lect-terver (1082434), страница 2

Файл №1082434 lect-terver (Лекции Теория веротяностей) 2 страницаlect-terver (1082434) страница 22018-01-11СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Ñëó÷àéíûì íàçûâàþò ýêñïåðèìåíò, ðåçóëüòàò êîòîðîãî íåëüçÿïðåäñêàçàòü çàðàíåå. Íåâîçìîæíîñòü ïðåäñêàçàòü çàðàíåå — îñíîâíîå, ÷òî îòëè÷àåòслучайное ÿâëåíèå îò детерминированного.Íå âñå ñëó÷àéíûå ÿâëåíèÿ (ýêñïåðèìåíòû) ìîæíî èçó÷àòü ìåòîäàìè òåîðèè âåðîÿòíîñòåé, à ëèøü òå, êîòîðûå ìîãóò áûòü âîñïðîèçâåäåíû â îäíèõ è òåõ æå óñëîâèÿõ èîáëàäàþò (íåïîíÿòíî êàê ïðîâåðÿåìûì çàðàíåå) ñâîéñòâîì «ñòàòèñòè÷åñêîé óñòîé÷èâîñòè»: åñëè A — íåêîòîðîå ñîáûòèå, ìîãóùåå ïðîèçîéòè èëè íå ïðîèçîéòè â ðåçóëüòàòåýêñïåðèìåíòà, òî äîëÿ n(A)/n ÷èñëà ýêñïåðèìåíòîâ, â êîòîðûõ äàííîå ñîáûòèå ïðîèçîøëî, èìååò òåíäåíöèþ ñòàáèëèçèðîâàòüñÿ ñ ðîñòîì îáùåãî ÷èñëà ýêñïåðèìåíòîâ n,ïðèáëèæàÿñü ê íåêîòîðîìó ÷èñëó P(A). Ýòî ÷èñëî ñëóæèò îáúåêòèâíîé õàðàêòåðèñòèêîé «ñòåïåíè âîçìîæíîñòè» ñîáûòèþ A ïðîèçîéòè. äàëüíåéøåì ìû áóäåì ãîâîðèòü ëèøü î ñëó÷àéíûõ ýêñïåðèìåíòàõ, îáëàäàþùèõäàííûìè ñâîéñòâàìè, à ñâîéñòâî ñòàòèñòè÷åñêîé óñòîé÷èâîñòè äîêàæåì â óòâåðæäåíèè,èçâåñòíîì êàê çàêîí áîëüøèõ ÷èñåë ß.

Áåðíóëëè.Ïðîñòðàíñòâî ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ. Îïåðàöèè íàä ñîáûòèÿìèÎïðåäåëåíèå 1. Пространством элементарных исходов Ω («î́ìåãà») íàçûâàåòñÿ ìíîæåñòâî, ñîäåðæàùåå âñå âîçìîæíûå ðåçóëüòàòû äàííîãî ñëó÷àéíîãî ýêñïåðèìåíòà, èçêîòîðûõ â ýêñïåðèìåíòå ïðîèñõîäèò ðîâíî îäèí. Ýëåìåíòû ýòîãî ìíîæåñòâà íàçûâàþòэлементарными исходами è îáîçíà÷àþò áóêâîé ω («î́ìåãà») ñ èíäåêñàìè èëè áåç.Îïðåäåëåíèå 2. Событиями ìû áóäåì íàçûâàòü ïîäìíîæåñòâà ìíîæåñòâà Ω. Ãîâîðÿò, ÷òî â ðåçóëüòàòå ýêñïåðèìåíòà произошло событие A ⊆ Ω, åñëè â ýêñïåðèìåíòåïðîèçîøåë îäèí èç ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ, âõîäÿùèõ â ìíîæåñòâî A.Çàìå÷àíèå 2.

Âîîáùå ãîâîðÿ, ìîæíî íàçâàòü ñîáûòèÿìè íå îáÿçàòåëüíî âñå ïîäìíîæåñòâà ìíîæåñòâà Ω, à ëèøü ìíîæåñòâà èç íåêîòîðîãî íàáîðà ïîäìíîæåñòâ. Îñìûñëå òàêîãî îãðàíè÷åíèÿ ìû ïîãîâîðèì ïîçäíåå.Ïðèìåð 1. Îäèí ðàç ïîäáðàñûâàåòñÿ îäíà èãðàëüíàÿ êîñòü (êóáèê). Ñàìûé ðàçóìíûé ñïîñîá çàäàòü ïðîñòðàíñòâî ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ òàêîâ: Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}, ýëåìåíòàðíûå èñõîäû çäåñü ñîîòâåòñòâóþò ÷èñëó âûïàâøèõ î÷êîâ.Ïðèìåðû ñîáûòèé: A = {1, 2} — âûïàëî îäíî èëè äâà î÷êà; A = {1, 3, 5} — âûïàëîíå÷åòíîå ÷èñëî î÷êîâ.Ïðèìåð 2.

Äâà ðàçà ïîäáðàñûâàåòñÿ îäíà èãðàëüíàÿ êîñòü (êóáèê). Èëè, ÷òî òî æåñàìîå, îäèí ðàç ïîäáðàñûâàþòñÿ äâå èãðàëüíûå êîñòè. Êàê ìû óâèäèì â äàëüíåéøåì,çäåñü ñàìûé ðàçóìíûé ñïîñîá çàäàòü ïðîñòðàíñòâî ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ — ñ÷èòàòüðåçóëüòàòîì ýêñïåðèìåíòà óïîðÿäî÷åííóþ ïàðó ÷èñåë (i, j), â êîòîðîé 1 6 i, j 6 6 è i (j)åñòü ÷èñëî î÷êîâ, âûïàâøèõ ïðè ïåðâîì (âòîðîì) ïîäáðàñûâàíèè: Ω = {(i, j), ãäå 1 6i, j 6 6}.Ïðèìåðû ñîáûòèé:A = {(1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (1, 6)} — ïðè ïåðâîì ïîäáðàñûâàíèè âûïàëî îäíî î÷êî;A = {(1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 5), (6, 6)} — ïðè äâóõ ïîäáðàñûâàíèÿõ âûïàëî îäèíàêîâîå÷èñëî î÷êîâ.Ïðèìåð 3. Íà ïîâåðõíîñòü ñòîëà áðîñàåòñÿ ìîíåòà. Ðåçóëüòàòîì ýêñïåðèìåíòà ìîæíî ñ÷èòàòü êîîðäèíàòó öåíòðà ìîíåòû (à åñëè íàì íå áåçðàçëè÷åí óãîë ïîâîðîòà ìîíåòû, òî ìîæíî äîáàâèòü è âåëè÷èíó ýòîãî óãëà).

Ïðîñòðàíñòâî ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ —5ìíîæåñòâî òî÷åê ñòîëà (â âòîðîì ñëó÷àå — ìíîæåñòâî ïàð {(x, ϕ)}, ãäå x ∈ R2 — òî÷êàñòîëà è ϕ ∈ [0, 2π) — óãîë ïîâîðîòà). ×èñëî ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ òàêîãî ýêñïåðèìåíòàíåñ÷åòíî.Ïðèìåð 4. Ìîíåòà ïîäáðàñûâàåòñÿ äî òåõ ïîð, ïîêà íå âûïàäåò ââåðõ ãåðáîì. Ïðîñòðàíñòâî ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ ñîñòîèò èç áåñêîíå÷íîãî, íî ñ÷åòíîãî ÷èñëà èñõîäîâ:Ω = {ã, ðã, ððã, ðððã, ððððã, ðððððã, . .

. , }, ãäå ð è ã îáîçíà÷àþò âûïàäåíèå ðåøêè èãåðáà ïðè îäíîì ïîäáðàñûâàíèè, ñîîòâåòñòâåííî.Îïðåäåëåíèå 3.1.Достоверным íàçûâàåòñÿ ñîáûòèå, êîòîðîå îáÿçàòåëüíî ïðîèñõîäèò â ðåçóëüòàòåýêñïåðèìåíòà, òî åñòü åäèíñòâåííîå ñîáûòèå, âêëþ÷àþùåå âñå áåç èñêëþ÷åíèÿýëåìåíòàðíûå èñõîäû — ñîáûòèå Ω.2.Невозможным íàçûâàåòñÿ ñîáûòèå, êîòîðîå íå ìîæåò ïðîèçîéòè â ðåçóëüòàòåýêñïåðèìåíòà, òî åñòü ñîáûòèå, íå ñîäåðæàùåå íè îäíîãî ýëåìåíòàðíîãî èñõîäà(«ïóñòîå ìíîæåñòâî» ∅).

Çàìåòèì, ÷òî âñåãäà ∅ ⊂ Ω.Îïðåäåëåíèå 4. Ïóñòü A è B — ñîáûòèÿ.1.Объединением A ∪ B ñîáûòèé A è B íàçûâàåòñÿ ñîáûòèå, ñîñòîÿùåå â òîì, ÷òîïðîèçîøëî ëèáî A, ëèáî B, ëèáî îáà ñîáûòèÿ îäíîâðåìåííî. Íà ÿçûêå òåîðèèìíîæåñòâ A ∪ B åñòü ìíîæåñòâî, ñîäåðæàùåå êàê ýëåìåíòàðíûå èñõîäû, âõîäÿùèåâ A, òàê è ýëåìåíòàðíûå èñõîäû, âõîäÿùèå â B.2.Пересечением A ∩ B ñîáûòèé A è B íàçûâàåòñÿ ñîáûòèå, ñîñòîÿùåå â òîì, ÷òîïðîèçîøëè îáà ñîáûòèÿ A è B îäíîâðåìåííî. Òî åñòü A ∩ B åñòü ìíîæåñòâî,ñîäåðæàùåå ýëåìåíòàðíûå èñõîäû, âõîäÿùèå îäíîâðåìåííî â A è â B.3.Дополнением A\B ñîáûòèÿ B äî A íàçûâàåòñÿ ñîáûòèå, ñîñòîÿùåå â òîì, ÷òî ïðîèçîøëî ñîáûòèå A, íî íå ïðîèçîøëî B.

Òî åñòü A\B åñòü ìíîæåñòâî, ñîäåðæàùååýëåìåíòàðíûå èñõîäû, âõîäÿùèå â A, íî íå âõîäÿùèå â B.4.Противоположным (èëè дополнительным) ê ñîáûòèþ A íàçûâàåòñÿ ñîáûòèå A = Ω\A,ñîñòîÿùåå â òîì, ÷òî ñîáûòèå A â ðåçóëüòàòå ýêñïåðèìåíòà íå ïðîèçîøëî. Èíà÷åãîâîðÿ, A åñòü ìíîæåñòâî, ñîäåðæàùåå ýëåìåíòàðíûå èñõîäû, íå âõîäÿùèå â A.Îïðåäåëåíèå 5.1.Ñîáûòèÿ A è B íàçûâàþòñÿ несовместными, åñëè A ∩ B = ∅.2.Ñîáûòèÿ A1 , .

. . , An íàçûâàþòñÿ попарно несовместными, åñëè äëÿ ëþáûõ i 6= j,1 6 i, j 6 n, ñîáûòèÿ Ai è Aj íåñîâìåñòíû.3.Ãîâîðÿò, ÷òî ñîáûòèå A влечет ñîáûòèå B, è ïèøóò A ⊆ B, åñëè âñåãäà, êàê òîëüêî ïðîèñõîäèò ñîáûòèå A, ïðîèñõîäèò è ñîáûòèå B. Íà ÿçûêå òåîðèè ìíîæåñòâýòî îçíà÷àåò, ÷òî ëþáîé ýëåìåíòàðíûé èñõîä, âõîäÿùèé â A, îäíîâðåìåííî âõîäèòè â ñîáûòèå B.Âåðîÿòíîñòü íà äèñêðåòíîì ïðîñòðàíñòâå ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâÏðåäïîëîæèì, ÷òî ìû èìååì äåëî ñ дискретным ïðîñòðàíñòâîì ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ, òî åñòü ïðîñòðàíñòâîì, ñîñòîÿùèì èç êîíå÷íîãî èëè ñ÷åòíîãî ÷èñëà ýëåìåíòîâ:Ω = {ω1 , ω2 , . . . , ωn , .

. . }.6Îïðåäåëåíèå 6. Ïîñòàâèì êàæäîìó ýëåìåíòàðíîìó èñõîäó ωi ∈ Ω â ñîîòâåòñòâèå÷èñëî p(ωi ) ∈ [0, 1] òàê, ÷òîXp(ωi ) = 1.ωi ∈ΩÍàçîâåì ÷èñëî p(ωi ) вероятностью ýëåìåíòàðíîãî èñõîäà ωi . Вероятностью ñîáûòèÿA ⊆ Ω íàçûâàåòñÿ ÷èñëîXP(A) =p(ωi ),ωi ∈Aðàâíîå ñóììå âåðîÿòíîñòåé ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ, âõîäÿùèõ â ìíîæåñòâî A.Çàìå÷àíèå 3. Ïîçäíåå, ïîçíàêîìèâøèñü ñ àêñèîìàòèêîé òåîðèè âåðîÿòíîñòåé, ìûçàäàäèì âåðîÿòíîñòè ñîáûòèé íåïîñðåäñòâåííî, à íå ÷åðåç âåðîÿòíîñòè ýëåìåíòàðíûõèñõîäîâ.

Òåì áîëåå, ÷òî ñëîæåíèåì âåðîÿòíîñòåé ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ ìîæíî ïîëó÷èòü ëèøü âåðîÿòíîñòü ñîáûòèÿ, ñîñòîÿùåãî íå áîëåå ÷åì èç ñ÷åòíîãî ÷èñëà ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ (èíà÷å ñàìî ïîíÿòèå ñóììèðîâàíèÿ íå îïðåäåëåíî). Íî íà äèñêðåòíîìïðîñòðàíñòâå ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ îïðåäåëèòü âåðîÿòíîñòè ñîáûòèé òàê, êàê ýòî ñäåëàíî â îïðåäåëåíèè 6, âñåãäà âîçìîæíî.Ïåðå÷èñëèì î÷åâèäíûå â ñëó÷àå äèñêðåòíîãî ïðîñòðàíñòâà ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâñâîéñòâà âåðîÿòíîñòè, êîòîðûå ìû ñêîðî äîêàæåì ñðàçó â îáùåì ñëó÷àå.1.0 6 P(A) 6 1;5.åñëè A è B íåñîâìåñòíû, òî P(A ∪ B) = P(A) + P(B);6.â îáùåì æå ñëó÷àå P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B);7.åñëè A ⊆ B, òî P(A) 6 P(B).2.P(Ω) = 1;P(∅) = 0;3.4.P(A) = 1 − P(A);Óïðàæíåíèå 3.

Äîêàçàòü ïåðå÷èñëåííûå âûøå ñâîéñòâà, ïîëüçóÿñü îïðåäåëåíèåì 6.Êàê âèäíî, âåðîÿòíîñòüþ ìîæåò áûòü íàçâàíà ñîâåðøåííî àáñòðàêòíàÿ ôóíêöèÿ,óäîâëåòâîðÿþùàÿ íåñêîëüêèì íåîáðåìåíèòåëüíûì òðåáîâàíèÿì. Îäíàêî î íåîáõîäèìîñòè «ñîîòâåòñòâèÿ òåîðèè ïðàêòèêå» òîæå íàäî ïîäóìàòü.Êëàññè÷åñêîå îïðåäåëåíèå âåðîÿòíîñòèÏðåäïîëîæèì, ÷òî ìû èìååì äåëî ñ ïðîñòðàíñòâîì ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ, ñîñòîÿùèì èç êîíå÷íîãî ÷èñëà N ýëåìåíòîâ: Ω = {ω1 , ω2 , .

. . , ωN }. Áîëåå òîãî, ïðåäïîëîæèì,÷òî èç êàêèõ-ëèáî ñîîáðàæåíèé ìû ìîæåì ñ÷èòàòü ýëåìåíòàðíûå èñõîäû равновозможными. Òîãäà âåðîÿòíîñòü ëþáîãî èç íèõ ïðèíèìàåòñÿ ðàâíîé 1/N .Ýòè ñîîáðàæåíèÿ ÷àùå âñåãî íå èìåþò îòíîøåíèÿ ê ìàòåìàòè÷åñêîé ìîäåëè è îñíîâàíû íà êàêîé-ëèáî ñèììåòðèè â ýêñïåðèìåíòå (ñèììåòðè÷íàÿ ìîíåòà, õîðîøî ïåðåìåøàííàÿ êîëîäà êàðò, ïðàâèëüíàÿ êîñòü). Ëèáî ìû ìîæåì çàðàíåå ñ÷èòàòü èñõîäûýêñïåðèìåíòà ðàâíîâîçìîæíûìè, íî òîãäà ðàíî èëè ïîçäíî âñå ðàâíî âîçíèêíåò âîïðîñ î ñîîòâåòñòâèè òàêîé ìàòåìàòè÷åñêîé ìîäåëè ðåàëüíîìó ýêñïåðèìåíòó.Åñëè ñîáûòèå A = {ωi1 , . . .

, ωik } ñîñòîèò èç k ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ, òî âåðîÿòíîñòüýòîãî ñîáûòèÿ ðàâíÿåòñÿ îòíîøåíèþ k/N :P(A) = p(ωi1 ) + . . . + p(ωik ) = k ·|A|1=,N|Ω|ãäå ñèìâîëîì |A| îáîçíà÷åíî ÷èñëî ýëåìåíòîâ êîíå÷íîãî ìíîæåñòâà A.7Îïðåäåëåíèå 7.Ãîâîðÿò, ÷òî ýêñïåðèìåíò óäîâëåòâîðÿåò классическому определению вероятности (èëè êëàññè÷åñêîé âåðîÿòíîñòíîé ñõåìå), åñëè ïðîñòðàíñòâî ýëåìåíòàðíûõèñõîäîâ ñîñòîèò èç êîíå÷íîãî ÷èñëà |Ω| = N ðàâíîâîçìîæíûõ èñõîäîâ. ýòîì ñëó÷àå âåðîÿòíîñòü ëþáîãî ñîáûòèÿ A âû÷èñëÿåòñÿ ïî ôîðìóëåP(A) =|A|,|Ω|íàçûâàåìîé классическим определением вероятности. Ýòà ôîðìóëà ÷èòàåòñÿòàê: «âåðîÿòíîñòü ñîáûòèÿ A ðàâíà îòíîøåíèþ ÷èñëà èñõîäîâ, благоприятствующих ñîáûòèþ A, ê îáùåìó ÷èñëó èñõîäîâ».Çàìå÷àíèå 4. Ïîëåçíî ïîìíèòü êëàññè÷åñêóþ ôîðìóëèðîâêó ßêîáà Áåðíóëëè: «Вероятность есть степень достоверности и отличается от нее как часть от целого»(Ars Conjectandi, 1713 ã.)Çàìå÷àíèå 5.

Ìû âèäèì òåïåðü, ÷òî ïîäñ÷åò âåðîÿòíîñòè â êëàññè÷åñêîé ñõåìå ñâîäèòñÿ ê ïîäñ÷åòó ÷èñëà «øàíñîâ» (ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ), áëàãîïðèÿòñòâóþùèõ êàêîìóëèáî ñîáûòèþ, è îáùåãî ÷èñëà øàíñîâ. Êàê ïðàâèëî, ýòî äåëàåòñÿ ñ ïîìîùüþ ôîðìóëêîìáèíàòîðèêè.Ðàññìîòðèì îïèñàííûå â ïàðàãðàôå 1.1 óðíîâûå ñõåìû. Íàïîìíèì, ÷òî ðå÷ü èäåòîá èçâëå÷åíèè k øàðèêîâ èç óðíû, ñîäåðæàùåé n øàðèêîâ. Ïðè ýòîì òðè ñõåìû: ñâîçâðàùåíèåì è ñ ó÷åòîì ïîðÿäêà, áåç âîçâðàùåíèÿ è ñ ó÷åòîì ïîðÿäêà, à òàêæå áåçâîçâðàùåíèÿ è áåç ó÷åòà ïîðÿäêà óäîâëåòâîðÿþò êëàññè÷åñêîìó îïðåäåëåíèþ âåðîÿòíîñòè. Îáùåå ÷èñëî ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ â ýòèõ ñõåìàõ ïîäñ÷èòàíî â òåîðåìàõ 4, 2,3 è ðàâíî, ñîîòâåòñòâåííî, nk , Akn , Cnk .×åòâåðòàÿ æå ñõåìà — ñõåìà âûáîðà ñ âîçâðàùåíèåì è áåç ó÷åòà ïîðÿäêà — èìååòçàâåäîìî неравновозможные èñõîäû.Ïðèìåð 5.

Ðàññìîòðèì, ñêàæåì, âûáîð äâóõ øàðèêîâ èç äâóõ èëè, ÷òî òî æå ñàìîå,äâàæäû ïîäáðîñèì ìîíåòó. Åñëè ó÷èòûâàòü ïîðÿäîê, òî èñõîäîâ ïîëó÷èòñÿ 4, è âñå îíèðàâíîâîçìîæíû, òî åñòü èìåþò âåðîÿòíîñòü ïî 1/4:(ãåðá,ãåðá), (ðåøêà,ðåøêà), (ðåøêà,ãåðá), (ãåðá,ðåøêà).Åñëè ïîðÿäîê íå ó÷èòûâàòü, òî ñëåäóåò îáúÿâèòü äâà ïîñëåäíèõ èñõîäà îäíèì è òåìæå ðåçóëüòàòîì ýêñïåðèìåíòà, è ïîëó÷èòü òðè èñõîäà âìåñòî ÷åòûðåõ: âûïàëîäâà ãåðáà, ëèáî äâå ðåøêè, ëèáî îäèí ãåðá è îäíà ðåøêà.Ïðè ýòîì ïåðâûå äâà èñõîäà èìåþò âåðîÿòíîñòü 1/4, à ïîñëåäíèé — âåðîÿòíîñòü1/4+1/4=1/2.Óïðàæíåíèå 4.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
753,04 Kb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов лекций

Лекции Теория веротяностей
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6358
Авторов
на СтудИзбе
311
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее