Диссертация (Влияние управления человеческими ресурсами на результаты деятельности банков на российском рынке), страница 16

Для целей данного исследования такой подход также представляетсянаиболееподходящим,таккаконпозволяетпредставитькачественнуюинформацию о системе УЧР в банках в количественном виде. Это, в свою очередь,даётвозможностьинтегрироватьполученныеданныесрассчитаннымиколичественными показателями результативности системы УЧР и результатамидеятельности банков. Таким образом, для сбора данных была разработанаспециальнаяанкета(приложение3),включающая5блоковвопросов,характеризующих ориентацию системы УЧР на стратегические цели банка; функцииУЧР; наличие электронных систем, автоматизирующих функции УЧР; гибкостьсистемы УЧР и инновационность системы УЧР.Важно отметить, что в рамках сбора данных о показателях системы УЧРбанков важно не столько проведение или нет тех или иных мероприятий, наличиетех или иных функций УЧР в банке, сколько качество их реализации.

В связи с этим,в анкете не использовалась бинарная шкала, респондентам нужно было оценитьсуждения о системе УЧР по шкале Лайкерта: 3 – абсолютно согласен; 2 – согласен;771 – скорее, согласен; 0 – не могу оценить; (-1) – скорее, не согласен; (-2) – несогласен; (-3) – категорически не согласен.Шаг 2. Анализ результатов анкетирования руководителей служб УЧР.Собранные данные о системе УЧР необходимо закодировать и проводить анализ водной из статистических программ, например в программе STATA.

В связи с тем,что в рамках анкеты каждый показатель системы УЧР оценивался от (-3) до 3, то прикодировании он будет варьироваться от 0 до 6. Использование математическихфункций в программе позволит рассчитать средние и интегральные значения покаждому из исследуемых показателей системы УЧР. При этом в рамках методикипредполагается анализ показателей системы УЧР в разрезе различных типов банков.Шаг 3. Сбор данных о расходах на персонал и их анализ. Информация орасходах на персонал публикуется далеко не всеми банками в России. Тем не менее,согласно требованиям законодательства, банки обязаны предоставлять данные пофинансовой отчетности в ЦБ РФ, которые впоследствии публикуются на сайте БанкаРоссии в разделе «Информация по кредитным организациям»4.

Данные по расходамна персонал предлагается собирать на основе анализа данных «Справочника покредитным организациям», обновляемого на сайте ЦБ РФ ежеквартально. Длякаждого обследуемого банка необходимо собрать следующие данные:– общие расходы на персонал;– расходы на оплату труда, включая премии и компенсации;– расходы, связанные с перемещением персонала (кроме расходов на оплатутруда);– другие расходы на содержание персонала;– расходы на подготовку и переподготовку персонала.Анализ данных по расходам на персонал в расчете на одного сотрудниканеобходимо осуществлять в статистической программе. Предлагается рассчитыватьсредние значения, медиану, максимум и минимум для каждой группы расходов наперсонал в разрезе разных типов банков.Шаг 4. Статистический анализ зависимости показателей системы УЧР оторганизационных характеристик банка.

Для анализа значимости различий междуИнформация по кредитным организациям [Электронный ресурс] / Официальный сайт ЦБ РФ. – Режимдоступа: http://cbr.ru/credit/main.asp478интегральной оценкой функций УЧР и организационными характеристикамибанков,необходимопровестистатистическийанализсиспользованиемнепараметрических методов. Данные методы не предполагают расчет моментовраспределения и не предъявляют требований к закону распределения.Для изучения зависимости между двумя количественными признаками будетиспользоваться такой непараметрический метод, как коэффициент ранговойкорреляции Кендалла, который является более предпочтительным, чем, например,коэффициент Спирмена, поскольку обладает лучшей интерпретируемостью.При вычислении коэффициента ранговой корреляции Кендалла значенияпризнакаxвозрастанияпредварительно ранжируются, то есть ранги записываются в порядкеколичественныхзначений.Следующийшаг–определениекоэффициента по формуле:n( x, y ) где Ckk 1N1u (u  1)n( n  1) i i22i 1 Dk ,n( n  1) N 2 v j (v j  1)22j 1C k – общее количество рангов в ряду y следующих за рангом k , больших позначению, чем ранг k ,Dk – общее количество рангов в ряду y следующих зарангом k , меньших по значению, чем ранг k , N1 – число смежных рангов в рядуx , N2– число смежных рангов в ряду y ,смежных рангов,nui и v j – соответствующие значения– объем выборки.

Коэффициент ранговой корреляции Кендаллаизменяется от -1 до 1, чем ближе по модулю показатель к единице, тем сильнее связь.При( x, y)  0 признаки являются некоррелированными [Corder & Foreman, 2009].При изучении зависимости между двумя качественными признаками будетиспользоваться критерий  (квадратичной сопряженности).2Для изучения зависимости между количественными и номинальнымикачественными признаками будет также использоваться тест Краскела-Уоллиса,который является наиболее универсальным из непараметрических методов всравнении, например, с тестом серий Вальда-Вольфовица или тестом Манна-Уитни(для номинальных признаков, принимающих 2 значения) [Corder & Foreman, 2009].79Тест Краскела-Уоллиса оценивает, насколько совпадают несколько рядовзначений измеренного признака. Нулевая гипотеза заключается в том, чтоколичественный признак имеет одинаковое распределение при всех значенияхкачественного признака.

Совокупность по качественному признаку разбивается наmгрупп объемом n j , j  1,...,m . Значения признака ранжируются, после чегоnjрассчитывается сумма рангов в каждой группе R j   X ji . Тест Краскела-Уоллисаi 1имеет вид:H S2 1S2 m Rjn(n  1) 2 j 1 n4j,где1 n(n  1) 2  R( X ji ) 2 n  1  all ranks4При верной нулевой гипотезе H -статистика имеет распределение 2сm  1 степенями свободы. Статистический анализ предполагается проводить впрограмме STATA.Этап 3. Оценка результативности системы УЧР банкаШаг 1. Сбор данных для расчета показателей результативности системыУЧР в банках. В рамках методики предлагается анализировать объективныепоказатели: производительность труда (P) и рентабельность инвестиций вчеловеческий капитал (HC ROI).

Обоснование выбора показателей представлено впункте 2.2 данной работы. В соответствии с проведенным анализом академическойлитературы, представленным в части 1.4 диссертационного исследования, данныйпоказатель может быть рассчитан разными способами, однако, в текущемисследовании был выбран подход в соответствии с которым производительностьтруда в банках будет рассчитываться как отношение чистого операционного доходак численности персонала:=Чистый операционный доходЧисленность персоналаВ банковском секторе чистый операционный доход представляет собойразницу между операционными доходами и операционными расходами.Формула для расчета рентабельности инвестиций в человеческий капиталпредставлена в пункте 1.4 данной работы. Для расчета данного показателя80необходимы данные о выручке банка, общих расходах, заработных плат и льготах.Для сбора данных, необходимых для расчета производительности труда ирентабельности инвестиций в человеческий капитал предполагается собирать издвух источников информации:1) отчетностей МСФО банков, позволяющих определить численностьперсонала (публикуется на сайте банка);2) справочника по кредитным организациям, размещенном на сайте ЦБ РФ вразделе «Информация по кредитным организациям»5.Изучение справочника по кредитным организациям позволит собрать данныеоб операционном доходе, операционных расходах, выручке, общих расходах,заработных плат и льготах банка.Шаг 2.

Расчет производительности труда и рентабельности инвестиций вчеловеческий капитал. Собранные данные для расчета показателей необходимовнести в статистическую программу, которая позволит быстро рассчитатьпроизводительность труда и рентабельность инвестиций в человеческий капитал. Врамках методика также предлагается проводить анализ показателя в разрезеразличных типов банков.Шаг 3. Статистический анализрезультативности системы УЧР ивзаимосвязи между показателямипоказателями системы УЧР необходимопроводить в программе STATA по ранее описанному принципу в четвертом шаге 2этапа текущей методики.

При этом важно провести тестирование показателейрезультативности системы УЧР на соответствие закону нормального распределенияс целью выбора наиболее подходящего метода статистического анализа данных.Этап 4. Анализ результатов деятельности банкаВ системном описании объекта исследования (рисунок 4) был обоснованвыбор объективных показателей, характеризующих результаты деятельностибанков, среди которых: чистая прибыль (NP), рентабельность активов (ROA),рентабельность капитала (ROE).Шаг 1. Сбор данных для расчета показателей, характеризующих результатыдеятельности банков.