Главная » Просмотр файлов » Teoria_i_tekhnika_obrabotki_radiolokatsi onnoy_informatsii_na_fone_pomekh

Teoria_i_tekhnika_obrabotki_radiolokatsi onnoy_informatsii_na_fone_pomekh (1021138), страница 19

Файл №1021138 Teoria_i_tekhnika_obrabotki_radiolokatsi onnoy_informatsii_na_fone_pomekh (Рекомендованные учебники) 19 страницаTeoria_i_tekhnika_obrabotki_radiolokatsi onnoy_informatsii_na_fone_pomekh (1021138) страница 192017-07-09СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 19)

Пример 3. Пусть элементы рассмотренного в примере 2 вектор- столбца полезного сигнала хе (П= — Уз И!! ь ' "и+8~ ~ (! различаются только временными запаздываниями ~,. Как и ранее, 7 — разность частот спектральной составляющей и несущей 7ь. Сигнальное колебание действует в полосе частот П, спектр его мощности близок к прямоугольному: Яь ()) =- Яь при ! )' ) ( П~2. Помеха имеет вид белого шума с одинаковой интенсивностью в каналах приема, межканальная корреляция помехи отсутствует. По условию, Ф, ((, з) = Л', 18 р — ), й), д) = Л~, 1, 11 д) = Х, ()) 7)у,, (у ()) ~~ у ()) ~~~и~ьм; или 117(1) = а ~ч~ У;п(1+1) е~'"". (8.39) Коэффициент пропорциональности а = ЗГ8ь(Уь (Бь + Уь).

Схема обработки, соответствующая (37), (39), представлена на рис. 8,2. Показаны канальные фильтры с полосой П, линии задержки на лга "гь Рис, 84 Операция (38) с точностью до коэффициента пропорциональности сводится к полосоеой фильтрации и межканальному когерентному суммированию пропуи(енных через фильтр с полосой П принимаемых колебаний: я"=гхпу пй тйр ПОППЕйяягПЯПГПППМй Пгппппгя паяпппения х ао Рис.

8.3 8.6. Примеры синтеза оптимальных обнаружителей частично-ногерентных гауссовских сигналов Пример !. Пространственно-временной сигнал с вектор-столбцом комплексных амплитуд В (О Х (1) наблюдается на фоне белого некоррелированного по каналам шума с корреляционной матрицей Фп (й з) = )те!6 (1 — з). Корреляционная матрица сигнала Фс (1, з) = О, 5Х (1) Х* (з) р (1 — з) (8.40) включает в виде сомножителя скалярную корреляционную функцию р (1 — з) = = М!В (О В* (з)) стационарного,флюктуационного модулирующего процесса В (О.

Матрица (40) соответствует когерентному сигналу, если за время длительности огибающей р (т) = сопз1. Она соответствует полностью некогерентному сигналу, если на протяжении указанного процесса значение Х(О = сопз1. Возможно, что оба условия не соблюдаются, в частности, когда сигнал модулирован и закон модуляции искажен флюктуациями. Тогда говорят о частичной когерентности сигнала.

Среднюю мощность сигнала за время его существования примем постоянной Х (1) ХЯ (1)/2=Реп — — сопз1, (8.41) что соответствует, например, фазовой (частотной) модуляции. В пределах данного примера время корреляции флюктуаций полагаем много меньшим времени наблюдения Т (случай быстрых флюктуаций). Спектр флюктуаций имеет при этом ширину, много большую ПТ. Сформулированные условия соответствуют глубокому разрушению структуры сигнала за счет флюктуационной модуляции. Решающую функцию ищем приближенно в виде В,(1,.) = х(Ох*'(з) хл(1 — ), где зл (т) — функция, пока неизвестная,' зависящая от А.

4 зак. зета (8.42) Луз — тг ) 0 (1 = 1, 2, ..., М), обеспечиваюЩие совмеЩение полезных колебаний каналов во времени с точностью до начальных фаз на несущей )„и общий сумматор. Напряжение с выхода сумматора подвергается квадратичному детектированию, а затем некогерентно накапливается на интервале времени Ге ( г ( ге + Т. Временное стробирование на входе заменено, как и на рис.

8.1, а, сокращением времени накопления. Если времена запаздывания огибающих шумовых колебаний в каналах различаются меньше, чем на ИП, отпадает необходимость их выравнивания. Линии задержки (рис. 8.2) заменяются фазовращателями либо смесителями со сдвинутыми по фазе гетеродинными напряжениями. Структурная схема обработки принимает вид„показанный на рис. 8.3. Она предусматривает антенную обработку, полосовую фильтрацию, квадратичное детектирование и последетекторное интегрирование с помощью видеочастотного фильтра. Выражения (40), (42) подставим в интегральное уравнение (10). Умножив это уравнение на 1/2 Х*т (1) е /тило слева, на 1/2 Х (т) е/З" т справа, проинтегрируем его по й т. По условию Т р 1/Пфа пределы интегрирования растянем до бесконечных.

Используя (41), придем к фурье-преобразованию в спектре, флюктуапий Уоо Р' ЕА (Р) + Айго Р,'р Р (Р) ЛА (Р) = (А/2) Р р Р (Р) (8 43) Обозначив Рору (Р)/Л~о 4 (Р)/2, 1 Аоо (Р)/2 из (43) найдем )"А (Р) = 2Рор/Уо 1+Або(Р)/2 Подставив (44) в (42), получим (8.44) ЕА (1, о) ж 1 Х (1) Х*т (з) е/янн Гà — о) г/Р Г' Ало (Р)/2 2Рор/Уо 3 1 + Ало(Р)/2 — О где дробь в подынтегральном выражении можно представить в виде П/(Ауо (Р)/2)/[1+ Адо (Р)/2)) .

Подставив полученное выражение в (9), найдем тч.б ОО 1 Г Р Г 1 1п1= 1 ))р(1)Р ж — т 1 !п)1+ — оо(Р)~бР. (8.45) Рор/то ,) ~ 2 Здесь )Р' (/) — выходное напряжение фильтра когерентного накопления О 1 йт (11 1 Х(з) (~ (/+/о з) оз' 2 (8. 46) — е'т"' (г г')ЫР У(') = ~/ (+уз(Р)/2 ' // 'Р 2 о Задержка то; включенная в зту формулу, обеспечивает реализуемость фильтра. Синтезированная согласно (45), (46) схема рис. 8.4 предусматривает корреляционную обработку принимаемых колебаний У (1) с использованием опорного сигнала Х* (1) и фильтровое когерентное накопление за время существавания сигнала Т.

Время когерентного накопления в согласованном фильтре СФ зависит от его частотной характеристики К.(Р) -Иу (Р)/2)/(1 + у (Р)/2). (8. 47) Рис. 8.4 98 На вход фильтра поступает результат пространственной обработки )г (з) = = Ут(з) Х* (з). Комплексная амплитуда импульсной характеристики фильтра определяется формулой Величина до (Р)!2 = Рорр (Р)!Мо характеризует распределейие нормированной по отношению к шуму мощности сигнала Рор(Мо=гз Ров р (Р) бР/Уо по спектру фл юкту аций. Нормированные частотные характеристики Кн (Р) для колокольной зависимости о (Р) и различных значений до = д (О) представлены на рис.

8.5, где ) )о Р Р. гя Рис. 8.5 Пример 2. Сигнальная и помеховая корреляционные матрицы, как и в примере 1, заданы в виде Фо(Г, я)=(1/2) Х(1) Х* (я) р(à — я), ФпН вЂ” з) Лго)8(1 — я), по флюктуации не обязательно быстрые. В пределах длительности сигнала ( — Т)2 ( й я ~ Т12) разность 0 = à — я изменяется на интервале от — Т до Т. Автокорреляционную функцию флюктуационного множителя разложим в ряд Фурье на этом интервале р (0) = „'~~ Вл е)а" З)т. (8.48) Уравнение (1О) после подстановок сводится к виду коз ьл(1 т)+ — х(1) )" Вас(аипт хат(т)- а — ол Х (1) Х*т (т) ~ В Е(ап(Г-т1ГГ А а м Неизвестные пока вектор-строки ($.49) Х т(т) = ~' Х*т(я) (.л(я, т) е )лш(г бя(/г — и, ..., т) (8.50) находим, умножая (49) слева на Х*т (Г) е )иПРГ !АУо и интегрируя по 1 Это приводит к системе уравнений (1 = — т, ..., ло) ( — +Вг,Эа г)Х",'(т) = ~~Ря ВаЭа 1Х* (г)е (а"т(г.

(8.51) Ь= — ло Ь= — ло Посведние включают символы Кронекера (бь1 =- 0 при й ~ 1, дьь = 1) и амплитуды гармоник разложения в ряд Фурье на интервале 2Т суммарной мощности сигнала Х"т (Г) Х (1)12 (на единичном сопротивлении): т Х*т (1) Х (1) Е)п (а — 11 11 т Г(Г 1 и 2 — т (3.52) Коэффициенты Эв ~ имеют размерность энергии, коэффициент Э, соответствует энергии неискаженного флюктуацкями сигнала.

4' 99 Решения системы (51) определяют решающую функцию (1, т).= — Х (1) '~р' Ва ещпз/т (Х*т(т) е-уант/г Хьт (т)) А 2 а — гл а значит, и логарифм отношения правдоподобия (9). Пример 3. Применительно к условиям примера 2 используется разложение в ряд всей корреляционной матрицы Фс (Г, 3) =- — Х (1) Х "' (3) 2; В Р'" 1( '>/ т 1 2 а — ш (8.53) проводится по ортонормнрованным собственным векторным функциям () (Г) этой матрицы, таким что Т 10 при пфи. (8.55) Логарифм отношения правдоподобия находится по формулам (7'.!2), (7.15).

Умножая (54) на 11 (з), интегрируя по з и используя (55), приходим к линейному интегрально-матричному уравнению г ~ 1ро(1, з)(),() бз=д„е,(1). (8.56) — т Его собственными функциями являются ортонормированные векторы (1 (0, собственнымн числами — коэффициенты а Собственные функции () (1) можно искать в виде линейных комбинаций функций х(г) е)1н~7~ с зависящими от ч коэффициентами 1) (1) х (1) ч," гх1 е!1нпг 1 — т (8.57) Подставляя (53), (57) в (56) и умножая обе части полученного равенства на е 7 (и = — и, ...; и), интегрируем последнее поз, 1 от — Т до Т. Учи-1еащг тывая, что Т.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
9,43 Mb
Тип материала
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее