lect-terver (1082434), страница 3

Файл №1082434 lect-terver (Лекции Теория веротяностей) 3 страницаlect-terver (1082434) страница 32018-01-11СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Ïîñ÷èòàòü ÷èñëî ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ â ïðèìåðå 2 (ïðè ïîäáðàñûâàíèè äâóõ èãðàëüíûõ êîñòåé). Êàêèì ñòàíåò ïðîñòðàíñòâî ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ,åñëè ïîðÿäîê êîñòåé íå ó÷èòûâàòü? Ïîñ÷èòàòü ÷èñëî ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ â òàêîìïðîñòðàíñòâå (ïîëüçóÿñü òåîðåìîé 5 èëè ïðÿìûì ïîäñ÷åòîì). Óáåäèòüñÿ, ÷òî èõ ðîâíîC72 = 21. Ðàâíîâîçìîæíû ëè ýòè èñõîäû? Ïîñ÷èòàòü âåðîÿòíîñòü êàæäîãî èñõîäà.8Ãèïåðãåîìåòðè÷åñêîå ðàñïðåäåëåíèåÏðèìåð 6.Èç óðíû, â êîòîðîé n1 áåëûõ è n − n1 ÷åðíûõ øàðîâ, íàóäà÷ó, áåçâîçâðàùåíèÿ âûíèìàþò k øàðîâ, k 6 n. Òåðìèí «íàóäà÷ó» îçíà÷àåò, ÷òî ïîÿâëåíèå ëþáîãî íàáîðà èç k øàðîâ ðàâíîâîçìîæíî. Íàéòèâåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî áóäåò âûáðàíî ðîâíî k1 áåëûõ è k − k1 ÷åðíûõøàðîâ.n1k1| n − n1⇓| k − k1Р е ш е н и е.

Çàìåòèì, ÷òî ïðè k1 > n1 èëè k − k1 > n − n1 èñêîìàÿ âåðîÿòíîñòüðàâíà 0, òàê êàê ñîîòâåòñòâóþùåå ñîáûòèå íåâîçìîæíî. Ïóñòü k1 6 n1 è k − k1 6 n − n1 .Ðåçóëüòàòîì ýêñïåðèìåíòà ÿâëÿåòñÿ íàáîð èç k øàðîâ. Ïðè ýòîì ìîæíî íå ó÷èòûâàòü èëè ó÷èòûâàòü ïîðÿäîê ñëåäîâàíèÿ øàðîâ.1. Âûáîð áåç ó÷åòà ïîðÿäêà. Îáùåå ÷èñëî ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ åñòü ÷èñëî kýëåìåíòíûõ ïîäìíîæåñòâ ìíîæåñòâà, ñîñòîÿùåãî èç n ýëåìåíòîâ, òî åñòü |Ω| = Cnk (ïîòåîðåìå 3).Îáîçíà÷èì ÷åðåç A ñîáûòèå, âåðîÿòíîñòü êîòîðîãî òðåáóåòñÿ íàéòè. Ñîáûòèþ Aáëàãîïðèÿòñòâóåò ïîÿâëåíèå ëþáîãî íàáîðà, ñîäåðæàùåãî k1 áåëûõ øàðîâ è k − k1 ÷åðíûõ.

×èñëî áëàãîïðèÿòíûõ èñõîäîâ ðàâíî ïðîèçâåäåíèþ (ïî òåîðåìå 1) ÷èñëà ñïîñîáîââûáðàòü k1 áåëûõ øàðîâ èç n1 è ÷èñëà ñïîñîáîâ âûáðàòü k − k1 ÷åðíûõ øàðîâ èç n − n1 :k−k1|A| = Cnk11 · Cn−n. Âåðîÿòíîñòü ñîáûòèÿ A ðàâíà1P(A) =k−k1Cnk11 · Cn−n1.Cnk(1)2. Âûáîð ñ ó÷åòîì ïîðÿäêà. Îáùåå ÷èñëî ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ åñòü ÷èñëî ñïîñîáîâðàçìåñòèòü n ýëåìåíòîâ íà k ìåñòàõ: |Ω| = Akn = n(n − 1) .

. . (n − k + 1) (ïî òåîðåìå 2).Ïðè ïîäñ÷åòå ÷èñëà áëàãîïðèÿòíûõ èñõîäîâ íóæíî ó÷åñòü êàê ÷èñëî ñïîñîáîâ âûáðàòü íóæíîå ÷èñëî øàðîâ, òàê è ÷èñëî ñïîñîáîâ ðàñïîëîæèòü ýòè øàðû ñðåäè k. Ìîæíî, ñêàæåì, ïîñ÷èòàòü ÷èñëî ñïîñîáîâ âûáðàòü k1 ìåñò ñðåäè k (ðàâíîå Ckk1 ), çàòåì ÷èñëîñïîñîáîâ ðàçìåñòèòü íà ýòèõ k1 ìåñòàõ n1 áåëûõ øàðîâ (ðàâíîå Akn11 — íå çàáûâàéòå ïðîó÷åò ïîðÿäêà!), è çàòåì ÷èñëî ñïîñîáîâ ðàçìåñòèòü íà îñòàâøèõñÿ k − k1 ìåñòàõ n − n11÷åðíûõ øàðîâ (ðàâíîå Ak−kn−n1 ).

Ïåðåìíîæèâ (ïî÷åìó?) ýòè ÷èñëà, ïîëó÷èì1|A| = Ckk1 · Akn11 · Ak−kn−n1 ,P(A) =k−k11Ckk1 · Akn11 · Ak−kCnk11 · Cn−nn−n11=.AknCnk ðàññìîòðåííîé çàäà÷å ìû ñîïîñòàâèëè êàæäîìó íàáîðó èç k1 áåëûõ è k −k1 ÷åðíûõøàðîâ âåðîÿòíîñòü ïîëó÷èòü ýòîò íàáîð ïðè âûáîðå k øàðîâ èç óðíû, ñîäåðæàùåé n1áåëûõ è n − n1 ÷åðíûõ øàðîâ:P(A) =Îïðåäåëåíèå 8. Ñîîòâåòñòâèåk−k1Cnk11 · Cn−n1.Cnkk1 7→ P(A) =âåðîÿòíîñòåé(k−k1Cnk11 · Cn−n1,Cnkãäåk−k1Cnk11 · Cn−n1,Cnk0 6 k1 6 min(k, n1 ),íàçûâàåòñÿ гипергеометрическим распределением.9èëè ñëåäóþùèé íàáîðk − k1 6 n − n1)Ðàçäåë 2.2.1Ãåîìåòðè÷åñêàÿ âåðîÿòíîñòü×òî ýòî òàêîåqÐàññìîòðèì êàêóþ-íèáóäü îáëàñòü Ω â Rm (íà ïðÿìîé, íà'$ïëîñêîñòè, â ïðîñòðàíñòâå). Ïðåäïîëîæèì, ÷òî «ìåðà» Ω (äëè- íà, ïëîùàäü, îáúåì, ñîîòâåòñòâåííî) êîíå÷íà. Ïóñòü ñëó÷àéíûé ýêñïåðèìåíò ñîñòîèò â òîì, ÷òî ìû íàóäà÷ó áðîñàåì â%ýòó îáëàñòü òî÷êó. Òåðìèí «íàóäà÷ó» çäåñü îçíà÷àåò,÷òîΩA&âåðîÿòíîñòü ïîïàäàíèÿ òî÷êè â ëþáóþ ÷àñòü A ⊂ Ω íå çàâèñèò îò ôîðìû èëè ðàñïîëîæåíèÿ A âíóòðè Ω, à çàâèñèò ëèøü îò «ìåðû» îáëàñòè A (åñëè A èçìåðèìî, ñì.

çàìå÷àíèå6).Îïðåäåëåíèå 9. Ýêñïåðèìåíò óäîâëåòâîðÿåò óñëîâèÿì «ãåîìåòðè÷åñêîãî îïðåäåëåíèÿ âåðîÿòíîñòè», åñëè åãî èñõîäû можно èçîáðàçèòü òî÷êàìè íåêîòîðîé îáëàñòè Ω âRm òàê, ÷òî âåðîÿòíîñòü ïîïàäàíèÿ òî÷êè â ëþáóþ ÷àñòü A ⊂ Ω íå çàâèñèò îò ôîðìûèëè ðàñïîëîæåíèÿ A âíóòðè Ω, à çàâèñèò ëèøü îò ìåðû îáëàñòè A (è, ñëåäîâàòåëüíî,ïðîïîðöèîíàëüíà ýòîé ìåðå):P(· ∈ A) =µ(A),µ(Ω)ãäåµ(A) îáîçíà÷àåò ìåðó îáëàñòè A.«Ìåðîé» ìû ïîêà áóäåì íàçûâàòü äëèíó, ïëîùàäü, îáúåì è ò.ä.Åñëè äëÿ òî÷êè, áðîøåííîé â îáëàñòü Ω, âûïîëíåíû óñëîâèÿ ãåîìåòðè÷åñêîãî îïðåäåëåíèÿ âåðîÿòíîñòè, òî ãîâîðÿò, ÷òî òî÷êà равномерно распределена в области Ω.Ïðèìåð 7.

Òî÷êà íàóäà÷ó áðîñàåòñÿ íà îòðåçîê [0,1]. Âåðîÿòíîñòü òî÷êå ïîïàñòüâ òî÷êó {0.5} ðàâíà íóëþ, òàê êàê ìåðà ìíîæåñòâà, ñîñòîÿùåãî èç îäíîé òî÷êè («äëèíà òî÷êè»), åñòü 0. Âìåñòå ñ òåì ïîïàäàíèå â òî÷êó {0.5} íå ÿâëÿåòñÿ íåâîçìîæíûìñîáûòèåì — ýòî îäèí èç ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ ýêñïåðèìåíòà.2.2Çàäà÷à î âñòðå÷åÏðèìåð 8. Äâà ëèöà X è Y óñëîâèëèñü âñòðåòèòüñÿ â îïðåäåëåííîì ìåñòå ìåæäóäâóìÿ è òðåìÿ ÷àñàìè äíÿ.

Ïðèøåäøèé ïåðâûì æäåò äðóãîãî â òå÷åíèè 10 ìèíóò, ïîñëå÷åãî óõîäèò. ×åìó ðàâíà âåðîÿòíîñòü âñòðå÷è ýòèõ ëèö, åñëè êàæäûé èç íèõ ìîæåòïðèéòè â ëþáîå âðåìÿ â òå÷åíèå óêàçàííîãî ÷àñà íåçàâèñèìî îò äðóãîãî?Р е ш е н и е. Áóäåì ñ÷èòàòü èíòåðâàë ñ 14 äî 15 ÷àñîâ äíÿ îòðåçêîì [0,1] äëèíîé1 ÷àñ. Ïóñòü ξ («êñè») è η («ý́òà») — ìîìåíòû ïðèõîäà X è Y (òî÷êè îòðåçêà [0,1]).Âñå âîçìîæíûå ðåçóëüòàòû ýêñïåðèìåíòà — ìíîæåñòâî òî÷åê êâàäðàòà ñî ñòîðîíîé 1:Ω = {(ξ, η) : 0 6 ξ 6 1, 0 6 η 6 1} = [0, 1] × [0, 1].η 6-1/61ξÌîæíî ñ÷èòàòü, ÷òî ýêñïåðèìåíò ñâîäèòñÿ ê áðîñàíèþ òî÷êèíàóäà÷ó â êâàäðàò.

Ïðè ýòîì áëàãîïðèÿòíûìè èñõîäàìèÿâëÿþòñÿ òî÷êè ìíîæåñòâà A = {(ξ, η) : |ξ − η| 6 1/6} (10ìèíóò = 1/6 ÷àñà). Òî åñòü ïîïàäàíèå â ìíîæåñòâî A íàóäà÷óáðîøåííîé â êâàäðàò òî÷êè îçíà÷àåò, ÷òî X è Y âñòðåòÿòñÿ.Òîãäà âåðîÿòíîñòü âñòðå÷è ðàâíà21 − 56µ(A)11P(A) === .µ(Ω)1362.3 Çàäà÷à ÁþôôîíàÏðèìåð 9. Íà ïëîñêîñòè íà÷åð÷åíû ïàðàëëåëüíûå ïðÿìûå, íàõîäÿùèåñÿ äðóã îòäðóãà íà ðàññòîÿíèè 2a. Íà ïëîñêîñòü íàóäà÷ó áðîøåíà èãëà äëèíû 2l < 2a. Êàêîâà10âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî èãëà ïåðåñå÷åò îäíó èç ïðÿìûõ?Р е ш е н и е.

Ïîéìåì, ÷òî îçíà÷àåò çäåñü «íàóäà÷ó áðîøåíà èãëà». Âîçìîæíûå ïîëîæåíèÿ èãëû (îòðåçêà) íà ïëîñêîñòè ïîëíîñòüþ îïðåäåëÿþòñÿ ïîëîæåíèåì ñåðåäèíûèãëû è óãëîì ïîâîðîòà èãëû îòíîñèòåëüíî êàêîãî-ëèáî íàïðàâëåíèÿ. Ïðè÷åì äâå ýòèïåðåìåííûå (ïîëîæåíèå öåíòðà è óãîë ïîâîðîòà) ìåíÿþòñÿ íåçàâèñèìî äðóã îò äðóãà.Îáîçíà÷èì ÷åðåç x ∈ [0, a] ðàññòîÿíèå îò ñåðåäèíûèãëû äî áëèæàéøåé ïðÿìîé, à ÷åðåç ϕ ∈ [0, π] —óãîë ìåæäó êàêèì-òî íàïðàâëåíèåì ïðÿìûõ è èãëîé.Ìíîæåñòâî âîçìîæíûõ ïîëîæåíèé èãëû öåëèêîìîïðåäåëÿåòñÿ âûáîðîì íàóäà÷ó òî÷êè èç ïðÿìîóãîëüíèêà Ω = [0, π] × [0, a].Èãëà ïåðåñåêàåò áëèæàéøóþ ïðÿìóþ, åñëè êîîðäèíàòû âûáðàííîé íàóäà÷ó òî÷êè óäîâëåòâîðÿþò íåðàâåíñòâó: x 6 l · sin ϕ.Ïëîùàäü îáëàñòè A ⊂ Ω, òî÷êè êîòîðîé óäîâëåòâîðÿþò òàêîìó íåðàâåíñòâó, ðàâíàπZ πµ(A) =l · sin ϕ dϕ = −l · cos ϕ = 2l.6lϕl2ax? -xa 6x = l · sin ϕ0-π02.4ϕ0È òàê êàê µ(Ω) = aπ, òî èñêîìàÿ âåðîÿòíîñòü ðàâíà2l.P(A) =aπÏàðàäîêñ ÁåðòðàíàÏðèìåð 10 ( Josef Bertrand, “Calcul des Probabilites", 1888). êðóãå åäèíè÷íîãî ðàäèóñà íàóäà÷ó âûáèðàåòñÿ õîðäà.

Êàêîâà âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî ååäëèíà áóäåò áîëüøå, ÷åì äëèíà ñòîðîíû âïèñàííîãî â êðóã ïðàâèëüíîãî òðåóãîëüíèêà?«Р е ш е н и е». Åñòü ïî êðàéíåé ìåðå òðè ñïîñîáà «âûáðàòü íàóäà÷ó õîðäó â êðóãå».s LEA E LAs E LA E LA E LA E LA E LA EE LrTTT r TT T T1. Çàôèêñèðóåì îäíó òî÷êó (êîíåö õîðäû) íà îêðóæíîñòèè âûáåðåì íàóäà÷ó íà îêðóæíîñòè äðóãóþ òî÷êó (âòîðîéêîíåö õîðäû). Çäåñü Ω = [0, 2π], à áëàãîïðèÿòíûìè ÿâëÿþòñÿ ïîëîæåíèÿ âòîðîé òî÷êè íà èíòåðâàëå [2π/3, 4π/3](õîðäû, ïîìå÷åííûå íà ðèñóíêå êðàñíûì öâåòîì). Âå1ðîÿòíîñòü ïîëó÷èòü «äëèííóþ» õîðäó ðàâíà .32.

Ñóùåñòâóåò ðîâíî îäíà õîðäà, äëÿ êîòîðîé äàííàÿ òî÷êà â êðóãå ÿâëÿåòñÿ ñåðåäèíîé1 . Ìîæíî ïîýòîìó âûáèðàòü íàóäà÷ó õîðäó, áðîñàÿ íàóäà÷ó òî÷êó (ñåðåäèíóõîðäû) â êðóã. Çäåñü Ω — êðóã ðàäèóñà 1, µ(Ω) = π, àáëàãîïðèÿòíûìè ÿâëÿþòñÿ ïîëîæåíèÿ ñåðåäèíû õîðäûâíóòðè âïèñàííîãî â òðåóãîëüíèê êðóãà (ðàäèóñîì 1/2).Âåðîÿòíîñòü ïîëó÷èòü «äëèííóþ» õîðäó ðàâíà îòíîøå1íèþ ïëîùàäåé êðóãîâ, òî åñòü .41Êðîìå òîãî ñëó÷àÿ, êîãäà áðîøåííàÿ íàóäà÷ó òî÷êà ïîïàäåò â öåíòð êðóãà. Íî ïîñêîëüêó âåðîÿòíîñòüýòîãî ñîáûòèÿ ðàâíà íóëþ, òî ó÷åò èëè íåó÷åò òàêîãî ñîáûòèÿ íå âëèÿåò íà èòîãîâóþ âåðîÿòíîñòü11bbbbbtbb"""""""3. Íàêîíåö, ìîæíî îãðàíè÷èòüñÿ ðàññìîòðåíèåì òîëüêîõîðä, ïåðïåíäèêóëÿðíûõ êàêîìó-ëèáî äèàìåòðó (îñòàëüíûå ìîãóò áûòü ïîëó÷åíû ïîâîðîòîì).

Òî åñòü ýêñïåðèìåíò ìîæåò ñîñòîÿòü â âûáîðå ñåðåäèíû õîðäû íàóäà÷óíà äèàìåòðå êðóãà — îòðåçêå äëèíîé 2. Áëàãîïðèÿòíûìèÿâëÿþòñÿ ïîëîæåíèÿ ñåðåäèíû õîðäû íà îòðåçêå äëèíîé1. Èñêîìàÿ âåðîÿòíîñòü äëÿ òàêîãî ýêñïåðèìåíòà ðàâíà1.2 ÷åì ïðè÷èíà ðàçíèöû â îòâåòàõ íà, êàçàëîñü áû, îäèí è òîò æå âîïðîñ? Íàñàìîì äåëå ôîðìóëèðîâêà çàäà÷è íå êîððåêòíà ñ ìàòåìàòè÷åñêîé òî÷êè çðåíèÿ. «Âûáîðíàóäà÷ó õîðäû â êðóãå» ìîæåò áûòü ïî-ðàçíîìó îïèñàí ñ ïîìîùüþ ãåîìåòðè÷åñêîãîîïðåäåëåíèÿ âåðîÿòíîñòè (÷òî ìû è ñäåëàëè). Òî åñòü ýòîò «ýêñïåðèìåíò» ìîæíî ïîðàçíîìó îïèñàòü ñ ïîìîùüþ âûáîðà íàóäà÷ó òî÷êè â íåêîòîðîé îáëàñòè.Ñëîâî «ýêñïåðèìåíò» âçÿòî â êàâû÷êè íå íàïðàñíî: ñêàçàâ «â êðóãå íàóäà÷ó âûáèðàåòñÿ õîðäà», ìû åùå íå îïèñàëè ôèçè÷åñêîãî ýêñïåðèìåíòà.

Äåéñòâèòåëüíî, êàæäîìóèç òðåõ ïðåäëîæåííûõ ñïîñîáîâ âûáîðà õîðä ìîæíî ñîïîñòàâèòü êîíêðåòíûé ôèçè÷åñêèé ýêñïåðèìåíò (âñÿêèé ðàç äðóãîé).Òàê ÷òî ïàðàäîêñ èñ÷åçàåò ñðàçó, êàê òîëüêî ïîëó÷åí îòâåò íà âîïðîñ: ÷òî çíà÷èò «âêðóãå íàóäà÷ó âûáèðàåòñÿ õîðäà»?Çàêàí÷èâàÿ îáñóæäåíèå ïîíÿòèÿ ãåîìåòðè÷åñêîé âåðîÿòíîñòè, ñäåëàåì î÷åíü âàæíîåäëÿ äàëüíåéøåãî çàìå÷àíèå.Çàìå÷àíèå 6. Åñëè äàæå ýêñïåðèìåíò óäîâëåòâîðÿåò ãåîìåòðè÷åñêîìó îïðåäåëåíèþâåðîÿòíîñòè, äàëåêî íå äëÿ âñåõ ìíîæåñòâ A ⊂ Ω âåðîÿòíîñòü ìîæåò áûòü âû÷èñëåíà êàêîòíîøåíèå ìåðû A ê ìåðå Ω.

Ïðè÷èíîé ýòîãî ÿâëÿåòñÿ ñóùåñòâîâàíèå òàê íàçûâàåìûõ«íåèçìåðèìûõ» ìíîæåñòâ, òî åñòü ìíîæåñòâ, ìåðà êîòîðûõ íå ñóùåñòâóåò.À åñëè íå äëÿ âñåõ ïîäìíîæåñòâ Ω ìû ìîæåì îïðåäåëèòü èõ âåðîÿòíîñòè, ñëåäóåò ñóçèòü êëàññ ìíîæåñòâ, íàçûâàåìûõ «ñîáûòèÿìè», îñòàâèâ â ýòîì êëàññå òîëüêî òåìíîæåñòâà, äëÿ êîòîðûõ ìû ìîæåì îïðåäåëèòü âåðîÿòíîñòü. ñëåäóþùåé ãëàâå ìû çàéìåìñÿ ïîñòðîåíèåì (âñëåä çà Àíäðååì Íèêîëàåâè÷åì Êîëìîãîðîâûì) àêñèîìàòèêè òåîðèè âåðîÿòíîñòåé: ïîçíàêîìèìñÿ ñ ïîíÿòèÿìè σ-àëãåáðû(èëè ïîëÿ) ñîáûòèé, âåðîÿòíîñòíîé ìåðû, âåðîÿòíîñòíîãî ïðîñòðàíñòâà, à òàêæå äîêàæåì ñôîðìóëèðîâàííûå â ïàðàãðàôå 1.2 ñâîéñòâà âåðîÿòíîñòè.12Ðàçäåë 3.3.1Àêñèîìàòèêà òåîðèè âåðîÿòíîñòåéσ-àëãåáðà ñîáûòèéÏóñòü Ω — ïðîñòðàíñòâî ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ íåêîòîðîãî ñëó÷àéíîãî ýêñïåðèìåíòà (òî åñòü, âîîáùå ãîâîðÿ, ìíîæåñòâî ïðîèçâîëüíîé ïðèðîäû).

Ìû ñîáèðàåìñÿîïðåäåëèòü íàáîð ïîäìíîæåñòâ Ω, êîòîðûå áóäóò íàçûâàòüñÿ ñîáûòèÿìè, è çàòåì çàäàòüâåðîÿòíîñòü êàê ôóíêöèþ, îïðåäåëåííóþ òîëüêî íà ìíîæåñòâå ñîáûòèé.Òî åñòü ñîáûòèÿìè ìû áóäåì íàçûâàòü íå ëþáûå ïîäìíîæåñòâà Ω, à ëèøü ïîäìíîæåñòâà èç íåêîòîðîãî «ìíîæåñòâà ïîäìíîæåñòâ» F. Ïðè ýòîì íåîáõîäèìî ïîçàáîòèòüñÿ,÷òîáû ýòî ìíîæåñòâî F ïîäìíîæåñòâ Ω áûëî «çàìêíóòî» îòíîñèòåëüíî ââåäåííûõ âïàðàãðàôå 1.2 îïåðàöèé íàä ñîáûòèÿìè, òî åñòü ÷òîáû îáúåäèíåíèå, ïåðåñå÷åíèå, äîïîëíåíèå ñîáûòèé (òî åñòü ýëåìåíòîâ F) ñíîâà äàâàëî ñîáûòèå (òî åñòü ýëåìåíò F).Îïðåäåëåíèå 10.Ìíîæåñòâî F, ñîñòîÿùåå èç ïîäìíîæåñòâ ìíîæåñòâà Ω (íå îáÿçàòåëüíî âñåõ!) íàçûâàåòñÿ σ-алгеброй событий, èëè σ-алгеброй подмножеств Ω, åñëèâûïîëíåíû ñëåäóþùèå óñëîâèÿ:(A1)(A2)(A3)Ω∈F(σ-àëãåáðà ñîáûòèé ñîäåðæèò äîñòîâåðíîå ñîáûòèå);åñëè A ∈ F, òî A ∈ Fïðîòèâîïîëîæíîå ñîáûòèå);åñëè A1 , A2 , .

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
753,04 Kb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов лекций

Лекции Теория веротяностей
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6367
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее