rpd000016237 (1009169), страница 3
Текст из файла (страница 3)
-
Рубежный контроль
-
Промежуточная аттестация
1. Экзамен (8 семестр)
Прикрепленные файлы: Вопросы для подготовки.doc
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. Малышев В.В. Методы оптимизации в задачах системного анализа и управления: Учебное пособие.—М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2010. – 440с.:ил.
2. Статистическая динамика и оптимизация управления летательных аппаратовю Учеб.пособие для ВУЗов / Под общей редакцией М.Н.Красильщикова, В.В. Малышева/ 2-е изд. перераб. и доп. – М.: Альянс, 2013. – 468 с., ил.
3. Малышев В.В. Методы оптимизации сложных систем.—М:МАИ, 1981.
4. Малышев В.В. Конспект лекций по курсу «Теория оптимальных систем»
5. Малышев В.В. Программирование оптимального управления летательными аппаратами.—М.:МАИ 1982.
6. Малышев В.В. Синтез оптимального управления летательными аппаратами.—М.:МАИ 1983.
б)дополнительная литература:
1.Федоров А.В. Решение задач математического программирования в среде Delphi. Задачи безусловной минимизации функций. МАИ каф.606, 2014
2.Федоров А.В. Программирование задач моделирования сложных систем в среде Delphi. Библиотека классов Simulate+. МАИ, каф. 604, 2012.
3.Федоров А.В. Библиотека классов Simulate+/Space. Моделирование движения космических аппаратов. МАИ каф.606, 2014.
4. Лебедев А.А., Бобронников В.Т., Красильщиков М.Н., Малышев В.В. Статистическая динамика управляемого полета. – М.:Машиностроение, 1978.
5. Лебедев А.А., Красильщиков М.Н., Малышев В.В. Оптимальное управление движением космических летательных аппаратов. – М.:Машиностроение, 1974.
6. Усачов В.Е. Методы оптимизации организационно-технических систем. Учебное пособие для выполнения курсовой работы. МАИ каф.604, 2005.
7. Федоров А.В. Задания на курсовую работу в 9 семестре МАИ каф.604, 2003.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
1. Конспект пособия к практическим занятиям на сайте кафедры 604 и МАИ.
2. Задачники по основным разделам курса на сайте кафедры 604 и МАИ.
3. Библиотека классов Simulate+.
4. Пакеты ПО общего назначения (текстовые редакторы, графические редакторы),
5. специализированное ПО: интегрированная среда Delphi 7, программа для тестирования студентов
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
a. комплект электронных презентаций/слайдов,
b. аудитория 31324, оснащенная презентационной техникой (проектор, экран, компьютер/ноутбук, микрофон …),
c. Рабочее место преподавателя, оснащенное компьютером с доступом в Интернет, ауд. 31324, 31624 31824.
d. Рабочие места студентов, оснащенные компьютерами с доступом в Интернет, предназначенные для работы в электронной образовательной среде, ауд. 31624 31824.
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Оптимизация аэрокосмических систем »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Оптимизация аэрокосмических систем является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Баллистика и гидроаэродинамика. Дисциплина реализуется на 6 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 604.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-37.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: разработкой алгоритмов, алгоритмов оптимального управления ОТС, обработки информации, оптимизации орбитального сегмента систем космического назначения по критерию максимума эффективности с использованием специализированных библиотек программирования и пакетов прикладных программ .
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен (8 семестр).
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (58 часов), практические (0 часов), лабораторные (20 часов) занятия и (75 часов) самостоятельной работы студента.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Оптимизация аэрокосмических систем »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.1.1. Постановка задачи математического программирования. Постановка задачи программирования оптимального управления (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.1.2. Постановка задачи синтеза оптимального управления. Подходы к решению задач: детерминированный, стохастический, гарантирующий. Примеры задач оптимизаци (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.1. Классификация задач и методов математического программирования (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.1. Понятие экстремума скалярной функции векторного аргумента. Градиент и гессиан скалярной функции векторного аргумента. Якобиан векторной функции (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.2. Производная скалярной функции по направлению. Квадратичная форма, критерий положительной определенности. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.3. Необходимое условие оптимальности. Достаточное условие оптимальности (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.4. Безусловный экстремум. Условный экстремум, функция Лагранжа. Прямая и двойственная задачи математического программирования (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.5. Теорема Куна и Таккера. Седловая точка функции Лагранжа. Направление наибольшего изменения функции (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.1. Практические приложения, приводящие к линейному программированию.Графическая интерпретация (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.2. Каноническая форма задачи линейного программирования (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.3. Симплекс-метод, выбор начального приближения. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.4. Двойственные задачи линейного программирования (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.5. Решение задач линейного программирования с использованием MS Excel, Matlab. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.1.1. Особенности задач целочисленного программирования (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.1.2. Методы отсечения Данцига, Гомори. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.1.3. Метод ветвей и границ (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.1.4. Динамическое программирование, функция будущих потерь (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.2.1. Приложения нелинейного программирования (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.2.2. Градиентные методы (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.2.3. Нормализация метрики пространства аргументов (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.2.4. Метод второго порядка (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.2.5. Метод сопряженных градиентов (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.2.6. Методы нулевого порядка (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.2.7. Методы одномерной оптимизации (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.2.8. Методы случайного поиска (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.3.1. Метод аппроксимирующего линейного программирования (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.3.2. Метод возможных направлений (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.3.3. Метод проекции градиента (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.3.4. Методы штрафных функций2 (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
-
Практические занятия
-
Лабораторные работы
1.4.1. Задачи линейного программирования (АЗ: 4, СРС: 1)
Форма организации: Лабораторная работа
1.4.2. Задачи линейного программирования (АЗ: 4, СРС: 1)
Форма организации: Лабораторная работа
2.2.1. Программное обеспечение решения задач безусловной оптимизации (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
2.3.1. Программное обеспечение нелинейного программирования (АЗ: 8, СРС: 3)
Форма организации: Лабораторная работа
-
Типовые задания
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Оптимизация аэрокосмических систем »
Прикрепленные файлы
КР 161700.doc
Московский авиационный институт
(государственный технический университет)
–––––––––––––––
Аэрокосмический факультет
––––––––––––––––
кафедра «системный анализ и управление»
В.Е. Усачов
Методы оптимизации
организационно-технических систем
Учебное пособие для выполнения курсовой работы
УТВЕРЖДЕНО
на заседании кафедры 604,
«Системный анализ и управление»,
протокол №13, 20.12.2007
Москва, 2007г.
содержание
Введение 3
3. Содержание и требования к выполнению курсовой работы 4
3.1. Содержание курсовой работы 4
3.2. Общие требования к проведению и оформлению курсовой работы 7
2. Методическое Обеспечение курсовой работы 10
2.1. Методика аналитического решения задачи условной оптимизации с ограничениями типа неравенств 10
1. Формирование функции Лагранжа. 10
2. Применение необходимых условий (НУ) в форме Куна и Таккера для определения условных стационарных точек для задачи (1.1, 1.2). 10















