Главная » Просмотр файлов » В.И.Тихонов Статистическая радиотехника (2-е издание, 1982)

В.И.Тихонов Статистическая радиотехника (2-е издание, 1982) (1092037), страница 59

Файл №1092037 В.И.Тихонов Статистическая радиотехника (2-е издание, 1982) (Тихонов В.И. Статистическая радиотехника (2-е издание, 1982)) 59 страницаВ.И.Тихонов Статистическая радиотехника (2-е издание, 1982) (1092037) страница 592018-02-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 59)

Здесь Г (х) — гамма.фуикция. Плотность вероятности (72) является весовой функцией для полиномов Гегенбауэра Сл (х) [90], Поэтому [(л+Л) л! 1!/е и! 0п(х)=[ 1 С~~(х), а„= С~~(г), п=б, 1, 2,..., Л > О, Л (2Л)п 1 и (2Л)п и где (а)п = Г (а + л)/Г (а!. Воспользовавшись формулой (61), получим, что для двумерной плотности веро- ятности справедливо следующее разложение: Ге (Л+! г2) Л Ге (Л+1) [(1 — ге) (1 — х,') (1 — х[)] / " х Х [(1 — ге) +2гхг хз — (х]+хек)] [(2Л) ] и (2.8.73) Л > О, [ г[ < 1, хе +х,' — 2гхт х ~< 1 †, 292 1[вумериая плотность вероятности р (хг, х,) гармонического сигнала $ (!) = А соз (ые! + 'р) (2.8.68) у которого амплитуда А и частота ше — постоянные величины, а начальная фаза ф случайна и равномерно распределена в интервале шириной 2л, определяется рядом [87] Двумерная симметрвчная плотность вероятности, описывающая некоторые марковские процессы и принадлежащая семейству кривых Пирсона типа 1, согласно формуле (6!) может быть представлена разложением по полнномам Яко.

бн (44, 921: р(х,, хз)=р(хт)р(х,) ~ г("~"~ ~~ 'Н~1"~~~~г 8„(х,) 8в (тз)г (2 8 74) л=в где 1 Г (и+6+2) 2и+8+ Г (и+1) Г (6+1) (х(<1, и,р> — 1, 8„(х) — полиномы Якоби: ( — !)" Г(2л4-и+6+1) Г(о+и+6+1) Г (и+1) Г (6+1) 11/д 8„(х) = 2л 1 Г(а+6+2) Г(л+и-)-1) Г(л+(1-(-1) щ х (2.8.76) ~л М (1 — х) "(1-(-х)=8 — [(1 — х)"+а(! -(-х)л+6); лхл г — нормированная корреляция или нормированная корреляционная функция, (2.8.76) 2.9. КОРРЕЛЯПИОННЫЕ ФУНКПИИ И СПЕКТРАЛЬНЪ|Е ПЛОТНОСТИ МАНИПУЛИРОВАННЫХ РАДИОСИГНАЛОВ Получим аналитические выражения для корреляционных функций и спектральных плотностей радиосигналов, манипулированных бинарными случайными последовательностями (100, 1011, а затем приведем некоторые количественные результаты. Большой класс манипулированных сигналов может быть представлен в виде (2.2,7б), т.

е. 5 (1) = л (г)5~(() + 11 — Х (т)1 ке(т). (2.9.1) Здесь Х(() — информационное сообщение, принимающее лишь два значения: 0 и 1, зт (1) и з, (() — некоторые узкополосные случайные процессы. В частности, к такому классу относятся бинарные сигналы амплитудной (АТ), фазовой (ФТ) и частотной (ЧТ) телеграфии (манипуляции) с разрывом фазы. Сигналы ЧТ без разрыва фазы в общем случае не могут быть представлены выражением (1), и поэтому они будут рассмотрены отдельно.

Выбором процессов к, (() и яв (7) можно учесть наличие случайных неинформационных (сопровождающих) параметров сигналов, возникающих в процессе генерации, распространения н при приеме радиосигналов (например, амплитудный фединг, случайные изменения частоты и фазы сигнала и т. д.). В дальнейшем принято, что Х (г) есть стационарный в широком смысле случайный процесс с математическим ожиданием тд и коварнационной функцией Кд (т), не зависящий от элементарных сигналов з, (1) и зв (г), которые также стационарны и стационарно связаны, причем их корреляционные функции обозначим через )ст (т) и )7а (т), а взаимную корреляционную функцию через Ьта (т).

В большинстве прак- 293 тических случаев математические ожидания радиосигналов равны нулю: М (з, (/)) = О, 1 = 1, 2. Получим выражения для корреляционной функции и спектральной плотности составного (результирующего) сигнала з ((). В соответствии с определением записываем выражение корреляционной функции й (т) = М (з (/) з (/ + т)) = Кх (т) И (т) — й (т) — й . (т) + + й, (т)! + лц И„ (т) + й„ (т) — 2й, (т)1 + йз (т).

(2.9 2) Эта формула позволяет определить корреляционную функцию составного сигнала з (/) через характеристики манипулирующего сооб1цения Х (/) и элементарные сигналы з, (/) и зз (/). Зная корреляционную функцию, по формуле (2.3.33) можно найти спектральную плотность 5 (в) = 2 ) й (т) соз атлет. (2.9.3) о Применительно к амплитудной манипуляции в формуле (2) нужно положить з, (/) = О. Тогда получим й (т) = Кх (т) й, (т). (2.9А) Согласно (2.3.60) спектральную плотность АМ сигнала можно найти как свертку спектральных плотностей, соответствующих ковариационным функциям Кх (т) и йз (т): ,Ч(а) = — Ял (а) * 5, (а) = — ~ Зх (а') 3, (а — а') г(а'. (2.9.5) 2л 2л При фазовой манипуляции с углом манипуляции л имеем з, (/) = — з, (/) и„следовательно, й, (т) = й, (т) = — й„(т) = — йм (т).

При этом из (2) получим й (т) = (1 + 4 Кх (т)] й, (т) — 4 тхй, (т). (2,9.6) При тх = 1/2 спектральную плотность можно найти по формуле З(в) = 4 — Бл (а) з 5,(в) — 5,(в). (2.9.7) При частотной манипуляции с разрывом фазы, когда составной сигнал з (/) образуется поочередным подключением двух независимо работающих генераторов, й,, (т) = йм (т) = 0 и корреляционная функция равна й (т) = Кз (т) ( й, (т) + й, (т)1 + (1 — 2 тх) й, (т).

(2 9.8) Если гпх = 1/2, то спектральная плотность определяется выражением 5 (а) = — 5 (а) * (5,(а)+За(аи. 1 2л Конкретизируем полученные выражения применительно к типовым манипулирующим сообщениям Х(/) и сигналам з, (/) и з, (/). В качестве информационных сообщений ). (/) возьмем два: случайный дво. ичный сигнал (пример 2.2.2) и квазислучайный телеграфный сигнал 294 (пример 2.2.4). Если сообщение Х (() представляет собой случайный двоичный процесс со значениями О и 1 и с пуассоновским законом распределения точек смены значений, то с учетом формул (2.2.84) и (2.2.67) получим Кх(т)= — (1+с '"!'!), Зх(а)= — б(а)+, а.- О, 4 2 аз+ 4~а где т — среднее число точек смены состояний сообщения Х (1) в единицу времени.

Ковариационная функция квазислучайного телеграфного сигнала дается формулой (2.2.74): Кх (т) = — + — (р — д)! ' ! [1 — 24 ~ ! ! — ! !' !)~ ! Г /)т! 4 4 г Соответствующая спектральная плотность равна 2 1 — 2(р — р)созаТ+(р — д)з ! аг(2 ) Зададимся узкополосными радиосигналами вида з, (() = А соз(а!1+ 8! + ар! (!) + сре01 (2.9.11) где А, а, и 8; — постоянные величины; ~рщ, — случайная начальная фаза, равномерно распределенная в интервале ( — и, п), %, (() — случайный процесс, описывающий флюктуации частоты и фазы сигнала.

В дальнейшем ограничимся случаем, когда процесс !р! (!) представляет собой фазовые флюктуации, описываемые простейшим стохастическим дифференциальным уравнением !(%/а = иа ((), где па (!) — гауссовский белый шум с нулевым математическим ожиданием и корреляционной функцией )т„(т) = Л! 6(т)/2., В(441 показано, что в данном случае И, (т)= — — А' ехр — — ! т !1 сова; т, 2 4 (2.9.1 2) А1 Ф,/4 о! (а) = —, а)О. 2 (У 74)~-4-(а — а!)~ (2.9.13) йтз(т) = — А' ехр ~ — —" (т ! соз(аз а+ 8,— 81). (2.9.14) 2 ~ 4 295 Отметим, что получение результатов при другом характере фазы !р!(!) не имеет особенностей.

Лля общего случая фазовой манипуляции нужно полагать а, = = а, = а, гр, (() = ср, (!) = (р (!), ерш — — ср„= сра При этом выражения для корреляционных функций Я, (т) = )тз (т) и спектральных плотностей 3, (а) = 5, (а) даются формулами (! 2) и (13), а выражение для взаимной корреляционной функции имеет вид и з Ю л э з ю! и) М о о Е з 8 з в~ 1 х И о Е" о в $ Ф о ф Б Ю Ф Р а х Ф ю Ы М в з е й х о з а. В М ~'! 1 ! Я~ х ! + з ! з о о ы ! С~ ! о С4 ! ! Ь + Я' ! э 8 О. ! з ! ! э о + з ! э х с С4 + 1 о Б ! ! х Х в! Ю Ю о + з ! н — х в~~ х ауге,' (г атагей ~2 йг па йв Л4 г -одг авена У,б атаГ ьл лт хг 84 йг г дг 'д 5 и ааааа лт Гт т,г аа 84 Ю2 'д т х го-наг Рис. 2.89. Спектральная плотносгь радиосигналов, манипулированных случайным двоичным сообщением Рис.

2.58. Спектральная плот. ность радиосигналов, манипулированных квааислучайным телеграфным сообщением При О, — О = и эта формула упрощается: у )ств(т)= — — А'ехр — — ~(т! созотот=. Йт(т). 2 4 (2.9.15) На основе указанных результатов можно найти корреляционные функции и спектральные плотности сигнала л(г) при разных видах манипуляции. Соответствующие результаты приведены в табл.

2.2. К сожалению, при нахождении спектральной плотности интеграл свертки иногда можно вычислить лишь численными методами. Так обстоит дело, например, в случае квазислучайного телеграфного сигнала, когда Зь (го) определяется формулой (10). Поэтому выражения спектральных плотностей этих сигналов в таблице указаны только при Ф = О, т. е. в отсутствие флюктуаций фазы.

Спектральные плотности радиосигналов при манипуляции квази- случайным телеграфным сообщением были вычислены с использова- 298 нием интегралов свертки (6), (7) и (9) на ЗВМ. На рис, 2Л8 представлены результаты вычислений спектральной плотности АТ, ФТ и ЧТ радиосигналов. Аргументом для АТ и ФТ является отклонение от центральной частоты ез„а для ЧМ вЂ” отклонение от средней частоты ге, = (езт + езе)!2, умноженное на длительность тактового интервала Т.

Спектральная плотность симметрична относительно езе. Спектральная плотность АТ, ФТ и ЧТ радиосигналов при манипуляции случайным двоичным сообщением приведена на рис, 2.59. Здесь аргументом является отклонение от частоты се„умноженное на среднюю длительность 1/т постоянства сообщения Х (г). Рис. 2.60. Скзчкеобразный характер изменении частоты ЧМ радиосигнала Получим теперь аналитические выражения для корреляционной функции и спектральной плотности случайных частотно-маннпулированных радиосигналов с непрерывной фазой (ЧМН) с зависимыми символами, описываемыми однородной симметричной цепью Маркова.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
21,83 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее