Отзыв на автореферат 2 (1090351)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

В диссертационный совет Д 212.131.03 при Московском технологическом университете (МИРЭА) Ученому секретарю совета, проф. Тягунову О.А. ОТЗЫВ на автореферат диссертационной работы Фам Фыонг Кыонга «Анализ и идентификация радиолокационных дальностных портретов воздушных целей на основе технологий вычислительного интеллекта», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 - «Системный анализ, управление и обработка инфорлгации (приборостроение)» Профессор кафедры систем автоматического управления МГТУ им. Н.Э. Баумана, доктор технических наук 1„ф~.

„" -.'„., '":",;.;;, Цеусыпин ~ф~,-;.':-'"'. ','Кц,й~~фбтбфин Авенирович >:.>ггпу ПЬВВКА УПРАВ ПВПВЯ КАДРОВ ',г> ВА 6. 6 ГВП. 6-4И-666-66-46 Почт, адрес: 105005. г. Москва, 2-я Бауман Тел.: 8 (903) б13-58-591 Е-|ггаг1: пеу61р1в~.',т Диссертационная работа Фам Фыонг Кыонга, посвященная вопросам радиолокационного распознавания воздушных объектов, безусловно, актуальна. Основным научным результатом диссертации является исследование проблемы радиолокационного распознавания воздушных целей (ВЦ) на основе цифровой обработки анализа их дальностных портретов (ДП) с применением методов и технологий вычислительного интеллекта. Среди новых и оригинальных научных результатов, полученных в работе, необходимо выделить следунпцие: - комплекс новых информагивных признаков, представлякнпих спектральйые, морфологические и геометрические характеристики ДП: многосекгорный принцип решения задачи распознавания ВЦ, а также концепция и схемы их динамического распознавания на основе агрегирования данных радиолокационного сопровождения; - методы и алгоритмы распознавания ВЦ на основе аппарата деревьев решений и нейросетевых технологий (М(.Р- и РХХ-сетей).

Обоснованность и достоверность сформулированных автором научных положений и полученных результагов не вызывает сомнений, а их практическая ценность подгверждается внедрением. К автореферату имеются следуюшие замечания: 1). Оправданно ли в задачах распознавания ВЦ использовать их информативные признаки, а не непосредственно сенсорные сигналы (например, отсчеты ДП ВЦ, используемые в работах Ле Дай Фонга в нейросетевых методах распознавания цели). 2). Неясно, обеспечивают ли разработанные методы и технологии распознавании ВЦ время контакга с целью, достаточное для применения в РЛС наведения и сопровождения целей в реальном масштабе времени. В целом, судя по автореферагу.

несмотря на указанные замечания, диссертационная работа Фам Фыопг Кыопг выполнена иа высоком научнотехническом уро-вие, представляет собой законченное научное исследование, содержит новые и оригинальные научные результаты, имеющие теорепгическую и практическун> ценность, огггвечает требованиям ШК, предъявляемым к кандидатским диссертациям, а ее автор Фам Фыонг Кыоиг заслуживает присуждения ученой степени кандидата техпическгьх паук по спецггальносггги 05.13.01 — Системггый апа>гггз, уп-равлеиие и обработка информации (приборосгпроенгге).

.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации