Отзыв на автореферат 7 (1090356)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

Экз. № Утверждаю Заместитель начальника ВУНЦ:ВВС «ВВА» (г. Воронеж) по,.учебной и научной работе кандидат военн н , доцент .Казаков « -9 » ноября 2 Отзыв на автореферат диссертации Фам Фыонг Кыонга на тему «Анализ и идентификация радиолокационных дал ьностных портретов воздушных целей на основе технологий вычислительного интеллекта», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 — Системный анализ, управление и обработка информации (приборостроение) Актуальность темы работы обусловлена необходимостью повышения вероятности распознавания воздушных целей (ВЦ) на основе анализа их дальностных портретов (ДП), особенно в тех случаях, когда ДП ВЦ является единственным источником детализирующей информации. Судя по автореферату, Фам Фыонг Кыонг в диссертационной работе: - предложил комплекс новых информативных признаков, представляющих спектральные, морфологические и геометрические характеристики ДП, обеспечивающих эффективное распознавание ВЦ; - обосновал необходимость применения динамического распознавания движущихся ВЦ с учетом особенности их радиолокационного сопровождения; - рассмотрел особенности распознавания ВЦ с использованием нейросетевых технологий и показал, что в рассматриваемом классе задач нейронные сети ~НС) на основе многослойных персептронов обладают существенными преимуществами по сравнению, например, с радиальнобазисными; - обосновал выбор базисного вейвлета для анализа характеристик ДП в целях повышения устойчивости алгоритма распознавания ВЦ.

В своей работе Фам Фыонг Кыонг показал, что использование алгоритма динамического распознавания практически полностью исключает ошибки распознавания ВЦ для рассматриваемых в работе моделей объектов в условиях низкого системного или аппаратного шума. Использование нейросетевых технологий в вычислительном эксперименте с применением персональной ЭВМ на базе процессора типа 1п1е1 Соге-15 позволяет в масштабе времени близком к реальному достичь правильной классификации с вероятностью, превышающей 0,9. Обоснованность и достоверность полученных результатов использованием соответствующего подтверждаются корректным аналитического аппарата при проведении вычислительного эксперимента.

Представленный список публикаций свидетельствует о личном вкладе автора в достижение цели диссертационной работы. К недостаткам отнесем следующее: - из текста автореферата не ясно, на основе чего сделан вывод об инвариантности морфологических признаков к действию неучтенных и возмущающих факторов, а также как изменятся указанные признаки при детальном учете влияния движущихся элементов конструкции летательного аппарата (ЛА); - в автореферате не приведены типовые возмущающие факторы, наиболее часто встречающиеся при решении задачи классификаци ВЦ; - автореферат не содержит сведений о том, чем вызвана замена линейной функции активации выходного слоя НС на пороговую либо конкурентную при переводе обученной НС в рабочий режим, а также не приведет ли такое изменение к снижению эффективности распознавания ВЦ обученной НС; - в работе показана целесообразность применения вейвлетпреобразования для сглаживания ДП, но не исследованы корреляционные связи между эталонным и сглаженными ДП, для оценки степени изменения их информативности; -отсутствует оценка интервалов корреляции вейвлет-разложений для анализируемых в работе типов ЛА.

Указанные недостатки не влияют на положительную оценку диссертации Фам Фыонг Кыонга, которая представляет собой самостоятельную научно-квалификационную работу, выполненную на достаточно высоком научно-техническом уровне, соответствует критериям, установленным Положением о порядке присуждения ученых степеней, а ее автор — Фам Фыонг Кыонг, — достоин присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 — Системный анализ, управление и обработка информации (приборостроение). Отзыв подготовлен сотрудниками научно-исследовательского центра (проблем применения, обеспечения и управления авиацией ВВС) ВУНЦ ВВС «ВВА» (г.

Воронеж) и обсужден на расширенном заседании 33 отдела, протокол № 11 от 8 ноября 2017 года. Заместитель начальника 33 отдела кандидат технических наук А.Новиков Ведущий научный сотрудник 31 отдела кандидат технических наук, старший научный сотрудник Ф -'l "~+ ~~~ ~ С.Михайленко Младший научный сотрудник 33 отдела А.Потоцкий Адрес: 3940б4 г. Воронеж, ул. Старых Большевиков, д. 54А. Телефон: +7 (473) 226-47-52 9 ноября 2017 г. .

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации