annot_24.05.02_psoutzard (1016545), страница 14
Текст из файла (страница 14)
Плотность ифункции распределения1основных видов случайныхвеличинТема 1.2. Простая2 линейная регрессияТема 1.3. Точность3 оценки линейной регрессииСодержание разделаПлотность и функции распределенияосновныхвидовслучайныхвеличин,распределенныхпопоказательному,равномерному, нормальному законам.Простаялинейнаярегрессия.Нахождениекоэффициентоввеличинлинейной регрессии. Метод наименьшихквадратов(МНК)Анализостатков. Точность оценкилинейной регрессии. Степени свободыТема 2.1.
ДоверительныйНахождение дисперсии для угловогоинтервал для угловогокоэффициентавлинейнойрегрессии.4 коэффициента в линейнойНесмещѐнная оценка. Несмещѐнная оценкарегрессиидлядисперсиимоделирегрессии.НесмещѐннаяоценкадисперсиидляугловогоНахождение дисперсии для свободногокоэффициентачлена в линейной регрессии. Ковариациямежду оценкой углового коэффициента иТема 2.2. Доверительный средним значением по выборке.
Несмещѐннаяинтервал для свободного члена оценка для дисперсии свободного члена вв линейной регрессии.линейной модели регрессии. Нахождение5Тема 2.3. Доверительный дисперсии для модели линейной регрессии.интервал для модели линейной Несмещѐнная оценка дисперсии для моделирегрессии.линейной регрессии. Наименьшее значениеоценки дисперсии для модели линейнойрегрессии, рассматриваемой как функцияфактора Х.Тема 3.1.
СтатистикаСтатистика Фишера и F-критерий.Фишера и F- критерий.Сравнение двух линий регрессий: постановка6Сравнение двух линийзадачи.регрессий.Сравнение двух линий регрессий:объединенная оценка дисперсии.Тема 3.2. Гипотеза оГипотезаоравенствеугловогоравенстве угловогокоэффициента для двух линий регрессий.коэффициента для двух линийОбъединеннаяоценкауглового7 регрессий.коэффициента для двух линий регрессий.Тема 3.3.
Гипотеза оГипотеза о совпадении двух линийсовпадении двух линийрегрессий.регрессий.прогнозирование последствий, находить компромиссные решения условияхмногокритериальности и неопределённости (ПК-14).Множественныйкоэффициент2Тема 4.1. Неадекватность корреляции R . Корреляция и регрессия.8Неадекватность модели регрессии.модели регрессии.9Тема 4.2. Повторныеопыты.Чистая ошибка в схеме повторныхопытов.Построение линейной регрессии дляповторных опытов.Кафедра «Математика и моделирование»Рабочие программы дисциплин в структуре Основной образовательной программы поспециальности подготовки 23.05.01 (190109.65) «Наземные транспортно-технологическиесредства», по специализации «Подъемно-транспортные, строительные, дорожные средства иоборудование»Математический и естественно-научный цикл. Вариативнаячасть.
Дисциплины по выбору.С2.В.ДВ.2.2 «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ТЕОРИИНАДЕЖНОСТИ»Дисциплина вариативной части Учебного плана (от 28.06.2011 № 11) подготовки бакалавраимеет трудоемкость 3 зачетных единиц (включая 39 часов аудиторной работы студента очной формыобучения и 8 часов аудиторной работы студента заочной формы обучения)Форма аттестации: экзамен в 5 семестре для студентов очной формы обучении; экзамен иконтрольная работа на 3 курсе для студентов заочной формы обучения.Цели и задачи дисциплиныЦелью изучения дисциплины «Математические методы в теории надежности»,преподаваемой кафедрой «Математика и моделирование» студентам факультетаТранспортные и энергетические системы в 5-м семестре (3 курса), является изучение методовтеории надежности, теории вероятностей, знакомство с основными элементамиматематической статистики, а также приобретение студентами практических навыковрешения задач по данным разделам прикладной математики.
Одной из главных задач приэтом является освещение прикладных аспектовдисциплины, ориентация студентов в области многочисленных приложений методовтеории надежности.Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:изучение теоретических основ методов теории надежностизнакомство с основными моделями, применяемыми в теории надежности;умение определять функцию надежности и необходимые количественныепоказатели надежности;умение анализировать стохастическое поведение технической системы;обучение методам статистического оценивания наработки по результатамиспытаний;расширение кругозора студентов и развитие у них творческого мышления поприменению методов теории надежности при решении конкретных задач;обучение студентов основным методам анализа и обработки статистическихданных;обучение методам организации и проведения вычислительного эксперимента;обучение студентов навыкам работы с многофункциональной системойинженерных и научных расчетов MATLAB в процессе выполнения расчетно-графическихработ по теории надежности.Требования к результатам освоения дисциплиныВ результате изучения дисциплины обучающийся должен: ЗНАТЬ:- основные понятия теории вероятностей и математическойстатистики;способы расчѐта вероятности случайного события;законы и методы накопления, передачи и обработки информации с помощьюкомпьютера.УМЕТЬ:использовать математические методы в технических приложениях;проводить расчѐты на основе построенных математических моделей;применять для решения задач численные методы с использованием современныхвычислительных машин.ВЛАДЕТЬ:методами математического анализа;основными методами работы на ПЭВМ с прикладными программнымисредствами.Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующихобщекультурных компетенций:способностью представить современную картину мира на основе целостнойсистемы естественнонаучных и математических знаний, ориентироваться в ценностях бытия,жизни, культуры ( ОК-1);владением культурой мышления, способен к обобщению, анализу, критическомуосмыслению, систематизации, прогнозированию, постановке целей и выбору путей ихдостижения, умеет анализировать логику рассуждений и высказываний (ОК-7);Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующихпрофессиональных компетенций:владением основными методами, способами и средствами получения, хранения,переработки информации, наличием навыков работы с компьютером как средствомуправления информацией (ПК-8);способностью разрабатывать конкретные варианты решения проблемпроизводства, модернизации и ремонта наземных транспортнотехнологических средств,проводить анализ этих вариантов, осуществлятьпрогнозирование последствий, находить компромиссные решения условияхмногокритериальности и неопределённости (ПК-14).Содержание дисциплины№Наименованиеп/пСодержание разделараздела дисциплиныТема1.1.
Определениенадежности. Количественные1показатели надежности.Качествосистемы.Надѐжностьсистемы.Безотказность,долговечность,ремонтопригодность, сохраняемость системы.Отказ системы. Сбой. Наработка. Ресурс.Тема1.2. ВероятностьВремя жизни элемента. Функциябезотказной работы. Среднеераспределения наработки до отказа. Функция2 время вероятности безотказной надѐжности.Эмпирическаяфункцияработы.надѐжности. Среднее время вероятностибезотказнойработы.Дисперсия времениТема1.3.
ФункцияФункцияинтенсивностиотказов.3- интенсивности отказов.жизни.График функции интенсивности отказов.4Связь между собой трѐх функций: функцииплотности,функции надѐжности,функцииТема1.4. ОсновныеПоказательноераспределение.интенсивностиотказов.Стареющийэлемент.распределения времениСвойствоотсутствияпоследействия.ВейбуллаГнеденко.5- безотказной работы. Функция РаспределениеинтенсивностиотказовдляЧисловыехарактеристикидля6основных распределенийпоказательного и Вейбулла - Г неденконаработок до отказа.распределений.Системаспоследовательнымсоединением элементов.
Надѐжность системыс последовательным соединением элементов.Тема 2.1. Надежность Система с параллельным соединениемсистемдля элементов.Надѐжностьсистемыс7последовательно-параллельных параллельнымсоединениемэлементов.соединений элементов.Надежностьсистемдляпоследовательно-параллельных соединенийэлементов.Тема 3.1. Распределение8 для прочности и напряжения.Классификациянапряженияипрочности.Пределвыносливости.Усталостная долговечность.Вероятность безотказной работы принормальном распределении прочности иТема 3.2. Вероятностьнапряжения.Вероятностьбезотказной9безотказной работы дляработы, когда прочность и напряжение имеютосновных видов распределений распределение Вейбулла - Гнеденко.прочности и напряжения.Вероятность безотказной работы припоказательномраспределениипрочностиинапряжения.Кафедра «Математика и моделирование»Рабочие программы дисциплин в структуре Основной образовательной программы поспециальности подготовки 23.05.01 (190109.65) «Наземные транспортно-технологическиесредства», по специализации «Подъемно-транспортные, строительные, дорожные средства иоборудование»Математический и естественно-научный цикл.
Вариативнаячасть. Обязательные дисциплины.С2.В.ОД.1 «МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ»Дисциплина вариативной части Учебного плана (от 28.06.2011 № 11) подготовки бакалавраимеет трудоемкость 6 зачетных единиц (включая 85 часов аудиторной работы студента очной формыобучения и 18 часов аудиторной работы студента заочной формы обучения)Форма аттестации: экзамен в 7 семестре для студентов очной формы обучении; экзамен иконтрольная работа на 4 курсе для студентов заочной формы обучения.Цели и задачи дисциплиныЦелью изучения дисциплины «Математическое моделирование», преподаваемойкафедрой «Математика и моделирование» студентам факультета Транспортные иэнергетические системы в 7-м семестре (4 курса), является овладение современнымичисленными методами решения инженерных задач и умение применять численные методырешения инженерных задач на этапе исследования математической модели.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
