Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1090370), страница 2

Файл №1090370 Диссертация (Анализ и идентификация радиолокационных дальностных портретов воздушных целей на основе технологий вычислительного интеллекта) 2 страницаДиссертация (1090370) страница 22018-01-18СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

В диссертации получен ряд оригинальных резуль-татов, имеющих научную ценность:1. Предложен комплекс новых информативных признаков воздушныхцелей, представляющих спектральные, морфологические и геометрическиехарактеристики ДП и обеспечивающих эффективное распознавание воздушных целей на основе анализа их ДП.2. Предложен многосекторный принцип решения задачи распознаванияВЦ, основанный на разбиении полного интервала изменения курсовых угловВЦ на сектора и построение банка секторных распознавателей.3. Выявлены эффекты неробастности характеристик и потери различимости ДП ВЦ. Обоснована необходимость применения методологии динамического распознавания движущихся ВЦ с учетом особенностей их радиолокационного сопровождения.4. Разработана концепция и схемы динамического распознавания ВЦна основе агрегировании данных, полученных для разных курсовых углов впроцессе радиолокационного сопровождения обнаруженной ВЦ.5.

Разработаны и исследованы методы и алгоритмы распознавания ВЦс использованием аппарата деревьев решений, построенных на основе алгоритма CART.6. Разработаны нейросетевые методы и алгоритмы распознавания ВЦна основе многослойных персептронов (MLP-сети) и радиально-базисныхнейронных сетей (PNN-сети).97. Вычислительные эксперименты подтвердили работоспособность иэффективность предложенных решений.

Показано, что для рассматриваемогокласса задач MLP-сети имеют существенные преимущества по сравнению сPNN-сетями и алгоритмом CART.8.Исследованыперспективыпримененияаппаратавейвлет-преобразования в системах распознавания ВЦ по трем направлениям: очистка ДП от шумов и помех; сглаживание импульсной структуры ДВ с цельюповышения степени робастности алгоритмов распознавания ВЦ; разработкакорреляционногометодараспознаваниясиспользованиемвейвлет-коэффициентов ДП.Технические приложения. В диссертации рассматриваются и решаются задачи радиолокационного распознавания летательных аппаратов наоснове методов и технологий вычислительного интеллекта.Краткая характеристика содержания работы. Диссертация включает5 глав и два приложения.Глава 1.

Изложены принципы радиолокационного наблюдения ВЦ иустройство современных РЛС. Формулируется научно-техническая задачараспознавания ВЦ по их радиолокационным дальностным портретам. Анализируется структура и механизм формирования ДП, основанный на представлении ВЦ множеством точечных рассеивателей и учета действия интерференционных эффектов.Глава 2. Излагаются общие положения теории распознавания образов.Исследуются вопросы формирования информативных признаков ВЦ на основе анализа спектральных, морфологических и геометрических характеристик их ДП. Рассмотрены алгоритмические аспекты распознавания ВЦ. Исследован эффект потери различимости ДП ВЦ. Поставлена задача динамического распознавания ВЦ и предложены подходы для ее решения.10Глава 3 посвящена вопросам применения аппарата деревьев решений взадачах распознавания ВЦ.

Разработаны и исследованы алгоритмы распознавания ВЦ на основе метода CART (Classification And Regression Tree).Главе 4. Обсуждаются вопросы применения искусственных нейронныхсетей для решения задачи распознавания ВЦ. Предложены и исследованы алгоритмы распознавания на основе нейронных сетей двух типов - многослойных персептронов (MLP-сети) и радиально-базисных нейронных сетей (PNNсети).Глава5посвященавопросампримененияаппаратавейвлет-преобразований для цифровой обработки и анализа дальностных портретовВЦ.

Рассмотрены три направления применения вейвлет-преобразований:очистка ДП от шумов и помех; вейвлет-сглаживание ДП с целью повышениястепени робастности алгоритмов распознавания ВЦ; корреляционный подходк задачам распознавания ВЦ с использованием вейвлет-коэффициентов ДП иметодологии многокритериального принятия решений. Также рассматривается и решается вопрос о рациональном выборе базисного вейвлета для применяемых процедур вейвлет-преобразования ДП.Приложение 1.

Излагаются принципы радиолокации с внутриимпульсной линейно-частотной модуляцией, используемые в радиолокационных системах для получения ДП ВЦ.Приложение 2. Описаны возможности и особенности используемого вдиссертации программного симулятора ДП «Radar Target Back ScatteringSimulation», разработанного под руководством Я.Д.Ширмана [70].Приложение 3. Представлены копии актов внедрения результатов диссертационной работы.Практическая ценность. Результаты теоретических исследований,предлагаемые методы, алгоритмы и рекомендации могут быть использованыпри разработке математического и алгоритмического обеспечения радиолокационных комплексов различного назначения.11Полученные в диссертации результаты могут также найти применениеи в других областях науки и техники для решения задач обработки информации и автоматической классификации на основе методов и технологий вычислительного интеллекта.Реализация и внедрение.

Материалы диссертации приняты к использованию в научно-исследовательских и проектно-конструкторских разработках Академии технологий Вьетнама и Центра информационных технологийслужбы шифрованной правительственной связи Вьетнама.Публикации.

Основные результаты выполненных диссертационныхисследований отражены в 10 опубликованных работах [48-57] - из них 3 статьи в рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки РФ.12Глава 1Задача радиолокационного распознаваниялетательных аппаратов1.1. Радиолокационная система наблюдения воздушных целейРадиолокация - это обнаружение и распознавание объектов с помощьюрадиоволн, а также определение их местоположения и параметров движенияв пространстве [3, 7].Объекты радиолокации (ОЛ) называются радиолокационными целямиили просто целями. В радиолокации обычно используются отраженные отцели сигналы или сигналы, излучаемые самой целью и радиоустройствами,установленными на ней.

Радиотехнические системы и устройства, решающиезадачи радиолокации, называются радиолокационными системами и устройствами, а также радиолокационными станциями (РЛС).РЛС относятся к классу радиотехнических систем извлечения информации об объектах из принимаемого радиосигнала. Таким образом, они осуществляют поиск и обнаружение радиосигнала с последующим измерениемего параметров, содержащих полезную информацию. В РЛС задачи обнаружения и определения местоположения цели решаются, как правило, без помощи аппаратуры объекта.Определение местоположения ОЛ посредством РЛС требует измерениякоординат объекта (цели).

В некоторых ситуациях необходимо также знаниесоставляющих вектора скорости объекта (цели). Геометрические или механические величины, которые характеризуют положение и перемещение объекта или цели, называют локационными элементами.Радиолокационные системы обычно используются в качестве датчиковинформации в более сложных структурах - комплексах. Радиолокационныекомплексы - это совокупность функционально связанных датчиков, систем иустройств, предназначенная для решения конкретной тактической задачи,13например, при управлении воздушным движением, обеспечении полета и посадки самолетов.В радиолокационный комплекс могут входить:информационные датчики (ИД), как радиоэлектронные, так и нерадиотехнические (например, инерциальные);вычислительная система (процессор) на базе одной или нескольких электронных вычислительных машин (ЭВМ) или на базе специализированныхвычислителей, закрепленных за отдельными датчиками, в которой обрабатывается и преобразуется информация ИД в сигналы для внешних систем, например, системы управления объектом;система связи и обмена информацией, состоящая из кабельных, оптоволоконных и других устройств связи между частями комплекса;система отображения информации (индикации) и управления комплексом, связывающая человека-оператора и комплекс;система контроля, предназначенная для исключения возможности использования неисправного комплекса.Основой радиолокации является рассеяние радиоволн объектами, отли-чающимися своими электрическими характеристиками (электрической проницаемостью, диэлектрической проницаемостью и электропроводностью) отсоответствующих характеристик окружающей среды при их облучении.Интенсивность рассеяния или отражения радиоволн (интенсивностьвторичного поля) зависит от степени отличия электрических характеристикобъекта и среды, от формы объекта, от соотношения его размеров и длиныволны и от поляризации радиоволн.

Результирующее вторичное электромагнитное поле состоит из поля отражения, распространяющегося в сторону облучающего первичного поля, и теневого поля, распространяющегося за объект (в ту же сторону, что и первичное поле).С помощью приемной антенны и приемного устройства можно принятьчасть рассеянного сигнала, преобразовать и усилить его для последующего14обнаружения.

Таким образом, простейшая РЛС (рис. 1.1) может состоять изпередатчика, формирующего и генерирующего радиосигналы, передающейантенны, излучающей эти радиосигналы, приемной антенны, принимающейотраженные сигналы, и радиоприемника, усиливающего и преобразующегосигналы.Рис. 1.1. Принцип действия простейшей РЛСУстройство современной РЛС поясняет рис. 1.2. В ее структуру кромеприемника и передатчика входят синтезатор частот, аналого-цифровойпреобразователь, процессор сигналов, процессор данных, устройство отображения информации (УОИ) [3].Рис.

1.2. Устройство современных РЛС15После обработки принимаемых сигналов осуществляется процесс распознавания ОЛ в блоке «Процессор данных». Цель распознавания заключается в получении радиолокационных характеристик ОЛ, выбором информативных и устойчивых признаков и принятием решения о принадлежности этихобъектов к тому или иному классу (типу).Классификация радиолокационных системПо назначению РЛС подразделяют на два типа: обзорные и следящие.Обзорные РЛС применяют для обнаружения и измерения координат всех целей в данной области пространства или земной поверхности, а также дляуправления воздушным движением, получения метеорологической информации и т.п. Следящие РЛС выполняют функцию точного и непрерывногоопределения координат одной или ряда целей.РЛС также классифицируют по следующим признакам [40]:происхождению принимаемого радиосигнала - активные (с активным ипассивным ответом), полуактивные и пассивные РЛС;используемому радиоволновому диапазону - декаметровый, метровый,дециметровый, сантиметровый и миллиметровый диапазоны;виду зондирующего сигнала (РЛС с непрерывным (немодулированнымили частотно-модулированным) и импульсным (некогерентным, когерентно-импульсным с большой и малой скважностью, с внутриимпульсной частотной или фазовой модуляцией) излучением;числу и виду измеряемых координат - одно-, двух- и трехкоординатные;месту установки РЛС - наземные, корабельные, самолетные, спутниковые.В работе рассматриваются наземные активные РЛС с пассивным отве-том.

В данных РЛС излучаемые антенной передающего устройства радиоволны фокусируются и направляются на цель. Приемное устройство той жеРЛС принимает отраженные волны и преобразует их так, что выходное16устройство с помощью опорных сигналов извлекает содержащуюся в отраженном сигнале информацию: наличие цели, ее дальность, направление, скорость и др.В радиолокации сигналы, облучающие цель, называются зондирующими, а сигналы, приходящие от цели, - отраженными (эхо-сигналами).Принципы и методы радиолокационногораспознавания воздушных целейВ задачи радиолокации входит не только обнаружение цели и определение ее координат, но и распознавание (опознавание) цели.Попытки решения задачи радиолокационного распознавания воздушных целей предпринимались с самого зарождения практической радиолокации.Воздушные цели (ВЦ) могут иметь различную физическую природу:самолёты, ракеты, метеозонды, облака, дождь, турбулентности атмосферы ит.п.При распознавании ЛА в активной РЛС используются характеристикисоздаваемого целями поля вторичного излучения в дальней зоне РЛС.

Характеристики

Список файлов диссертации

Анализ и идентификация радиолокационных дальностных портретов воздушных целей на основе технологий вычислительного интеллекта
Документы
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее