Заключение диссертационного совета (1090346)
Текст из файла
ЗАКЛЮЧЕНИE ДИССЕРТАЦИОННОГО СОВЕТА Д 212.131.03 НАБАЗЕ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГООБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ«МОСКОВСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» (МИРЭА)ПО ДИССЕРТАЦИИ НА СОИСКАНИЕ УЧЕНОЙ СТЕПЕНИКАНДИДАТА ТЕХНИЧЕСКИХ НАУКаттестационное дело №_______________решение диссертационного совета от 23.11.2017 протокол № 119о присуждении Фам Фыонг Кыонгу, гражданину СоциалистическойРеспублики Вьетнам, ученой степени кандидата технических наук.Диссертация«Анализиидентификациярадиолокационныхдальностных портретов воздушных целей на основе технологийвычислительного интеллекта» в виде рукописи по специальности 05.13.01«Системныйанализ,управлениеиобработкаинформации»(приборостроение) принята к защите 25.05.2017, протокол № 116,диссертационным советом Д 212.131.03 на базе Федеральногогосударственного бюджетного образовательного учреждения высшегообразования «Московский технологический университет» (МИРЭА), адрес –119454, г.
Москва, пр-т Вернадского, д.78, приказ о создании совета№1035/нк от 21 сентября 2015 г.Соискатель Фам Фыонг Кыонг, 1984 года рождения, в 2007 г. окончилХанойский политехнический университет Социалистической РеспубликиВьетнам по направлению «Электроника и телекоммуникации». 01 ноября2012 г. Фам Фыонг Кыонг поступил в аспирантуру «МАТИ – Российскийгосударственный технологический университет им. К.Э. Циолковского» наочную форму обучения по специальности 05.13.18 – «Математическоемоделирование, численные методы и комплексы программ». Дата окончанияаспирантуры 01 ноября 2015 г.
С 01 декабря 2015 г. по настоящее время ФамФыонг Кыонг прикреплен к аспирантуре «Московского технологическогоуниверситета» (МИРЭА) в качестве экстерна кафедры автоматическихсистем по специальности 05.13.01 – «Системный анализ, управление иобработка информации» (приборостроение) для подготовки диссертации насоискание ученой степени кандидата технических наук без освоенияпрограмм подготовки научно-педагогических кадров.Диссертация выполнена на кафедре автоматических системМосковского технологического университета (МИРЭА).Научный руководитель д.т.н., профессор, профессор кафедрыавтоматических систем ФГБОУ ВО “Московский технологическийуниверситет” (МИРЭА) Филимонов Александр Борисович.
Научныйконсультант Нгуен Куанг Тхыонг, д.т.н., профессор кафедры интеллектуальныхсистем и технологий Московского физико-технического института.Официальные оппоненты: д.т.н., профессор Лебедев Георгий Николаевич,профессор кафедры 301 «Системы автоматического и интеллектуальногоуправления» ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национальныйисследовательский университет)»и к.т.н., доцент Анисимов ДмитрийНиколаевич, доцент кафедры управления и информатики ФГБОУ ВО“Национальный исследовательский университет «МЭИ»”отметили научную новизну, актуальность, практическую значимостьдиссертационной работы и дали положительные отзывы на диссертацию.Ведущая организация — ФГБУН “Институт проблем управления им.В.А.
Трапезникова РАН”, г. Москва, в своем положительном отзыве,составленным заведующим лабораторией № 40 д.т.н., профессоромПащенко Ф.Ф. и утвержденным и.о. директора ИПУ РАН д.т.н., чл.-корр.РАН Новиковым Д.А., указала, что полученные в диссертационной работеФам Фыонг Кыонга научные результаты имеют практическуюнаправленность, обладают научной новизной и полезностью и могут бытьиспользованы при построении нового поколения систем наблюдения завоздушными целями.Соискатель имеет 11 опубликованных работ, из них по темедиссертации – 10 работ, в рецензируемых научных изданиях,рекомендованных ВАК, опубликовано 3 работы.Наиболее значимые научные работы по теме диссертации:1. Филимонов А.Б., Фам Ф.К.
Методы формирования информативныхпризнаков радиолокационных дальностных портретов воздушных целей //Мехатроника, автоматизация, управление. 2016. № 4. С. 273–281.2.Филимонов А.Б., Фам Ф.К. Динамическое распознаваниевоздушных целей по радиолокационным дальностным портретам //Информационные технологии. 2016. № 6. С. 424–430.3.Фам Ф.К.
Нейросетевая схема распознавания воздушных целейпо радиолокационным дальностным портретам // Международный научноисследовательский журнал. 2016. № 4. – С. 204–210.На диссертацию и автореферат поступили следующие положительныеотзывы:1. ФГБОУ ВО «Московский государственный техническийуниверситет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательскийуниверситет)». Отзыв подписал д.т.н., профессор, профессор кафедрысистем автоматического управления Неусыпин К.А. Замечания. 1) Оправданно ли в задачах распознавания ВЦ использовать их информативныепризнаки, а не непосредственно сенсорные сигналы (например, отсчеты ДПВЦ, используемые в работах Ле Дай Фонга в нейросетевых методахраспознавания цели).
2) Неясно, обеспечивают ли разработанные методы итехнологии распознавания ВЦ время контакта с целью, достаточное дляприменения в РЛС наведения и сопровождения целей в реальном масштабевремени.2. ФГУП «Государственный научно-исследовательский институтавиационных систем» (ГосНИИАС). Отзыв подписал д.т.н., профессор,начальник лаборатории Корсун О.Н. Замечания 1) На стр. 18-19 излагаютсярезультаты исследований двух типов нейросетевых алгоритмовраспознавания ВЦ: на основе многослойных персептронов и радиальнобазисных сетей. 2) Неясно, рассматривались ли в работе НС с другойархитектурой.3.АО«Всероссийскийнаучно-исследовательскийинститутрадиотехники».
Отзыв подписали заместитель генерального директора поВТС, к.т.н., с.н.с. Назаренко И.П. и зам. начальника ВТС Беляев С.И иутвержден зам. генерального директора к.т.н. Мареев О.А. Замечаний нет.4. ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательскийуниверситет имени академика С.П. Королева». Отзыв подписал д.т.н.,профессор, заведующий кафедрой суперкомпьютеров и общей информатикиФурсов В.А. Замечания. 1) автор предлагает три типа информативныхпризнаков для классификации ВЦ: спектральные, морфологические игеометрические.
Однако, неясно, какие из данных признаковпредпочтительнее. 2) На стр. 15-16 представлены две схемы динамическогораспознавания (рис. 9 и 10), но отсутствует их сравнительный анализ5. Вычислительный центр РАН федерального исследовательскогоцентра «Информатика и управление» РАН. Отзыв подписал д.ф.-м.н.профессор, заведующий отделом сложных систем Цурков В.И.
Замечания. 1)При обсуждении многосекторного принципа распознавания ВЦ (стр. 13) непредставлены соображения по выбору ширины секторов КУ и,следовательно, необходимого числа секторных распознавателей. 2) Авторомпредложены два метода динамического распознавания ВЦ, представленныесхемами на рис. 8 и 9 (стр. 14–15). Неясно, какой из них предпочтительней. 3)На стр. 18-19 обсуждаются два типа НС-алгоритмов распознавания ВЦ: наоснове многослойных персептронов (MLP) и радиально-базисных (RBF)сетей. Однако, не приведены доводы в пользу такого выбора нейросетевыхархитектур.6. Военная академия Ракетных войск стратегического назначения им.Петра Великого Министерства обороны Российской Федерации.
Отзывподписал д.т.н., профессор, в.н.с. НИЦ Зайцев АН. Замечание — неясно вкакой мере процедура сглаживания ДП средствами вейвлет-анализа (стр. 21)может влиять на решение вопросов формирования информативныхпризнаков (стр. 11-12).7. ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия им. профессора Н.Е.Жуковского и Ю.А. Гагарина» Министерства обороны РоссийскойФедерации. Отзыв подписали к.т.н., зам. начальника 33 отдела А. Новиков,к.т.н., с.н.с., ведущий научный сотрудник 31 отдела С.
Михайленко, м.н.с.,сотрудник 33 отдела А. Потоцкий и утвердил к.в.н., доцент, заместительначальника ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж) В. Казаков. Замечания. 1) Изтекста автореферата не ясно, на основе чего сделан вывод об инвариантностиморфологических признаков к действию неучтенных и возмущающихфакторов, а также как изменятся указанные признаки при детальном учетевлияния движущихся элементов конструкции летательного аппарата (ЛА).
2)В автореферате не приведены типовые возмущающие факторы, наиболеечасто встречающиеся при решении задачи классификации ВЦ. 3)Автореферат не содержит сведений о том, чем вызвана замена линейнойфункции активации выходного слоя НС на пороговую либо конкурентнуюпри переводе обученной НС в рабочий режим, а также не приведет ли такоеизменение к снижению эффективности распознавания ВЦ обученной НС.
4)В работе показана целесообразность применения вейвлет-преобразования длясглаживания ДП, но не исследованы корреляционные связи междуэталонным и сглаженными ДП, для оценки степени изменения ихинформативности. 5) Отсутствует оценка интервалов корреляции вейвлетразложений для анализируемых в работе типов ЛА.На все замечания были даны исчерпывающие ответы.Выборофициальныхоппонентовиведущейорганизацииобосновывается их многолетним опытом, профессионализмом икомпетентностью в научно-исследовательских направлениях, смежных стематикой диссертации по защищаемой специальности, что подтверждаетсярядом свежих публикаций оппонентов и сотрудников ведущей организации врецензируемых журналах и сборниках научных трудов.Диссертационныйсоветотмечает,чтоввыполненномдиссертационном исследовании получены следующие новые научныерезультаты:- предложен комплекс информативных признаков, представляющихспектральные, морфологические и геометрические характеристики ДП иобеспечивающих эффективное распознавание ВЦ;- предложен многосекторный принцип решения задачи распознавания ВЦ,основанный на разбиении полного диапазона изменения курсовых углов ВЦна сектора и построении банка секторных распознавателей;- показаны принципиальные недостатки статического распознавания ВЦ,обусловленные неробастностью характеристик ДП ВЦ по отношению кмалым изменениям курсовых углов ВЦ;- разработана концепция и схемы динамического распознавания ВЦ наоснове агрегирования данных наблюдения, получаемых для разных курсовыхуглов воздушной цели в процессе ее радиолокационного сопровождения;- разработаны алгоритмы идентификации ДП ВЦ на основе технологииискусственных нейронных сетей, аппарата бинарных деревьев решений иметодов вейвлет-анализа.Теоретическая значимость исследования обоснована тем, что вдиссертации Фам Фыонг Кыонга разрабатываются новые подходы длярешения задач радиолокационного распознавания воздушных целей (ВЦ),основанные на анализе характеристик и идентификации дальностныхпортретов (ДП) ВЦ с помощью методов и технологий вычислительногоинтеллекта.Результаты выполненных диссертационных исследований также могутбыть использованы в других областях науки и техники, ориентированных наприменение методов и технологий вычислительного интеллекта.Значение полученных соискателем результатов исследования дляпрактики.
Результаты исследований диссертации Фам Фыонг Кыонгапредставляют интерес для инженерных приложений в областирадиолокационного распознавания ВЦ и могут быть использованы припроектированииалгоритмическогоипрограммногообеспечениясовременных радиолокационных комплексов различного назначения.Практическая значимость полученных соискателем результатовподтверждается приложенными актами о внедрении: приняты киспользованию в научно-исследовательских и проектно-конструкторскихразработках Академии технологий Вьетнама и Центра информационнойтехнологийслужбышифрованнойправительственнойсвязиСоциалистической Республики Вьетнам.Оценка достоверности результатов исследования выявила, чтопредставленные в диссертации результаты имеют строгое математическоеобоснование; разработанные алгоритмы основаны на корректномиспользовании методов и положений теории распознавания образов,цифровой обработки сигналов и технологий вычислительного интеллекта;работоспособностьалгоритмовподтвержденавычислительнымиэкспериментами в среде математического пакета MATLAB с применениемразработанного комплекса программ и программного симуляторарадиолокационных дальностных портретов ВЦ «Radar target backscatteringsimulation», разработанного под руководством видного ученого в областирадиолокации Я.Д.
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
