Отзыв на автореферат 4 (1090353)
Текст из файла
отзыв на автореферат диссертации Фам Фыонг Кыонга «Анализ и идентификация радиолокационных дальностных портретов воздушных целей на основе технологий вычислительного интеллекта», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 — «Системный анализ, управление и обработка информации» Диссертация посвящена решению проблем распознавания воздушных целей по радиолокационным сигналам с использованием технологий вычислительного интеллекта.
Эти технологии в последние годы бурно развиваются и широко используются при решении сложных, плохо формализуемых задач, что, в значительной степени, связано с успехами в повышении производительности вычислительных машин, Однако, применение технологий вычислительного интеллекта к задачам радиолокационного распознавания, к сожалению, пока еще недостаточно исследовано. Поэтому тема диссертации Фам Фыонг Кыонга, посвященной исследованию вопросов распознавания воздушных целей (ВЦ) на основе анализа и идентификации их радиолокационных дальностных портретов (ДП), безусловно, актуальна.
Разработанные автором подходы к решению задач распознавания ВЦ базируются на технологиях искусственных нейронных сетей (многослойные персептроны и радиально-базисные сети) и бинарных деревьев решений (алгоритм САКТ). В работе рассмотрены также перспективы применения вейвлет-анализа в задачах распознавания ВЦ. В частности, исследованы вопросы сглаживания ДП для обеспечения робастности процедур распознавания ВЦ. Предложен также корреляционный алгоритм распознавания ВЦ, основанный на применении вейвлетного спектра ДП.
Особое внимание в работе уделяется проблеме динамического распознавания ВЦ, возникающей при обработке данных наблюдения в процессе ее радиолокационного сопровождения. Судя по автореферату, автором получены новые результаты в изучаемой проблемной области, представляющие несомненный научный интерес и практическую ценность. Замечания к содержанию автореферата: 1. Автор предлагает три типа информативных признаков для классификации ВЦ: спектральные, морфологические и геометрические. Однако, не ясно, ка- кие из данных признаков предпочтительнее. 2. На стр.
15-16 представлены две схемы динамического распознавания (рис. 9 и 10), но отсутствует их сравнительный анализ. Заведующий кафедрой суперкомпьютеров и общей информатики Самарского университета, ведущий научный сотрудник Института систем обработки изображений РАН, д.т.н., профессор Фурсов Владимир Алексеевич 20.10.2017г, Контактная информация организации федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего об- разования «Самарский национальный исследовательский университет имени акаде- мика С.П.
Королева» (Самарский университет) Адрес: 443086, г. Самара, Московское шоссе, 34. Сайт: Ыр:П~чичч.ззаи.гЫ Телефон: (846) 335-18-26 Е-та11: азам®зяб.ги Подпись доктора технических наук, профессора Фурсова Владимира Алексеевича заверяю: Ученый секретар В.С. Кузьмичев д.т.н., профессор Указанные замечания не снижают положительной оценки диссертационного исследования в целом, в котором решена актуальная научно-техническая задача радиолокационного распознавания воздушных целей. Считаю, что диссертационная работа Фам Фыонг Кыонга полностью соответствует требованиям, предъявляемым к кандидатским диссертациям на соискание ученой степени кандидата технических наук, а ее автор заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 — «Системный анализ, управление и обработка информации».
.
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.