rpd000010366 (1009453), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Прикрепленные файлы: Вопросы МЭИ 220100.doc
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. Евдокименков В.Н., Динеев В.Г., Карп К.А./Под ред. Карпа К.А. Инженерные методы решения вероятностных задач. – М.: Физматлит, 2009.
2. Малышев В.В., Карп К.А. Вероятностный анализ и управление. Учебное пособие. – М.: Изд-во МАИ, 2003.
б)дополнительная литература:
1. Малышев В.В., Карп К.А. Численные методы вероятностного анализа. Препринт. – М.: Изд-во МАИ, 1993.
2. Малышев В.В., Федоров А.В., Карп К.А. Автоматизация решения вероятностных задач. Методические указания.– М.: Изд-во МАИ, 1995.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
1. Программное обеспечение Matlab
2. Пакет программ VERAN
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Дисплейный класс персональных компьютеров.
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Методы экспериментальных исследований аэрокосмических систем »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Методы экспериментальных исследований аэрокосмических систем является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Системный анализ и управление. Дисциплина реализуется на 6 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 604.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-5 ,ПК-18.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: методами экспериментальных исследований аэрокосмических систем.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие, Лабораторная работа.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен (7 семестр).
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (8 часов), практические (30 часов), лабораторные (12 часов) занятия и (31 часов) самостоятельной работы студента.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Методы экспериментальных исследований аэрокосмических систем »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.2.1. Постановка задачи.. Эквивалентные оптимизационные задачи. Задачи безусловной оптимизации. Условия оптимальности доверительныx множеств (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.1. Построение регулярной сети точек. Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения квантили, для нахождения вероятности (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.1. Построение случайной сети точек. Адаптивный алгоритм метода Монте-Карло для нахождения вероятности, для нахождения квантили (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.6.1. Точность и вычислительные затраты (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
-
Практические занятия
1.1.1. Постановка задачи и традиционные методы ее решения (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.2.1. Пары оптимизационных задач (АЗ: 2, СРС: 1)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.1. Анализ систем при наличии линейных ограничений (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.4.1. Построение регулярной сети точек (АЗ: 2, СРС: 1)
Форма организации: Практическое занятие
1.4.2. Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения квантили (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.4.3. Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения вероятности (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.5.1. Построение случайной сети точек (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.5.2. Адаптивный алгоритм метода Монте-Карло для нахождения вероятности (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.5.3. Адаптивный алгоритм метода Монте-Карло для нахождения квантили (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.6.1. Точность и вычислительные затраты (АЗ: 2, СРС: 3)
Форма организации: Практическое занятие
-
Лабораторные работы
1.1.1. Интегрирование плотности вероятности для нахождения вероятности. Интегрирование плотности вероятности для нахождения квантили. (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
1.1.2. Метод Монте-Карло для нахождения вероятности. Метод Монте-Карло для нахождения квантили (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
1.4.1. Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения квантили.Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения вероятности (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
-
Типовые задания
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Методы экспериментальных исследований аэрокосмических систем »
Прикрепленные файлы
Вопросы МЭИ 220100.doc
Вопросы на экзамен/зачет:
1. Постановка задачи и традиционные методы ее решения
2. Эквивалентные оптимизационные задачи
3. Задачи безусловной оптимизации
4. Пары оптимизационных задач
5. Условия оптимальности доверительныx множеств
6. Двухсторонние оценки вероятности и квантили
7. Анализ систем при наличии линейных ограничений
8. Анализ систем при наличии выпуклых и квазивыпуклых ограничений
9. Построение регулярной сети точек
10. Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения квантили
11. Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения вероятности
12. Анализ сложных систем
13. Построение случайной сети точек
14. Адаптивный алгоритм метода Монте-Карло для нахождения вероятности
15. Адаптивный алгоритм метода Монте-Карло для нахождения квантили
16. Гарантированное нахождение оценки квантили
17. Точность и вычислительные затраты
Версия: AAAAAATDHVU Код: 000010366
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
