Диссертация (Управление логистическими рисками в цепях поставок металлургических компаний), страница 2

Предложен алгоритм, позволяющий определить виды и характер реакциицепи поставок на возмущающие воздействия, а также надежность цепи поотношению к логистическим рискам, количественно определяемым нахождениеминтегрального показателя «Совершенный заказ» в поле допуска. Разработана блоксхема, позволяющая выбрать альтернативные варианты оценки устойчивостицепей поставок металлургических компаний по отношению к рискам.3. На основе концепции «Управление событиями в цепях поставок» (SCEM)предложена иерархическая структура идентификации, анализа и управлениялогистическими рисками, в которой определяется эффективность выполнениялогистических функций, связанных с генерацией и трансформацией материальныхпотоков в цепи поставок металлургической компании, и оцениваются резервыснижения рисковых событий.

При этом выделены группы факторов логистическихрисков, связанных с конфигурацией и состоянием объектов логистическойинфраструктуры, а также параметрами материальных потоков.4. Разработана методика оценки ущерба от логистических рисков в цепяхпоставок металлургических компаний, основанная на обобщенной моделииздержек, связанных с управлением рисками, включающей как финансовуюоценку непосредственных последствий рисковых событий, так и разработку мер,направленныхнаихвыявление,позволяющуюкомбинации элементов затрат в рамках такой оценки.формироватьразличные85.

Предложена система контроля и мониторинга логистических рисков,которая предполагает диагностику рисковых событий, измерение связанных сними KPI, сравнение их c плановыми значениями, выявление критическихотклонений и прогнозирование развития ситуации риска, реализуемые в рамкахинформационных систем класса ERP/EDI поддержки контроллинга.Теоретическая и практическая значимость исследования. Значимостьдиссертации для теории логистики и управления цепями поставок заключается втеоретической постановке и решении комплекса задач по созданию системыуправления логистическими рисками в цепях поставок металлургическихкомпаний.

Предлагаемый подход позволяет осуществить идентификацию, оценку исистематизацию логистических рисков с учетом разнородности объектной ипроцессной структуры цепи поставок металлургической компании, основываясь насистемном раскрытии содержания понятий «устойчивость» и «надежность» цепипоставок, предложенного классификатора логистических рисков, а такжеприменения SCOR-модели. Разработанные приемы, модели и алгоритмы,основанные, в частности, на идеологии SCEM, позволяют эффективно реализоватьцикл управления логистическими рисками, обосновать управленческие решения,направленные на предотвращение, страхование или нивелирование последствийрисковыхсобытий,осуществлятьоценкуэкономическойэффективностиуправления рисками в цепях поставок металлургических компаний.Методические подходы и рекомендации, содержащиеся в диссертации,могутбытьиспользованыруководителямиподразделенийлогистикииуправления цепями поставок металлургических компаний, консалтинговымикомпаниями, исследовательскими организациями для диагностики логистическихпроцессов и объектов логистической инфраструктуры на предмет наличиявозможных рисков с целью повышения эффективности функционирования цепейпоставок и элиминирования негативных последствий логистических рисков.Методология и методы исследования.

Исследование строится наиспользовании научных трудов фундаментального и прикладного характераотечественных и зарубежных ученых в области микро- и макроэкономики,9стратегическогоменеджмента,управленияцепямипоставок,логистики,управления рисками. В качестве основного инструментария исследования былаприменена методология системного анализа, а также методы математическойстатистики, исследования операций, экономического моделирования и др.Информационную базу исследования составили данные Федеральнойслужбы государственной статистики РФ, результаты проведѐнных автороминтервью с топ-менеджерами предприятий металлургии, работающих нароссийском рынке, данные интернет-анализа, материалы научно-практическихконференций и семинаров.

Наряду с указанными источниками информации былииспользованыматериалыбухгалтерскойиуправленческойотчѐтностипредприятий металлургической отрасли.Обоснованность и достоверность результатов исследованияОбоснованность результатов диссертационной работы заключается вформированиивыводов,рекомендацийипредложенийспривлечениемсовременных управленческих методов и моделей экономики.Достоверностьрезультатов,положенийивыводовдиссертацииподтверждается сделанными докладами на научных конференциях по проблемамуправлениялогистическимирискамивцепяхпоставок.Результатысамостоятельно проведенных научных исследований опубликованы в ведущихпериодических научных изданиях Российской Федерации по тематике логистикии управления цепями поставок.Апробация результатов диссертацииОсновные теоретические положения и результаты исследования доложены,обсуждены и одобрены на заседаниях кафедры управления цепями поставок НИУВШЭ и учѐного совета школы логистики НИУ ВШЭ, а также на следующихконференциях:XIIМеждународнаянаучно-практическаяконференция«Устойчивое развитие российских регионов: экономическая политика в условияхвнешних и внутренних шоков», г.

Екатеринбург, 2015 г.; Всероссийская научнопрактическая конференция с международным участием «Реструктуризацияэкономики России и промышленная политика», г. Санкт-Петербург, 2015 г.;10Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием –Х Международная конференция «Российские регионы в фокусе перемен»,г. Екатеринбург, 2015 г.; X Международная научная конференция студентов иаспирантов НИУ ВШЭ «Современные проблемы и тенденции развития логистикии УЦП», г. Москва, 2016 г.Материалы исследования внедрены в образовательные программы школылогистики НИУ ВШЭ при проведении занятий по дисциплинам «Управлениецепями поставок», «Управление рисками в цепях поставок».Основные результаты исследования приняты к внедрению в ОАО «Уральскаягорно-металлургическая компания», что подтверждено справкой о внедрении.Публикации результатов диссертации.

По теме диссертации опубликовано11 научных работ общим объемом 6,45 авт.л., в том числе 6 статей в журналах,рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ, общим объемом 4,5 авт.л. (вклад автора– 3,35 авт.л.).Структура диссертации. Объем диссертации с учетом приложенийсоставляет 182 страницы. Диссертация состоит из введения, трех глав,заключения, списка литературы из 115 источников, 64 рисунков, 15 таблиц и7 приложений.Во введении раскрыта актуальность темы исследования, поставлены цель изадачи, определены объект и предмет, обоснованность и достоверностьрезультатовисследования,научнаяновизна,раскрытытеоретическаяипрактическая значимость диссертации.В первой главе «Анализ цепей поставок металлургических компаний вразрезе управления логистическими рисками» проанализированы современныетенденции в металлургической отрасли, определены и систематизированыкорпоративные и логистические стратегии металлургических компаний, выявленыособенности конфигурации цепей поставок, факторы повышения уязвимостипроцессов к логистическим рискам, выделены резервы повышения эффективностиметаллургических компаний и определены перспективные направления ихразвития.

На основе проведения интернет-анализа и онлайн-анкетирования топ-11менеджмента металлургических компаний РФ идентифицированы факторы,оказывающие существенное влияние на возможность наступления рисковыхсобытий при реализации их логистической деятельности. Построена графическаямодель типовой цепи поставок металлургической компании, на которой выделеныосновные группы логистических рисков и показаны экономические потери,которые несут компании.Вторая глава «Теоретические аспекты идентификации, анализа имониторинга логистических рисков» посвящена проблемам оценки надежностииустойчивости цепей поставокв аспектах идентификации ианализалогистических рисков.

На основе разработанной SCOR-модели типовой цепипоставок металлургической компании предложена классификация логистическихрисков. Проведен анализ факторов и выявлены источники возникновениялогистических рисков в соответствии с их категориями. Для идентификации ипредварительной оценки логистических рисков выбрана концепция SCEM.Предложен алгоритм, позволяющий определить виды и характер реакции цепипоставок на возмущающие воздействия, а также ее надежность по отношению клогистическимрискам.Разработанаиерархическаяструктурасистемыидентификации, анализа и управления логистическими рисками, в которойопределяется эффективность выполнения логистических функций, связанных сгенерациейитрансформациейматериальныхпотоков вцепипоставокметаллургической компании, и определяются резервы снижения рисковыхсобытий.

Разработана методика оценки ущерба от логистических рисков в цепяхпоставок металлургических компаний, основанная на обобщенной моделииздержек, связанных с управлением рисками, включающей как финансовуюоценку непосредственных последствий рисковых событий, так и разработку мер,направленныхнаихвыявление,позволяющуюформироватьразличныекомбинации элементов затрат в рамках такой оценки.В третьей главе «Апробация методических подходов к управлениюлогистическими рисками и разработка системы контроллинга» предложенатехнология мониторинга рисковых ситуаций (на базе концепции SCEM),12проанализированы ограничения и перспективы реализации системы управлениялогистическими рисками в организационном разрезе (в частности, в департаментеуправления цепями поставок фокусной компании цепи поставок).