Диссертация (Идентификационные характеристики иноязычного говорящего (экспертно-криминалистический аспект)), страница 6

Кугушевым. Основная задача, стоящая передисследователями,заключаласьвустановлениитакназываемых«оптимальных опознавателей», на основании которых возможно было бысоздать автоматическую систему идентификации «дикторов» [Женило 1995;Кураченкова и др. 2007].Однако подобный опыт окончился неудачно,поскольку вычислить необходимые идентификационно-значимые признакипо фонограммам, записанным в узком частотном диапазоне со значительнымколичеством помех и искажений, и автоматически принять решение осовпадении или различии голосов на звукозаписях не представлялосьвозможным [Женило 1995; Кураченкова и др. 1996].Следующий опыт по созданию системы идентификации личности поголосу и речи в нашей стране относится к 1971 году. Под руководством29И.А.

Новикова был создан макет автоматизированной системы и разработанпроект методики идентификации лиц по фонограммам их устной речи[Женило 1995; Кураченкова и др. 1996]. Согласно разработанной методикедля принятия решения о тождестве или различии голосов лиц нафонограммах необходимо использование двух видов исследований: анализакустических признаков, вычисляемых на базе ЭВМ, и исследованиелингвистическойинформацииобиндивидуальностиголосаиречиговорящего, проводимый посредством перцептивно-слухового анализафонограмм.В 1991 году состоялась следующая фундаментальная отечественнаяработа – монография Г.С. Рамишвили и Г.Б. Чикоидзе «Криминалистическоеисследование фонограмм речи и идентификация личности говорящего»[Рамишвили, Чикоидзе 1991], в которойпредставлен экскурс в историювозникновения фоноскопической экспертизы, а также излагается методикапроведенияидентификационногоисследованияавтоматическимиинструментальными и аудитивными лингвистическими методами анализафонограмм.Автоматизированная система идентификации говорящих, включающаяаппаратно-программный комплекс на базе современного персональногокомпьютера, была завершена в 1996 году.

Методика исследований по голосуи устной речи вместе с программным обеспечением получила название«Диалект» и была поставлена на вооружение в экспертные лабораторииправоохранительных структур, занимающиеся производством экспертизподобного рода.В1999годуLincov & al. 1999],состояласьпосвященнаяработагруппыавтороввыходуновойверсии[Popov,системыавтоматизированной криминалистической идентификации говорящего поголосу и речи «Диалект». В методическом пособии поясняется сущность ирассматривается общая схема решения экспертных задач по идентификациилиц с применением аппаратно-программногокомплекса «Диалект»,30методика предназначена для решения вопроса идентификации говорящего нарусском языке и содержит систему рекомендаций по применению методовисследования фонограмм (акустического и лингвистического видов анализа).За последние десятилетия ХХ века указанный вид криминалистическихэкспертиз претерпел значительные изменения [Добрякова 2003]. Активноеразвитиеинформационныхтехнологийисовременныхсредствкомпьютерной обработки речевого сигнала, появление новых цифровыхустройств звукозаписи и звуковоспроизведения предопределили появлениекак новых возможностей для исследований голоса и звучащей речи, так идополнительных и новых задач [например, Потапова 2001а; Потапова 2002b;Галяшина 2010].Процессы, обусловленные глобализацией, охватывают все субъектыполитических, экономических и социальных отношений, в том числе икриминальную сферу.

Анализ судебной практики показывает, что впоследнее десятилетие наблюдается видоизменение структуры преступности:происходит слияние наркобизнеса, организованной кросс-национальной икросс-региональной преступности, терроризма, коррупции, незаконнойторговлей оружием и людьми, что представляет особую опасность длягосударственных и общественных институтов [Голощапова, Курьянова2019b].Сцельюпресеченияраспространениямежэтническихимежгосударственных преступных групп необходимо тесное взаимодействиевсехзаинтересованныхпреступлений–отоперативно-разыскныеподразделений,оперативныхмероприятияиучаствующихследственных,иподготовкувраскрытииобеспечивающихзначимыхдлярасследования уголовных дел вещественных доказательств, до экспертнокриминалистических, разрабатывающих на основе эмпирически обобщенныхспециальных знаний новые экспертные методы [Голощапова 2009].По замечанию авторов первого типового методического пособия поидентификации лиц по голосу и речи «Диалект», «как любой речевойинструмент, методика и аппаратные средства идентификации могут и31должны совершенствоваться» [Кураченкова и др.

2007: 4].Внедрениеинновационных разработок в области речевой биометрии в экспертнуюпрактику обусловило необходимость создания новой, унифицированнойметодики исследования речевого сигнала, адаптированной к реалиямсовременного мира.По справедливому замечанию Е. И. Галяшиной, внастоящее время «научные исследования, стимулируемые практическимиинтересами, сконцентрированы на поиске оптимального решения проблемыавтоматического распознавания и синтеза речи путем попыток внедренияновых подходов к речевым технологиям» [Галяшина 2003: 128].

Так, вобласти судебной фоноскопии для решения задач по идентификациичеловека по голосу и речи в последний период времени стали активноприменяться новые контекстонезависимые методы исследования звучащейречи.Использование современной методологии в научной и практическойсудебно-экспертной деятельности позволило специалистам в областисудебной фоноскопии под руководством Голощаповой Т.И. накопитьдостаточное количество эмпирических данных, явившихся базисом дляразработки в 2015 году новой унифицированной типовой методикиидентификации говорящего по голосу и речи [Голощапова и др. 2015](«Типовая идентификация по голосу и речи», шифр – «ТИГР», утвержденана методическом совете экспертно-криминалистических подразделенийФСКНРоссии,службаупраздненаУказомПрезидентаРоссийскойФедерации от 5 апреля 2016 г.

№ 156, правопреемник – МВД России). Цельметодикизаключаетсявунификациипроцессаидентификационныхисследований, то есть его приведению к единообразию, единой форме иединой системе. «Типовая идентификация по голосу и речи» [Голощапова идр. 2015] является универсальной методикой для эксперта, обладающегоспециальными(отсутствуетпринципузнаниямивобластиисследованияречевогосигналанеобходимость разграничения применимости методов поузкойспециализацииэксперта«акустик»/«лингвист»)32[Голощапова,Курьяноваподготовленных2019b].экспертов,Методикавладеющихпредназначеназнаниямиподляприкладномуречеведению (по Р. К. Потаповой) и судебному речеведению (по Е. И.Галяшиной), современной методологией идентификации, умениями инавыкамиее грамотного примененияв практической деятельности.Преимущество представленных в «Типовой идентификации по голосу иречи» методов состоит в универсальности их применения для решенияразличного спектра задач, стоящих перед правоохранительными органамиРоссийской Федерации, основными среди которых являются задачиидентификации говорящих, работа с фонограммами низкого качества, анализинтерферированной речи.Современные зарубежные исследования по вопросам идентификацииличности по голосу и речи уделяют основное внимание слуховым оценкамголоса и речи лиц как специалистами, так и неспециалистами [Antaki,Condor, Levine 1996; Anthes 2002; Yarmey 2001], автоматическим методамидентификации [Cappe 1995; Nolan 1997; Nolan 2001; Moosmüller 2001],исследованию влияния различных факторов на надежность идентификации[Künzel 2001; Hollien, Schwartz 2000; Klasmeyer, Sendlmeier 1997; Schiller &al.

1997].Критический анализ современных судебно-фонетических исследованийза рубежом, проводимый Р. К. Потаповой,позволил сформулироватьследующие ключевые моменты:- актуальными являются исследования, направленные на исключениесубъективного (человеческого) фактора из процесса принятия решения, всвязи с чем большое внимание уделяется исследованиям по разработкеполуавтоматизированных и автоматизированных систем идентификации;-центральноеместовисследованиях,посвященныхзадачеидентификации лиц по голосу и устной речи, занимает проблема выявленияустойчивыхпризнаковвречевомсигналеиихвнутридикторскойвариативности;33- изучение взаимозависимости между языковой компетенцией экспертаи достоверностью идентификации говорящего [Потапова 2005].Обобщая вышесказанное, можно прийти к выводу, что идентификацияговорящего по голосу и речи в криминалистических целях стремительноразвивается в настоящее время как в нашей стране, так и за рубежом, растетсфера применения судебной фонетики.

При этом еще остается круг проблем,которыйтребует от ученых дополнительных глубоких исследований. Вчастности, к актуальным вопросам современной криминалистики можноотнести такие, как возможность адекватного восприятия иноязычной речи иеё сегментации экспертом, не являющимся носителем исследуемого языка;способность эксперта, не владеющего языком, на котором говоритподозреваемый, правильно распознать личность по голосу и речи;использование автоматизированных систем по идентификации иноязычногоговорящего с учетом факторов, влияющих на модификацию речевогосигнала; валидация методов экспертного исследования иноязычной речи,предназначенных для отождествления человека на незнакомом экспертуязыке (в связи со сложностью поставленных вопросов, рассмотрение каждогоиз них отнесено в отдельные главу или раздел).I.2.

Современное состояние проблемы идентификации дикторовпо голосу и речи применительно к иноязычной речиИсследование аудиозаписей в криминалистических целях – одно изважнейших направлений прикладного речеведения (по Р. К. Потаповой) исудебного речеведения (по Е. И.