rpd000010366 (1009453)

Семестр

Трудоем-кость,

час.

Лек-ций,

час.

Практич. занятий,

час.

Лаборат. работ,

час.

СРС,

час.

Экзаменов,

час.

Форма промежуточного контроля

7

108

8

30

12

31

27

Э

Итого

108

8

30

12

31

27

Пельтихин А.В.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 604

_________________________

Заведующий выпускающей кафедрой 611Б

_________________________

Декан выпускающего факультета 6

_________________________

Заведующий выпускающей кафедрой 609

_________________________

N

Шифр

Результат освоения

1

Знать на уровне воспроизведения: численные Методы экспериментальных исследований аэрокосмических систем

2

Знать на уровне понимания: классифицировать поставленные задачи и находить методы для их решения.

3

Знать на уровне представлений основные принципы организации экспериментальных исследований аэрокосмических систем

4

Уметь практически численно решать задачи высокоточного исследования систем различных типов

5

Уметь теоретически формулировать основные определения.

6

Владеть навыками: использовать Методы экспериментальных исследований аэрокосмических систем для решения практических задач.

N

Шифр

Компетенция

1

ПК-5

Способен к проведению измерений и наблюдений, составлению описания проводимых исследований, подготовке данных для составления обзоров, отчетов и научных публикаций, составлению отчета по выполненному заданию, к участию во внедрении результатов исследований и разработок

2

ПК-18

Способность адекватного построения стохастических моделей случайных факторов, действующих на аэрокосмическую систему для оценки эффективности ее функционирования

Модуль

Раздел

Лекции

Практич. занятия

Лаборат. работы

СРС

Всего часов

Всего с экзаменами и курсовыми

Методы экспериментальных исследований АКС

Введение

0

2

8

6

16

108

Эквивалентные оптимизационные задачи

2

2

0

2

6

Анализ систем при наличии линейных ограничений

0

2

0

2

4

Анализ систем при наличии выпуклых и квазивыпуклых ограничений

2

10

4

8

24

Анализ сложных систем

2

12

0

8

22

Точность и вычислительные затраты

2

2

0

5

9

Всего

8

30

12

31

81

108

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема лекции

Дидакт. единицы

1

1.2.Эквивалентные оптимизационные задачи

2

Постановка задачи.. Эквивалентные оптимизационные задачи. Задачи безусловной оптимизации. Условия оптимальности доверительныx множеств

2.1, 2.2, 2.3, 2.4

2

1.4.Анализ систем при наличии выпуклых и квазивыпуклых ограничений

2

Построение регулярной сети точек. Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения квантили, для нахождения вероятности

4.1, 4.2, 4.3

3

1.5.Анализ сложных систем

2

Построение случайной сети точек. Адаптивный алгоритм метода Монте-Карло для нахождения вероятности, для нахождения квантили

5.1, 5.2, 5.3, 5.4

4

1.6.Точность и вычислительные затраты

2

Точность и вычислительные затраты

6.1

Итого:

8

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема практического занятия

Дидакт. единицы

1

1.1.Введение

2

Постановка задачи и традиционные методы ее решения

1.1

2

1.2.Эквивалентные оптимизационные задачи

2

Пары оптимизационных задач

2.2

3

1.3.Анализ систем при наличии линейных ограничений

2

Анализ систем при наличии линейных ограничений

3.1

4

1.4.Анализ систем при наличии выпуклых и квазивыпуклых ограничений

2

Построение регулярной сети точек

4.1

5

1.4.Анализ систем при наличии выпуклых и квазивыпуклых ограничений

4

Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения квантили

4.2

6

1.4.Анализ систем при наличии выпуклых и квазивыпуклых ограничений

4

Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения вероятности

4.3

7

1.5.Анализ сложных систем

4

Построение случайной сети точек

5.1

8

1.5.Анализ сложных систем

4

Адаптивный алгоритм метода Монте-Карло для нахождения вероятности

5.2

9

1.5.Анализ сложных систем

4

Адаптивный алгоритм метода Монте-Карло для нахождения квантили

5.3

10

1.6.Точность и вычислительные затраты

2

Точность и вычислительные затраты

6.1

Итого:

30

№ п/п

Раздел дисциплины

Наименование лабораторной работы

Наименование лаборатории

Объем, часов

Дидакт. единицы

1

1.1.Введение

Интегрирование плотности вероятности для нахождения вероятности. Интегрирование плотности вероятности для нахождения квантили.

Лаборатория моделирования систем

4

1.1

2

1.1.Введение

Метод Монте-Карло для нахождения вероятности. Метод Монте-Карло для нахождения квантили

Лаборатория моделирования систем

4

1.1

3

1.4.Анализ систем при наличии выпуклых и квазивыпуклых ограничений

Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения квантили.Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения вероятности

Лаборатория моделирования систем

4

4.3

Итого:

12

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Наименование типового задания

Итого: