Главная » Просмотр файлов » Teoria_i_tekhnika_obrabotki_radiolokatsi onnoy_informatsii_na_fone_pomekh

Teoria_i_tekhnika_obrabotki_radiolokatsi onnoy_informatsii_na_fone_pomekh (1021138), страница 23

Файл №1021138 Teoria_i_tekhnika_obrabotki_radiolokatsi onnoy_informatsii_na_fone_pomekh (Рекомендованные учебники) 23 страницаTeoria_i_tekhnika_obrabotki_radiolokatsi onnoy_informatsii_na_fone_pomekh (1021138) страница 232017-07-09СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 23)

Подобная схема для я = 1 и четного числа М = 4 представлена на рис. 9.18. На рис. 9.19 показана рециркуляторная схема обработки, для которой 1 У) 1+(1 — !гигт+~1се — Ыл1т 1 1г(1 (1 — тгигт) Число практически накапливаемых импульсов определяется модулем коэффициента обратной связи 11, положение гребней амплитудно- частотной характеристики на оси частот — аргументом 8. При достаточной широкополосности линий возможен просмотр по ага р, а значит„ по доплеровским частотам.

Быстрый просмотр за время длительности радиоимпульса существенно не нарушает оптимальности обработки, если накопление энергии в пределах этой длительности проведено до рециркулятора. Техническая реалиТ зация фильтрового обнаружителя оказывается все же достаточно сложгз ной, особенно при аналоговой (нецифровой) обработке. Вместо фильтровой обработки часто используют корРис, 9.19 реляционно-фильтровую. 116 9.7. Принципы коррепяционно-фипьтровой обработки и особенности ее использования в случае квазинепрерывных сигналов Корреляционно-фильтровая обработка когерентных сигналов сводится к сочетанию операций корреляционной и филыпровой обработки для вычисления весового интеграла.

Это упрощает во многих случаях .корреляционно-фильтровой обнаружитель по сравнению с корреляционным или фильтровым. Синтез комбинированной обработки связан с видоизменением математического представления ожидаемого сигнала в выражении весового интеграла (4.4). Функцию х (1), описывающую ожидаемую пачку радиоимпульсов, представим в виде произведения двух функций: — функции хг (1), соответствующей неограниченной периодической последовательности видеоимпульсов; — функции х, (1), соответствующей колебанию х, (1) частоты гы модулированному огибающей пачки. При перемножении функций х, (1) и х, (1) (рис. 9.20, а) действительно получается ожидаемая функция х (1).

Операции вычисления весового интеграла (4.4) у1(1).=у(1)х,(1), ~= — ( ут(1)хт(1) й1 (9.25) Уе,1 приобретают следующий смысл. Принимаемое колебание у (1) стробируется периодической последовательностью видеоимпульсов, временное положение которых соответствует ожидаемой пачке х, (1). Операции умножения полученного колебания у, (1) (рис. 9.20, б) х,й 1с) вв е) Рис. 9.20 117 на х, (1) и интегрирования осуществляются фильтром с импульсной характеристикой (рис.

9.21, а) вида о (г) = х, (т,— т). Приближением такого фильтра является узкополосный контур с полосой, обратно пропорциональной длительности пачки (П ж ИМТ). Растягиваясь в контуре, импульсы сигнала (рис. 9.20, е) накладываются и когерентно суммируются. Предварительное стробирование устраняет возможное накопление шумов за время отсутствия сигнала. Большое время накопления узкополосного контура предотвращает затухание колебаний до окончания действия сигнала.

Накопление в корреляционнофильтровом обнаружителе (рис. 9.21, а) осуществляется в.отличие от чисто корреляционного на радио-, а не видеочастоте. Это сокращает в два раза число подканалов обработки при случайной начальной фазе сигнала (отпадает надобность в квадратурных подканалах), достаточно выход схемы подать на детектор. Накопление с помощью узкополосного контура (рис. 9.21, б) проводят обычно на промежуточной, а не на высокой радиочастоте. Стробированию видеоимпульсами должна предшествовать в этом случае преселек1(ия с подавлением зеркального канала приема и последующее преобразование на промежуточную частоту. Схема рис. 9.21, б рассчитана на прием сигнала с известными временем запаздывания г, и доплеровской частотой г" .

Если эти параметры неизвестны, приходим к многоканальной схеме рис. 9.22. После преобразователя частоты схема разветвляется по каналам дальности, рассчитанным на фиксированные значения времени запаздывания. Каждый дальностный канал содержит набор узкополосных фильтров, перекрывающих ожидаемый диапазон доплеровских частот. Выходные напряжения частотных подканалов подаются (последетектирования) на схему отбора по максимуму канала дальности. Напряжение схемы отбора каждого дальностного канала подвергается повторному стробированию импульсами для ожидаемой дальности. Исходная длительность отраженных сигналов при этом восстанавливается. 118 Рис.

9.21 Рис. 9.22 Отстробированные импульсы каналов дальности подаются на выходной сумматор, что обеспечивает одноканальную индикацию выходных сигналов. Реализация многоканальной обработки по дальности н скорости,облегчается с развитием методов микроминиатюризации. Многоканальный обнаружитель рис.

9.22 особенно интересен в случае квазинепрерывного излучения, когда число дальностных каналов невелико. При очень высокой частоте следования можно совсем отказаться от многоканальности по дальности, допуская (например, в простейших бортовых радиолокаторах) периодически следующие «слепые дальности». Основой обнаружителя становится прн этом спектроанализатор.

9.8. Особенности согласованною и оптимального разрешения Уже упоминалось о влиянии ф11нкций рассогласования на разрешение сигналов при согласованной обработке. Оценим количественно возможности обнаружения полезного когерентного сигнала известного вида с параметром и, на фоне шума и аналогичного ему мешающего сигнала с параметром и, вначале для согласованной обработки. Мешающий сигнал имеет случайные релеевскую амплитуду и равновероятную начальную фазу.

Пусть известны параметры обнаружения: полезного сигнала в отсутствие мешающего д,'1 мешающего сигнала в отсутствие полезного Ь'д,', где Ь вЂ” случайный амплитудный множитель с единичным средне- квадратическим значением. Принимая дисперсию шумовой составляющей на выходе линейной схемы обработки за единицу, определяем: — дисперсию мгновенного значения мешающего сигнала при согласовании с ним схемы обработки Ь'д,'/2 = д,'/2 (множитель 1/2 свя- 119 зан с переходом от амплитудного значения синусоидальных колебаний к среднеквадратическому); — дисперсию мгновенного значения помехи (шума и мешающего сигнала) при согласовании обработки с полезным сигналом 1+ + д,'р' (Ьа)/2, где р (Ла) — значение функции рассогласования сигнала для разности параметров аа = аь — и,. Наличие мешающего сигнала не сказывается на прохождении полезного сигнала через согласованные с ним линейные элементы.

Снижение параметра обнаружения определяется поэтому только увеличением дисперсии помехи: о' = оь/[1 + о,'р' (аи)/2[. (9.26) Сигналы разрешаются, если величина д превышает пороговое значение Даже для сигналов одинаковой н большой интенсивности о,=о, )) 1 реальная разрешающая способность хуже рассмотренной в равд.

9.4, 9.6 условной ее меры. Возможности разрешения дополнительно ухудшаются, когда мешающий сигнал заметно интенсивнее полезного. Ухудшение наступает также, когда полезный сигнал выделяется на фоне нескольких мешающих: г ч/~1 [ ~~~~~ 2 г(А )/21 (9.27) Ф (1, з) = Л/ь 16 (1 — з) + Х1 (/) Х'т (з)/2. (9;28) 120 Разрешающая способность в режиме согласования обработки с сигналом еще не является оптимальной, поскольку мешающие сигналы не учитывались при оптимизации.

Переход от согласованного (по Релею и Вудворду) к оптимальному разрешению требует формулирования критерия оптимизации и допускает различные его варианты. Ограничимся критерием оптимизации обнаружения полезного сигнала на фоне шума и мешающих сигналов. Основные параметры сигналов считаем здесь известными. Каждый из мешающих сигналов имеет равновероятную начальную фазу и случайную релеевскую амплитуду. Любой из разрешаемых сигналов может поочередно выступать как полезный нли мешающий. Результирующая помеха имеет гауссовскую статистику.

Решается задача обнаружения выделенного сигнала на фоне результирующей помехи в соответствии с рассмотренными общими правилами. Пример 1. Обнаруживается полезный пространственно-временной сигнал, описываемый вектор-столбцом комплексных амплитуд Х (/), на фоне белых шумов в каналах приема с одинаковыми спектральными плотностями /1/ь и на фоне мешающего сигнала, описываемого неслучайным вектор-столбцом комплексных амплитуд Х, (/) с общими случайными релеевским амплитудным множителем и равновероятной начальной фазой.

Комплексная корреляционная матрица помеховых колебаний имеет вид Подставляя (28), из интегрального уравнения решающего вектора находим О № К (/) + Х1(/) ~ Х т (з) К (з) гЬ = Х (/): (9.29) Умножая на Х (/) слева и интегрируя по й получаем СО Х;т (/) й (/) Н (№+ 31) = 2 )' ЭЭ1 р. СО ОС Э= — ' ~ Х"(/)Х(/), Э,= — ' ~ Х; (/)Х,(/)й (9.30) Здесь — энергии полезного и мешающего (средняя) сигналов, О / l О р= ~ х; (/)х(/)д/( 1,/ ~ х; (/)х,(/)дг ~ х" (/)х(/)й СΠ— ΠΠ— комплексный коэффициент корреляции этих сигналов. Определяя входящий в (30) интеграл и подставляя его в (29), находим весовой вектор К (1) = (Х (/) — р Хг (/) 41 до/2(1+ г/(/2)1/№ (9 31) где д,' = 2 3,/л/, — параметр обнаружения мешающего сигнала на фоне шума.

Параметр обнаружения (4.5) полезного сигнала на фоне шума и мешающего сигнала ~у=с/о [1 — ~ р ~ д1/2(1+с711/2)1 Результат весовой обработки й' Х (схО) определяет ненормированную характеристику направленности антенной системы как функцию параметра и, пробного сигнала, используемого при ее снятии. Для линейной М-элементной антенной решетки каждый из параметров (а — согласованной настройки, и, — прихода мешающего и 121 в отличие от (26), (27) не убывает до нуля с увеличением интенсивности последнего. Он принимает при а,-э со фиксированное значение д' = = дз (1 — (р!'), что является явным преимуществом оптимального разрешения по сравнению с согласованным.

Пример 2. Пусть мешающий Х, (/) = Х1 (а,) Х (/) и полезный Х (/) = Х (а) Х (/) сигналы предыдущего примера, имея одинаковую временную структуру, различаются только направлением прихода, а ус » 1. ' Согласно (31) в этом случае К (/) = КХ (/), где К вЂ” весовой вектор-столбец пространственной обработки й = (Х вЂ” р Х1 С/0/С/г)/И ° ка се! а, — прихода пробного сигнала) можно считать произведением отношения периода решетки к длине волны на синус угла между нормалью к решетке и направлением прихода колебаний, а также множителя 2н. Тогда М-элементные вектор-столбцы ! ,! ' Х = (! е !"' (!, Хт = !! е !"" 1), Х, =- !! е ' " ' ! 1 Ненормированная результирующая характери- 1 / стика направленности сводится к линейной ком- / бинации автокорреляционных функций — ха/ рактеристик направленности, определяемых в гт / зависимости от а„ориентированных на источники полезных и мешающих колебаний, й т Х (ас) = г)о ( р (а„а) — р (ае, а,) р (ат, а)), Рис.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
9,43 Mb
Тип материала
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее