Главная » Просмотр файлов » landafshic_tom5_statfiz_Ch1

landafshic_tom5_statfiz_Ch1 (1083899), страница 7

Файл №1083899 landafshic_tom5_statfiz_Ch1 (Л.Д. Ландау, Е.М. Лифшиц - Статистическая физика) 7 страницаlandafshic_tom5_statfiz_Ch1 (1083899) страница 72018-01-12СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ СТАТИСТИКИ [гл малости последних мы видим, что для приведения макроскопи. ческого тела в какое-либо определенное стационарное состояние потребовалось бы неизмеримо большое время Лт Ь!АЕ'. Другими словами, мы снова приходим к выводу о невозможности осуществления строго стационарных состояний макроскопического тела. Вообще описание состояния макроскопического тела с помощью волновой функции неосуществимо, ибо фактически возможный запас данных о состоянии такого тела далеко не соответствует полному набору данных, необходимому для построения его волновой функции. Положение здесь в известном смысле аналогично тому, которое имеет место в классической статистике, где невозможность учета начальных условий для всех частиц тела приводит к невозможности точного механического описания его поведения; аналогия, впрочем, неполная, так как невозможность полного квантово-механического описания и отсутствие волновой функции, описывающей макроскопическое тело, могут, как мы видели, иметь гораздо более глубокие основания.

[«,вантовомеханическое описание, основанное на неполном наборе данных о системе, осуществляется, как известно, посредством так называемой матрицы плоянссп»и [см. П1, $ 14). Знание матрицы плотности позволяет вычислять среднее значение любой величины, характеризующей систему, а также вероятности различных значений этих величин. Неполнота описания заключается при этом в том, что результаты различного рода измерений, которые можно предсказать на основании знания матрицы плотности с некоторой долей вероятности, могли бы, возможно, быть предсказаны с большей или даже полной достоверностью на Основании полного набора сведений о системе, достаточного для построения ее волновой функции.

Мы не станем выписывать здесь известных нз квантовой механики формул, относящихся к матрице плотности в координатном представлении, так как это представление фактически не применяется в статистике. Покажем, однако, каким образом можно непосредственно ввести матрицу плотности в энергетическом представлении, необходимом для статистических применений. Рассмотрим некоторую подсистему и введем понятие о ее «стационарных состояниях» как о состояниях, получающихся при полном пренебрежении всеми взаимодействиями данной подсистемы с окружающими частями замкнутой системы.

Пусть»р„[д) будут нормированные волновые функции этих состояний [без временного множителя), где д условно обозначает совокупность всех координат подсистемы, а индекс п — совокупность всех квантовых чисел, отличающих различные стационарные состояния; энергии этих состояний будем обозначать посредством Е„. Предположим, что в данный момент времени подсистема находится в некотором полно описанном состоянии с волновой функ- $5) СТАТИСТП'!НСКАЯ МАТ'РИГ!А йцией з)г. Последнюю можно разложить по образующим полную систему функциям три(г)), Напишем это разложение в анде зр = ~~,а с„зр„.

(5,1) Среднее значение любой величины г в данном состоянии может быть, как известно, вычислено по коэффициентам сл с помощью формулы л а СопгнГ ллгг (5,2) где )'. =) Ф."ГфыйЧ (5,3) — матричные элементы величины )г(à — соответствующий ей оператор). Переход от полного к неполному квантовомеханическому описанию подсистемы можно рассматривать в некотором смысле как усреднение по ее различным тр-состояниям. В результате такого усреднения произведения с„'с дадут двойной (по двум индексам) набор некоторых величин, которые мы обозначим посредством гп„„ и которые не могут уже быть выражены в виде произведений каких-либо величин, образующих ординарный набор.

Среднее значение величины у выразится теперь формулой вида 7=1 ..(.. (5,4) Совокупность величин ц „(вообще говоря, функций времени) и представляет собой матрицу плотности в энергетическом представлении; в статистике ее называют статистической патриций '), Если рассматривать гп о как матричные элементы некоторого сгпагпистичаского огтерапгора ю, то сумма ~ю „1„будет диагол нальным матричным элементом произведения операторов Ц, а среднее значение ( напишется в виде следа (суммы диагональных элементов) этого оператора ) Х( Льн р(() (5„5) Такая форма записи обладает тем преимуществом, что дает воз- ') Мы говорим об энергетическом представлении, тан как именно оно обычно применяется в статистике.

Однако до снх пор мы еще нигде не воспользовалпсь непосредственно тем, что ф„ †волнов функции стационарных состояний. Ясно повтому, что тем же самым способом люжно определить матрицу плотности по отношенню к любой полной системе волновых функций. Укажем также, что обычная координатная матрица плотности р (о, о') (см, 1!1, й 14) выражается через матрицу юм„формулой р(4 4')=.~~ ' ф (ч')ф (ч) «гл [гл. ! ОснОВные пгннципы статистики можность производить вычисления с помощью произвольного полного набора взаимно ортогональных и нормированных волновых функций: след оператора не зависит от выбора системы функций, по отношению к которым определяются матричные элементы (см. 111, Э 12).

Аналогичным образом видоизменяются и другие квантовомеханические выражения, в которые входят величины с„,— всякий раз произведения с„с должны заменяться иа «усредненные значения» ц! „: с;сщ — и!ад. Так, вероятность подсистеме находиться в и-м состоянии будет равна соответствующему диагональному элементу !Н„„матрицы плотности (вместо квадрата модуля с„'с„). Очевидно, что эти элементы, которые мы будем обозначать ниже посредством ц!„, всегда положительны ц!„= ц!„„> О (5,5) и удовлетворяют условию нормировки Ьр и! = ~.

!в„= 1 (5,7) ( соответствующему условию ~; ~ с„~' = 1) . Необходимо подчеркнуть, что усреднение по различным ф-со- стояниям, которые мы ввели с целью сделать наглядным переход от полного квантовомеханического описания к неполному, имеет лишь весьма условный смысл, В частности, было бы совершенно неправильным считать, что описание с помощью матрицы плотности соответствует тому, что подсистема может с различными вероят- ностями находиться в различных ф-состояниях, а производимое усреднение есть усреднение по этим вероятностям; такое утвер- ждение вообще противоречило бы основным принципам квантовой механики.

Состояния квантовой системы, описывающиеся волновыми функциями, иногда называют чисн!ыми состояниями в отличие от смешанных состояний, описывающихся матрицей плотности. Следует, однако, предостеречь ст неправильного понимания по- следних в указанном выше смысле, Усреднение с помощью статистической матрицы, определяемое формулой (5,4), имеет двоякую природу. Оно включает в себя как усреднение, связанное с вероятностным характером квантового описания — даже наиболее полного — самого по себе, так и стати- стическое усреднение, необходимость в котором возникает в ре- зультате неполноты наших сведений о рассматриваемом объекте.

В случае чистого состояния остается лишь первое усреднение, в статистических же случаях всегда присутствуют оба элемента усреднения. Необходимо, однако, иметь в виду, что эти элементы й 51 стлтистяческэя ялГРицл отнюдь ие могут быть отделены друг от друга; все усреднение производится единым образом, и его невозможно представить как результат последовательна производимых чисто квантовомеханического и чисто статистического усреднений.

Статистическая матрица заменяет в квантовой статистике функцию распределения классической статистики. Все сказанное в предыдущих параграфах применительно к классической статистике но поводу практически определенного характера делаемых ею предсказаний полностью относится и к квантовой статистике. Изложенное в й 2 доказательство стремления к нулю (при увеличении числа частиц) относительных флуктуаций аддитивных физических величии вообще не использовало каких-либо особенностей, специфических для классической механики, и потому полностью относится и к квантовому случаю. Мы можем, следовательно, по-прежнему утверждать, что макроскопические величины остаются практически равными своим средним значениям. В классической статистике функция распределения р(р, д) непосредственно дает распределение вероятностей различных значений координат и импульсов частиц тела. В квантовой же статистике это не так: величины ш„дают лишь вероятности найти тело в том нли ином квантовом состоянии, без всякого непосредственного указания на значения координат или импульсов частиц.

В силу самой природы квантовой механики, в основанной на ней статистике речь может идти лишь о нахождении распределения вероятностей для координат или импульсов в отдельности, а не тех и других вместе, поскольку координаты и импульсы частицы вообще не могут одновременно иметь определенных значений.

Искомые раслределения вероятностей должны учитывать как статистическую неопределенность, так и неопределенность, присущую квантовомеханическому описанию самому по себе. Для нахождения этих распределений снова воспользуемся ярименепным выше способом рассуждений. Предположим сначала, что тело находится в чистом квантовом состоянии с волновой функцией (5,1).

Распределение вероятностей для координат определяется при этом квадратом модуля: так что вероятность координатам иметь значения в данном интервале йд=Ауй),...дд, равна гйв =(ф~Мд. Переход к смешанному состоянию производится путем замены произведений с„*с„ элементами ш „статистической матрицы, в результате чего ~ф~' переходит в сумму ОснОВные пгинципы статистики (гл. т Но по определению матричных элементов можно написать: Х Гпмптум = Нпрп.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
4,81 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6489
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее