порядка, то Н(з) также будет описывать систему второго порядка. Для полосовых и заградительных фильтров порклок Н(з) будет вдвое больше порядка Н(з).

Данная связь иногда используется для сокращения алгебраических вычислений в методе билинейного з-преобразования (см., например, [22)). 4. На практике иногда бывает так, что передаточную функцию на з-плоскости Н(з) существующего аналогового фильтра нужно преобразовать в функцию эквивалентного полосового фильтра дискретного времени. Такая ситуация обычна, например, прн разработке цифровых аудиосистем, где аналоговый фильтр, ранее успешно использовавшийся для выравнивания, теперь нужно преобразовать в цифровой эквивалент (5). 8.8. Расчет коэффициентов с помощью билинейною г-преобразования В подобных случаях аналоговая передаточная функция реального фильтра уже дана, так что билинейное г-преобразование можно применить непосредственно после предварительной деформации и прямого частотного масштабирования характеристики аналогового фильтра нижних частот в характеристику цифрового фильтра нижних частот.

Вопросы, возникающие при разработке, иллюстрируются ниже на примере. Прймер 8,9 Иллюстрация метода билинейного г-преобразования при наличии аналоговой передаточной функции реального фильтра. Определите, используя метод билинейного преобразования, коэффициенты фильтра дискретного времени, который предназначен для обработки аудиосигналов в цифровом микшере, при такой настройке управляющих сигналов, когда при добротности Я = 2 фильтр на частоте 5 кГц дает (максимальное) усиление на 6,02 дБ.

Частота дискретизации равна 43 кГц, а передаточная функция эквивалентного аналогового фильтра в в-представлении имеет такой вцд: вэ+ (3+ Ь)фв+ шэ вэ+ (3 — Й)$-в+ иге' "=3(:,') юа — частота усиления, С вЂ” коэффициент усиления, Я вЂ” добротность. Решение Усиление 6,02 дБ соответствует С = 10-т = 1,9999; й = 0,9999 Передаточная функция на в-плоскости записывается теперь так: з'+ 4звв+,„г Н(в) = г+ 2ьцв+„,г о о Для получения аналоговой частотной характеристики в этом уравнении делается замена в = ио. Теперь деформированная частота усиления вычисляется как юо = 13 ~ ) = 0 339434 2 ) а26 Глава 8.

Разработка фильтров с бесконечной импульсной характеристикой (БИХ-фильтров) а коэффициент деформации шкалы частот (согласно [5)) записывается как ыо ыо Я~т) 0 339454 Итак, деформированная аналоговая передаточная функция равна рззз+ 4элрз+ ыз ( ) ( ) ~*=»* рззз+2ж +ыз Р з + О рз+ "~о Далее применяем билинейное з-преобразование: Н(з) = Н'(з) ), . 1 = ( — *„-1) + 0,6769065 ( —;,) + О, 115229 (Я) + О, 339454 (Я) + О, 115229 1,233352 — 1,216444з т + 0,29994з з 1 — 1,216444з-' + 0,5332946с-з Пример Э,'10 Простой режекториый ЬКС-фильтр имеет следующую нормированную передаточную функцию на з-плоскости: 2+ зз+ з+ 1 Определите передаточную функцию эквивалентого фильтра дискретного времени, используя метод билинейного к-преобразования.

Частота режекции равна 50 Гц, частота дискретизации — 500 Гц. Решение Поскольку передаточная функция на з-плоскости уже известна, применять преобразование "фильтр нижних частот в режекторный фильтр" нег смысла, поскольку это будет двойным преобразованием. Критичная частота в этой задаче равна ( ~рУ 1 /2я х 50'1 ы' = сй ~ — ") = сй ~ ) = О, 3249196. 2 ) 1,500х2) вчк Использование для разработки БИХ-фильтров билинейною з-преобразования...

827 Масштабированная передаточная функция на з-плоскости записывается как з' + О, 105572 зз + О, 3249196з + О, 105572 Применяем билинейное г-преобразование: Н(з) = Н'(з) ~ ( — ',') +0,105572 (Ц) + 0,3249196 Ц + 0,105572 8.9., Использовачниедпя рзазрабо'гкиз БИХ-фитльтртьозв:-.: ','-::;-':-:;.-'.-'';;,.'-.'- билинейного з-,преобразования й кдамйчески~,-,';,":;" ",,'.-":"' ;-аНВЛОГОВЫХт фИПЬТРОВ:.."':;: -,".." . ':"::::,:='",: "::..;:: -'-";,'~~!"'',-1~=", ';,' ', Во многих практических ситуациях аналоговая передаточная функция Н(з), по юторой вычисляется Н(з), может быть неизвестной, и ее нужно определить по спецификациям желаемых цифровых фильтров. В стандартных задачах частотно-избирательной цифровой фильтрации (т.е.

включающих фильтры нижних частот, верхних частот, полосовые и режекторные) Н(з) можно получить на основе классических фильтров с характеристиками Баттерворта, Чебышева или эллиптическими (см. рис. 8.12). В данном разделе представлены методы разработки БИХ-фильтров по таким классическим аналоговым фильтрам. Будут подробно рассмотрены основные концепции и на примерах проиллюстрированы вопросы разработки. Вначале кратко описаны важные особенности классических аналоговых фильтров, юторыс нужно знать при разработке БИХ- фильтров. Рассматриваются только фильтры-прототипы нижних частот, поскольку, как будет показано ниже, фильтры других типов обычно выводятся из нормированных фильтров нижних частот.

б28 Глава В. Разработка фильтров с бесконечной импульсной характеристикой (БИХ-фильтров) )ноак й )ыькй )-б о,)о) б) Ю Ч эта Чмг )О(чгй о Чаоът о а и Ч ом Рис. В.12. Схематические частотные харакшрисгики некоторых кпассических аналоговых фильтров: а) фильтр Батгерворта; б) фильтр Чебышева 1 типа; в) фильтр Чебышева П типа; г) эллиптический фнпьтр 8.9э1, Характерные особенности классических аналоговых фильт))ов 8.9.1.1. Фильтр Баттерворта Фильтр нижних частот Батгерворта характеризуется следующим квадратом амплит)дно частотной характеристики: !Н(„))12 ее "(=;)'" (8.24) где )ь) — порядок фильтра, а ш' — частота среза фильтра нижних частот по уровню 3 лБ (лля нормированного фильтра-прототипа о))' = 1). Амплитудно-частотная характеристика типичного фильтра Баттерворта изображена на рис. 8.12, а и видно, что она монотонна в полосе пропускания и полосе подавления.

Характеристика называется агаксиыальло плоской из-за ее изначальной пологости (с нулевым наклоном на постоянной составляющей). 'Порядок фильтра А) определяется соотношением 218 ® где Ар и А, соответственно — неравномерность в полосе пропускания и затухание в полосе подавления в децибелах, а оэп — граничная частота полосы подавления. 8.9. Использование дпя разработки БИХ-фильтров билинейною г-преобразовании... 929 Передаточная функция нормированного аналогового фильтра Баттерворта Н(з) содержит нули на бесконечности и полюса, равномерно распределенные по окружности единичного радиуса на з-плоскости (см.

[14, 23)): „цгь+у-гцгн ((2ь + "~' 1п) 1 .. ( (2ь + Н 1гт) 1 (8.26) и = 1, 2,..., 1'т'. Полюса располагаются комплексно-сопряженными парами и лежат в левой части з- плоскости. 8.9А.2. Фильтр Чебышева Альтернативный путь получения подходящей аналоговой передаточной функции Н(з) предлагает характеристика Чебышева. Существует два типа фильтров Чебышева, тип 1 и тип П, отличающиеся следующими особенностями (рис. 8.12, б и 8.12, в). ° Тип 1: характеристика с равными колебаниями в полосе пропускания, монотонная в полосе подавления. ° Тип П: характеристика с равными колебаниями в полосе подавления, монотонная в полосе пропускания.

Фильтры Чебышева типа 1, например, характеризуются следующим квадратом амплитудно-частотной характеристики: )Н(ьг'))г = 1+ вгСг (и,',г,р') (8.27, а) неравномерность в полосе пропускания < 10!8(1+ вг) = = — 20 18(1 — б„). Типичная амплитудная характеристика фильтра Чебышева первого типа показана на рис. 8.12, б.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее