Автореферат (1024854), страница 6

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)

Однако применительно к условиямИИС, которая представляет частный случай производственной системы, затруднительно вести речь о структуре ИИС, так как во многих случаях инновационная инфраструктура включает в себя разрозненные компоненты,включаемые в состав ИИС на основании выполняемых ими функций.Поэтому в дальнейшем ведётся речь не о структуре, а об архитектоникеинновационной инфраструктуры, понимая под ней соразмерное расположение частей, гармоничное сочетание их в единое целое как выражение функ19циональных закономерностей деятельности ИИС.

При разработке теоретических основ проектирования ИИС (формирования их состава и архитектоники) необходимо исходить из фундаментальных представлений теории системи рассматривать взаимосвязь всеобщих, особенных и единичных свойствИИС.Как было показано в рамках третьего научного результата, информацияявляется ведущим ресурсом в ИИС и обуславливает уровень коммуникативности (связанности) её компонентов между собой и с внешним окружением,в т.ч. — с производственными системами, в которых осуществляются инновации.

Мерой информации в этом случае служит некоторая единичная связьмежду двумя элементами, а общее количество связей в ИИС определяется зависимостью Хартли:I э  Nlog 2 N ,где N – количество компонентов той или иной ИИС; Iэ — количество экстенсивной информации в ней.Степень организованности ИИС характеризуется уровнем её энтропии,снижение которой свидетельствует об улучшении организационного состояния ИИС.

Уровень энтропии ИИС в общем случае определяется по формулеШеннона:111  ,H  c p1ln p2ln ...  pn lnppp12nгде Н — энтропия ИИС; р1 рN — вероятности состояний отдельных элементов ИИС; с — некоторая постоянная.Энтропия ИИС определяется вероятностью прохождения информационного потока через её элементы без искажений и изменения её параметров впозитивном направлении.

ИИС должна обеспечивать сохранение всех сигналов из информационного потока, их сортировку и преобразование. Поэтомудля практических целей проектирования ИИС рационально применение показателя условной энтропии, описанного в трудах А. Реньи (Реньи А. Трилогия о математике. – М.: Наука, 1980. 376 с.). При этом оценивается положительная вероятность свершения в ИИС некоего события В, связанного сослучайной величиной , принимающей значения x1 , x2 ,..., xn .Рассмотрим некое событие Аk , для которого   xk k  1,2,..., N  . Вэтом случае условной энтропией величины  при условии В (в предположении, что событие В произошло) является величинаH B     P Ak B  log 21,P Ak B где P Ak B  — условная вероятность свершения события Аk при вышеописанном условии В, то есть20P Ak B  P Ak B .PB В рассматриваемом случае важно, насколько убывает энтропия случайной величины  (то есть неопределенность значения величины ) при наблюдении некоторой случайной величины .

Снижение энтропии, которую мыобозначим I , , можно понимать как количество новой информации овышеописанной величине , полученной при наблюдении случайной величины . По определению1I ,   H    H      P Ak  log 2P Ak  P Bj.P Ak B jЛюбые проблемы, возникающие в производственных системах приосуществлении инноваций, обусловлены недостатком информации в элементах их структуры. Одним из путей преодоления таких проблем могут бытьмероприятия в ИИС, благодаря которым потребность в такой информацииотпадает.Основными элементами конкретной ИИС является конечное множество экономически минимальных производственных систем (ЭМПС) — производственных систем наименьшего размера, для каждой из которых доходнымспособом непосредственно может быть рассчитан прирост стоимости бизнеса, обусловленный её использованием.Синтез ИИС представляет собой процесс объединения действующихЭМПС в одно целое, которое обладает отношениями, отсутствующими у каждого отдельно взятого элемента, стремится к оптимальному значению параметров ИИС.Множества элементов-ЭМПС, образующие ИИС могут быть представлены в виде бизнес-ценозов, структура которых может быть описана следующими распределениями: видовым, ранговидовым и ранговым по параметру.Примером практического применения ценологического подхода можетслужить оптимизация элементов региональной ИИС Ростовской области.Совокупность организаций, включённых в данную ИИС, является бизнесценозом.

Совокупность элементов этой ИИС включает в себя 482 отдельныеЭМПС, образующие отдельные юридические лица, а также отдельные обособленные функционально их подразделения разных видов. В Таблице 3представлены характеристики ИИС до и после оптимизации. Приближениепараметров элементов ценоза к аппроксимирующей кривой и снижениеуровня условной энтропии в результате оптимизации свидетельствует обулучшении информационных характеристик ИИС.   P Ak B j log 221Наряду с описанием ИИС с применением ценологического подходамножество компонентов инновационной инфраструктуры может быть представлено в виде совокупности фракталов - самоорганизованных единиц, которым присущи оперативность (управление ими организуется с помощью соответствующих методов), а также собственная стратегия и тактика (приуправлении фракталами они самостоятельно формулируют свои задачи).Таблица 3Характеристики бизнес-ценоза ИИС Ростовской областидо и после оптимизации (по состоянию на 01.12.2014 г.)Параметр ИИСЧисло юридических лиц, ед.Число ЭМПС, ед.Число ЭМПС с негармонизированными параметрами, ед.Условная энтропия ИИС, усл.ед.До оптимизацииПосле оптимизации14482281347064219Фрактальный подход основанные на нём параметры функционирования производственной системы в составе сети, кластера или ИСС могут бытьиспользованы при обеспечении организационной целостности и устойчивости функционирования инновационной инфраструктуры и инфраструктурноинтегрированного кластера.Сущность четвёртого научного результата кратко может быть сформулирована следующим образом: компоненты инновационной инфраструктуры составленные из экономически минимальных производственных систем ипредставляющие собой бизнес-ценоз с соразмерным и гармоничным расположением компонентов, обеспечивают оптимальное соотношение информационного содержания и энтропии инновационной инфраструктуры, а устойчивость функционирования инновационной инфраструктуры обуславливается укоренённостью в ней отдельных компонентов как фракталов.Пятый научный результат заключается в разработке путей переходав производственных системах промышленности от дискретных инновационных проектов к непрерывным инновационным процессам, что, как показалпервый научный результат, является непременным условием успешного развития промышленности в период реиндустриализации.Общеизвестно положение о том, что сложные системы (в т.

ч. относящиеся к ним любые производственные системы) всегда находятся в квазистабильном состоянии, а состояния устойчивости их развития, обусловленного инновациями осуществляемыми во взаимодействующих с ИИС, можноклассифицировать тремя уровнями: гомеостатическим, инновационным ибифуркационным. Гомеостатический уровень соответствует устоявшемусяинновационному процессу, при котором производственная система развивается при стабильном влиянии ИИС, поддерживающей изменения в поведе22нии системы, а в некоторых случаях, связанных с её более глубокой модернизацией – локальные изменения в составе и структуре системы. Инновационный уровень связан с изменениями, существенно влияющими на состав иструктуру системы. Бифуркационный уровень соответствует дестабилизациипроизводственной системы, существование которой находится под угрозой.На каждом из вышеперечисленных уровней степень влияния ИИС нафункционирование производственной системы существенно различается.Наиболее существенно оно на инновационном и отчасти гомеостатическомуровне, когда ИИС активно участвует в подготовке и осуществлении изменений в составе и структуре производственной системы.

На бифуркационномуровне влияние ИИС мало, а такое состояние производственной системы неприемлемо для условий инновационных процессов.Переходные процессы, связанные с изменением состояния устойчивости развития производственной системы могут происходить как в позитивном (кокиридный, комфортизационный и преобразовательный процессы), таки в негативном (катастрофический, кризисный и перестроечный процессы)направлении (Рис.3). Очевидно, что ИИС должна обеспечивать осуществление комфортизационных и преобразовательных процессов.Производственные системы, в которых инновационные процессы происходят итерационно на постоянной основе, могут быть названы инновационно развивающимися.Показателями состояния производственной системы в этом случае будут служить её условная энтропия и структура технологий-продуктов производимых в ней, определяемая в соответствии с положениями теории антропосферного производства.Систематизированная совокупность шагов и действий, направленныхна формирование инновационных процессов, реализована в разработанномалгоритме итерационной модернизации инновационно развивающейся производственной системы.Таким образом, в ходе инновационных процессов осуществляется отбор лучших вариантов инноваций на основе итерационных процедур, а в качестве генеральной тенденции развития экономики в условиях реиндустриализации может рассматриваться превращение всех производственных систем промышленности в инновационно развивающиеся.В рамках шестого научного результата выполнен анализ феноменаэкономической консолидации и кластерно-сетевых эффектов, в результатекоторого разработан метод формирования инфраструктурно интегрированных инновационно-промышленных кластеров и метод оценки устойчивостиинновационной инфраструктуры, являющейся интеграционным ядром такихкластеров.23Рис.

3. Состояния инновационно развивающейся производственнойсистемы, взаимодействующей с ИИСВ первом – начале второго десятилетия XXI века в российской промышленности процессы институциональной деструкции во многих случаяхсменились процессами экономической консолидации. Как было показано втабл. 1, экономическая консолидация на основе инновационной деятельностиявляется непременным атрибутом реиндустриализации.В последнее десятилетие в России были созданы достаточно многочисленные интегрированные бизнес-группы. Одновременно с этим активизировалась деятельность по формированию промышленных и иных кластеров,которая, к сожалению, в большинстве случаев не привела к коренному ростуконкурентоспособности промышленности в регионах и в России в целом.Главной причиной этого стала бессистемность в работе по созданию кластеров, которые формировались (часто – только декларировались) на основетерриториально-отраслевого подхода без создания эффективного интеграционного ядра и, чаще всего, без добротного инструментария для управленияпроцессами кластерообразования.Характерные для последних лет многочисленные декларации о создании тех или иных кластеров представляют собой либо простое перечислениепредприятий (существующих или предполагаемых) сходных по технологиче24скому, продуктовому или иным признакам без обоснования связей, которыемогут создать положительные эффекты от их интеграции.

Характеристики

Список файлов диссертации