Главная » Просмотр файлов » Адлер Ю.П. - Введение в планирование эксперимента

Адлер Ю.П. - Введение в планирование эксперимента (1062941), страница 18

Файл №1062941 Адлер Ю.П. - Введение в планирование эксперимента (Адлер Ю.П. - Введение в планирование эксперимента) 18 страницаАдлер Ю.П. - Введение в планирование эксперимента (1062941) страница 182017-12-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 18)

е 2;!ГЪ1)ит)е 1!$51, ! ! !'.Ке расс)$отре11 11~)11ме1), 33$$мствов311иы1> из 1)аб)О ° ы фб~. этои РЯОотс Определял!1 Опт!! миль!!ыс ~, гловин экстрак1А!1и '11кроколичсстц Гя(рни!! Т,)11бът!1лФосФдтом. Варь!!ровал)! четы- фа КТОРЯ Г) !1 !1С~) !$!)М Э ГЯ11!" ОЫЛЯ РСЯЛ!13ОВЯНЯ ПО,)Ъ ~)с!1ЛИКЯ 83 от эксперимента типа 2', обладающая максимальной разреша1ощей спОсОбностью. Так кяк априорные сведения О прОцессе не были известны, то нулевая точка и и11тервалы ВЯры1РОВЯ- ния Выбира.:1и инту11 Гивно. М;1три11Я плани Рования и ~1ез~:льтаты перВОЙ серии Опытов нриведе11ы В табл.

-'1 Гоблийй Матрица планирования и результаты первой серии опытов при опги1иизации условий экстракции иикроколичеств гафиия х ~ 1г Фй".ъ . Ори Фм.тори х-„ 1 ~ О,О38ООО О,ОО47ОО 11,51ОООО О, 1ДУ511 -~Б! 1 1'; 01 1ь~ты. О,ОО1675 ~~ 5 О,О03465 ', 6 О ОО1~4О' 0„О3975О ~, Й Э11ЫТ11: 1 3 л1 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ Рассмотрение примера мы продолж11~1 Н11же. Прежде ~111С- смотрим общие вопросы, связанные со статистическими О11С11- качи. Оценка дисперсии воспроизводимости На равный вздох ветров, при той же ласке лунной, Вторичных трепатов, таких как первых, нет', Ошибка опыта, Гочнее, дисперсия воспроизводимости, жит основой для всех суждений о качестве модели и ее ментов. ПоэтОму естестве11но 11режде Всего Выяснить, кяк оценивае~ся.

СЛ7- зле- Г1 Б. П$е.~ л ч Из6ран11ае Изд-во <1~:.1ожествеи11ап лягерат;ра' с 27 ПО Результатам Эксперимента Вычислены слейу1О1п11е ОИФ. 11" н ДЛЯ 1 ОЭФФ111111е11тов РегРесси11: 6~= 22,48 1О ~ 64 = — - — 1,О5 1О а Ь,= — 1,О1-1О в Ь, = 2,2.1 1О ~ Ь., =-.= 19,46 - 10 з 6,, =-- - — 1,3' 1О з Ь;=- 1,45 * 1О з Ь„= 1.БО 1О ~ Здесь бросаются В глаза дВЯ ОбстРЯтельства: ВО-пер11ых коэффициент ь~ ня порядок выше всех остальных коэффициентов ~кроме свободного члена); во-вторых, эффекты взаимодействия того ке порядка, что и линейные эффекты. Это заставляет ожидать, что уравнение не адекватно.

Ио '1тобы сделать такое у'тве~)ждение, 11еООходимь1 стят1-1стич ".Ки~.' О11е11к и. Основное условие для экспериментальной оценки Ошибки Опыта — Это параллельные наОлюдения, Пр11 пяссе1ВНОЙ регистрации какого-либо процесса приходится надеяться на то, что за длительное время прОцесс будет несколькО рзз Возвра1цзтьСЯ В ОДНО И ТО?ЕЕ СОСТОЯНИЕ. ИО ДЯЖЕ ЕСЛИ ЭТО ТЯК, ВСЕ РЯВПО сушсствует ряд трудностей с ОценкОЙ Ошибки. Другое дело, когда объект управляем, а зкспсрпмент планируется.

Тогда мы сами може.",1 решить Вопрос о выборе числа параллельных ОПЫТОВ и ИХ РЯСПОЛОЖЕПИИВОзмОжнО, копечно, что, приступая к эксперименту, мы располагаем полной 11нформациее1 об оп1пбке опыта. Тогда '.Ера блс~1Я снимается и парзллельнь1е Опыты простО не н~ 1':1ы Обычно априорная 11пформация не столь полна. В заи симаст11 ОТ ТОГО, ЧТО ИЗВЕСТНО И СКОЛЬКО ОПЫТОВ МОЖНО ПРОВЕСТИ. ~111 ;)ЗСПОЛЗГЯЕМ НЕСКОЛЬКИМИ ВОЗМОЖНОСтяМН. Весь~1Я ва~но знать, б~~зки ли ошпбки В разных об:.1зстя' факторного пространства, и.чи, как говорят статистики, Одпороднь1 ли дисперсии параметра оптимизации в разных точках.

сло В том, что однородность дисперсий является одним пз требовапнй регрессионного анализа. Ес.111 известно, что это 1"ребованпс Выполняется, то его не надо проВсрять и можно стявить параллельные Опыты В ОднОЙ Гочке (как прзве1, 1о. В нулсВОЙ точке, ня основных уровнях значений факторов) 1'1я практике чзстО предполагается, что такая сит1'ация Возникает Отсюда рекомендуется ставить 3 — 4 опыта в нулевой то 1к . Вычислять по ним д11сперсик> и считать, что онз спрзвед.™ивя Во Вссх Остальных экспериментальных точках. Когд11 возникают сомнения В однородности дисперсии, такая рскомендяиия уже непригодна. 11риходится ставить параллельные Во всех 111ли. по крайней мере, в нескольке1х) различ11ых точкях и проверять Однородность.

Проверку можиО Осуецествлять с помощьео разли1ных статистических критериев Обычно используют тзк называемый критерий Кохрена, применимый, если во всех точках одинаковое число параллельных опытов . Вычисленпя Выглядят сле,1у1ощим ооразом. Для ке1;кдой точки пишут формулу ~ Ьи — Ы' и вычисляют д11спсрсии. В этой Формуле .л,' — дисперсия В 1-той точке. ~~1 — Число ' параллельных опытов, 1-того параллельного опыта, д; — средпий отклик в дап11оч ОПЬ1ТЕ. 1 Слелует ",леть В Била„ч.о при разном числе параллель11НХ ои1~7 .' В разных тач;ах 1еияютси Все рас етиые Формулы. Далее среди всех з,'- находят наибольшую.

которую делят 11а сумму Всех дисперсий: =)то и есть критерий Кохреиа. Есл[1 е[О значение не щ)сйь~- шает табличного (см.. Напрцме[), 1681), то можно признать гипотезу ОО Од[[ородности дисперсий. В этОм случае 1[а[1лучшей оце[[кой дисперсии воспроизво1нмост[1 будет срслняя а[)нфмегическая дисперсий в точках НЕОДНОрОДНЬ[Е ДИСПЕРСИИ НЕЛЬЗЯ уСрсдиятЬ. ПОЭТОМУ, т..СЛИ мы хотим пользоваться регрессионны[1 анализом [а мы этого хот[1м), то приходится иск'[ть [11)еоб[)азован[[е параметр 1 О[[- тим[[зс[ц[[и, приводящее к ОднороднОсти дисперсий. ВОП1)ос О выборе 1[реобразова[[ий пока плохо изучен На п[)актике обы'- 1[О пользуются подбором.

В некоторых случаях, например. когла 110 раме гром Опт[1 м[[зд ци[1 служит результат химическогО анализа, решают задачу логарифмическим преобразованием На проверку однородности л[[спе[)сии следует Об[)а[[..ать се[)ьез«;[ОС в[[има[1ие.

П Р[1 вычислении дис[[ерси и восп ро 11 3 вод[[ м Ости 6 «1 "~';[ей о. :[ т[)[ке польза~ются фо~)метлой ~41). 31[а[1 дис[[ерси[о воспроизво.1имости, мы з[[аем в.: .. о )1[,. :1СЛ И. Оценка адекватности модели ° .. Что достоБвр~«ай Чувств молчат быть для того, чтобы правду и ложь разграбя«.ч«ты' а' ИОла[ ая ошиб1[О[[ Опыта. Мь[ мо)ке~«1 Выясйить, Явлу[е) «"" , и ли[! с[11[а я мод[1«ль адек ВатнОЙ. Д '[я и «~)овереи адскват; «Ос~«« ' .1 опт .Г-кр[[тер[[й Фип[е1)а.

Им прово;)я[о гипотезу о том, 'то .[ИС[[С;)СИЯ ОТНОСИТЕЛЬПО «1О."',.СЛИ ЗНЯЧ[1;т1О П1)ЕВЫШаСТ ДИСПСг[', 111 ' ««1[1.1 «а [1[)ОТПВ аЛЬТЕ[)натт[ЙЫ О НЕЗ[[ЗЧНМОХ.' 1)ЗЗЛ[1«1 11; Ме ««,1 Ут[! М[1 Д[[СПЕРС[[Я М[1. 1.' СЛН РЯЗЛ[[ЧИЕ НСЗН~[Ч[Г«! О [ ПР[1 [[СКОТО 1ОМ ~,:)ов[[~ 3:-.'а .'[[мости. Обычно 5%-1[ом) то г[[потсза об адс:-;ватности мо ..ли мо)кст быт[, принята.

31[аче[[це кр[[те[)ч",' с[)[[..[с".л * Л «. ' [т В Ь ". ~: Ь ч «.««-:,[В«вгжл[ ч 1 11;:.[-к «А1-1 О.Г.Р. (44) ГАе 8' — дисперсия опыта; 8 ад — ЛИСПЕ!)СИЛ ЯДЕКВЯТНОСТИ. Дисперс![ю алскватност[1, в свою .~ОРМУЛС очерсдь. Вычисляют пс д! — 31гач~ ние параыстра Оптим113ацп11, прсдсказывасмОФ уравне[1!1ю! Для условий ~-тОГо Опь[та. Зн! [си![с к!)![терия Фишера, иычислс[!Нос по Фор[[уле ~$4), "..')ЗВ11!1Вя[от с таОлич!!Ым 31!Ячениеъ! для выбраннО10 уровня '! Я !1!мости!.

Если расчетное значение не превышает таблично- О ТО ГИПОТЕЗУ ЯЛЕКВат НОСти 11р И[[Им ЯК)т.,: '„'1 Я ОТЫ С КЯ1!1[Я, ТЯ 0- [1;[ного з[[ачей!!я критерия требуется сщс знать число стсце.и свободы. Связанных с числителем и з[[аменателем в[ !ра.Кспия (44). Они прелставляют собой з1[аме1[атели тех формул.

!О которым вычисля1от соответству[оцис дисперсии. Если В1!числить значение критерия Фишера для Примера приведенного в предыдущем параграфе, то Оно окажется рав- .'.1 . 6,452, пр -!и ' т таб. и с зн, . ис пр 50' -[!о. ~ Ровне 3 ![зч [! м Ос"Г[1, трех степенях сВОбОДы Для числ!и[ ели и ".Осьми 'ля 3[1аменятел11, равное 3,'2. СледОВательно. Модель ..[.

адекватна. 1 сшения, КоторЫе связа,!ы с ЭТИМ фактОМ, Ра'[от[) н3! !1![ые. 1-1арпду с п[)ямОЙ ОПУнкОЙ Ядекват![Ости, которая Опис311Я .''[Аше, су[цествует рйл косВе[!Иых приз!!яков, по которым мож! о с 1~Л[1ть О степ е[1и адекватности модели. Ч а сто дл я О ые[! к[1 11!Сперсип опыта используют параллельныс зкспер[[мснты г, '1",левОЙ точке. Различие между средины з[[ячснисы из этих* свободным ч,г[еном линейного уравнения )[ !рактери-;~[мар [ый вклад квадрат!1чных ЭФ1)ектов. если уго раз[1[ч[[- [!сз;!Ячи)[О, например по критерию Стьюдента, то можно [редпо;!ягять, что модель алекватна. Тыкая проверка ![с явля- ~ тся абсо„.![от!!О[! гак как возможно, что с~г;цца поло.[,"!1"[ед~ 'ых козфф![и[е[!Тов при квад~)атах 6.1![зка к сумме Отри[[3- гс !ьцы; ,и!Нс[п[;!я !Одсль не может быть адекват[[ой.

если оказад"я [[!Яч[[ч[!м хатя бы один аффект взаимодействия .)Тот факт 'Оже л10жет с 1уж1[ть для Оценки адекватности. ! ' '! зблнп:.-. Х.-въ'злат~-.рня пр"[зе:[ень! Б большнн-теж нцнг но ъ;;!-,~~1!ят;й [~ кон ~тат,'г!' ['.",~, 1[апрнчср, ~12, 68. саЯ Дал д~~~-ного ур; ',[[я з [ацнчо :[б".'![л Е-.э:г[.1;н -ч в Пр.! )жанни 3 Оценка значимости коэффициентов Оценка адекватности модели служит основой для того, чтобы принимать дальнейшие решения, однако всегда дают также и оценку значимости коэффициентов.

Она важна при интерпретации модели и для дальнейшего отсеивания факторов. Основой для оцснки значимости служит построение довсритсльных интервалов для коэффициснтов, которос осуществляют следующим образом. Сначала определяют дисперсию коэффициентов реГрс сии ~46) 1 ..1,алсе на оснОвании обычной статистичсскОЙ процсдуры Оцс- :111 '11от доверительный интервал. дг ЛЬ, — довсритсльный интервал ~-того коэффициснта; ~ — значение критерия Стьюдента при выбранном уров- не значимости„обычно 5%-иом (см. Приложенис 1); — квадратичная Ошиока коэффициентз. При ориентировочных оцснках можно использовать значе~1ис критерия Стьюдснта, равное двум. Тогда формула ~47) ПРИМСТ ВИД Б случае линейной или неполной квадратичнОЙ модели доВ1'1'итель11ые интервалы для еоэффицентов регрессии рав11ы Ц)Х'Г ДРЪ'ГУ.

Распо;1агая значением доВерительного интервала, можно проверить значимость коэффициентов исходя из следующего. С Вероятностью„соответству1ощей выбранному уров1ио зна 1и..1о' ти. справелливо соотношение Ь,.— йЬ,. = ~, ~ Ь,-,'— Лб. (49) 11сзиачимыи коэффициент появляется у фактора, нс оказыва- 1О!1~его Влияния !1а параметр о!Ггимизацни Ц идеальном случае ганой коэффициент, для которого значение «ноль» попадаст в а",тсрвал, даваемый соотношением ~49).

должен быть и'м- ~1сзпачимым. При311ак незначимости — абсолютное зна,'е1111с доверительного интервала болыпе, чем абсолютное зна- "1с11И с еоэффи1111снтя. лнач11мость коэффициента зависит пс только от роли дан. 1ого фактора, но и от интервала варьирования. Это обстоя1с,1ьство, Вместе с оцеикоЙ адекватности, необходимо учиты- ватЬ В ХОДЕ 11РИ11Ят11Я РСШСНИй, 38 Принятие решений (продолжение) Возможны следующие случаи.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее