Отзыв официального оппонента 2 (1090359)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

Отзыв официального оппонента на диссертационную работу Фам Фыонг Кыонга «Анализ и идентификации радиолокационных дальностных портретов воздушных целей на основе технологий вычислительного эксперимента», представленную на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01— «Системный анализ, управление и обработка информации» Актуальность темы диссертации В настоящее время методы классификации объектов получили широкое распространение в различных областях науки и техники: в задачах распознавания изображений и речи, в медицинской диагностике, анализе текстовых документов и многих других. Одной из серьезных проблем при классификации объектов является выбор наиболее информативных признаков.

С одной стороны, если количество признаков слишком мало, то задача разделения множества объектов на подмножества может оказаться невыполнимой. С другой стороны, увеличение количества признаков приводит к повышению размерности задачи. Кроме того, некоторые признаки могут оказаться мало- информативными и производить эффект зашумления. Вышесказанное в полной мере относится и к задаче идентификации радиолокационных дальностных портретов воздушных целей. Таким образом, тема диссертационной работы Фам Фьюнг Кыонга представляется интересной и актуальной. Содержание работы Представленная к защите диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы.

Работа изложена на 146 страницах, содержит 62 рисунка, 5 таблиц, 89 литературных источников. Во введении автобан обоенована а«туальноеть тены иеевеиованив, сформулированы цель и задачи исследования, научная новизна работы, ее теоретическая и практическая значимость, методы проведения исследования, обоснована достоверность полученных результатов, приведены сведения о публикациях автора и об апробации работы. дения воздушных целей, приведена классификация радиолокационных систем, приведен обзор методов радиолокационного распознавания воздушных целей. Обоснована актуальность анализа радиолокационных дальностных портретов летательных аппаратов, рассмотрены особенности рассеяния радиоволн воздушными целями. Приведено краткое описание симулятора ВЯБ для моделирования дальностных портретов.

Во второи гвавв приведены обозна положения теории распознавания об- разов, дан обзор методов радиолокационного распознавания целей. Предло- жено использование комбинаций трех типов признаков для анализа дально- стных портретов целей. Обосновано применение секторного принципа построения систем распознавания воздушных целей. Рассмотрены эффекты неробастности характеристик и неразличимости дальностных портретов. Предложена концегщия динамического распознавания воздушных целей, Третья гвена посвящена квжсификвпии воздушнык певеи ва основе вп- парата деревьев решений.

Приведены сведения о принципах построения деревьев решений, более подробно рассмотрен алгоритм СЛКТ. Предложены и исследованы одноступенчатая и двухступенчатая схемы распознавания: первая ориентирована на статическое, а вторая — на динамическое распознавание воздушных целей. Изложены результаты компьютерного моделирования разработанных алгоритмов распознавания воздушных целей с использованием спектральных характеристик дальностных портретов.

В четве той главе приведены общие положения теории искусственных нейронных сетей, предложены нейросетевые алгоритмы распознавания воздушных целей и подтверждена их работоспособность. Пятая глава посвящена использованию вейвлет-технологии в задаче анализа дальностных портретов воздушных целей. Показана нецелесообразность использования методов вейвлет-фильтрации для очистки дальностных портретов воздушных целей от шумов и помех. Предложено использование процедуры сглаживания дальностных портретов воздушных целей для дос- тижения робастности их распознавания.

предложен корреляционный метод распознавания воздушных целей, основанный на вычислении вектора коэф- фициентов корреляции вейвлет-коэффициентов дальностных портретов. В заключении представлены основные результаты диссертационной ра- боты. Степень обоснованности научных положений, выводов и рекомендаций Достоверность научных положений, выводов, рекомендаций и заключений, полученных в диссертации. подтверждается обоснованным анализом применяемых моделей и методов, данными компьютерного моделирования. Полученные результаты согласуются с опубликованными результатами исследований других авторов. Научная новизна 1.

Предложен комплекс информативных признаков объектов наблюдения, представляющий спектральные„морфологические и геометрические характеристики дальностных портретов воздушных целей и обеспечивающий их эффективную классификацию. 2. Разработан секторный принцип построения системы классификации воздушных целей, позволяющий учитывать изменения их курсовых углов. 3.

Разработан алгоритм динамического распознавания воздушных целей на основе агрегировании данных, позволякнций проводить классификацию движущихся объектов. Практическая значимость работы Результаты диссертационной работы позволяют расширить область применения методов классификации движущихся объектов в режиме реального времени, Основные теоретические положения доведены до уровня их практического применения в виде алгоритмов и программ. Апробация работы Результаты проведенных исследований прошли достаточно обстоятельную апробацию на научных семинарах и международных конференциях. Основное содержание работы отражено в 1О публикациях, включая 3 статьи в журналах из перечня ВАК. Замечании по работе !.

В работе недостаточно глубоко проработан вопрос совместного ис- пользования трех предложенных типов признаков. В частности, ничего не сказано о возможной коррелированности признаков, не обсуждается проблема повышения размерности задачи при увеличении количества классифика- ционных признаков. 2. Несмотря на перспективность использования комбинаций классифи- кационных признаков, в третьей и четвертой главах рассматриваются только коэффициенты разложения в ряд Фурье.

3. В пятой главе утверждается, что сглаживание дальностного портрета позволяет обеспечить робастность схемам идентификации. Следовало бы, во- первых, подтвердить этот тезис примерами, как это было сделано на рис. 2.10; во-вторых, проанализировать, не приведет ли сглаживание к потере полезной информации, Общая характеристика диссертационной работы Представленная к защите диссертационная работа Фам Фыонг Кыонга посвящена актуальной задаче классификации воздушных целей на основании их дальностных портретов. Диссертация является самостоятельно выполненной завершенной научно-квалификационной работой.

Поставленные задачи решены, цель исследований достигнута. Личный вклад автора не вызывает сомнений. Автореферат полностью отражает содержание диссертации. Публикации автора соответствуют теме диссертационной работы, включают в себя ее основные положения. На основании изложенного считаю, что работа Фам Фьюнг Кыонга «Анализ и идентификация радиолокационных дальностных портретов воздушных целей на основе технологий вычислительного эксперимента», удовлетворяет требованиям пп.

9-14 Положения ВАК РФ «О порядке присуждения ученых степеней» 1в редакции, утвержденной Правительством РФ от 24 сентября 2013 г. № 842), содержит решение задачи, имеющей значение для развития систем классификации объектов, в том числе, воздушных целей, а ее автор, Фам Фыонг Кыонг, заслуживает присуждения ему ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 — «Системный ана- лиз, управление и обработка информации». Официальный оппонент доцент кафедры управления и информатики Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ» к.т.н., доцент Анисимов Д.Н.

Тел.: (495) Зб2-78-19 е-ша11: ап1ято~с1пфпзре1 а ц 111250 Россия, г,Москва, ул. Красноказарменная, д. 14 Подпись Анисимова Д.Н. заверяю .

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации