Заключение организации (1090348), страница 2
Текст из файла (страница 2)
5. Х1 Всероссийская научно-практическая конференция «Перспективные системы и задачи управления». Симферополь, 4 — 8 апреля 2016 г. б. Первая научно-техническая конференция Московского технологического университета. Москва, МТУ, 11 — 18 мая 2016 г. 7. 63 научно-техническая конференция. Москва, МИРЭА, 12 — 26 мая 2014 г. Полнота изложения материалов диссертации в публикациях. По теме диссертации опубликовано 10 работ: из них - 5 статей, включая 3 статьи в изданиях, входящих в перечень ВАК, и 5 тезисов докладов в сборниках научных конференций. Основные положения диссертации отражены в статьях: 1. Филимонов А.Б., Фам Ф.К. Методы формирования информативных признаков радиолокационных дальностных портретов воздушных целей // Мехатроника, автоматизация, управление.
2016. №4. — С. 273-281. 2. Филимонов А.Б., Фам Ф.К. Динамическое распознавание воздушных целей по радиолокационным дальностным портретам // Информационные технологии. 2016. № 6. — С. 424 — 430. 3. Фам Ф.К. Нейросетевая схема распознавания воздушных целей по радиолокационным дал ьностным портретам // Международный научноисследовательский журнал. 2016. № 4. — С. 204 — 210. 4.
Филимонов А.Б. Фам Ф.К. Методы вейвлет-анализа в задачах обработки радиолокационной информации // Вестник молодых ученых МГУПИ, 2014, № 14. — С. 52-57. 5. Филимонов А.Б. Фам Ф.К. Анализ данных на основе технологии деревьев решений // Вестник молодых ученых МГУПИ, 2014, № 16. — С. 15-22. Научные журналы из списка ВАК: «Мехатроника, автоматизация, управление», «Информационные технологии» и «Международный научноисследовательский журнал».
Соответствие диссертации требованиям, установленным п. 14 Положения о присуждении ученых степеней. Диссертация и автореферат прошли проверку на наличие неправомерных заимствований в системе «Антиплагиат.Вуз». Оценка оригинальности: диссертация - 84,04'0', автореферат - 94,0704. Научная специальность. Диссертация соответствует формуле и областям исследования паспорта специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации» - п.п.
1, 2, 3, 4, 9. Рекомендация диссертации к защите. Рассмотренная диссертация представляет собой законченную самостоятельную научно-квалификационную работу. Автором предложены новые подходы к решению задачи автоматического распознавания ВЦ на основе анализа их ДП - способы формирования информативных признаков ВЦ, схемы динамического распознавания и многосекторный принцип построения систем распознавания, разработаны алгоритмы идентификации ДП ВЦ с применением методов и технологий вычислительного интеллекта. Диссертация Фам Фыонг Кыонга «Анализ и идентификация радиолокационных дальностных портретов воздушных целей на основе технологий вычислительного интеллекта» соответствует п.
9 положения о присуждения ученых степеней (постановление Правительства РФ от 24 сентября 2013 г. №842). Диссертация Фам Фыонг Кыонга «Анализ и идентификация радиолокационных дальностных портретов воздушных целей на основе технологий вычислительного интеллекта» рекомендуется к защите на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 - «Системный анализ, управление и обработка информации». Заключение принято на заседании кафедры автоматических систем Института кибернетики Московского технологического университета (МИРЭА).
Присутствовало на заседании 10 чел. Результаты голосования: «за» - 10 чел., «против» - 0 чел., «воздержалось» - 0 чел., протокол № 8 от «25» марта 2017 г. Зав. кафедрой автоматических систем Института кибернетики, д.т.н., профессор Ученый секретарь кафедры к.т.н., доцент ( /~ ф."!;; А.В.Алешин б 4' .
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
