Отзыв ведущей организации (1090349)
Текст из файла
иков Д.А 2017 г. ,~ ~- ~ТВЕРЖДА1О ,~-:.': "4~: ктод,ИПУ Нов :....: ' ''-'':::..;::.!':,:::::,::::;,::.'=,:~ 1Ф'» -'~~;::-'отз~;-",~: Ж~ .. ведущей организации ФГБ У 11 "4Ийбтитут проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН» на диссертацию Фам Фыонг Кыонга «Анализ и идентификация радиолокационных дальностных портретов воздушных целей на основе технологий вычислительного интеллекта», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации. Диссертация Фам Фыонг Кыонга посвящена проблеме автоматического распознавания воздушных целей на основе анализа радиолокационных дальностных портретов с применением технологий вычислительного интеллекта.
Актуальность темы исследования. Распознавание воздушных целей (ВЦ) относится к числу важнейших и наиболее сложных научно-технических проблем радиолокации. В настоящее время активно развивается направление исследований, основанное на обработке радиолокационных дальностных портретов (ДП), получаемых посредством широкополосных зондирующих сигналов. В диссертации Фам Фыонг Кыонга дается анализ состояния этой области исследований - наиболее значимые результаты здесь получены следующими авторами: С.В..Яви, Р.М.Оояаапз (1993), Н.У.Ь1, Б.НХапд (1993), А.Хужес1с, В..Е.Воспет (1996), Я.Д.Ширман (2000), Б.РЗасоЬз (2000), Р.У1юит, О.Ь1п, У.Жапд (2000), Р.Та11 (2005), С.П.Лещенко (2001, 2009), А.В.Тоцкий, П.А.Молчанов, Б.Б.Поспелов (2010) и др. Проведенный анализ позволяет констатировать актуальность и практическую значимость темы диссертации Фам Фыонг Кыонга.
Диссертационное исследование Фам Фыонг Кыонга направлено на алгоритмизацию задач распознавания ВЦ на основе базовых технологий вычислительного интеллекта: искусственных нейронных сетей, деревьев классификации и регрессии, вейвлет-преобразования сигналов. Диссертация Фам Фыонг Кыонга включает пять глав и приложения. В первой главе изложены принципы и технические аспекты радиолокационного распознавания ВЦ. Описывается структура и механизмы формирования ДП ВЦ. Обсуждается применяемый в работе инструментарий моделирования ДП - программный симулятор «Кас1аг Тагце1 ВасК БсаПеппд Ягпи1абоп», разработанный под руководством профессора Я.Д.Ширмана. Во второй главе изложены общие положения теории распознавания образов.
Дана постановка задач радиолокационного распознавания ВЦ на ос- нове обработки их ДП. Обсуждается современное состояние данной области исследований. Рассмотрены проблема формирования информативных признаков ВЦ и подходь1 к ее решению. Обосновывается необходимость применения методологии динамического распознавания движущихся ВЦ с учетом особенностей их радиолокационного сопровождения. Рассматриваются вопросы и подходы построения систем распознавания с учетом изменения курсовых углов ВЦ в процессе их наблюдения.
В третей главе рассматривается возможность применения алгоритма САКТ построения бинарных деревьев решений (ДР) для решения задач распознавания ВЦ. Предложены и исследованы одноступенчатая и двухступенчатая схемы распознавания. Изложены результаты компьютерного моделирования разработанных алгоритмов распознавания. В четвертой главе исследуются вопросы распознавания ВЦ на основе технологии искусственных нейронных сетей (НС).
Дан аналитический обзор работ, посвященных вопросам применения НС в сфере обработки радиолокационной информации. В главе изложены результаты исследований двух типов НС-алгоритмов распознавания ВЦ: на основе многослойных персептронов (М1.Р) и радиально-базисных ~ИЗР) сетей.
В пятой главе исследуются вопросы возможности применения вейвлет-технологий в задачах распознавания ВЦ. Рассматривается задача очистки ДП от шумов и помех. Обсуждаются вопросы сглаживания ДП ВЦ с целью обеспечения робастности создаваемых схем распознавания ВЦ. Разрабатывается корреляционный алгоритм распознавания ВЦ, основанный на применении вейвлетного спектра ДП. Поставлена задача рационального выбора базисных вейвлетов в процедурах вейвлет-анализа ДП ВЦ и предложен метод ее решения. В приложениях излагаются принципы радиолокации с внутриимпульсной линейно-частотной модуляцией, используемые в радиолокационных системах для получения ДП ВЦ, а также дано описание программного симулятора ДП «Кадаг Тагпе1 Вас1с Ясапег1пц Япш!акоп».
Научная новизна. На основании выполненных исследований Фам Фыонг Кыонгом получены следующие научные результаты, отличающиеся новизной и оригинальностью: 1. Предложен комплекс информативных признаков ВЦ, основанный на анализе спектральных, морфологических и геометрических характеристик ДП. 2. Предложен секторный принцип распознавания ВЦ, учитывающий зависимость формы ДП от курсового угла ~КУ) ВЦ. 3.
Выявлены эффекты неробастности характеристик и потери различимости ДП ВЦ. Обоснована необходимость применения методологии динамического распознавания движущихся ВЦ с учетом особенностей их радиолокационного сопровождения. 4. Разработана концепция и схемы динамического распознавания ВЦ. Предложена реализация алгоритмов распознавания на базе технологии искусственных нейронных сетей и аппарата деревьев решений. 2 5. Предложен способ повышения степени робастности алгоритмов распознавания ВЦ на основе сглаживания импульсной структуры ДП.
б. Разработан корреляционный метод распознавания ВЦ с использованием вейвлет-коэффициентов ДП и методологии многокритериальной оптимизации. 7. Предложено решение задачи рационального выбора вейвлетов для алгоритмов распознавания ВЦ с использованием вейвлет-коэффициентов ДП. Достоверность научных положений и выводов диссертации. Обоснованность и достоверность основных положений и выводов обеспечивается корректным применением математического аппарата и методов цифровой обработки сигналов, теории принятия решений, теории распознавания образов, методов и технологий вычислительного интеллекта (искусственные нейронные сети, деревья классификации и регрессии, вейвлет-анализ), экспериментальной проверкой решений средствами компьютерного моделирования.
Результаты диссертации прошли апробацию на конференциях и семинарах в России и дальнем зарубежье. Соответствие диссертации специальности. Диссертация соответствует формуле и областям исследования паспорта специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации» - п.п.
1, 2, 3, 4, 9. 'Теоретическая и практическая значимость результатов диссертации, рекомендации по использованию результатов диссертации. Результаты исследований диссертации Фам Фыонг Кыонга представляют интерес с точки зрения теории радиолокационного распознавания ВЦ. Практическая значимость полученных результатов подтверждается приложенными актами о внедрении. Результаты диссертационной работы приняты к использованию в научно-исследовательских и проектно- конструкторских разработках Академии технологий Вьетнама и Центра информационной технологий службы шифрованной правительственной связи Вьетнама при проектировании математического, алгоритмического и программного обеспечения современных радиолокационных комплексов различного назначения.
Результаты выполненных диссертационных исследований также могут быть использованы в других областях науки и техники, ориентированных на применение методов и технологий вычислительного интеллекта. Замечания по диссертации 1. В работе следует более четко сформулировать новизну, предлагаемых автором решений, и теоретическую ценность проведенных исследований и область возможного применения. 2. Неясно, почему исследования ограничивались рассмотрением лишь 3 типов вейвлетов: Морле, Добеши-2 и <смексиканская шляпа». 3.
В предложенных корреляционных алгоритмах распознавания ВЦ, основанных на методологии многокритериального принятия решений, желатель- Диссертация обсуждена на семинаре лаборатории 40 Института проблем управления РАН 05 октября 2017, протокол № 6. Зав, лабораторией «Интеллектуальных систем управления и моделирования» ФГ'БУН Института проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской Академии Наук, д.т.н., профессор ,Ю~"," .' Пащенко Федор Федорович Адрес: Россия, 117997, Москва, ул. Профсоюзная, д.
65 Те: 8(495)334-89-10 Епи11: дап®цмто,гп но более подробно описать критерии и исследовать вопросы близости полученных решений к идеальной точке. 4. Из материала" диссертации неясно, возможны ли ситуации, при которых предлагаемые алгоритмы не распознают ВЦ? 5. В диссертации есть ряд опечаток. Например, стр. 11 «(главе) 4»; стр. 32 «Алгоритм соотнесения образа одному из классов называется классификатором и (реализуются) в блоке классификации», стр. 101 «В статье Е.8~чегек 1851 вейвлет-разложение применяется для (автоматически) классификации ЛЧМ-сигналов, генерируемых передатчиком РЛС». Заключение.
Диссертация Фам Фыонг Кыонга «Анализ и идентификация радиолокационных дальностных портретов воздушных целей на основе технологий вычислительного интеллекта» является законченной самостоятельной научно-квалификационной работой, соответствует и. 9 «Положения о присуждения ученых степеней», утвержденного Постановлениями Правительства РФ от 24 сентября 2013 г. №842„предъявляемым к кандидатским диссертациям на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 - «Системный анализ, управление и обработка информации». Автореферат и опубликованные работы полностью отражают результаты диссертационной работы. .
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
